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R&D에서 생산까지, 제조 혁신을 위한 CAE 트렌드 Ⅱ
R&D에서 생산까지, 제조 혁신을 위한 CAE 트렌드 Ⅰ
미래 건설산업을 위한 스마트 기술
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R&D에서 생산까지, 제조 혁신을 위한 CAE 트렌드 Ⅱ
  제품 개발 영역에서 CAE 또는 시뮬레이션의 중요성은 꾸준히 높아지고 있다. 디지털 정보 중심의 제조 혁신이라는 큰 흐름에서 전체 프로세스의 디지털화 또는 디지털 스레드(digital thread)를 위해 CAE는 빼 놓을 수 없는 요소로 여겨진다. 또한 설계 검증이라는 전통적인 영역을 벗어나 다양한 산업군 및 제품 수명주기 전체로 확산되는 것도 눈에 띄는 흐름이다. 구조와 유동해석뿐 아니라 전기전자, 제어, 소프트웨어 등이 포함되면서 복잡해지는 제품 개발에 대응할 수 있도록 시뮬레이션의 범위가 꾸준히 넓어지는 것이다. 설계와 CAE, 테스트의 연계와 통합이 더욱 빨라지고, 제품 개발뿐 아니라 생산 공정까지 최적화하는 방향으로 CAE의 커버리지 자체가 확장되는 모습이 보이는 한편, 클라우드나 인공지능, IoT 등 IT 기술의 접목도 더욱 본격화될 것으로 보인다. 이번 호에서는 지난 호에 이어 제조 혁신에서 CAE의 중요성에 대한 국내 CAE 업계의 목소리를 전한다. 그리고 지난 11월 6일 열린 ‘CAE 컨퍼런스 2019’에서 논의된 CAE와 시뮬레이션의 발전 방향도 소개한다.   Part 1. CAE 트렌드와 시장을 전망한다 MCAE-ECAE의 통합 가속화… R&D를 위한 CAE의 역할 커진다 / 서광원 메가트렌드에 대응하는 핵심 역량으로 CAE의 깊이와 폭 넓힌다 / 문석환 디지털 트윈, 디지털 제조를 위한 엔지니어링 기술 / 홍정호 전기화, 제어, 소프트웨어가 새로운 CAE의 흐름을 만들 것 / 신동협   Part 2. 디지털 트윈을 위한 시뮬레이션 동향 CAE 컨퍼런스 2019, 디지털 트윈의 미래와 시뮬레이션의 역할 전망 유연 다물체 동역학과 입자법 CFD를 이용한 다중물리 해석 기법 및 사례 / 정재석 구조 시뮬레이션 기술의 발전 방향 / 이정대   총 24 페이지   기사 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.
정수진 작성일 : 2019-12-03 조회수 : 27
[발표자료 다운로드 안내] CAE 컨퍼런스 2019
캐드앤그래픽스에서 주최한 'CAE 컨퍼런스 2019'에 보여주신 관심과 성원에 감사드립니다. CAE 컨퍼런스 2019에 등록 및 참여해주신 분들께 감사의 뜻을 전합니다. 발표 자료 다운로드 관련 안내드립니다. 이번 컨퍼런스에서 발표된 자료들 중에서 정보공개에 참여해 주신 발표자료를 모아서 파일로 제공합니다. 행사 당일 배포한 내용도 있으나 일부 자료는 업데이트 된 내용입니다. 아래 아젠다에 PDF 표시가 되어 있는 발표자료가 공개된 내용입니다. 발표자료는 공개 동의한 내용에 한하여 제공됩니다. 1. CAE 컨퍼런스 2019 컨퍼런스 미 참가자 이번 컨퍼런스에 참여하지 않았던 분들은 유료 결제 후에 발표자료를 다운로드 받으실 수 있습니다. 다만 홈페이지 다운로드 용량 제한으로 인하여 전체 자료를 다운로드 할 수 있게 하는데는 제약이 있어 결제 후 메일(cae@cadgraphics.co.kr)이나 전화로 연락주시면 대용량 추가 자료를 보내드립니다.   