유아이패스가 AI 기반 자동화를 통한 고객의 기업 역량 향상을 위해 구글 클라우드와 파트너십을 확대한다고 밝혔다. 이제 고객은 구글 클라우드 마켓플레이스에서 프리미어 레벨 파트너인 유아이패스를 이용할 수 있으며, 구글 클라우드 고객은 유아이패스 비즈니스 자동화 플랫폼을 더욱 쉽게 구매하고 클라우드 인프라에서 자동화 이니셔티브를 안정적으로 배포 및 확장할 수 있다. 유아이패스는 고객의 AI 기반 자동화 여정을 촉진하는 동시에 구글 ‘버텍스 AI’ 및 비즈니스 협업 서비스를 제공하는 ‘구글 워크스페이스’와 통합할 수 있도록 지원한다. 이번 파트너십 확대를 통해 유아이패스 고객은 이제 몇 분 만에 안전한 스토리지, 강력한 컴퓨팅, 탄력적인 확장성을 제공하는 구글 클라우드에 유아이패스 스튜디오 및 유아이패스 자동화 기능을 배포할 수 있다. 예를 들어 유아이패스를 사용하는 IT 부서는 컴퓨팅, 스토리지, ID 및 액세스 관리와 같이 구글 클라우드에서 호스팅되는 가상 머신 인스턴스의 프로비저닝(IT 인프라를 생성하고 설정하는 프로세스), 관리 및 유지관리 등 프로세스를 쉽게 자동화할 수 있다. 유아이패스와 구글 AI와의 통합 역시 진행된다. 유아이패스는 최근 자동화 전문가가 요약, 질문에 대한 답변, 분류를 제공하는 프롬프트를 제출하여 생성형 AI 결과를 자동화에 삽입할 수 있는 구글 클라우드용 ‘구글 버텍스 AI 커넥터’를 공개한 바 있다. 구글 버텍스 AI 커넥터를 통해 사용자는 텍스트 생성을 비롯한 대규모 언어 모델(LLM) 팜2(PaLM 2)에 대한 선별된 활동 및 머신러닝(ML) 모델의 손쉬운 구축, 배포 및 관리가 가능하다. 아울러 구글 버텍스 데이터와 상호작용하는 자동화를 구축하기 위해 유아이패스 스튜디오에서 구글 버텍스 활동을 활성화할 수 있으며, 유아이패스 고객은 수작업이나 복잡한 코드 없이도 버텍스 AI로 구축한 머신러닝 모델을 비즈니스 프로세스에 통합할 수 있다. 이미지 및 텍스트 번역, 분석도 수월해진다. 유아이패스 고객은 구글 버텍스 AI 비전 커넥터를 통해 얻은 이미지 및 동영상 기반의 인사이트를 쉽게 통합할 수 있다. 구글 비전 커넥터는 사용하기 쉬운 REST API(핵심 콘텐츠 및 기능을 외부 사이트에서 활용할 수 있도록 제공되는 인터페이스)를 통해 강력한 머신 러닝 모델을 캡슐화한다. 텍스트의 경우, 지정된 텍스트를 선택한 언어에서 다른 언어로 번역하고 결과를 문자열 변수로 추출한다. 아울러 특정 텍스트의 언어를 추출하여 감정 분석에 대한 인사이트를 얻을 수 있다. 감성은 강도, 긍정, 부정으로 측정되며, 영업팀에 알림을 보내고 고객에게 메시지를 보내도록 자동화할 수 있다. 유아이패스 플랫폼은 특수 AI와 생성형 AI를 엔터프라이즈 자동화, 머신러닝 및 자연어 처리와 결합한다. 실제 비즈니스 데이터를 기반으로 구축된 특수 훈련된 모델과 생성형 AI를 결합하면 자동화가 복잡한 비즈니스 과제를 해결하기 위해 이해하고 추론하며 콘텐츠를 생성할 수 있다. 청구도 간편해진다. 구글 클라우드 통합 청구가 가능하며, 구매 주기가 단축되어 더 빠르고 원활하며 간편한 구매 프로세스로 진행 가능하다. 구글 클라우드 마켓플레이스를 통해 구매시 기존 구글 클라우드 약정 대비 비용 절감 효과도 있다. 구글 워크스페이스와의 통합으로 고객에게 100개 이상의 구글 클라우드 및 구글 워크스페이스 통합 활동을 지원하는 API 기반 커넥터를 제공한다. 사용자 친화적 접근성을 통해 지메일, 구글 캘린더, 구글 문서도구, 구글 스프레드시트 및 구글 드라이브를 자동화 프로세스에 통합하는 시민 개발자의 워크플로 생산성을 향상시킬 예정이다. 이러한 통합으로 유아이패스 사용자는 이메일 보내기, 문서 작성, 파일 복사/붙여넣기, 스프레드시트 일괄 업데이트와 같은 일상적인 작업 자동화를 포함하여 이벤트 생성 및 참석자 추가 또는 제거 자동화, 파일 공유, 이동, 삭제 및 파일 권한 업데이트 자동화를 할 수 있다. 