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통합검색 "병렬처리"에 대한 통합 검색 내용이 40개 있습니다
원하시는 검색 결과가 잘 나타나지 않을 때는 홈페이지의 해당 게시판 하단의 검색을 이용하시거나 구글 사이트 맞춤 검색 을 이용해 보시기 바랍니다.
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딥러닝 수치해석 데이터의 병렬처리를 지원하는 파이썬 넘바 라이브러리
BIM 칼럼니스트 강태욱의 이슈 & 토크   이번 호에서는 GPU CUDA(쿠다) 병렬처리를 지원하는 넘바(Numba) 라이브러리를 간략히 소개한다. CUDA는 현재 딥러닝 기술의 기반처럼 사용되며, 사실상 산업 표준이다. 딥러닝은 모든 연산이 텐서 행렬 계산이므로, 엔비디아 GPU에 내장된 수많은 계산 유닛(실수 계산에 특화된 CPU)들을 사용한다. CUDA의 강력한 수치해석 데이터 병렬처리 기능은 딥러닝뿐 아니라 디지털 트윈의 핵심인 시뮬레이션, 모델 해석 등에 필수적인 수치계산 엔진으로 사용된다.   ■ 강태욱 건설환경 공학을 전공하였고 소프트웨어 공학을 융합하여 세상이 돌아가는 원리를 분석하거나 성찰하기를 좋아한다. 건설과 소프트웨어 공학의 조화로운 융합을 추구하고 있다. 팟캐스트 방송을 통해 이와 관련된 작은 메시지를 만들어 나가고 있다. 현재 한국건설기술연구원에서 BIM/GIS/FM/BEMS/역설계 등과 관련해 연구를 하고 있으며, 연구위원으로 근무하고 있다. 페이스북 | www.facebook.com/laputa999 홈페이지 | https://dxbim.blogspot.com 팟캐스트 | http://www.facebook.com/groups/digestpodcast   CUDA는 내장된 수많은 계산 유닛에 입력 데이터를 할당하고, 행렬연산을 하여 출력된 데이터를 CPU 메모리가 접근할 수 있도록 데이터 고속 전송/교환하는 역할을 한다. 그러므로, 딥러닝 모델 학습 성능은 GPU CUDA 성능에 직접적 영향을 받는다. 이벙 호에서는 파이썬(Python)에서 CUDA를 이용해 수치해석 등 계산 성능을 극대화할 수 있는 방법과 간단한 예제를 살펴본다.   그림 1. CUDA 아키텍처(출처 : Multi-Process Service : GPU Deployment and Management Documentation)   GPU CUDA 소개 CUDA는 게임 화면에 렌더링되는 3차원 이미지를 2차원 픽셀에 매핑하기 위한 수많은 행렬을 실시간 처리할 수 있도록 개발되어 왔다. 이런 이유로, 행렬 고속 연산이 필요한 딥러닝 학습에 적극 사용된 것이다.   그림 2. CUDA 기반 실시간 텐서 행렬 연산 결과   CUDA는 오랫동안 개발자의 요구사항을 반영해 발전되어, 개발 플랫폼으로서 탄탄한 생태계를 구축했다.   그림 3. 엔비디아 개발자 사이트   그림 4. CUDA 기반 레이트레이싱 렌더링 결과(출처 : Ray Tracey's blog : GPU path tracing tutorial 3 : GPU)   사실, 많은 스타트업이 이런 기능을 지원하는 딥러닝용 AI 칩을 FPGA 기법 등을 이용해 개발, 홍보하고 있으나, 이런 개발자 지원도구와 플랫폼 생태계 없다면 산업계에서는 의미가 없다고 볼 수 있다.   넘바 소개 넘바는 파이썬 기반 CUDA GPU 프로그래밍을 지원한다. 넘바는 컴파일 기술을 지원하여 CPU와 GPU 모드에서 코딩되는 데이터 구조, 함수 호출을 추상화한다. 넘바는 엔비디아의 CUDA 함수와 설정을 래핑한 고수준의 함수 API를 제공한다. 이를 통해 개발자가 CUDA의 세부 설정에 신경쓸 필요 없이, 데이터 병렬 처리 개발에만 집중할 수 있다.   개발 환경 넘바의 개발 환경은 다음과 같다. NVIDIA Compute Capability 5.0 이상 CUDA 지원 GPU 장착 PC(2023년 12월 시점) NVIDIA CUDA 11.2 이상 NVIDIA TX1, TX2, 자비에, 젯슨 나노 GTX 9, 10, 16 시리즈. RTX 20, 30, 40 시리즈. H100 시리즈 CONDA 환경의 경우, 다음과 같이 터미널을 이용해 CUDA 툴킷을 자동 설치할 수 있다. conda install cudatoolkit 넘바는 cuda python을 이용해 엔비디아 GPU CUDA와 바인딩한다. conda install nvidia::cuda-python 설치 방법은 다음과 같다. conda install numba   ■ 상세한 기사 내용은 PDF로 제공됩니다.
작성일 : 2024-02-02
엔비디아, KT의 초거대 AI 모델 구축 위한 플랫폼 제공
엔비디아는 KT가 엔비디아 DGX 슈퍼팟(NVIDIA DGX SuperPOD) 플랫폼을 기반으로 초거대 AI 모델 ‘믿음(Mi:dm)’을 구축했다고 전했다. KT는 경량 모델부터 초대형 모델에 이르기까지 기업 규모와 사용 목적에 맞게 완전 맞춤형으로 사용 가능한 AI 모델을 제공한다. 또한 AI 풀스택을 통해 KT클라우드와 함께 믿음의 기업 전용 AI인 믿음 클라우드팜(Mi:dm CloudFarm)을 패키지로 제공한다. 이를 통해 기업은 별도 개발과 학습 인프라가 없어도 합리적인 비용으로 초거대 AI를 활용한 서비스를 개발할 수 있다. KT는 초거대 AI를 활용하고 학습하고자 하는 모든 기업에게 믿음의 파운데이션 모델(foundation model)을 개방하고 있다. 이를 위해 KT 믿음 스튜디오(KT Mi:dm Studio)라는 전용 포털을 오픈해 고객에게 편리한 개발 환경을 제공한다. 여기서는 KT 믿음의 파운데이션 모델을 직접 선택해 학습 및 서빙할 수 있는 맞춤형 환경이 구성된다.  KT는 LLM(대규모 언어 모델)의 B2B 사업화를 가속하고, 궁극적으로 기업들이 원하는 AI 사업 모델과 응용 서비스의 확산을 이끌어낸다는 계획이다. 또한, 기존 대비 약 27% 가까운 GPU 학습 비용 절감이 가능한 KT 클라우드의 HAC(Hyperscale AI Computing) 서비스, 추론 비용을 기존 대비 50% 절감한 리벨리온(Rebellions)의 NPU 인프라 등 AI 풀스택을 효율적인 AI 개발 환경을 위한 맞춤형 통합 패키지로 함께 제공할 예정이다.     