메일 제목 :  [CAE컨퍼런스2019]미참가자 결제완료 추가자료 요청 내용 : 결제시 회원명 / 전화 / 이메일 메일 보낼 곳   cae@cadgraphics.co.kr   2. CAE 컨퍼런스 2019 참가자 행사 당일에 배포해 드렸던 발표자료에서 업데이트 되었거나 추가로 공개자료로 전환된 발표자료입니다. 참석자들에게는 발표자료 메일로 보내드렸습니다. 행사 참석자 분들 중에 구글 드라이브로 보내드린 발표자료 다운로드 받지 못하신다면 메일(cae@cadgraphics.co.kr)을 보내주시기 바랍니다. 메일 제목 :  [CAE컨퍼런스2019] 참석자 발표자료 요청  내용 : 참석자명 / 전화 / 이메일 메일 주신 내용 확인해서 행사에 참가하신 분들께는 발표자료를 받을 수 있는 링크 주소를 별도로 보내 드리겠습니다. 감사합니다.   *** 문의 : CAE 컨퍼런스 사무국(02-333-6900, cae@cadgraphics.co.kr)    주요 발표 내용 1. 기조연설 K-1. 제조 불확실성을 고려한 최적설계의 현황 및 전망 한양대학교 미래자동차공학과 이태희 교수 CAE 기반으로 설계된 제품의 치수, 형상, 물성치 등은 생산공정에서 다양한 불확실성을 갖게 된다. 따라서 생산된 제품의 성능/품질은 시뮬레이션의 예측 값과 다르게 나타난다. 이번 강연은 제조 불확실성을 고려하여 제품 성능/품질의 강건성과 신뢰성을 확보할 수 있는 최적설계 기법과 이의 적용 사례를 공유하고, 관련 기법의 발전방향을 제시한다. 발표자 소개 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 회장 (2012) 한국최적설계학회 회장 (2016) 한국전산역회회 수석부회장 (2018-2019) IACM General Council/ASSMO Executive Committee 국제학술대회 기조강연: ACSMO 2014/WCCM 2016 K-2. 모빌리티의 변화 ESK정보기술 강한수 대표 기존의 자동차 기업을 위협하는 새로운 경쟁자의 등장과 자동차 사용 방식의 변화 때문에 치열한 경쟁이 예상되는데 이러한 움직임에 대해 자동차 업계의 대응과 모빌리티 서비스의 변화에 대해 살펴보고자 한다. 발표자 소개 현대자동차, 현대오토에버 근무 현재 ESK정보기술 재직중 K-3. 디지털 트윈 기술을 이용한 선박용 스마트 엔진 솔루션 한국조선해양 류승협 책임연구원(연구실장) 한국조선해양은 현대중공업그룹의 조선해양사업부문 중간지주회사로서 조선해양사업의 중장기 발전 방향과 성장 전략을 제시하는 중추적인 역할을 수행하는 연구개발 및 엔지니어링 전문회사이다. 디지털 트윈 기반의 선박용 엔진을 비롯한 추진 계통의 통합 시뮬레이션 기술 및 이를 활용한 선박 제어 시스템의 가상시험 환경을 소개한다. 개발, 설계 단계에서 활용되는 시뮬레이션 기술을 제품 생애주기 전반으로 확장하는 디지털 트윈 사례를 소개한다. 발표자 소개 2017 : NI Engineering Impact Awards Winner ‘HPE Edgeline Big Analog Data Award-Winner’(given by the Hewlett Packard Enterprise Co,, USA) ‘Transportation and Heavy Equipment-Finalist’(given by the National Instruments Co., USA) 2018 : IR52 장영실상 (IoT기반 선박용 엔진 상태진단시스템) 2018 : 대한민국 10대 기계기술상 (상동) K-4. 