구글은 코딩과 에이전트 작업을 지원하는 자사의 주력 AI(인공지능) 모델인 ‘제미나이 3.7 플래시(Gemini 3.7 Flash)’를 공개했다. 이번 발표는 기존 제미나이 3.6 플래시를 선보인지 3주 만에 이루어졌다. 구글은 개발자의 피드백과 알고리즘 혁신을 반영해 소프트웨어 엔지니어링, 지식 기반 작업, 웹 개발 워크플로 전반에 걸쳐 성능을 높였다고 설명했다.     제미나이 3.7 플래시는 디버깅과 이슈 해결 등 코딩 작업에서 이전 모델보다 개선된 성능을 보여준다. 원샷 코드 정확도가 높아졌으며, 프로덕션급 코드 생성 능력이 강화되었다. 평가 지표인 프론티어코드 1.1 메인(FrontierCode 1.1 Main)에서 43.6%를 기록해 3.6 플래시의 34.4%보다 높은 수치를 나타냈다. 딥SWE v1.1(DeepSWE v1.1) 평가에서도 65.3%를 기록해 기존 49.0% 대비 향상된 성능을 보였다. 웹 개발 분야에서는 적은 프롬프트로도 기능적인 레이아웃과 완성도 높은 애플리케이션을 구현할 수 있다. 스크린샷과 이미지, 전체 디자인 시스템 등 입력된 참고 자료를 바탕으로 높은 디자인 준수율을 구현한다. 아레나닷에이아이(Arena.ai)의 웹데브 아레나(WebDev Arena) 벤치마크에서는 Elo 점수 1588점을 기록하며 기존 모델의 1538점을 능가했다. 금융, 법률, 생명과학 등 지식 집약적인 분야에서도 추론 능력과 정확도가 강화되었다. 복잡한 문서를 처리하는 능력을 평가하는 GDP.pdf 벤치마크에서 34.0%를 기록해 3.6 플래시의 22.0%를 상회했다. 자동화 과제 수행 능력을 측정하는 오토메이션벤치(AutomationBench)에서도 30.4%를 기록하며 기존 17.0%보다 발전한 모습을 보여주었다. 개발자 경험 측면에서는 문제 상황에 유연하게 대처하고, 지시사항을 정교하게 준수한다. 다단계 계획 수립과 툴 호출 과정에 더 많은 노력을 기울여, 작업 실행 과정에서의 수동 개입과 재시도 횟수를 줄일 수 있다. 구글은 개발자와 고객이 프로덕션급 에이전트를 효율적으로 확장할 수 있도록 올 연말까지 프로모션 가격을 적용한다고 밝혔다. 입력 토큰 100만 개당 0.75달러, 출력 토큰 100만 개당 3.75달러의 프로모션 가격으로 제공된다. 이 프로모션 가격은 3.6 플래시 모델에도 동일하게 적용되며, 기간은 2026년 12월 31일까지다. 2027년 1월 1일부터는 입력 토큰 100만 개당 1.50달러, 출력 토큰 100만 개당 7.50달러가 적용될 예정이다. 또한 160여 개국의 구글 AI 프로(Google AI Pro) 및 울트라(Ultra) 구독자에게 제공되는 ‘제미나이 스파크(Gemini Spark)’에도 제미나이 3.7 플래시가 적용된다. 제미나이 스파크는 이용자의 지시에 따라 24시간 내내 작업을 수행하는 개인용 AI 에이전트다. 이번 모델 업데이트로 구글 워크스페이스(Google Workspace) 앱과의 연동성이 향상되었으며, 다중 스킬 워크플로에서 정확도와 출력 품질이 한층 개선되었다. 한편, 안전성 측면에서는 화학, 생물학, 방사능, 핵 등 CBRN 분야와 사이버 공격 악용을 방지하기 위한 최신 보호 조치를 적용했다. 유용한 활용 사례를 지원하는 동시에 안전을 고려한 방식을 유지한다는 것이 구글의 설명이다.