아울러 구글 워크스페이스 내 통합을 기반으로 구글 연동 서비스에 대한 유아이패스의 커넥터를 활용해 지메일, 구글 캘린더 등 구글 프로그램 자동화 프로세스에 통합할 수 있다. 이벤트 생성, 참석자 추가 및 제거, 파일 권한 업데이트, 스프레드시트 일괄 업데이트 등의 업무에서 자동화 여정을 고도화할 수 있다. 구글 클라우드의 데이터 분석 서비스 ‘루커(Looker) 및 루커 스튜디오(Looker Studio)’를 통해 신뢰할 수 있는 실시간 비즈니스 데이터에 액세스, 분석은 물론 데이터 기반의 인사이트 역시 얻을 수 있다. 루커는 기업 내 실시간 빅데이터 분석을 기반으로 인사이트 도출과 의사 결정을 돕는 최신 비즈니스 인텔리전스(BI)다. 구글 클라우드의 어데어 폭스-마틴(Adaire Fox-Martin) 고투마켓 대표는 “기업의 생산성을 높이는 동시에 새로운 인사이트를 발견하여 성장을 촉진할 수 있는 생성형 AI와 자동화는 비즈니스 혁신의 핵심 축”이라면서, “이번 유아이패스와의 파트너십 확장은 기업이 이러한 기능을 활용하여 AI 및 자동화를 통해 수천 개의 프로세스를 간소화함으로써, 비용을 절감하고 새로운 혁신을 실현할 수 있는 새로운 기회를 창출하는 데 도움이 될 것”이라고 말했다. 유아이패스의 켈리 듀커티(Kelly Ducourty) 최고고객책임자는 “유아이패스 자동화는 AI를 비즈니스 프로세스에 직접 도입하여 기업이 상상할 수 있는 모든 아이디어와 혁신을 실행할 수 있도록 지원한다”면서, “구글 클라우드와의 파트너십은 양사 공동 고객이 이번 파트너십을 통해 고객이 비즈니스 전반에 걸쳐 AI 기반의 자동화를 도입하여 비즈니스 혁신을 달성할 수 있도록 지원하는 전략의 핵심”이라고 말했다.

제한 매개변수   크레오 파라메트릭(Creo Parametric)의 모델 매개변수에는 현재 모델에 생성된 로컬 매개변수와 현재 모델 외부에서 생성된 외부 매개변수, 관계식으로 사용할 수 있는 시스템 매개변수, 값과 기타 특성이 외부 파일에서 정의되는 매개변수로 제한 값 매개변수가 있다. 이번 호에서는 외부 파일로 정의되는 제한 매개변수에 대해 알아보자. ■ 심미연 | 디지테크 서울 기술지원팀의 부장으로 Creo 전 제품들의 기술지원 및 교육을 담당하고 있다. 이메일 | mysim@digiteki.com                                                홈페이지 | www.digiteki.com   1. 매개변수 특성 정보 매개변수마다 다음의 특성을 정의할 수 있다.   ■ 이름(Name) : 기존 사용자정의 매개변수의 이름은 편집할 수 없다. ■ 유형(Type) : 다음 매개변수 유형이 지원된다. • 정수(Integer) : 매개변수의 값이 숫자 • 실수(Real Number) : 매개변수의 값이 십진수 • 문자열(String) : 매개변수 값이 문자열 • 예 아니오(Yes No) : 매개변수 값이 YES 또는 NO ■ 값(Value) : 매개변수 값을 지정한다. ■ 단위(Unit) : 단위 목록에서 매개변수의 단위를 지정한다. ■ 지정(Designate) : Pro/INTRALINK 또는 다른 PDM 시스템의 속성으로 사용할 사용자 매개변수를 지정할 수 있다. ■ 액세스(Access) : 다음과 같은 매개변수에 대한 액세스를 정의한다. • 전체(Full) : 전체 액세스 권한이 있는 매개변수는 사용자정의 매개변수로 모든 응용프로그램에서 수정할 수 있다. • 제한됨(Limited) : 전체 액세스 매개변수를 제한된 액세스로 설정할 수 있고 제한된 매개변수는 패밀리 테이블과 프로그램을 통해서만 수정할 수 있다. • 잠김(Locked) : 잠긴 액세스 권한이 있는 매개변수는 데이터 관리 시스템, 분석 피처, 관계식 또는 프로그램과 같은 외부 응용 프로그램이나 사용자에 의해 잠길 수 있는 매개변수로 외부 응용 프로그램에서만 수정할 수 있다. ■ 소스(Source) : 매개변수가 생성된 위치나 제어되는 위치를 나타낸다. ■ 설명(Description) : 매개변수에 대한 설명을 제공한다.    