구조 해석 기술의 진화(3D익스피리언스 플랫폼 클라우드 기반의 비선형 해석) 다쏘시스템코리아 이정대 솔루션 컨설턴트 FEM 기반의 솔리드웍스 시뮬레이션과 3D익스피리언스 플랫폼이 제공하는 시뮬리아(SIMULIA) 기반의 Advanced Nonlinear Analysis 기술에 대해 소개한다. 데이터베이스 기반의 해석 데이터 관리와 진정한 협업 방안에 대해 소개한다. 발표자 소개 다쏘시스템 코리아 Professional solutions 근무 SOLIDWORKS 브랜드가 제공하는 시뮬레이션 제품군 솔루션 컨설턴트 2. 트랙 A - 트렌드 / 솔루션 A-1. MSC 코시뮬레이션 - 멀티피직스 현실이 되다 (MSC Co-Simulation – where Multiphysics gets Real) 한국엠에스씨소프트웨어 윤광수 이사 다중물리학(Multiphysics) CAE 해석을 위한 MSC 코시뮬레이션 최신 기술에 대한 소개와 그 다양한 적용 분야를 살펴본다. 발표자 소개 한국엠에스씨소프트웨어 기술사업본부 이사로 NVH, Fatigue, Co-Simulation, AI solution 등을 자동차 분야에 지원하고 있다. A-2. 유연 다물체 동역학과 입자법 CFD를 이용한 다중 물리 해석 기법 및 사례 소개 펑션베이 정재석 책임 다물체 동역학은 이제 단순히 강체 해석을 넘어, 유연체는 물론 유체나 고체입자, 제어와 같은 다양한 다중 물리 현상을 고려한 CAE 해석 플랫폼으로서 활용되고 있다. 이 중 유연 다물체 동역학과 입자법 CFD를 이용한 다중 물리 문제를 중심으로 최신 해석 기법 및 사례를 소개하고자 한다. 발표자 소개 경희대학교 기계공학과 학사 경희대학교 대학원 석사 (다물체 동역학 전공) 펑션베이 RecurDyn 개발팀으로 입사 현재 온라인 마케팅과 테크니컬 마케팅 담당으로, 다물체 동역학 및 CAE 전반에 걸치 기술적인 트렌드나 팁, 사례를 효과적으로 전달하기 위한 업무를 진행하고 있다. A-3. ANSYS의 ROM 기술을 이용한 디지털 트윈의 구현 엔시스코리아 장윤혁 Sr. Application Engineer ANSYS 솔루션을 이용한 디지털 트윈 적용과 구현 방법에 대해 설명한다. 발표자 소개 - 현) ANSYS Korea, FBU Sr. Application Engineer - 한국지엠 공조냉각성능개발팀 – 차량의 공조/냉각성능 개발 A-4. 제조업 혁신의 중심에서 디지털 트윈을 만나다 한국알테어 서다예 팀장  가상 환경에서 실제와 똑같이 시뮬레이션 하는 기술인 디지털 트윈, 알테어는 다양한 분야의 디지털 트윈 기술로 제품의 완성도를 높이고 제조 환경에서 최적화된 솔루션을 제안한다. 더불어 더욱 새로워진 알테어의 솔루션을 소개한다. 발표자 소개 현재 한국알테어 마케팅팀에서 온/오프라인 마케팅을 총괄하며, 학생들의 CAE 교육을 위한 다양한 프로그램을 지원하고 있다. 홍익대학교 기계시스템디자인공학과 학사 홍익대학교 기계공학 석사 A-5. Rescale 클라우드 HPC 플랫폼을 통한 CAE 디지털 트랜스포메이션 Rescale 이보성 솔루션 아키텍트 이보성 박사 Rescale 은 단일 클라우드 HPC 플랫폼을 통해 전통적인 온프레미스 HPC에서 CAE분야 R&D가 겪는 어려움을 해결한다. • 느린 분석 속도 <- 클라우드 기반의 무제한에 가까운 HPC 자원을 통한 해석시간 단축 • Job 대기 시간 <- 병렬해석 및 멀티 아키텍처 기반으로 Job 대기 시간 해소 • 부족한 SW 라이선스 <- 유동적으로 확장 가능한 컴퓨팅 자원과 on-demand 라이선스를 활용한 비용 최적화 (BYOL/On-demand) • 관리 및 협업 <- 단일 플랫폼을 통해 사용자 / 그룹 / 프로젝트 비용 관리와 사용된 SW 라이선스 및 HW 자원에 대한 모니터링, 클라우드 저장소를 활용한 지방 및 해외 연구소와의 빠른 업무 공유 A-6. 