KT는 엔비디아 DGX 슈퍼팟 플랫폼을 기반으로 믿음을 개발했다. 믿음은 대규모의 데이터를 학습한 LLM으로, 설계된 목적 외 다양한 과제에 대한 답변도 생성 가능하다. 또한 목적에 따라 개별의 데이터 수집, 학습, 추론이 필요했던 기존 모델과 달리 하나의 모델로 여러가지 업무를 동시에 수행한다. 엔비디아의 네모 프레임워크(NeMo Framework)는 믿음 파운데이션 모델 학습에 활용됐다. 안전하고 확장 가능한 AI를 지원하는 엔비디아 AI 엔터프라이즈(AI Enterprise) 소프트웨어 제품군에 포함된 네모 프레임워크는 데이터 처리, 학습, 평가, 생성형 AI 모델 추론 등 LLM 파이프라인 전반에 걸친 솔루션이다. 엔비디아 네모는 대규모로 LLM을 신속하게 학습, 사용자 맞춤화, 배포함으로써 투자수익률(ROI)을 향상시킨다. 아울러 멀티 노드와 멀티 GPU 학습으로 처리량을 극대화해 LLM 학습 시간도 줄인다. 엔비디아는 KT와 협력해 최적의 3D 병렬처리(parallelism)를 찾아 초거대 AI인 믿음 학습에 사용되는 계산 처리량을 극대화했다. KT 믿음의 또 다른 장점은 강력한 신뢰 패키지(reliable package)를 제공한다는 것이다. 그간 생성형 AI가 산업 현장에서 폭넓게 사용되는데 큰 장애물로 여겨진 문제점은 ‘AI의 환각 답변(할루시네이션)’이었다. KT는 “검색과 추론, 답변 모든 단계에서 신뢰성을 높일 기술을 개발해 믿음에 적용했으며, 이로 인해 할루시네이션 현상을 일반 생성형 AI 서비스 대비 최대 70% 가까이 줄일 수 있다”고 설명했다. KT는 믿음의 출시를 계기로 기업 전용 LLM 사업화, 새로운 AI 혁신 사업 발굴 등 B2B 시장에 집중할 예정이다. 이후 스타트업 개방 생태계를 통해 초거대 AI 기반 비즈니스 혁신에 나선다는 계획이다. 한편 KT는 AICC와 지니TV, AI 통화비서 등 기존 AI 사업의 인공지능을 믿음으로 고도화하고, KT의 무선 서비스, IVI, 로봇 등에도 초거대 AI를 적용한 사업화를 계획하고 있다. 룰베이스(rule based) 모델을 통해 정해진 답변만 제공하는 것에서 나아가, 앞으로는 생성형 AI의 창의적 답변에 신뢰성 있는 정보를 더해 제공할 수 있을 전망이다. 아울러 믿음을 적용해 내부 업무 프로세스와 고객 서비스도 개선하고, 금융과 통신영역, 지니TV 마케팅, 시니어와 육아상담 등의 영역에서도 믿음을 적용한 업무 프로세스 개선이 진행될 예정이다. KT는 엔비디아 네모 프레임워크를 통해 믿음 서비스에서 파운데이션 모델을 쉽고 빠르고 안정적으로 훈련하고 배포할 수 있을 것으로 보고 있다. 또한, 엔비디아와 협업으로 최첨단 미세 조정과 정렬 기술을 적용해 모델 성능을 향상시켰으며, 특히 양자화같은 엔비디아 TRT-LLM 소프트웨어의 다양한 기술 덕분에 총소유비용(TCO)을 절감할 수 있었다.
작성일 : 2024-01-16
금속 3D 프린팅 적층제조 해석, Simufact
금속 3D 프린팅 적층제조 해석, Simufact   주요 CAE 소프트웨어 소개   ■ 개발 : Simufact Engineering, www.simufact.com ■ 자료 제공 : 한국엠에스씨소프트웨어, 031-719-4466, www.mscsoftware.com/kr   1. Simufact : 금속 가공 산업을 위한 가상 제조 Simufact(시뮤팩트)는 금속 성형(Forming), 용접(Welding), 열처리(Heat treatment), 적층(AM, Additive Manufac-turing) 공정에 대한 해석을 수행할 수 있는 시뮬레이션 솔루션이다. Simufact 솔루션을 통해 블랭킹, 와이어/빌렛 전단 가공, 다단계 성형, 펀칭, 트리밍, 열처리, 기계적 접합, 용접 및 적층 공정 등을 시뮬레이션할 수 있어, 제조 공정 최적화 및 비용 절감이 가능하다. 2. Simufact Forming : 완벽한 3D 기능을 통해 금속 성형 제조 프로세스에 대한 정확한 시뮬레이션 수행  ■ 단조(Forging), 성형(Forming) 해석  ■ 박판 성형(Sheet metal forming) 해석  ■ 압연(Rolling, Ring rolling) 해석  ■ 자유단조(Open die forging) 해석  ■ 열처리(Heat treatment) 해석  ■ 기계적 접합(Mechanical joining) 해석  3. Simufact Welding : 복잡한 용접 공정 중 발생하는 용접 변형 및 잔류 응력 예측  ■ 아크 용접(Arc welding) 해석  ■ 레이저 빔 용접(Laser beam welding) 해석  ■ 전자 빔 용접(Electron beam welding) 해석  ■ 브레이징(Brazing) 해석  ■ 저항 점 용접(Resistance spot welding) 해석  ■ DED(Direct Energy Deposition) 해석  ■ 열처리(Heat treatment) 해석  ■ 냉각(Cooling) 공정 해석  4. Simufact Additive : 변형, 잔류 응력 등 금속 3D 프린팅 출력물의 결과 예측  ■ 적층(Additive Manufacturing, Build-up) 공정 해석  ■ 서포트(Support) 절단(Cutting) 및 제거(Removal) 공정 해석  ■ 열처리(Heat treatment) 해석  ■ 힙(HIP, Hot Isostatic Press) 공정 해석  ■ Metal Binder Jetting - Sintering 공정 해석 5. 