LISP 강좌Ⅰ   LISP(리습)을 강의하자면 책을 한 권 내도 모자를 것이지만 최대한 지면이 허락하는 한도 내에서 진행하고자 한다. 초급 사용자들을 위해 최대한 자세히 하자면 분량이 워낙 방대해질 것이므로 중급 이상 사용자들을 초점으로 강좌를 진행할 수밖에 없는 점 너그럽게 양해 바란다. 지면의 한계 때문이기도 하지만, 사실 요즘 같은 세상에서는 웬만한 기초 지식은 인터넷으로 충분히 습득할 수 있다. 그런 지식을 마치 필자가 처음 얘기한 것처럼 분량만 늘리기 위해 다루고 싶지는 않다. 그러니 자세히 설명하지 않더라도 이해바라며, 도저히 이해가 되지 않는 부분은 언제든지 필자에게 이메일로 질문해주기 바란다   맹영완 E-mail | tajideux@naver.com 블로그 | blog.naver.com/tajideux   현재 한미글로벌에서 일하고 있다. 미국 토목 기술사 P.E.와 대한민국 토목 기사이며, 프로젝트 관리 전문가(PMP)이다. 국민대학교 토목환경공학과를 졸업하고, AutoCAD 파워유저 1기를 수행했으며, 오토캐드 토목 3D 로컬라이제이션 SME, 오토캐드 베타 테스터로 활동 중이다. 저서로는 <오토캐드 파워유저 맹영완과 함께하는 Design, Engineer & AutoCAD>가 있다.     무엇인가를 맨 처음 배울 때 항상 용어 정의부터 하게 되는데, LISP(리습)도 정의 와 유래 및 역사 정도는 알고 시작하는 것 이 좋겠다. LISP은 List Processing의 약자로 인공 지능 분야의 소프트웨어를 작성하기 위해 사용되는 프로그래밍 언어이다. 네이버 백 과 사전에 나온 LISP에 대한 설명을 잠시 인용하면 다음과 같다.   “리스프 처리 언어라고도 부르며, 미국 MIT 의 J.McCarthy 교수 연구팀이 개발하여 1960년에 발표했다. 리스트(list : 자료구조 의 하나로 순서가 매겨진 0개 이상의 원소 들의 집합) 형태로 된 데이터를 처리하도록 설계되었는데, 데이터와 프로그램이 모두 S-식(S-expression)이라고 하는 일반화된 리스트(generalized list) 형태로 기술되므로 프로그램이 데이터처럼 취급되는 것이 특징 이다”     결국 LISP은 인공지능 분야를 위해 개발 된 언어로 데이터 처리에는 최고의 언어라 고 하겠다. 오토캐드 프로그램 역시 데이터 를 기반으로 한 소프트웨어이므로 궁합이 가장 잘 맞는 프로그램 언어라고 이해하면 된다. 오토캐드에는 1986년 R6와 R7 사이 중간 출시 단계에 처음으로 LISP이 탑재되 어 소개되었다. 초기의 AutoLISP은 2000 이상 버전에서 VisualLISP으로 진화하였 다. 새로운 함수들이 대거 추가되었고, 다른 응용 프로그램들과의 호환이 더욱 강력해 졌다. 리습이라 읽고 말하지만 이번 연재에서 는 원래 명칭인 LISP을 사용하고자 한다. LISP 강좌는 총 4부에 걸쳐 진행될 예정이 고, 필자에게는 마지막 강좌가 될 예정이니 더욱 중요한 의미의 강좌다. 자 이제 시작해 보자.   프로그래밍 기본 원칙 모든 L ISP 파일들의 기본 확장자는 ‘LSP’이다.(예 : CHTEXT.LSP) 개발을 위 한 도구로는 메모장 또는 오토캐드 내의 자 체 LISP editor를 사용한다. 자체 editor의 loading 명령어는 VLIDE(Visual Lisp Integrated Development Environment)이다. 기본 언어는 영어로 구성된다.   변수 변수는 자료를 저장하는 비어 있는 상자와 같다. 변수의 첫 글자 는 반드시 영문자이어야 하며 다음 글자부터는 숫자와 영문자의 조 합(예 : A, ARC1, POINT1, PNT1, D3)으로 가능하다. 변수는 사용자가 임의로 지정하는 것이다. 단, 변수의 이름이 내 장된 함수와 같으면 에러가 나오기 때문에 같은 이름은 지정할 수 없다. LISP의 변수는 다음의 값을 가질 수 있다.   ■ Real number(실수) ■ String(문자열) ■ Integer(정수) ■ Pickset(선택된 객체 또는 객체의 조합)   변수는 단지 값을 저장하는 역할만을 한다. SEMICOLON(;) SEMICOLON 뒤에 쓰여지는 문장을 주석문이라 하며 개발자 또 는 사용자가 혼동하기 쉬운 부분이나 설명이 필요한 부분에 사용될 수 있다.   (prompt "This line will print") ;This is a comment   괄호, PARENTHESES( ) 괄호는 LISP 프로그램에 있어서 가장 기본적이고, 가장 중요한 요소이다. 모든 프로그램 내의 명령은 괄호로 둘러싸인다. LISP 프 로그래밍 상에서 가장 흔하게 일어나는 실수 중 하나가 바로 괄호의 개수가 모자라거나 남는 것이다. 괄호의 총 개수는 짝수이어야 하며 열린 괄호의 개수와 닫혀진 괄호의 개수는 항상 같아야 한다.   DEFUN COMMAND 항상 프로그램의 맨 앞에 나오는 DEFUN은 프로그램의 이름 또 는 함수를 정의하고 선언하기 위한 가장 기초적인 명령이다. DEFUN 뒤에 나오는 사용자 정의 함수 이름 또는 프로그램 이름은 오토캐드에 내장된 명령어와 같으면 충돌하여 에러가 발생한다. 사용 예는 다음과 같다. 기사 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.  

[R교육] r프로그래밍을 활용한 빅데이터분석 및 시각화 국비지원 교육-----------------------------------------------* 아이티윌 강남 교육센터* 교육문의 : 02) 6255 - 8080* 홈페이지 : http://www.knitwill.or.kr/new/edu_general/db.php* 관련카페 : http://cafe.naver.com/sdk800402/* 메일문의 : hr_jinhyuck@naver.com------------------------------------------------[R 프로그래밍]R 프로그래밍 언어(줄여서 R)는 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경이다. 뉴질랜드 오클랜드 대학의 로스 이하카와 로버트 젠틀맨에 의해 시작되어 현재는 R 코어 팀이 개발하고 있다. R은 GPL 하에 배포ㄱ되는 S 프로그래밍 언어의 구현으로 GNU S라고도 한다. R은 통계 소프트웨어 개발과 자료 분석에 널리 사용되고 있으며, 패키지 개발이 용이하여 통계학자들 사이에서 통계 소프트웨어 개발에 많이 쓰이고 있다.[R 교육과정 특징]- 자바나 통계를 모르는 비전공자도 쉽게 배울 수 있습니다.- 다양한 예제를 풀어 나가면서 실전 감각을 익힐 수 있습니다.- 이론으로 끝나지 않고 이론+다양한 실전 분석 예제들로 구성 되어 있습니다.[R 교육대상]- 빅데이터 분야로 취업이나 이직을 희망하는 사람- 부서의 관리자 같이 매출현황이나 실적현황 등 각종 현황 등을 분석해야 하는 사람- 영업직이나 엔지니어와 같이 DB분석을 해서 그래프나 각종 자료로 표현해야 하는 사람- 스포츠팀 감독이나 학원 원장님같이 선수나 학생의 성적과 컨디션을 분석해야 하는 사람 [R 주요내용 요약]● 빅데이터와 R- 빅데이터 개념 / R 설치 / 자바 설치 / 패키지 관리● R 기초 문법- 기본 데이터형 / 변수/ 함수 사용법- 벡터 / Matrix / List / Data Frame 사용법- 제어문(다양한 형태의 IF문)과 반복문(FOR문)- 파일의 입력과 출력관리- 문자열 처리하기와 정규식 사용하기● 그래프 그리기- 다양한 고수준/저수준 작도 함수들 배우기● 실전분석연습- 주어진 28가지 미션으로 실전 분석 실습하기[교육시간]- 주말 : (토-일 10:00~18:30) 총  6일 교육 40시간 [수강특전]- 사업주환급 : 회사가 근로자에게 교육비를 지불하고 회사가 환급받는 제도          - 재직자 카드 : 교육비 국비지원 ( 노동부지원 / www.hrd.go.kr 신청 )- 무료교재 제공 (35000원 상당)다양한 예제로 쉽게 배우는 R까기 / 저자: 서진수 | 느린 생각 출판사------------------------------------------------* 아이티윌 강남 교육센터* 교육문의 : 02) 6255 - 8080* 홈페이지 : http://www.knitwill.or.kr/new/edu_general/db.php* 관련카페 : http://cafe.naver.com/sdk800402/* 메일문의 : hr_jinhyuck@naver.com------------------------------------------------