사출성형 CAE 및 머신러닝 기법을 활용한 메타분석 및 역설계에 관한 연구 이디앤씨 황순환 이사 최근 모든 자동차 회사들이 연비 향상을 위한 대책으로 경량화를 위한 노력을 기울이고 있다. 플라스틱은 기존의 철강재료에 비해 가볍고, 생산성이 우수하며, 첨가제의 강성, 형태 및 함유량에 따라 재료 강성을 조절할 수 있어, 이미 수 많은 부품들이 철강 재료에서 플라스틱 재료로 변경되었다. 플라스틱 재료는 용융된 상태로 금형에 주입되어 흐르면서 분자 및 첨가재가 배향한다.  첨가제가 함유된 플라스틱 재료는 배향 방향에 따라 수축의 이방성이 나타난다. 흐르는 방향으로는 수축이 억제되지만 흐르는 방향의 직각방향으로는 수축이 많이 발생하여 한 방향 유동을 실현할 경우 방향에 따른 수축률은 달라질 수 있지만 휨은 억제할 수 있다.  그러나 한 방향 유동을 실현할 수 없는 제품의 경우 배향 방향이 복잡해지면서 수축 불균형에 의한 휨이 발생한다. 그래서 배향에 의한 휨 개선을 위해 역설계 기법이 업계에서 다시 주목 받고 있다.  역설계는 휨이 발생하는 방향의 반대로 금형을 설계하여 사출 후 휨이 발생할 때 기대하는 형상으로 돌아오게 만드는 기법이다. 역설계의 핵심은 휨 예측 능력이다. 금형은 매우 복잡한 구조를 가지고 있어 휨 예측이 잘못 될 경우 많은 수정 비용이 발생한다. 역설계를 위한 휨 예측은 정량적 접근이 필요하여 신뢰성이 중요하지만 공정 변수에 따라 휨양이 달라지기 때문에 역설계 신뢰성 향상을 위해 공정 변수의 불확실성이 얼마나 휨에 영향을 주는지 파악하는 것이 중요하다.  본 발표에서는 Autodesk Moldflow 를 사용하여 유리섬유강화플라스틱(GFRP)으로 성형된 Radiator Tank 제품에 대하여 사출 성형 시뮬레이션을 진행하였다. 직교배열 108Case를 이용하여 5가지의 공정 변수에 따른 휨 예측 Big Data를 생성하였다. 그리고 휨 양을 줄이기 위한 금형 수축률을 선정하여 금형 제작 전 설계에 적용할 수 있었다. 또한 인공 신경망(ANNs : Artificial Neural Networks) 의 머신러닝에서 주목 받고 있는 딥러닝 기술로 불리는 MLP(Multi-Layer Perceptron)을 PIAnO 2018 버전을 이용하여 지도학습을 통한 회귀근사모델을 생성하였다. 그리고 대표적인 회기모델(Regression model)로 RSM(Response Surface Model)로도 불리는 PR(Polynomial Regression) 모델, EDT모델, RBF모델과 비교하여 최적의 근사 모델을 선정 하였다.  기존에는 Radiator Tank 제품을 시뮬레이션하는 시간이 2시간 소요되었으나 MLP 근사모델을 이용할 경우 0.5초 만에 결과물을 도출할 수 있으며 신뢰성도 근사함을 확인하였다. 또한 머신러닝 기법 중 하나인 의사결정나무를 활용하여 불확실한 사출 현장에서 발생할 수 있는 조건을 최적화하는 과정을 공유하고자 한다. 발표자 소개 現 ㈜이디앤씨 기술팀 이사 前 Autodesk Korea 기술팀 근무 前 Moldflow Korea 기술팀 근무 前 상아프론테크 개발팀 근무 前 ㈜제이엠피 기술연구소 근무 現 사단법인 한국 생산 제조 학회 금형 및 공구 부문 이사 前 2018년도 한국 프라스틱 연합회 NCS기반자격 교육훈련 프로그램 개발 전문위원 前 2016년도 한국 기계 산업 진흥회 표준개발 협력 기관 전문위원 前 2015년도 충남대학교 압사출 부문 NCS 학습모듈 집필 3. 