주요 기능 ■ 병렬처리(Parallel Processing)를 통한 해석 속도 증대 ■ 직관적이고 사용자 편의성을 고려한 사용자 인터페이스 ■ Simufact Forming · 복잡한 기계장치의 기구학적 특성 고려 · 소재의 비선형 재료 특성(소성, 변형률, 온도 효과) 고려 · 성형 공정 해석 결함 예측 · 열역학적 특성 고려 : 초기 가열 조건, 성형 및 마찰로 인한 온도 상승, 소재/환경 간 열전달 · 미세 조직(Micro-structure) 거동 예측 · 재료 물성 데이터베이스 제공 ■ Simufact Welding · 복잡하고 다양한 용접 공정(순서, 속도, 열량 등) 시뮬레이션 · 용접 공정 및 용접 후 변형, 잔류 응력 예측 및 용접 결함 파악 · 다양한 용접 열원 및 구속조건 모델 · 상 변화(Phase transformation)를 고려한 용접해석 · 열영향부(Heat affected zone) 예측 및 용접 후 강도 평가 ■ Simufact Additive · 적층 공정의 각 단계별 응력, 변형 및 크랙(Crack) 예측 · 매크로(Macro) 해석 기능: 보정(Calibration) 기능 · 메조(Mezo) 해석 기능: 열 및 열-구조 연성해석 · 적층 해석 결과와 실제 출력물 또는 초기 설계 데이터와 비교 분석 기능 6. 적용 효과 ■ 성형, 용접 및 적층 공정 시뮬레이션을 통해 공정 ■ 설계 최적화 및 생산 비용 절감 ■ 성형 해석과 용접 해석의 연계해석을 통해 실제 제조 공정 설계 및 제품의 품질 향상     좀더 자세한 내용은 'CAE가이드 V1'에서 확인할 수 있습니다. 상세 기사 보러 가기   
작성일 : 2024-01-06
[포커스] 지스타캐드 한국 시장 10만 카피 판매 돌파… 모두솔루션과 함께 2D 캐드 시장 입지 강화
지스타캐드(GstarCAD)가 국내 누적 10만카피 판매를 돌파하면서 대안 캐드(CAD)로서 입지를 굳히고 있다. 지스타캐드 총판인 모두솔루션은 3월 8일 지스타캐드 국내 10만 카피 판매 돌파 기념 기자간담회를 개최하고, 관련 시장 확대를 위한 프로모션을 진행 중이라고 밝혔다. ■ 최경화 국장   ▲ 지스타 캐드 한국 총판 모두솔루션 주최로 열린 기자간담회 2D 캐드 시장은 화수분(?) 지난 3년간 코로나는 캐드의 일상화를 가져오면서 진화하고 있다. 20여년 전에도 성장이 멈출 것으로 예견되었던 2D 캐드 시장은 아직도 성장하고 있다. 2D 캐드 시장이 포화상태가 아닌가라는 질문에 대해 지스타캐드 개발사인 지스타소프트(Gstarsoft) 메이유 황(Meiyu Huang) 해외총괄 부사장은 “전세계적으로 오토캐드뿐만 아니라 다른 대안 캐드도 성장하고 있다”면서 “캐드가 여러 응용 프로그램의 컴포넌트처럼 성장하고 있으며, AI, 클라우드 등 새로운 기술이 접목되며 확장되고 있고, 제조 주권을 찾기 위해 설계를 본국에서 하려는 움직임에 따라 동남아, 유럽 등에서도 성장이 이루어지고 있다”고 밝혔다.   ▲ 지스타소프트 메이유 황 해외총괄 부사장   지스타캐드 한국 시장의 성장 요인과 투자 계획 지스타캐드는 글로벌 국가 중에서도 한국이 시장을 선도하고 있다. 한국에서 지스타캐드는 제조, AEC 시장을 중심으로 성장하고 있다. 국내 총판인 모두솔루션은 국내에서 1만 5000여 고객사와 대기업 및 중견기업 500개사 확보를 통해 10만 카피가 판매되는 성과를 거두었다고 밝혔다. 지스타소프트에 따르면 오토캐드를 대체하는 대안 캐드로 입지를 넓혀 온 지스타캐드는 중국에서 60만 카피가 판매되었으며, 전세계적으로 100만카피 이상이 판매되었다. 일본, 한국, 폴란드 등에서 10만 카피 이상이 판매되었으며, 신흥국가의 경우도 빠르게 성장하고 있다. 메이유 황 부사장은 “팬데믹이 있어 쉽지 않았으나 지스타캐드가 한국 시장에서 성장한 이유는 모두솔루션과 지스타소프트의 신뢰를 바탕으로 한 성장이라고 본다”면서, “지스타캐드가 한국시장에서 대안 캐드를 넘어서 고객에게 가치 있는 서비스를 제공하고, 변화하는 시장에 고객 만족을 할 수 있도록 제품에 대한 투자를 지속적으로 해 나갈 것”이라고 밝혔다. 지스타소프트는 올 상반기 중국 증권 거래소 상장을 앞두고 있으며, 이를 통해 발생하는 투자 여력을 제품 개발과 생태계 협력, 서비스 확대 등에 적극 투자한다는 계획이다. 또한 모두솔루션과 협력을 전략적인 수준으로 격상하여 합작 투자 등을 포함한 협력 방안을 모색할 것이라고 밝혔다.   지스타캐드 2023 출시와 가성비 경쟁력 최근 2023 버전이 출시된 지스타캐드는 자체 커널을 사용하고 있으며, 멀티코어를 활용한 병렬처리 기술을 지원하는 등 향상된 성능과 합리적인 가격경쟁력으로 기존 캐드 사용자들의 큰 관심을 받고 있다.. 또한 지스타소프트는 2023년부터 서비스 팩과 패치 버전을 매분기 혹은 매월 정기적으로 발표하여 지스타캐드의 안정성을 보다 고도화하고, 모두솔루션과 지속적으로 협업하여 수준 높은 기술지원서비스를 통해 국내 사용자의 만족을 극대화하기로 하였다. 지스타캐드의 경쟁력에 대해 메이유 황 부사장은 “지스타캐드는 사용자가 많이 쓰는 기능을 개선하는데 집중적으로 투자해 최적화하고 있다. 이에 따라 어떤 측면에서는 고가의 경쟁사 캐드를 능가한다”면서 “판매 측면에서도 영구버전 판매를 기본으로 하면서 고객 요청에 따라 구독 서비스도 가능한 옵션을 가지고 있다. 또한 가성비 측면에서 경쟁력이 있다”고 밝혔다.   모두솔루션, 소기업 넘어 중견·대기업까지 지스타캐드 확대 모색 국내 시장 10만 카피 달성에는 모두솔루션의 기술 지원과 마케팅 전략이 주효했다. 모두솔루션 성기정 사업본부장은 “지스타캐드가 국내 상륙한 지 14년만에 10만 카피 판매를 달성했으며, 처음 목표가 1만 카피였던 것에 비하면, 나름의 성과를 거두었다. 이러한 성과는 적절한 시기에 시장이 필요로 하는 제품을 출시한 지스타소프트를 비롯한 주변의 많은 도움과 운이 따라주었다고 생각한다”면서, “더 좋은 제품, 더 좋은 서비스를 제공하기 위해 최선을 다하여, 조심스럽게 5년후 20만 카피 판매를 기대해본다”고 밝혔다. 모두솔루션은 현대자동차그룹 내 다양한 파트에서 캐드 사용이 확대되면서 지스타캐드를 큰 규모로 공급하였고, 앞으로 확대될 것으로 기대하고 있다. 이를 위해 대기업 전담팀을 구성하고 현대자동차 핫라인을 개설하는 등 대응책을 마련하고 있다. 모두솔루션은 최근 지스타캐드 구매 트렌드가 소기업에서 중견 기업 이상으로 넘어가면서 중소, 중견 기업에 혜택을 줄 수 있는 ‘지스타캐드 5+5 프로모션’을 기획하는 등 다양한 마케팅 전략을 펼친다는 계획이다.   ▲ 모두솔루션 직원들과 지스타캐드 본사 관계자들 ■ 기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.