PTC가 클라우드 네이티브 3D 컴퓨터 지원 설계(CAD) 설루션인 온쉐이프(Onshape)에 인공지능(AI) 기반 기계 설계를 지원하는 “피처스크립트(FeatureScript) 모델 콘텍스트 프로토콜(MCP) 서버” 기능을 새롭게 출시했다. 이번에 공개된 온쉐이프 피처스크립트 MCP 서버는 앤트로픽(Anthropic)이 주도하는 오픈 프로토콜인 모델 콘텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)을 CAD 환경에 접목한 것이 특징이다. 이를 통해 개발자와 설계 엔지니어는 대규모 언어 모델(LLM) 및 지능형 에이전트를 온쉐이프의 파라메트릭 프로그래밍 언어인 피처스크립트와 직접 연결할 수 있다. 사용자는 자연어 명령을 통해 3D 형상 모델링 코드를 자동으로 생성하고, 복잡한 설계 변형을 실시간으로 제어할 수 있다. 특히 설계 자동화 워크플로를 구축할 때 반복적인 모델링 작업을 대폭 줄이고, AI 에이전트가 CAD 모델의 구조와 파라미터를 정확히 이해하도록 지원한다.     기존의 범용 코드 생성 AI가 3D 기계 부품의 정밀한 기하학적 구속조건을 반영하기 어려웠던 반면, 이번 설루션은 온쉐이프의 클라우드 아키텍처와 직접 통신하여 검증된 CAD 피처를 즉시 생성하는 차별성을 갖췄다는 것이 PTC의 설명이다. 설계자는 AI가 제안한 파라메트릭 코드를 온쉐이프 웹 브라우저 상에서 즉각 시각화하고 검토할 수 있다. PTC는 이번 MCP 서버 공개를 통해 제조 및 제품 개발 분야에서 에이전틱 AI를 활용한 설계 자동화 생태계를 본격적으로 확대해 나갈 계획이다. PTC에서 온셰이프 및 아레나 사업을 총괄하는 데이비드 카츠만 수석 부사장은 “CAD 분야에서 AI의 미래는 텍스트 기반 모델 생성에 그치지 않고, 코드를 거쳐 CAD 기능으로 이어지는 방식(Text-to-code-to-CAD)에 있다”고 밝혔다. 그는 “AI의 진정한 가치는 엔지니어가 검증된 아이디어를 반복 사용 가능한 도구로 바꾸도록 돕는 데 있다”면서, “새로운 피처스크립트 MCP 서버를 통해 온셰이프는 뛰어난 맞춤형 생산 CAD 시스템으로 거듭났으며, 모든 사용자가 자사의 제품과 프로세스에 최적화된 엔지니어링 역량을 구축할 수 있게 됐다”고 강조했다.

아마존웹서비스(AWS)가 인공지능(AI) 에이전트의 행동을 개별 작업 단위뿐만 아니라 연속된 작업의 흐름까지 검증할 수 있는 오픈소스 정책 언어 ‘도그우드(Dogwood)’를 공개했다. AWS는 도그우드를 기반으로 한 시간 기반 정책(temporal policies)을 아마존 베드록 에이전트코어(Amazon Bedrock AgentCore)의 정책 기능인 에이전트코어 정책(AgentCore Policy)에 새롭게 적용했다. 이와 함께 에이전트코어 게이트웨이(AgentCore Gateway)에 속도 제한 기능도 추가했다. 시간 기반 정책을 지원하는 도그우드는 AI 에이전트를 위해 설계된 새로운 오픈소스 정책 언어다. 도그우드는 에이전트의 최근 이벤트 이력을 참조할 수 있는 시간 조건을 추가한다. 이를 통해 에이전트의 이전 행동 이력을 바탕으로 도구 사용 순서, 사전 조건, 빈도 및 누적 사용량 등에 대한 정책을 표현할 수 있다. 도그우드는 시간과 순서를 다루는 수학 분야인 시간 논리를 기반으로 설계됐다. 또한 정책이 실제로 무엇을 허용하고 무엇을 막는지 실행 전에 분석할 수 있다. AI 에이전트는 작업을 수행하면서 스스로 다음 행동을 결정한다. 