이에이트(E8)가 전략적 투자 자산의 회수를 통해 사업 확장을 위한 재원을 확보했다고 밝혔다. 이에이트는 2024년 4월 복강경 수술기기 전문기업 리브스메드에 상환전환우선주 형태로 약 10억 원을 투자했다. 당시 주당 투자 단가는 2만 6000원 수준이었으나, 리브스메드가 2025년 12월 코스닥 시장에 상장한 이후 현재 주가는 9만 원 내외를 기록하며 투자 단가 대비 3배 이상 상승했다. 이에이트 관계자는 리브스메드 투자가 전략적 파트너십 구축과 자산 포트폴리오의 효율적 운용 차원에서 진행됐다고 밝혔다. 관계자에 따르면 현재 투자 원금 회수는 완료된 상태이며, 잔여 보유 지분은 시장 상황 등을 고려해 전략적으로 운용할 계획이다. 확보된 재원은 현재 진행 중인 국내외 대형 프로젝트 투자와 피지컬 AI 기반 설루션 고도화에 활용한다. 이에이트는 최근 온톨로지 기반 데이터 지능 플랫폼인 ‘NAXiS(넥시스)’와 디지털 운영 시스템 ‘NAX Ops(넥스옵스)’를 출시하며 사업 영역을 확장하고 있다. 이는 단순한 디지털 트윈을 넘어 산업 운영의 판단과 실행을 연결하는 피지컬 AI 구조를 지향한다는 것이 이에이트의 설명이다. 이에이트는 “AI가 분석에 머무르지 않고 산업 현장의 실제 운영과 실행으로 연결되어야 한다”면서, “온톨로지 기반 지능 시스템과 디지털 트윈 기술을 결합해 산업 운영을 위한 피지컬 AI 플랫폼 기업으로 성장할 것”이라고 전했다. 이에이트는 이번 투자 성과에 대해 신사업 추진과 글로벌 시장 확대를 위한 재무적 유연성을 강화하는 계기가 될 것으로 기대하고 있다. 또한, 향후 NAXiS와 NAX Ops를 중심으로 산업 운영 의사결정과 실행을 통합하는 피지컬 AI 플랫폼 사업을 국내외 시장에서 확대할 계획이다.

시높시스가 앤시스 인수 이후 양사의 공학 역량을 결합한 첫 번째 통합 설루션인 ‘앤시스 2026 R1’을 출시했다. 이번 신제품은 분리되어 있던 엔지니어링 프로세스를 하나로 연결하고 생성형 AI와 에이전틱 엔지니어링 기능을 도입해 제품 개발의 효율을 높인 것이 특징이다. 앤시스 2026 R1은 시뮬레이션 AI 포트폴리오를 확장하여 학습 효율을 높이고 고급 AI 기능을 강화했다. 이를 통해 엔지니어링 팀은 초기 개발 단계에서 시스템 수준의 인사이트를 확보하고 물리 시험 의존도를 줄일 수 있다. 시높시스는 이번 설루션이 소프트웨어 중심 제품이 고도화되는 환경에서 성능 최적화를 보다 효율적으로 추진하도록 지원한다고 밝혔다. 이번 업데이트에서는 시높시스와 앤시스의 주요 기술이 연동된 다양한 공동 설루션이 공개됐다. ▲시높시스 VC 펑셔널 세이프티 매니저(VC FSM)과 앤시스 메디니 애널라이즈(Ansys medini analyze)를 연결해 시스템부터 칩까지의 안전 분석 추적성을 자동화하는 기능 안전 워크플로가 제공된다. ▲시높시스 퀀텀ATK(Synopsys QuantumATK)와 앤시스 그란타 MI 플랫폼(Ansys Granta MI)이 통합되어 원자 스케일부터 제조 공정까지 일관된 소재 레코드를 구축하도록 돕는다. ▲시높시스 옵토컴파일러(Synopsys OptoCompiler)와 앤시스 루메리컬 FDTD(Ansys Lumerical FDTD)를 연결해 디바이스 설계와 시스템 광학 시뮬레이션 간 데이터 변환을 줄이는 워크플로도 포함됐다. ▲모델 기반 소프트웨어 개발 설루션인 앤시스 스케이드(Ansys SCADE)와 시높시스의 제어 소프트웨어 테스트 자동화 설루션 TPT를 결합해 ADAS 및 전동화 파워트레인 등 미션 크리티컬 시스템의 검증을 가속한다. 앤시스 2026 R1은 포트폴리오 최초로 에이전틱 기능을 도입하여 복잡한 워크플로의 자동화를 강화했다. 생성형 AI 기반의 ‘앤시스 지옴AI(Ansys GeomAI)’ 플랫폼은 지오메트리 콘셉트를 빠르게 생성하고 평가하여 초기 혁신을 돕는다. 