작성일 : 2023-04-03
지스타캐드 2023 출시 및 국내 10만 카피 판매 돌파···  모두솔루션과 협력 통해 2D 캐드 시장 확대 
모두솔루션은 3월 8일 메이필드 호텔에서 지스타캐드(GstarCAD) 국내 10만 카피 판매 돌파 기념 기자간담회를 개최하고, 관련 시장 확대를 위한 프로모션을 진행 중이라고 밝혔다. 본사 상장을 상반기에 앞두고 있다는 지스타캐드 개발사인 지스타소프트(Gstarsoft) 메이유 황(Meiyu Huang) 해외총괄 부사장은 2D 캐드 시장은 지속 성장하고 있으며, 10만 카피 돌파로 고객 저변이 넓어진 만큼 모두솔루션과의 협력을 통해 한국 고객에 맞는 기술개발과 지원을 확대해 나갈 것이라고 밝혔다.   모두솔루션 성기정 사업본부장은 “지스타캐드가 국내 상륙한 지 14년만에 10만 카피 판매를 달성했으며, 처음 목표가 1만 카피였던 것에 비하면, 나름의 성과를 거두었다. 이러한 성과는 적절한 시기에 시장이 필요로 하는 제품을 출시한 지스타소프트를 비롯한 주변의 많은 도움과 운이 따라주었다고 생각한다”면서, “더 좋은 제품, 더 좋은 서비스를 제공하기 위해 최선을 다하여, 조심스럽게 5년후 20만 카피 판매를 기대해본다”고 밝혔다. 최근 2023 버전이 출시된 지스타캐드는 멀티코어를 활용한 병렬처리 기술을 지원하는 등 향상된 성능과 합리적인 가격경쟁력으로 기존 캐드 사용자들의 큰 관심을 받고 있다.  또한 지스타소프트는 2023년부터 서비스 팩과 패치 버전을 매분기 혹은 매월 정기적으로 발표하여 지스타캐드의 안정성을 보다 고도화하고, 모두솔루션과 지속적으로 협업하여 수준 높은 기술지원서비스를 통해 국내 사용자의 만족을 극대화하기로 하였다. 지스타소프트와 모두솔루션은 어떤 회사? 지스타소프트는 1993년 설립되었으며, 약 400명의 직원이 북경과 상해에 근무하고 있다. 약 30년동안 오토캐드 응용프로그램 개발업체로 시작하여 현재는 범용 캐드인 지스타캐드를 개발 전세계 70여개국에 공급하고 있다. 모두솔루션은 2004년에 설립되어, 현재 현대자동차, 우미건설 등 국내 유수의 기업 및 공공기관에 지스타캐드와 CREO를 포함한 2D, 3D, PLM 솔루션을 판매 및 기술 지원을 하고 있다. 전국적으로 약 200여개의 파트너사와 협력하고 있으며, 약 20만의 설계자를 지원하고 있다.  매년 전국 폴리텍대학을 포함한 기계설계 관련 대학생들을 대상으로 CAD 경진대회를 개최하고 있으며 입상한 학생들과 단체에게 장학금을 지원하고 있다.    지스타소프트 메이유 황 부사장과 모두솔루션 성기정 상무는 3월 8일 메이필드 호텔에서 개최된 기자간담회에서 ‘지스타캐드 10만 카피 판매 돌파’의 의미에 대해 소개했다.  
작성일 : 2023-03-08
유동해석 프로그램, 6SigmaDCX
  ■ 개발 : Future Facilites, www.futurefacilities.com ■ 자료 제공 : 신한무역, 031-714-6303, http://shtrd.co.kr   현대 산업 환경에서 데이터 센터는 가장 중요한 요소가 되었다. 이에 따라 데이터 센터의 가용성을 증대하는 것은 매우 중요한 과제이다. 또한 사업성에 따라 유연하게 변경 가능하고 성능을 높일 수 있도록 변화하려면 이에 따르는 위험을 반드시 확인해야 한다. IT 자산관리, 배치 계획, 전력, 환경 등 가용한 모든 정보를 반영하여 작은 변화에 대해서도 대비할 수 있다. 6SigmaDCX(식스시그마디시엑스)는 고객의 요구를 충족시키고 예측 가능한 운영을 위해 데이터 센터 산업을 위해 개발된 솔루션이다. 주요 특장점은 다음과 같다. 1. 사용자 친화적인 데이터 센터를 위한 모델링 사용자가 쉽게 조작할 수 있도록 개발진의 경험과 노하우를 6SigmaDCX의 자동화에 집중했다. 사용자는 마법사의 안내에 따라 지능형 개체 모델을 손쉽게 생성하고 계산 버튼만 누르면 다양한 시뮬레이션 결과를 얻을 수 있다. 수십 혹은 수백개의 랙과 ACU에 대한 정확한 모델링을 적용하기는 쉽지 않다. 하지만 캐비닛, 서버, CRAC, PDU, 그릴 등 4500개 이상의 데이터 센터 라이브러리를 보유하여 보다 신속하고 정확히 모델링할 수 있다. 직/간접 외기 도입형 데이터 센터를 고려하여 외기 온도 및 습도에 따른 변화도 계산 가능하다. 또한 냉각탑, 태양열 부하, 계절풍 등의 외풍, 발전기 배기 가스 오염도 등 다양한 영향에 대비할 수 있다. 2. 호환성 데이터 센터 설계를 위해서는 다양한 설계 도구와의 호환 그리고 다른 부서와의 협업이 필수적이다. 기존 2D 도면 및 3D 형상을 이용할 수 있으며, 완성된 모델링을 2D로 내보낼 수 있다. 그리고 15개 이상의 DCIM 툴과 동기화가 가능하여 모델을 항상 최신 상태로 유지할 수 있다. DCIM이 아니더라도 CSV 형태로 매핑 마법사를 통해 장비 정보를 불러올 수 있다. 또한 BIM(빌딩정보모델링)을 바로 불러와 신속히 모델링을 구현할 수 있다. 1D 시뮬레이션인 Flownex와 연동하여 해석 수행도 가능하다. 3. 격자생성 및 솔버 격자 형태 중 수치적으로 가장 안정적이며 효율적인 Cartesian 격자를 사용한다. 그리고 이를 활용하여 복잡한 형상에 대한 격자를 효율적으로 생성하도록 자체 개발한 격자 시스템을 적용했다. 이를 통해 정확도와 속도를 최대화할 수 있다. 또한 사용자의 설정이 없어도 자체 내장된 격자 규칙이 개체 기반으로 동작하여 필요한 격자를 적재적소에 자동으로 생성한다. 따라서 한번의 클릭으로 누구나 최적화된 격자를 생성할 수 있다. 솔버는 지난 15년 이상 데이터 센터 해석을 위해 특화되어 개발되어 왔다. 고유의 격자 시스템과 병렬처리 기술을 접목하여 탁월한 속도로 해석하는 솔루션을 제공한다. 최대 128Core까지 병렬 처리를 지원하며, 다양한 플랫폼(Local PC, HPC, Cloud 등)으로 해석을 진행할 수 있다. 4. 냉각 솔루션을 위한 제어 데이터 센터 내 유속, 압력, 온도, 습도 제어를 통해 설비를 변경하지 않고 제어 전략을 수정하는 것 만으로도 Room 내의 냉각효율을 높이고 PUE를 감소시켜 에너지 비용을 절감할 수 있다. 