- CAE 컨퍼런스 2023 발표 아젠다

[개회사] CAE컨퍼런스 준비위원회 / 강남우 위원장(KAIST 교수)
자율운항선박을 위한 디지털트윈 전략(From DE to DX) / HD한국조선해양 류승협 상무
디지털트윈 기반 CAE 발전 방안 / KAIST 전기 및 전자공학부 김탁곤 명예교수
AI 기반의 화학 공정 Digital Twin End-to-End Solution 소개 / 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어 김현준 본부장
생성형 AI 기반 제품 설계 및 성능 예측 혁신 / 나니아랩스 강남우 대표
MeshFree 기술을 활용한 설계 단계 CAE 구축 방안 및 주요 기업 적용 사례 / 마이다스아이티 김종성 프로
AI/ML in Engineering Simulations at Ansys / 앤시스코리아 이정원 매니저
NFLOW + AI의 디지털 트윈 적용 / 이에이트 김광원 솔루션연구기획그룹장
LS일렉트릭의 클라우드 전략과 DX, AI 시뮬레이션 적용 사례 / LS일렉트릭 유성열 매니저
시뮬레이션 기반 디지털 트윈 구축 솔루션 및 적용 사례 소개 / 페이스 한우주 부사장
산업현장에서의 AI 성공 전략과 물리지식기반 차수축소모델 / KAIST 이승철 교수 
열유동 써로게이트 모델을 이용한 건조기 성능 예측 / LG전자 김완수 책임연구원