트랙 B - 베스트 프랙티스 & 방법론 B-1. 빅데이터와 인공지능 기반 해석 결과 최적화 및 예측 기법 개발 적용 사례 LG전자 김예용 연구위원 최근 제품 개발 영역에서 가상검증이 대두됨에 따라 실물 대신 해석으로 시험을 대체하는 것이 대세가 됐다. 가상시험 할 대상이 늘어나다 보니, 기존 해석 속도로는 제품 개발 진행이 불가능한 상황이 되었고, 빨라진 해석에 따른 엄청난 데이터가 축적되고 있다. 이런 상황에 대응하기 위해 빅데이터와 인공지능에 기반한 해석 결과 예측 기법이 개발됐다. 이를 응용한 사례들을 고찰해 본다. 발표자 소개 소형 휴대폰부터 대형 사이니지 제품까지, 다양한 종류의 전자장비 양산 냉각 설계 및 해석 경험 B-2. 최적설계와 딥러닝 한국원자력연구원 유용균 선임연구원 기계공학 관점에서 딥러닝 기술에 관해서 이야기하고 최적설계 분야에서 딥러닝을 적용한 연구 결과와 향후 발전 가능성에 관해서 이야기하고자 합니다. 발표자 소개 한국원자력연구원 지능형 컴퓨팅 TFT 팀장/ 인공지능 커뮤니티 AI 프렌즈 대표 운영진/ 대한기계학회 사업이사 B-3. 딥 러닝을 이용한 자동차 구조 CAE 모드 예측 현대자동차 R&D Division 버추얼개발허브팀 윤경열 책임연구원 CAE 방법론은 전 세계 자동차 OEM에서 최근 차량 개발의 가장 중요한 열쇠다. 신차의 시장출시 시간과 최적화된 자동차를 충족시키는 혁신적인 접근 방식이 필요하다. CAE와 딥 러닝의 융합은 산업 민주화를 이끌 수 있다는 점에 대해 소개한다. 발표자 소개 Senior Research Engineer of Virtual Development Hub Team Project Manager of Simulation Process/Data Management & HPC AI Research B-4. 전기자동차용 구동모터 벤치마킹을 위한 시뮬레이션 기법 사례 국립한밭대학교 김기찬 교수 상용화가 이루어진 전기자동차의 구동모터를 전자장 시뮬레이션 기법을 이용하여 역설계 분석을 수행하는 과정에 대하여 발표한다. 역설계 대상은 테슬라 모델 3 및 모델 S의 구동모터 등이며, 전자장 시뮬레이션 도구는 Ansys Maxwell을 사용한다. 발표자 소개 현) 국립한밭대학교 전기공학과 교수 대한전기학회 부문이사 INCA 국제학회 학술위원장 자동차안전하자심위위원회 기술위원 한국콘텐츠학회 부학술위원장 B-5. 디지털 트윈 기반 이노베이션과 CAE 시뮬레이션 (Digital Twin Based Innovation and CAE Simulation) 디지털지식연구소 조형식 대표 디지털 트윈 기반 이노베이션을 통한 5차원 디지털 트윈 개념 모델에서의 CAE 시뮬레이션 데이터 적용과 디지털 스레트  역할 소개 발표자 소개 (현)디지털 지식 연구소 대표, (현) CNG TV 방송 진행자 (전)지멘스 소프트웨어 상무, (전)한국항공우주산업 CAE 실장 (전)삼성항공우주연구소 CAE 팀장 B-6. 한국형 초고속 대중교통 '하이퍼루프' CAE 적용 사례 울산과학기술원(UNIST) 기계항공및원자력공학부 이재선 교수 지상에서 음속의 속도로 이동할 수 있는 교통수단으로 소개되고 있는 하이퍼루프 기술의 개념에 대한 소개와 기술을 구현하기 위해 진행되고 있는 CAE적용을 포함한 국내 연구개발 상황을 소개한다. 발표자 소개 2013 – 현재 울산과기원 기계공학과 조교수, 부교수 2007-2013 미국 United Technologies Research Center 선임 연구원 현재 울산과기원 차세대 고속 이송수단 요소기술 개발 과제 연구책임자  