이 때문에 각 단계가 개별적으로는 문제가 없어도 전체 행동의 흐름에서는 위험한 패턴이 나타날 수 있다. 예를 들어 고객 계좌를 조회한 뒤 조회하지 않은 다른 계좌로 송금하거나, 승인 한도 이하의 주문을 여러 차례 실행해 전체 예산을 초과할 수 있다. 오류가 발생한 도구를 반복해서 재시도하며 토큰 예산을 소진하는 문제도 발생한다. 맥킨지(McKinsey)의 조사에 따르면 조직의 약 80%가 이미 AI 에이전트의 위험한 행동을 경험했다. 보안 및 리스크에 대한 우려는 에이전틱 AI 확산의 가장 큰 걸림돌로 꼽힌다.     기존 에이전트코어 정책은 접근 권한을 제어하는 오픈소스 정책 언어 시더(Cedar)를 기반으로 각 도구 호출을 독립적으로 평가했다. 각 요청을 빠르고 일관되게 평가할 수 있지만, 여러 행동이 이어지는 흐름 자체를 규칙으로 표현하기는 어려웠다. 새롭게 제공되는 시간 기반 정책은 현재 요청뿐 아니라 해당 세션에서 에이전트가 이미 수행한 행동을 함께 살펴본다. 이를 바탕으로 도구 호출의 허용 여부를 판단한다. 앞선 호출의 반환값과 다음 호출의 입력값이 일치하도록 요구할 수 있다. 에이전트가 사용한 누적 금액을 계산해 누적 금액이 예산 한도에 도달하면 개별 결제가 한도 이하여도 다음 결제를 차단한다. 특정 단계가 정해진 순서에 따라 수행되도록 하거나, 중요한 행동에 앞서 사람의 승인이 선행되도록 요구하는 정책도 설정할 수 있다. 시간 기반 정책은 에이전트 자체 코드가 아닌 게이트웨이 계층에서 적용된다. 에이전트는 정책 로직을 볼 수 없으며, 프롬프트 인젝션이나 에이전트 코드의 결함으로도 정책을 스스로 변경하거나 우회할 수 없다. 정책 결정은 기본 거부 원칙에 따라 이뤄지고 감사 로그에 관련 맥락과 함께 기록된다. 도그우드는 기존 시더 정책과 호환되므로 기존 정책을 재작성하거나 마이그레이션하지 않고 그대로 사용할 수 있다. 시더의 기존 권한 부여 원칙도 그대로 유지한다. 도그우드는 아파치 2.0(Apache 2.0) 라이선스의 오픈소스 사양 및 참조 구현으로 제공된다.

  로크웰 오토메이션은 김낙현 인더스트리 & OEM 영업 본부장을 로크웰 오토메이션 코리아의 신임 사장으로 선임했다고 밝혔다. 김낙현 신임 사장은 산업 자동화와 소프트웨어, 디지털 전환 및 영업 분야에서 27년 이상 경험을 쌓았다. 산업 현장과 비즈니스에 대한 높은 이해도를 바탕으로 조직 성장을 이끌어 왔다. 김 사장은 2004년 소프트웨어 제품 매니저로 로크웰 오토메이션 코리아에 합류했다. 이후 국내 OEM 영업 매니저, 아시아태평양 안전 및 스마트 디바이스 비즈니스 매니저, 싱가포르 주재 아시아태평양 제조 및 조립 산업 부문 담당, ITD 비즈니스 매니저 등 주요 직책을 역임했다. 최근에는 국내 영업 조직을 총괄하며 자동차, 전기차 배터리, 타이어, 화학, 반도체, 생명과학 등 주요 산업 분야의 비즈니스 성장을 이끌었다. 이를 통해 로크웰 오토메이션의 국내 시장 입지를 확대하는 데 기여해 왔다. 또한 국내 주요 제조 기업을 대상으로 정보 설루션 및 디지털 전환 사업을 확대하며 산업 현장의 생산성과 경쟁력 향상을 지원해 왔다. 김낙현 로크웰 오토메이션 코리아 신임 사장은 “최근 국내 제조업은 인공지능과 디지털 기술의 발전으로 새로운 전환기를 맞고 있다”면서, “로크웰 오토메이션 코리아는 산업 자동화와 디지털 전환 분야에서 축적해 온 기술과 경험을 바탕으로 국내 고객의 생산성과 지속가능성을 높이고, 새로운 성장 기회를 창출할 수 있도록 지원해 나가겠다”고 말했다.

