▲ 이미지 제공 : 퍼시스

제조산업의 디지털 전환에서 PLM(제품 수명주기 관리)은 제품의 전체 수명주기에 걸쳐 다양한 데이터를 연결하고 통합하는 중추 역할을 한다. 그리고 인공지능(AI)은 PLM을 통해 축적된 데이터를 학습하여 설계 최적화, 생산 공정 자동화, 품질 예측 등 지능적인 의사결정을 지원한다. PLM과 AI의 융합은 디지털 트윈, 자율 제조와 같은 미래 제조 패러다임을 실현하는 핵심 동력으로서 더욱 빠르고 유연하며 지속가능한 제품 개발 및 생산 혁신을 이끌 것으로 보인다.

이번 호와 다음 호에서는 지난 6월 20일 진행된 ‘PLM/DX 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2025’의 발표 내용을 중심으로, 제조산업의 디지털 전환을 위한 PLM 및 AI 기술 트렌드와 적용사례를 소개한다.

설계 데이터를 연결하다 : 퍼시스그룹의 디지털 트윈 기반 DX 전략 / 정연석

생성형 경험 기반 PLM을 통한 업무 혁신 : 다쏘시스템의 새로운 접근 / 김병균

현장이 원하는 디지털 트윈 : 최소 인프라, 최대 효과를 위한 접근법 / 송희삼

수주형 제조기업을 위한 PLM 연계 프로젝트형 생산 관리 DX / 김장순

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