또한 ‘메시 에이전트’는 모델 전처리 과정의 실패 원인을 진단하여 엔지니어를 안내하며 ‘디스커버리 검증 에이전트’는 설정 이슈를 선제적으로 식별해 비용이 큰 실수를 방지하도록 지원한다. 확장된 디지털 트윈 혁신은 물리적 프로토타입 제작 전 단계에서 깊은 인사이트를 제공한다. ‘앤시스 트윈AI(Ansys TwinAI)’는 시뮬레이션 데이터와 센서 정보를 정교하게 맞추는 퓨전 모델링 방식과 리얼타임 디지털 트윈 구현을 가속하는 ROM 위저드를 도입했다. 아울러 ‘앤시스 AV엑셀러레이트 센서(Ansys AVxcelerate Sensors)’는 엔비디아 옴니버스와의 통합 확대를 통해 물리적으로 정확한 카메라 동작과 에지 케이스 재현성을 제공한다. 시높시스의 라비 수브라마니안 최고 제품 관리 책임자는 “시높시스와 앤시스 기술의 결합으로 소재, 물리, 전자, 소프트웨어를 유기적으로 연결하는 통합 기반을 구축했다”라고 밝혔다. 또한 “사용자가 설계 환경 전반을 매끄럽게 관리하고 확신을 갖고 혁신을 만들 수 있도록 지원할 것”이라고 덧붙였다.

아마존웹서비스(AWS)가 일본 이동통신사 NTT 도코모와 협력해 하이브리드 클라우드 환경의 상용 5G 코어 네트워크 서비스를 출시했다. 이번 서비스는 AWS 클라우드와 도코모의 온프레미스 네트워크 기능 가상화(NFV) 인프라를 결합한 형태다. AWS는 2022년부터 도코모 및 NEC 코퍼레이션과 함께 고복원성과 민첩성을 갖춘 이동통신사급 인프라 구축을 위한 개념 검증을 지원해 왔다. 도코모는 AWS의 에이전틱 AI 역량을 활용해 5G 코어 설계와 배포를 자동화했으며, 이를 통해 배포 시간을 약 80% 단축했다. 양사는 이번 협력을 통해 안정적인 서비스 토대를 마련하고 고객 경험을 개선할 방침이다. 도코모는 9100만 명의 가입자를 지원하기 위해 5G 서비스를 AWS 기반 하이브리드 환경으로 순차 전환한다. 네트워크 복원력을 높이기 위해 에너지 효율이 높은 AWS 자체 설계 프로세서 그래비톤을 적용해 환경 부담도 줄였다. “이번 상용 배포는 클라우드 인프라와 AI 기술을 결합해 네트워크의 유연성을 강화한 사례”라는 것이 AWS의 설명이다. 운영 효율을 높이기 위해 도코모는 AWS의 오픈소스 AI 에이전트 SDK인 스트랜드 에이전트 프레임워크와 아마존 베드록 에이전트코어를 도입했다. 이 시스템은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 깃옵스를 통해 배포 과정을 자동화한다. 도코모는 이 기술을 NFV 인프라에도 확대 적용해 전체 네트워크 구축 속도를 높일 계획이다. 또한 도코모는 기지국부터 코어 네트워크까지 전 구간을 관리하는 에이전틱 AI 시스템도 함께 출시했다. 이 시스템은 100만 개 이상의 장치에서 발생하는 데이터를 아마존 넵튠 등 AWS 관리형 그래프 데이터베이스로 실시간 분석한다. 이상 감지부터 복구 계획 수립까지 자동화함으로써 복잡한 네트워크 장애 대응 시간을 약 50% 단축했다. NTT 도코모의 히라구치 노부코 코어 네트워크 설계 부문 본부장은 “AWS의 확장형 클라우드와 NEC의 고신뢰성 5G 코어를 통합해 첨단 기술을 유연하게 수용할 기반을 갖췄다”면서, “AI 자동화로 구축 기간을 단축하고 유지보수 효율을 높여 고객에게 더 빠른 서비스를 제공하겠다”고 밝혔다. NEC 코퍼레이션의 사토 다카시 전무는 “이번 상용 출시는 일본의 통신 기술과 AWS가 만나 세계 최고 수준의 인프라를 실현한 성과”라고 평가했다. AWS 재팬의 쓰네마쓰 미키히코 이사는 “AI와 클라우드를 접목하면 통신사가 고객 요구에 더 유연하게 대응할 새로운 가능성이 열린다”며 향후 협업을 지속할 의지를 전했다.