데이터 센터 내 냉방기, 댐퍼, 팬 등의 개별 개체에 대한 제어가 가능하며, 여러 개체에 대한 그룹제어도 가능하다. 그리고 제어기를 여러 개 추가하여 고급제어도 가능하다. 이를 통해 최적의 제어 전략을 미리 검증할 수 있다. 머신러닝 및 AI 등 사용자 고유의 제어 알고리즘을 적용할 수 있다. 5. 후처리 기능 데이터 센터 내 그림자 및 광 표현을 통해 모델을 보다 사실적으로 표현할 수 있을 뿐만 아니라 60fps를 지원하여 복잡한 모델을 보다 자연스럽게 컨트롤할 수 있다. 구성한 모델을 오큘러스 리프트 장치를 통해 VR로 체험할 수 있다. 미리 구성되어 있는 뷰를 통해 복잡한 데이터 센터 내 IT 장비 온도, 그릴 유량, 이중마루 압력 분포 등을 한번의 클릭으로 쉽게 생성할 수 있다. 또한 The Green Grid에서 제시한 데이터 센터의 냉각 성능을 보다 폭넓게 이해하기 위한 새로운 지표인 PI도 제공한다. 지금까지의 데이터 센터 설계는 축적된 경험에 의존할 수밖에 없었다. 데이터 센터 설계에 필요한 기술의 혁신이 가속화됨에 따라 더더욱 경험에만 설계를 의존할 수는 없다. 설계 단계에서 시뮬레이션을 적용한다면 데이터 센터 구축 후 시험 단계에서 발생할 수 있는 예상치 못한 문제들에 대한 사전 대책 수립이 가능하다. 신규 데이터 센터를 설계하는 것이든, 기존의 Room을 확장 및 개선하는 것이든 6SigmaDCX를 통해 제대로 설계안이 수립되었는지 미리 검증할 수 있다.   출처 : CAE가이드 V1
작성일 : 2023-01-03
메탈3D 프린팅 양산용 공정 모니터링 소프트웨어
MPT의 원리 및 주요 기능   MPT(Melting Pool Tomography)는 금속 3D 프린터의 가공 검사 시스템으로, 측정 원리는 가공 시 스캐너로부터 레이저가 조사된 후 레이저가 금속 파우더를 용융시킬 때 발생하는 빛(Melting Pool의 반사광)을 역으로 감지해 밝기의 강약을 측정하는 것이다. 이번 호에서는 MPT의 원리와 주요 기능에 대해 소개한다.   ■ 주승환 | 한국적층제조사용자협회 회장, 인하대 교수, 산업부 및 과기부의 3D 프린팅 기술로드맵 수립위원이다. 국내 메탈 3D 프린터 개발자이고 메탈 공정 개발 전문가이다. 이메일 | jshkoret@naver.com 홈페이지 | www.kamug.or.kr   PBF(Powder Bed Fusion) 방식의 금속 적층공정 중 가공물의 형태, 밀도 등의 변수들을 모니터링할 수 있는 방법 중 대표적인 것이 X-ray(엑스레이) 검사 방법이다. 하지만 X-ray 검사는 금속 합금의 원소 성분의 밀도 및 원자번호가 증가함에 따라 X-ray로 검사 가능한 에너지의 한도가 커져 수백만 볼트 이상으로 촬영해야 한다. 이러한 문제를 가진 X-ray 방식은 검사시간이 느리고 많은 금액이 필요하며, 방사선차폐 시설이 필요하다. 또한 복잡한 내부 기하학적인 구조를 가진 출력물을 완전히 검사하는 것이 매우 어렵고, 금속 3D 프린터의 적층가공 시 금속 파우더에 고출력 Ytterbium-Fiber 레이저를 조사하여 실제 금속 파우더의 Melting이 정확하게 진행되고 있는지 확인이 불가능하다. 이에 대한 해결 방안이 MPT(Melting Pool Tomography)이다. PBF 공정 기준으로 레이저가 한번 지나갈 때 보통 20~60μm 두께 정도 용융되는데, 공정 조건에 따라 용융 부족(Lack of Fusion)과 과용융(Over-melting)이 발생할 수 있다. 이는 품질과 제품의 구조적 성능에 문제를 발생시킬 수 있다.  파우더가 용융되면서 적층될 때 여러 가지의 인자들이 영향을 준다. 레이저의 파워, 소재별로 흡수 가능한 최대 에너지, 레이저의 직경, 용융 온도 등에 따라 레이저에 의한 용융 상태를 평가해 볼 수 있다. 또한 이러한 용융상태(멜트풀 : Melt Pool)를 기반으로 하는 공정의 평가가 가능하며, 적층가공 시 레이저의 방향 및 조건에 따라 소재의 구조적인 물성 변화를 통해 예측이 가능하다. MPT 방안은 레이저별로 진행되는 금속 3D 프린터 공정에서 각 레이저에서 발생하는 에너지를 모니터링하고 이를 3차원으로 구성하여 전체 적층가공물을 확인할 수 있다. 실시간 모니터링과 동시에 결과물에 대한 품질 보증을 제공하는 시스템이 MPT이다.   1. MPT의 원리 및 특징    MPT는 ‘High-speed camera(고속도카메라)’와 ‘Photodiode sensor(포토다이오드 센서)’ 총 2가지의 센서를 이용한다. 그레이 스케일(Gray Scale)과 컬러(Color)로 이미지가 생성되며 분석 알고리즘에 의해 크기 데이터를 판별해낸다.   그림 1   고속 카메라의 영상처리에는 CPU의 병렬처리(Parallel processing)를 이용해 수천장의 이미지 분석과 데이터를 빠른 속도로 취득할 수 있다.   그림 2. High-speed Camera로 감지한 멜팅풀의 크기(컬러 변환)
작성일 : 2021-02-01
[피플&컴퍼니] 유니티 테크놀로지스 데이비드 헬가슨 창립자