CAE컨퍼런스사무국 작성일 : 2019-11-17 조회수 : 173
R&D에서 생산까지, 제조 혁신을 위한 CAE 트렌드 Ⅰ
(이미지: 한국AVL) CAE 또는 시뮬레이션은 R&D라고 하는 제품 개발 영역에서 중요성이 꾸준히 높아지고 있다. 최근 불고 있는 스마트 공장의 바람과는 조금 떨어져 있는 듯 보이기도 하지만, 디지털 정보 중심의 제조 혁신이라는 큰 흐름에서 전체 프로세스의 디지털화 또는 디지털 스레드(digital thread)를 위해 CAE는 빼 놓을 수 없는 요소가 되고 있다. CAE 영역 안에서는 전통적인 구조와 유동해석뿐 아니라 전기전자, 제어, 소프트웨어 등이 포함되면서 복잡해지는 제품 개발에 대응할 수 있도록 시뮬레이션의 범위가 꾸준히 넓어지고 있다. 설계와 CAE, 테스트의 연계와 통합이 더욱 빨라지고, 제품 개발뿐 아니라 생산 공정까지 최적화하는 방향으로 CAE의 커버리지 자체가 확장되는 모습도 나타난다. 클라우드나 인공지능, IoT 등 IT 기술의 접목도 향후 본격화될 것으로 보인다. 이번 호에서는 국내 CAE 업계의 목소리를 통해 CAE가 제조 혁신에서 어떤 중요성을 갖는지, 또 최근의 트렌드는 무엇인지를 살펴본다.   제조 효율을 높이기 위한 노력과 함께 서브스크립션과 AI 확대 / 정성원 시뮬레이션 기반 설계에서 데이터 중심의 설계로 / 최권일 디지털 트윈이 화두, 미래 CAE의 방향은 최적화 / 문성수 제조업 르네상스 시대, CAE 솔루션으로 기술 경쟁력 강화 / 안상훈 설계-시뮬레이션-테스트의 연계와 통합으로 자동차 파워트레인의 전동화에 대응 / 김진형   총 13 페이지   기사 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.
정수진 작성일 : 2019-11-01 조회수 : 398
미래 건설산업을 위한 스마트 기술
  최근 건설업계에서는 미래 건설시대를 주도할 첨단 기술 도입이 요구되고 있다. IoT, 인공지능, 빅데이터 등을 필두로 한 4차 산업혁명의 도래에 따라 전통적인 경험의존형 사업이었던 건설산업도 이제 지식·첨단산업으로 빠르게 전환되고 있는 것이다. 이에 세계 정부의 각 부처에서는 이러한 기술들을 활용하여 건설산업을 고도화, 고효율화 하여 경쟁력을 높이려는 노력을 하고 있다.  우리나라 역시 미래 건설산업을 위해서는 스마트 기술 도입에 많은 관심과 투자가 필요할 것으로 예상되며, 스마트 기술 확산을 위한 제도적 장치마련 및 환경 조성이 필요할 것으로 보인다. 이번 호에서는 스마트 기술의 트렌드 분석을 통해 향후 미래 건설산업이 나아가야 할 방향에 대해 짚어보고자 한다.   스마트 건설 기술과 당면과제 / 이강 스마트 건설 기술의 주요 트렌드 / 문현석 건설산업의 새로운 공급체계 구축을 위한 디지털 기술 혁신 / 심창수 BIM으로 완성하는 디지털 트랜스포메이션 / 이종민 스마트 건설 기술 활용과 전략 / 강태욱 ‘건설 산업화’ 시대, BIM으로 준비하다 / 임민수 건설 프로젝트 과정에서 몰입형 기술의 역할과 그 활용 사례 / 방현우 스마트 건설 시대, ‘콘테크’가 뜬다 / 엔젤스윙     총 31 페이지     기사 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.