정부가 2026년 8월 11일 국무회의에서 고용노동부 소관 법령인 남녀고용평등법 시행령 및 고용보험법 시행령 개정안을 심의 및 의결했다. 이번 개정안은 일과 가정의 양립을 지원하고 돌봄 공백을 해소하기 위한 법적 근거를 한층 강화한 것이 특징이다.   이미지 제작 : 챗GPT   단기 육아휴직 신설 및 운영 방침 오는 2026년 8월 20일부터 단기 육아휴직 제도가 본격 시행된다. 근로자는 자녀 소속 기관의 휴원, 휴교, 방학, 질병 및 사고로 인한 입원 등 집중 돌봄이 필요한 경우 연 1회, 1주 또는 2주 단위로 단기 육아휴직을 사용할 수 있다. 해당 기간은 최대 1.5년의 육아휴직 총 기간에서 차감되나, 기존 육아휴직의 분할 사용 횟수(3회)에는 포함되지 않는다. 신청 절차는 사유에 따라 차등 적용된다. 방학 사유의 경우 개시 30일 전에 신청해야 하지만, 휴원, 휴교, 질병, 사고 등 긴급 사유는 당일 신청이 가능하다. 급여는 1주(7일) 또는 2주(14일) 단위로 환산하여 통상임금에 비례해 지급된다. 배우자 임신 및 출산 전후 돌봄 지원 확대 2026년 9월 18일부터는 남성 근로자의 배우자 돌봄권 강화를 위한 제도가 시행된다. 기존에는 남성 근로자가 자녀 출생 이후에만 육아휴직을 쓸 수 있었으나, 앞으로는 임신 중인 배우자에게 유산이나 조산 등 건강상 위험이 발생할 경우 출생 전에도 육아휴직을 쓸 수 있게 된다. 이는 휴직 개시 예정일 7일 전까지 신청하면 된다. 또한 배우자 출산전후휴가의 사용 가능 기간이 기존 출산 후 120일 이내에서 출산예정일 50일 전부터 출산 후 120일 이내로 확대된다. 사업주는 근로자의 서면 고지에 따라 20일의 유급 휴가를 부여해야 한다. 배우자 유산 및 사산휴가 신설과 근로시간 단축 요건 강화 배우자가 유산하거나 사산한 경우 사용할 수 있는 5일 범위(최초 3일 유급)의 배우자 유산 및 사산휴가 제도가 신설된다. 우선지원대상기업 소속 근로자는 통상임금 100% 수준의 휴가 급여를 지원받을 수 있다. 아울러 육아기 근로시간 단축 제도에서 사업주가 거부할 수 있는 예외 사유 중 대체인력 채용 불가의 건이 삭제된다. 이에 따라 근로기간 6개월 미만 또는 정상적 사업 운영에 중대한 지장을 초래하는 경우를 제외하고는 육아기 근로시간 단축 신청을 사업주가 거부할 수 없게 되어 제도의 실효성이 높아졌다.   단기 육아휴직 관련 Q&A Q. 단기 육아휴직 기간은 기존 육아휴직 기간(1년)에 추가로 사용할 수 있나요? A. 아니요. 단기 육아휴직은 기존 육아휴직 기간에 추가하여 사용하는 것이 아니라 기존 육아휴직 기간(최대 1년 6개월) 내에서 사용 가능합니다. Q. 기존 기간 내에서 사용하는 것이라면 분할 사용 횟수(現 3회)에서도 차감되나요? A. 아니요. 단기 육아휴직을 사용한 횟수는 분할 사용 횟수에서는 차감하지 않습니다. Q. 단기 육아휴직은 연 1회 사용할 수 있는데, 언제를 기준으로 계산되나요? A. 단기 육아휴직은 회계연도를 기준으로, 휴직을 시작한 날짜가 속한 연도에 1회 사용한 것으로 계산됩니다. Q. 단기 육아휴직을 7일 미만으로도 사용할 수 있나요? A. 아니요. 단기 육아휴직은 반드시 1주(7일) 또는 2주(14일) 단위로만 사용할 수 있습니다. Q. 