무르익은 실시간 시각화 기술, 엔지니어링 산업에도 새로운 가능성 제시   미디어와 엔터테인먼트 분야를 중심으로 발전해 온 실시간 시각화 기술이 제조와 건축 등 엔지니어링 산업에서도 점차 입지를 넓히고 있다. 게임 엔진으로 알려진 유니티(Unity) 또한 이러한 흐름을 적극 이끌고 있다. 유니티 테크놀로지스(Unity Technologies)의 데이비드 헬가슨(David Helgason) 창립자는 누구나 쉽게 개발할 수 있게 돕는 ‘개발의 민주화’를 제1의 미션으로 유니티를 이끌어 가고 있는 인물이다. 지난 5월 열린 ‘유나이트 서울 2019’ 이벤트를 위해 한국을 찾은 헬가슨 창립자를 만나, 엔지니어링 분야로 확장하고 있는 유니티와 실시간 시각화 기술의 흐름에 대한 이야기를 들어보았다. ■ 정수진 편집장     같이 보기: [포커스] 유니티 코리아, ‘제작, 운영, 수익화’ 모든 영역에서 콘텐츠 개발자 성공 돕는다   유니티는 게임 엔진으로 많이 알려져 있는데, 최근에는 다양한 영역에서 쓰이고 있는 것 같다. 유니티의 역할을 어떻게 정의할 수 있을까 유니티는 게임을 포함해 ‘인터랙티브 3D 경험을 만드는 플랫폼’이라고 줄곧 생각해 왔다. 사실 창립 초기의 사업 계획에서는 게임보다 다른 산업에 집중할 것이라고 예측했지만, 게임 분야서 큰 인기를 끌면서 다른 분야에 신경을 쓰기가 어려워진 것도 있다. 하지만 유니티는 꾸준히 성장하면서 여러 분야에서 사용되었고 많은 가능성을 가지고 있다고 생각한다. 지금의 유니티는 사용하기 쉬운 인터랙티브 3D 개발 플랫폼이 되었고, 누구나 사용할 수 있는 엔진이 되었다. 전세계에서 650만명 이상이 사용하는 엔진이며, 많은 학교에서 유니티를 가르치고 있다.  디즈니는 오랜 기간 실시간 렌더링 기술의 활용방법을 고민해 왔고, 유니티와 파트너십을 통해 ‘빅히어로’의 단편 애니메이션 시리즈를 제작했다. 미국서는 이 작품이 에미 상을 수상하기도 했다. BMW는 유니티를 사용해 자동차를 100% 렌더링으로 제작했을 때 실사와 구분할 수 있을지를 시도했다. 구글 딥마인드와의 협업은 특히 자부심을 느끼고 있는 사례인데, 바로 자율주행차나 로봇 등의 훈련을 위한 시뮬레이션 플랫폼으로 유니티를 사용하는 것이다. 창립 초기에 의료 분야의 시각화나 자동차와 항공기의 설계 등에서 유니티를 쓸 수 있을 것이라고는 생각했지만, 수십 억 킬로미터를 달리는 자율주행 시뮬레이션에 쓰일 것이라고는 예상 못 했기 때문에 더욱 놀라웠다.   유니티가 제시하는 '개발의 민주화'는 구체적으로 어떤 것인가. 또한 이를 실현하기 위한 유니티의 기술이나 전략은 유니티는 창립 초기부터 기술뿐만 아니라 전체 프로세스를 민주화(democratize)하기로 결정했다. 이 철학은 기술을 만들 때의 형태나 사용 용이성, 가격 책정 등 비즈니스 모델까지 적용되었고, 처음부터 지금까지 유지되고 있다. 전문가부터 학생까지 쉽게 사용할 수 있는 엔진으로 만들어 새로운 세대의 개발자를 만드는데 기여해 왔고, 개발자들이 실제로 활용하는 모습을 보면서 더 나은 방향을 고민해 왔다.  개발 과정에서 여전히 어려운 부분은 있다. 그래픽, 텍스트, 오디오, 셰이딩, 스크립팅 등 여러 분야가 연관되는 과정에서 전문 분야의 기술이 부족하거나 학습 중인 팀이 있을 수 있다. 유니티는 애셋 스토어(Asset Store)를 만들어 3D 모델, 특수효과, 시스템, 워크플로를 위한 엔진 확장 툴 등을 판매하고 있으며, 1인 개발자나 소규모 팀도 방대한 리소스를 사용해 개발할 수 있도록 돕는다.   게임 이외의 분야로 확장을 진행하게 된 배경은 어떤 것인지 게임 시장에서 높은 시장 점유율을 얻었지만, 이외에 더 넓은 분야서 인터랙티브 3D 기술은 꾸준히 쓰이고 있다. 유니티에 대한 요청도 있었다. 영화와 CG 분야에서는 인터랙티브 3D와 리얼타임 프로덕션에 대한 시도를 계속 해 왔지만, 기술이 충분히 뒷받침하지 못해 렌더링에 수십 시간이 걸렸다. 하지만 이제는 발전된 기술을 활용해 실사와 구분이 어려운 실시간 3D 영상을 만들 수 있게 되었다.  가상현실(VR)과 증강현실(AR)도 새로운 시장을 열었다. 가상/증강현실은 실시간으로 시각적 요소를 만들어내지 않으면 무용지물이기 때문이다. 특히 최근에는 컨슈머 시장이 확대되면서 영화/CG와 마찬가지로 실시간 제작으로 전환할 시점이 왔다고 본다. 이러한 흐름에 맞춰 유니티는 게임 외 분야의 활용을 돕기 위한 전문 인력과 팀을 새롭게 꾸렸고, 1~2년 만에 수백 %의 성장을 거두면서 성장의 모멘텀을 얻고 있다.    제조/건축 등 엔지니어링 영역에서 실시간 시각화에 대한 관심이 높아지고 있는데, 이러한 변화의 배경은 무엇이라고 보는지 여러 요인이 있겠지만, 우선 기술적으로 고품질의 시각화가 가능해졌다는 것이 큰 이유가 될 것 같다. 이에 따라 엔지니어링 분야에서도 실시간 시각화와 VR/AR에 대한 관심이 높아지고 있으며, 여러 산업 분야에서 설계 및 실험 단계에 실시간 시각화 기술을 도입하려는 움직임이 활발해졌다. 구글 캠퍼스 등의 프로젝트에 참여한 덴마크 건축회사 BIG (Bjarke Ingels Group)와 대화를 나눈 적이 있는데, 그들은 “이제 라이브 업데이트가 불가능한 프로젝트는 하고 싶지 않다”고 했다. 스케치부터 최종 시각화까지 실시간으로 진행하는 프로젝트를 원하는 것이다. 자동차 OEM에서도 비슷한 이야기를 들었다.   제조, 건축 분야의 실시간 시각화에서 유니티가 갖는 강점은 무엇인가 유니티는 비 게임 산업에서 다양한 사례를 확보하고 있으며, 높은 기술 퍼포먼스와 쉬운 사용성을 자랑한다. 사용자 저변이 넓어서 유니티 전문 지식을 가진 인재로 팀을 꾸리기 쉬운 것도 강점이다.  엔지니어링 분야에서는 설계에 쓰이는 데이터 포맷을 지원하는 노력을 해 왔으며, 특히 오토데스크와 장기간 협력을 진행하고 있다. 데이터를 읽는 것에 그치지 않고, 데이터 기반의 작업을 더욱 단순하게 할 수 있도록 픽시즈(PiXYZ)와 협업을 통해 우수한 파이프라인을 구현했다. 기존의 설계 데이터를 리얼타임 렌더링에 그대로 사용하기가 쉽지 않은데, 폴리곤로 데이터로 변환하고 최적화하는 것이 픽시즈의 역할이다. 설계 툴과 유니티를 연결해 빠르고 정확한 작업이 가능하고, 병렬처리 기반의 알고리즘을 구현해 속도가 빠른 것도 강점이다. 유니티는 오토데스크 브이레드(VRED)나 레빗(Revit) 포맷을 메타데이터까지 읽어들여 시각화에 활용할 수 있는 연계 기능에 더해, 샷건(Shotgun)과 단일화된 워크플로를 위한 연계 기능도 개발하고 있다.    향후 유니티의 기술 개발 방향을 소개한다면 유니티를 위한 고성능 컴퓨팅(HPC) 플랫폼과 데이터 지향 기술 스택(Data-Oriented Technology Stack: DOTS) 등 새로운 기술 개발에 나서고 있다. 