이예지 작성일 : 2019-10-04 조회수 : 752
스마트 제조 혁신의 현재 그리고 미래 Ⅱ
  스마트 공장 및 스마트 제조에 대한 관심과 논의가 꾸준하다. ‘제조 혁신’의 중요성이 이야기되는 것은 단순히 자동화를 넘어 새로운 가치를 창출하고 산업계가 처한 위기를 극복한다는 의미가 담겨 있다. 솔루션 측면에서는 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 시뮬레이션, 시각화, 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 등 다양한 기술을 활용할 수 있는 소프트웨어에 대한 관심과 개발 노력이 꾸준히 이어지고 있다. 제조 산업에서는 이러한 기술과 솔루션을 활용해 혁신의 성과를 실현하는 것이 또 하나의 과제가 되고 있다. 이번 호에서는 지난 호에 이어 스마트 제조 혁신을 지원할 수 있는 소프트웨어를 살펴보고, 지난 7월 4일 진행된 ‘PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2019’의 참가자 설문조사 내용도 함께 소개한다. 자동화 기반의 스마트 제조 혁신 실현 / 오토데스크 PDM 솔루션 다양한 소스의 PLM 정보를 활용해 협업 개선 / ThingWorx Navigate 실시간 구조/유체/열 설계 탐색 솔루션 / ANSYS Discovery Live 기업용 오픈 아키텍처 PLM / Aras Innovator 제조 산업을 위한 3차원 도면 리뷰 솔루션 / VIZDesign PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2019 설문조사   총 16 페이지   기사 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.
정수진 작성일 : 2019-09-01 조회수 : 764
스마트 제조 혁신의 현재 그리고 미래
  스마트 공장 및 스마트 제조에 대한 관심과 논의가 꾸준하다. ‘제조 혁신’의 중요성이 이야기되는 것은 단순히 자동화를 넘어 새로운 가치를 창출하고 산업계가 처한 위기를 극복한다는 의미가 담겨 있다.  한편으로 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 딥러닝, 빅데이터, 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 등 다양한 신기술은 제조 혁신을 위한 수단으로 인식되고 있는데, 제조 산업에서 이러한 기술을 어떻게 접목하고 활용할 수 있을지는 향후 혁신 노력의 성패를 가르는 지점이 될 것으로 보인다. 이번 호에서는 지난 7월 4일 진행된 ‘PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2019’에서 소개된 내용을 중심으로, 스마트 공장 및 제조 혁신을 위한 고민과 노력이 지금 어디쯤 와 있고, 앞으로 가야 할 길은 무엇인지에 대해 짚어보고자 한다.   PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2019, 스마트 제조 혁신의 가능성과 방법론을 탐색하다 모듈 기반의 제품 설계, 플랜트 특화 제조계획을 통한 유연화된 생산 구현 방안 / 오민수 제조 경쟁력 강화를 위한 데이터 중심의 스마트 커넥티드 PLM / 지수민 디지털 트랜스포메이션을 준비하는 중소/중견 기업의 데이터 관리 첫 걸음 / 이승철 디지털 트랜스포메이션의 방향성, 제너레이티브 디자인에서 찾다 / 조진형 HSM을 활용한 안전한 스마트 제조 / 김성환 딥러닝 기반의 예지보전 실패 사례와 대응 / 정일영   총 19 페이지   기사 내용은 PDF로 제공됩니다.