단기 육아휴직 기간도 육아휴직 기간 연장요건(같은 자녀 대상 부모가 각각 3개월 사용)에 포함되나요? A. 네. 단기 육아휴직은 기존 육아휴직 기간 내에서 사용하는 것이므로, 기존에 사용한 육아휴직과 합산하여 3개월 이상이면 요건을 충족하게 됩니다. Q. 단기 육아휴직 사용 중 사업주에게 1주 단위가 아닌 일 단위로(예: 3일) 단기 육아휴직 연장 요청을 할 수 있나요? A. 아니요. 단기 육아휴직은 반드시 1주 또는 2주를 사용해야 하므로 일 단위로 연장할 수는 없습니다. Q. 7일 또는 14일의 일반 육아휴직을 사용한 경우 단기 육아휴직으로 인정되나요? A. 아니요. 단기 육아휴직은 휴원·휴교, 방학, 자녀의 질병 등 정해진 사유가 있을 때만 사용할 수 있습니다. 단순히 일반 육아휴직을 7일 또는 14일 사용하더라도 단기 육아휴직으로 인정되지는 않습니다. Q. 정해진 사유가 발생하기 전이나 후에도 단기 육아휴직을 사용할 수 있나요? A. 단기 육아휴직의 사유는 긴급한 휴업·휴교·휴원, 방학, 질병·사고 등으로 입원, 감염병으로 인한 격리, 등교 중지 등 4가지로 한정됩니다. 이 중 방학의 경우에는 단기 육아휴직 기간 전체가 반드시 방학 기간에 포함되어야 합니다. 나머지 3가지 사유의 경우에는 단기 육아휴직 기간의 일부만 해당 기간과 겹쳐도 사용할 수 있습니다. Q. 단기 육아휴직을 자녀당 사용할 수 있나요? A. 네. 육아휴직은 자녀당 사용할 수 있으므로, 여러 명의 자녀가 있는 경우, 각각의 자녀를 대상으로 단기 육아휴직을 연 1회씩 사용할 수 있습니다. Q. 단기 육아휴직은 며칠을 사용해야 급여를 지급받을 수 있으며, 급여는 얼마나 지원되나요? A. 육아휴직 급여는 30일 이상 사용한 경우 지급하나, 단기 육아휴직의 경우 7일(1주) 또는 14일(2주) 사용한 후 신청하면 급여를 지급합니다. 단기 육아휴직 급여는 육아휴직 급여와 동일한 수준이며, 사용한 일수(7일 또는 14일)에 따라 지급됩니다. 급여 지원 수준은 육아휴직 사용 기간, 부모함께육아휴직제, 한부모 근로자 육아휴직 급여 대상자인지 여부 등에 따라 달라집니다.   * 육아휴직 상세 자료 첨부 단기 육아휴직, 배우자 휴가·휴직 제도 개요 단기 육아휴직 관련 Q&A

지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어, 지멘스 EDA 사업부는 8월 11일 연례 행사인 ‘지멘스 EDA 포럼 서울 2026’을 열고, 반도체 및 시스템 복잡성을 해결하기 위한 차세대 ‘AI-네이티브 디자인’ 전략과 기술 트렌드를 소개했다. 이번 포럼에는 업계 전문가와 고객, 파트너들이 참석해 나노미터에서 미터 단위에 이르는 제품 수명 주기 전반에 AI(인공지능)를 내재화하는 설계 및 검증 사례를 공유했다. 행사를 위해 방한한 지멘스 EDA의 앵커 굽타 IC 제품 부문 수석 부사장은 한국이 글로벌 메모리 공급의 60% 이상을 담당하며, 최첨단 AI 프로세서와 HBM, 고급 패키징을 바탕으로 글로벌 AI 칩 혁신을 선도하고 있다고 평가했다. 지멘스 EDA는 반도체 및 전자 설계를 가속화하는 4대 주요 트렌드로 ▲2028년까지 전체 칩의 70%에 AI 가속기가 탑재되는 ‘AI Everywhere’ ▲하드웨어 구현을 소프트웨어가 결정하는 ‘Software-Defined Everything’ ▲이종 다이와 공정 노드를 하나로 통합하는 ‘Heterogeneous Integration’ ▲전력 효율이 핵심 기준이 되는 ‘Sustainability Imperative’를 제시했다.     