유니티는 초기에 제작 툴, 파이프라인, 렌더링에 집중한 게임 엔진으로 개발되었는데, DOTS를 통해 기존 엔진을 전면 재검토하고 있다. 이는 유니티의 고성능 컴퓨팅 활용을 위한 플랫폼을 제공하려는 것이며, 유연한 플랫폼은 게임뿐 아니라 여러 분야에서 쓰일 수 있을 것이다. 또한 물리엔진 개발회사인 하복(Havok)과 협업을 통해 더욱 정확하고 성능 높은 물리엔진을 개발하고 있다. 게임엔진은 상대적으로 정확한 물리 시뮬레이션을 요구하지 않았지만, 새 물리엔진은 더욱 정확한 계산이 요구되는 분야를 타깃으로 삼고 있다. 이러한 성능을 공학 시뮬레이션과 접목해 실시간 예측을 향상시키거나 고성능 시뮬레이션 소프트웨어 제작을 민주화할 수도 있을 것 같다.   이외에도 몇 년 전부터 유니티의 렌더링 파이프라인을 게임용으로 최적화하는 작업을 진행했다. 다양해지는 게임 분야에 대응하기 어려웠기 때문인데, 스크립터블 렌더링 파이프라인으로 대체해 특수한 렌더링 파이프라인을 만들고 특수한 게임 스타일에 대응할 수 있게 한 것이다. 이를 활용하면 자동차용 렌더링 파이프라인 등 여러 산업 분야에 적합한 파이프라인을 만드는데에도 유용할 것이다.    유니티의 비즈니스 전략에 대해 소개한다면 이제 유니티가 게임 분야에만 집중해서는 안 된다고 생각한다. 게임을 중심으로 이뤄지는 모든 작업이 다른 산업에도 유용할 수 있고, 확장을 통해 더 큰 시너지를 얻을 수 있기 때문이다. 기술 개발과 함께 인재 양성에도 관심이 많다. 게임 분야에서 전문성을 쌓은 소프트웨어 개발자나 디자이너가 다양한 산업으로 진출하면서 유니티 지식을 공유하고 더욱 넓은 생태계를 만들 수 있을 것이다. 특히 개인 개발자가 중요한데, 세상을 더 나은 곳으로 만들기 위해 개인 개발자들의 삶, 역량, 커리어를 향상시키는 것이 유니티의 목표 중 하나이다. 유니티가 회사라기보다는 ‘개발자 커뮤니티’라는 느낌을 받을 때가 많다. 한국에서도 지난 2011년 지사를 설립한 후 국내 커뮤니티와의 만남을 넓히고, 2013년부터는 ‘유나이트 서울’을 꾸준히 개최하고 있다. 전세계에서 세 번째, 아시아에서는 처음으로 한국에 R&D 조직을 갖추기도 하는 등 게임과 인터랙티브 3D에 강점을 가진 한국 시장에서 더욱 큰 성장을 기대하고 있다.     기사 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.
작성일 : 2019-07-03
[피플] 제온엑스 미셀 델라나예 CEO
쉽고 빠른 가상 제조 돕는 솔루션 버팩 소개... 국내 용접 CAE 시장 넓힐 것 벨기에의 제온엑스(GeonX)는 용접 시뮬레이션 소프트웨어인 버팩(Virfac)을 개발하고 있다. 지난 6월 서울에서 열린 터보기계 기술 컨퍼런스 'ASME 터보 엑스포' 참가차 방한한 제온엑스의 미셀 델라나예 CEO를 만나 보았다. GeonX와 Virfac에 대해 소개한다면 제온엑스(GeonX)는 모든 산업 라인에서 제조 공정을 최적화하고 현장에서 발생하는 모든 문제들에 대하여 가장 빠른 대답을 찾도록 하는 기술과 솔루션을 개발한다. 이를 위해 최적의 현장에 최고의 도구를 최적의 시간 내에(Right Place, Right Solution, Right Time) 고객에게 제공하기 위해 최선을 다하고 있다. 제온엑스가 개발한 버팩(Virfac)은 가상 제조(VIRtual FACtory)의 선두주자를 목표로 연구 개발 및 통합 산업 환경 내에서 용접, 기계가공, 열처리, 첨가제 제조 및 손상허용 등의 예측과 정확한 결과를 제공한다. 이를 통해 모든 사용자에게 경제적 효율을 높이는 것은 물론이고, 치열한 시장 경쟁에 있어서 최적의 솔루션을 통한 시간을 단축하고, 기업의 경쟁력을 확보할 수 있도록 한다. 버팩은 용접해석(Welding Simulation)과 관련된 여러 기능을 포함하고 있으며 자동차, 항공기, 선박, 중공업, 방위산업, 전기전자 등 다양한 분야의 산업 현장에 적용할 수 있다. 버팩은 ▲퓨전 용접(Fusion Welding) ▲마찰 교반 용접(Friction Stir Welding) ▲관성/구동 마찰 용접(Inertia/Driven Friction Welding) ▲열처리(Heat Treatment) ▲침탄(Carburizing) ▲가공(Machining) ▲첨가제 제조(Additive Manufacturing) ▲후처리 손상 공차(Post-Process Damage Tolerance) 등 프로세스를 포함한다. 버팩의 특징과 차별점은 어떤 것인지 버팩은 직관적이고 사용하기 쉬운 사용자 인터페이스 환경을 제공한다. 또한 파라솔리드(Parasolid) 커널을 기반으로 한 CAD 모델링 기능을 제공하여 다양한 CAD 파일 형식을 읽고 수정할 수 있다. 사용자는 유한요소 모델을 생성하지 않고 CAD 모델에 직접 해석을 위한 공정조건을 입력할 수 있으며, 유한요소는 버팩에 내장된 메싱 엔진을 통하여 자동 생성되어 CAD 설계 엔지니어들도 쉽게 해석을 수행하여 결과를 확인할 수 있다. 2일간의 기본 교육만으로도 사용자가 자신만의 설계 제품으로 해석 프로젝트를 쉽게 시작할 수 있는 것이 장점이다. 버팩의 솔버는 12년 동안에 걸쳐 다양한 항공/우주 및 자동차 업계와의 협력과 검증으로 개발되었다. 그 결과 원소의 확산을 고려한 열처리 해석 및 금속의 상변태를 고려하여 용접 시 더욱 정확한 변형 및 응력 해석을 할 수 있는 Thermal, Metallurgical, Mechanical 솔버간의 상호연계해석이 가능하다. 또한 마찰교반용접을 해석하기 위한 Fluid Flow 솔버와의 연계해석도 지원한다. 대형 구조물을 비롯해 복잡한 용접 구조물의 용접 후 변형에 대해 국부-전역(Local-Global) 및 고유변형도(Inherent Strain) 해석기법을 제공하여 설계 엔지니어가 쉽고 빠르게 용접 공정을 최적화할 수 있도록 도와준다. 또한 버팩은 최신의 분산/병렬처리 기술을 적용한 다중 CPU 계산에 최적화된 고기능 솔버를 제공함으로써, 별도의 추가 비용 없이 기존 하드웨어의 컴퓨팅 파워를 모두 사용할 수 있다. 