[빅데이터 시각화 교육]하둡(Hadoop)과 R을 활용한 빅데이터 분석-----------------------------------------------------------* 아이티윌 교육센터 * 교육문의 : 02) 6255 - 8071* 홈페이지 : https://www.knitwill.com:44424/new/edu_general/db.php* 관련카페 : http://cafe.naver.com/imranee* 이메일 : info@knitwill.com------------------------------------------------------------『R 프로그래밍』R 프로그래밍 언어(줄여서 R)는 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경이다. 뉴질랜드 오클랜드 대학의 로스 이하카와 로버트 젠틀맨에 의해 시작되어 현재는 R 코어 팀이 개발하고 있다. R은 GPL 하에 배포ㄱ되는 S 프로그래밍 언어의 구현으로 GNU S라고도 한다. R은 통계 소프트웨어 개발과 자료 분석에 널리 사용되고 있으며, 패키지 개발이 용이하여 통계학자들 사이에서 통계 소프트웨어 개발에 많이 쓰이고 있다.『R 교육과정 특징』① 자바나 통계를 모르는 비전공자도 쉽게 배울 수 있습니다.② 다양한 예제를 풀어 나가면서 실전 감각을 익힐 수 있습니다.③ 이론으로 끝나지 않고 이론+다양한 실전 분석 예제들로 구성 되어 있습니다.『R 교육대상』① 빅데이터 분야로 취업이나 이직을 희망하는 사람② 부서의 관리자 같이 매출현황이나 실적현황 등 각종 현황 등을 분석해야 하는 사람③ 영업직이나 엔지니어와 같이 DB분석을 해서 그래프나 각종 자료로 표현해야 하는 사람④ 스포츠팀 감독이나 학원 원장님같이 선수나 학생의 성적과 컨디션을 분석해야 하는 사람 『R 주요내용 요약』▣ 빅데이터와 R↘ 빅데이터 개념 / R 설치 / 자바 설치 / 패키지 관리▣ R 기초 문법↘ 기본 데이터형 / 변수/ 함수 사용법↘ 벡터 / Matrix / List / Data Frame 사용법↘ 제어문(다양한 형태의 IF문)과 반복문(FOR문)↘ 파일의 입력과 출력관리↘ 문자열 처리하기와 정규식 사용하기▣ R을 활용한 다양한 그래프 그리기↘ 다양한 고수준/저수준 작도 함수들 배우기▣ 실전분석연습↘ 주어진 28가지 미션으로 실전 분석 실습하기『교육시간』↘ 평일 : (월-금 19:30~22:30) 총 10일 교육 30시간 ↘ 주말 : (토-일 10:00~18:30) 총  4일 교육 30시간 『수강특전』↘ 사업주환급 : 회사가 근로자에게 교육비를 지불하고 회사가 환급받는 제도             (중소기업 : 204,238원 , 대기업 : 136,159 환급)↘ 재직자 카드 : 교육비 국비지원 ( 노동부지원 / www.hrd.go.kr 신청 )↘ 무료교재 제공 (35000원 상당)-----------------------------------------------------------* 아이티윌 교육센터 * 교육문의 : 02) 6255 - 8071* 홈페이지 : https://www.knitwill.com:44424/new/edu_general/db.php* 관련카페 : http://cafe.naver.com/imranee* 이메일 : info@knitwill.com------------------------------------------------------------