현재 업계는 2000억 개 이상의 트랜지스터를 포함하는 설계와 100W/㎠를 초과하는 열 밀도, 개발 주기의 대부분을 차지하는 검증 과정 등 복잡성에 직면해 있다. 지멘스 EDA에 따르면 기존 방법론으로는 현대의 실리콘–투–시스템 복잡성과 빠르게 변화하는 AI 시장 속도를 따라잡기 어렵다. 이를 극복하기 위해 지멘스 EDA는 ▲더 빠른 엔진으로 모든 도구 단계에서 최대 1000배 속도를 높이고 ▲실행 오버헤드를 줄여 10~50배 생산성을 높이며 ▲물리적으로 연결된 EDA 엔진으로 결과를 예측하고 리스크를 줄이는 등 세 가지 핵심 축 기반의 ‘AI-네이티브 디자인’ 전략을 구축했다. 지멘스 EDA는 엔비디아와 전략적 파트너십을 확대해 반도체 및 PCB 설계를 위한 자율 검증형 에이전틱 AI 워크플로를 강화했다. 이 기술은 지멘스 EDA의 퓨즈 EDA AI 에이전트(Fuse EDA AI Agent) 시스템과 엔비디아의 AI 인프라, 네모트론(Nemotron) 모델, 네모 짐(NeMo Gym), 오픈셸(OpenShell) 보안 프레임워크 등을 결합한다. 이를 통해 AI 에이전트가 물리적으로 연결된 EDA 엔진을 통해 스스로 결정을 검증하고 오류를 수정하도록 지원한다. 지멘스 EDA에 따르면 이러한 에이전틱 AI 기능은 설계, 제조, 공급망 전반을 아우르는 엔터프라이즈 산업용 AI 환경인 지멘스 인텔리전스 센터 X(Intelligence Center X)와 통합되어 오케스트레이션을 제공한다. 이번 포럼에서는 이런 기술의 실제 현장 적용 사례도 공개됐다. 엔비디아 AI 스택을 활용한 솔리도 캐릭터리제이션 수트 에이전트(Solido Characterization Suite Agent)는 라이브러리 특성화 처리 시간을 10배 이상 단축하고 토큰 비용을 최대 5배 이상 절감했다. 목적인식 전용 에이전트와 콘텍스트 인식 지능을 갖춘 퀘스타 원 에이전틱 툴킷(Questa One Agentic ToolKit)은 미디어텍 연구진 도입 결과 수 주가 소요되던 작업 교육과 검증 과제를 크게 단축했다. ST마이크로일렉트로닉스의 비휘발성 메모리 팀 역시 솔리도 레이아웃 애널라이저(Solido Layout Analyzer)를 도입해 레이아웃 의존 효과를 초기 단계에서 분석하고 디버깅 시간을 수 주 단위로 줄이는 성과를 확인했다고 지멘스 EDA는 밝혔다. 또한 엔비디아와의 협력으로 벨로체 프로FPGA CS(Veloce proFPGA CS)는 멀티 빌리언 게이트 규모의 AI 칩 및 칩렛 아키텍처 검증을 기존 대비 10000배 빠르게 수행한다. 벨로체 스트라토 CS(Veloce Strato CS)는 Arm의 차세대 AGI CPU 검증에 적용되어 100억 개 이상의 게이트를 갖춘 풀칩 검증을 완수했다. 앵커 굽타 수석 부사장은 “지멘스 EDA는 개방적이고 연결된 생태계 및 포괄적인 디지털 트윈 기술을 통해 칩에서 패키지, 보드, 전체 시스템을 연결하는 통합 디지털 스레드를 제공한다”면서, “한국을 포함한 아시아 태평양 지역 파트너들이 차세대 혁신을 성공적으로 실현할 수 있도록 기술 기반을 지속 제공할 것”이라고 강조했다.