이는 예산을 최소화하고 빠른 결과를 얻을 수 있는 강점을 제공한다. 버팩의 메인 타깃인 용접 분야의 CAE 활용 현황을 소개한다면 많은 산업공학 시뮬레이션의 부가가치를 이해하고 제품 설계를 향상시키기 위해 CAE는 설계 사이클의 초기 단계에서 체계적으로 쓰이고 있다. 그럼에도 불구하고, 일부 산업은 기존의 경험에 의한 방법을 고수하고 있어 여전히 업무에 시뮬레이션을 충분히 적용하지 않고 있으며, 이는 신기술의 진보와 향상에 걸림돌이 되고 있는 것도 사실이다. 우리는 중장기적으로 CAE 시장, 특히 제조 분야에서의 인력들이 경험에 의존하지 않고 버팩과 같은 시뮬레이션 툴을 활용한 기술력 향상에 다가갈 것이라고 확신하며, 매우 큰 잠재력을 가지고 있다고 생각한다. 모든 산업 현장은 매우 다양하고 수준 높은 기술의 변화를 요구하고 있으며, 또한 치열한 경쟁으로 인하여 급격한 변화가 진행되고 있다. 그러나 용접 분야에서 해석을 통해 용접 구조의 왜곡을 예측하는 시뮬레이션의 사용과 활용, 그리고 현장의 실제 적용은 아직 활발하지 못한 상황이다. 또한 산업 표준으로 자리잡지 못했기 때문에 우리는 공정 시뮬레이션에 더 많은 관심을 가지고 노력하고 있으며, 점진적으로는 용접 분야 역시 동일한 환경으로 변화되고 있다고 생각한다. 이에 따라 자동차, 조선, 중장비, 항공 등 다양한 산업에서 용접해석의 미래를 찾을 수 있을 것으로 본다. 이번에 한국을 방문한 목적은 무엇이었는지 최근 열린 ‘2016 ASME 터보 엑스포’에 전시를 위해 한국을 방문했다. 이번 방한은 한국을 포함한 전세계의 유명 항공, 방위산업, 중공업 기업들과 만날 수 있는 좋은 기회였으며, 최신의 기술과 정보를 얻고 CAE 분야의 미래 동향과 산업에 대해 폭넓게 이해하는 기회가 되었다. 또한 우수한 CAE 전문가를 보유한 한국 디스트리뷰터인 씨투이에스코리아(www.c2eskorea.com)와 사업 전략 구상 및 고객 방문을 통하여 앞으로 한국의 버팩 시장 확장을 논의할 수 있었다. 씨투이에스코리아는 한국 CAE 시장과 관련하여 탄탄한 인적 네트워크를 갖추고 있으며, 용접해석을 포함하여 단조, 주조, 유동, 충돌, 복합재 등 분야의 CAE 전문가들이 포진해 있어서 사용자 교육 및 기술지원, 컨설팅 수행에 있어 우수한 파트너라고 생각한다. 앞으로 한국에서 버팩의 성공사례가 구축될 것으로 확신하고, 한국 CAE 시장이 확산되기를 기대한다. 앞으로 버팩의 비즈니스 계획을 소개한다면 우리는 한국을 포함하여 전세계에서 제조 공정 프로세스 시뮬레이션 분야의 선두주자를 목표로 노력을 기울이고 있다. 최근 새로운 기술을 탑재한 시뮬레이션 도구인 버팩 AM(Virfac AM)을 개발하여 산업현장에 적용하기 시작했는데, 이는 금속 3D 프린팅을 인쇄하기 전에 최종 제작된 부품의 형태와 내용 등을 사전에 예측할 수 있는 솔루션이다. 앞으로 모든 산업분야에서 이러한 기술의 확산을 돕는데 중요한 역할을 하고 싶다. 기사 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.
작성일 : 2016-07-27
다분야 통합해석 솔루션, ISC midas NFX
■ 개발 : 마이다스아이티, www.midasIT.com, www.nfx.co.kr■ 사용환경 : 윈도우 XP 이상■ 권장사양 : 인텔 코어 i5 이상 CPU, 엔비디아 그래픽카드■ 공급 : 한국생산기술연구원, 1577-6648, www.etekzon.co.kr 마이다스아이티 소개 2000년 9월에 설립된 국내 공학용 소프트웨어 개발사 마이다스아이티는 현재 600여 명의 글로벌 전문 기술인력을 보유하고 있으며 미국, 중국, 일본, 인도, 영국, 러시아, 싱가포르 7개 국가의 현지법인과 35개국 해외 대리점을 통해 110여 개국에 건설과 기계 분야의 구조해석 및 설계용 소프트웨어를 개발하여 보급하는 회사이다. 또한 마이다스아이티는 창립 10년 만에 10배의 성장을 이뤄냄과 함께 '직원이 행복한 회사', '나눔을 실천하는 회사',‘ 자연주의 인본사상’의 기업 철학을 바탕으로 월드클래스 300 최우수 기업(2011년), 일하기 좋은 으뜸기업(2013년), 두뇌역량우수전문기업(2014년)으로 선정되었다. 주요 특징 한국생산기술연구원은 제조분야의 설계자들에게 구조해석과 유동해석으로 익숙한 midas NFX 제품을 활용하여 ISC(Internet Simulation Center) 플랫폼 기반의 성능검증 CAE 서비스를 제공한다. 웹이 접속되는 곳이라면 어디에서나 사용가능하며, ISC의 클러스터 컴퓨터를 이용한 슈퍼컴퓨터급 연산속도를 제공하여 대한민국 제조분야의 설계 프로세스를 업그레이드시키기에 적합하다. midas NFX의 전후처리기는 구조해석과 유동해석에 무관하게 동일한 플랫폼에서 사용될 수 있도록 설계되었으며 한글로 구성된 직관적인 프레임워크로 단기간에 습득하여 현장에서 사용하여 불량률 감소나 개발기간 단축, 비용절감 등의 효과를 체감할 수 있다. 제품 구성(모듈 등 소개) 구조/유동 성능검증 서비스를 위해 제공하는 ISC 플랫폼 기반 midas NFX의 기능은 현장에서 주로 사용하는 설계 경향성 해석을 중심으로 다양한 해석종류를 제공한다. 또한 유동해석은 일반 유동에 대하여 정상상태와 과도상태에 대하여 해석을 제공한다. 주요 기능 ■ 구조 및 유동해석이 하나의 프로그램으로 작업 가능한 통합 솔루션■ 강력한 클린업 기능을 이용하여 캐드 모델을 해석 모델로 간편하게 변환 가능■ 요소망 자동 생성기능 및 다양한 요소망 관리용 편의기능 제공■ 멀티코어 CPU를 활용한 고속의 병렬처리 자동 요소망 기능 제공■ Mid Range 캐드 수준의 다양한 실무 기하모델링 가능■ 편리한 자동 접촉정의와 관리 기능으로 대규모 어셈블리 모델의 해석이 간편■ 수많은 실무 모델로 검증된 신뢰도와 높은 해석속도■ 다양하고 섬세한 최신의 후처리 그래픽 기사 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.
작성일 : 2015-04-02