정수진 작성일 : 2019-08-02 조회수 : 1020
[발표자료 다운로드 안내] PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2019
아래 내용이 보이지 않으면 여기를 클릭하세요!   PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 20189에 보여주신 관심과 성원에 감사드립니다. 이번 행사에 참여해 주신 모든 분들께도 감사드립니다. PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2019는 7월 4일(목) 코엑스 3층 컨퍼런스 E에서 개최 됐습니다.  올해는 ‘Future PLM : 스마트 제조 혁신과 AI’를 주제로, 제품 개발 및 프로세스 혁신을 통해 스마트 제조의 미래를 어떻게 이끌 것인지 함께 고민해 보는 시간을 마련했습니다. 또한 제조업계의 르네상스를 위해 디지털 트랜스포메이션, 5G, 디지털 트윈, IoT, 인공지능(AI), 3D 프린팅 등 새로운 기술과 융합을 통해 지속 가능한 PLM의 혁신과 최신 기술 동향, 트렌드, 성공사례 등이 공유됐습니다.  이번 컨퍼런스에서 발표된 자료들 중에서 정보공개에 참여해 주신 발표자료를 모아서 파일로 제공합니다. 아래 아젠다에 PDF 표시가 되어 있는 발표자료가 공개된 내용입니다.     1. PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2019 참가자 행사 당일에 배포해 드렸던 발표자료에서 업데이트 되었거나 추가로 공개자료로 전환된 발표자료입니다. 행사 참석자 분들 중에 구글 드라이브에서 발표자료를 다운로드 받지 못하신다면 메일(plm@cadgraphics.co.kr)을 보내주시기 바랍니다. 메일 제목 :  [PLM컨퍼런스2019] 참석자 발표자료 요청  내용 : 참석자명 / 전화 / 이메일 메일 주신 내용 확인해서 행사에 참가하신 분들께는 발표자료를 받을 수 있는 링크 주소를 별도로 보내 드리겠습니다. 2. 컨퍼런스 미 참가자 이번 컨퍼런스에 참여하지 않았던 분들은 유료 결제 후에 발표자료를 다운로드 받으실 수 있습니다. 다만 홈페이지 다운로드 용량 제한으로 인하여 전체 자료를 다운로드 할 수 있게 하는데는 제약이 있어 결제 후 메일(plm@cadgraphics.co.kr)이나 전화로 연락주시면 대용량 추가 자료를 보내드립니다.   메일 제목 :  [PL,M컨퍼런스2019]미참가자 결제완료 추가자료 요청 내용 : 결제시 회원명 / 전화 / 이메일 메일 보낼 곳   plm@cadgraphics.co.kr 감사합니다.   *** 문의 : PLM 컨퍼런스 사무국(02-333-6900, plm@cadgraphics.co.kr)
관리자 작성일 : 2019-07-13 조회수 : 787
3D 콘텐츠의 미래를 앞당기는 컴퓨터 그래픽스 기술
  영화나 광고에서 화려한 이미지를 만들어 내면서 상상력을 극대화하는데 쓰이던 컴퓨터 그래픽스 기술이 최근 제조와 건축 등 엔지니어링 분야에도 접목되고 있다. 설계 데이터를 활용해 제품이나 건물, 도시까지 더욱 정확하고 사실적인 시각화(visualization) 표현을 하는 것에 그치지 않고, 개발 프로세스에서 깊이 접목되어 의사결정을 돕는데까지 활용도를 높이고 있다. 또한 가상현실(VR)/증강현실(AR), 3D 프린팅 등 다양한 기술과 접목되어 표현의 영역을 넓히고, 인공지능이나 기계학습을 통해 디자인 프로세스를 향상시키는 등 향후 컴퓨터 그래픽스는 더욱 다양한 영역에서 깊이를 더 할 것으로 전망된다. 이번 호에서는 지난 4월 18일 열린 ‘코리아 그래픽스 2019’의 발표 내용을 중심으로, 컴퓨터 그래픽스의 기술 발전과 활용분야 확대 트렌드를 다각도로 살펴본다.   Part 1. 컴퓨터 그래픽스, 엔지니어링과 만나다 자동화로 제조 산업의 미래에 한발 더 가까이 / 김지훈 AEC 산업에서 적극 활용되는 유니티 엔진 / 아드리아나 라이언 CAD 데이터와 2D 디자인을 실시간 가상현실과 게임엔진에 적용하기 / 위원식   Part 2. VR, 3D 프린팅, 인공지능까지 컴퓨터 그래픽스의 확장 컴퓨터 그래픽스 기술을 활용한 VR 애니메이션 제작 스토리 / 이현석 가산 G밸리 지도의 3D 프린팅 사례 / 윤상훈 4차 산업혁명을 주도할 핵심 서비스 디자인 트렌드와 전망 / 안무정 Part 3. 컴퓨터 그래픽스의 활용 넓히는 솔루션 건축 시각화에도 활용 가능한 시각특수효과 프로그램 Nuke 11 인터랙티브 VR 제작을 위한 원클릭 솔루션 KeyVR     총 25 페이지   기사 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.
정수진 작성일 : 2019-05-30 조회수 : 1261
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