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AWS, 더 빠르고 효율적인 AI 에이전트 구축 위한 베드록·세이지메이커 AI용 신기능 출시
아마존웹서비스(AWS)는 ‘AWS 리인벤트 2025(AWS re:Invent 2025)’에서 아마존 베드록(Amazon Bedrock)과 아마존 세이지메이커 AI(Amazon SageMaker AI)의 신규 기능을 발표했다. 이번 신규 기능들은 개발자가 머신러닝 전문 지식 없이도 고급 모델 맞춤화 기능을 활용할 수 있도록 지원하며, 기본 모델보다 더 빠르고 정확하며 비용 효율적인 AI를 구축하는 과정을 간소화한다. AI를 배포하는 기업에게 효율성은 중요한 과제다. AI 애플리케이션 구축은 쉬워졌지만, 대규모 실행에는 여전히 높은 비용과 많은 리소스가 필요하다. 한편, AI 에이전트가 수행하는 작업 중 상당 부분은 일정 확인이나 문서 검색 등 고급 지능이 필요하지 않은 일상적 업무다. 이는 불필요한 비용 증가와 느린 응답 속도, 리소스 낭비로 이어진다. 이를 해결하기 위한 방법은 맞춤화(customization)다. 에이전트가 가장 자주 수행하는 작업을 담당하도록 특화된 소규모 모델을 사용함으로써 더 빠르고 정확한 응답을 더 낮은 비용으로 제공할 수 있다. 아마존 베드록의 RFT(Reinforcement Fine Tuning)와 아마존 세이지메이커 AI의 강화 학습 기반 서버리스 모델 맞춤화는 효율적인 AI를 구축하는 과정을 간소화하며, 기본 모델 대비 더 빠른 속도와 비용 효율, 정확도를 구현하도록 돕는다. AWS는 이러한 기술을 고객사의 개발자들이 더 쉽게 활용할 수 있게 제공함으로써, 모든 규모의 조직이 다양한 비즈니스 요구에 대응하는 맞춤형 에이전트를 간편하게 구축할 수 있도록 지원한다. 복잡한 맞춤화 기법은 효율적인 맞춤형 모델 구축에 있어 걸림돌이 된다. 예를 들어 강화 학습은 사람 또는 다른 모델의 피드백을 활용해 모델을 훈련한다. 그러나 강화 학습은 복잡한 훈련 파이프라인, 막대한 컴퓨팅 자원, 그리고 모든 응답을 평가하기 위한 고비용의 인간 피드백 또는 강력한 AI 모델을 필요로 한다. 아마존 베드록의 RFT는 모델 맞춤화 과정을 단순화해 모든 조직의 모든 개발자가 이 기술을 활용할 수 있게 한다. 아마존 베드록은 선도적인 AI 기업의 고성능 파운데이션 모델(foundation model)과 함께 보안과 개인 정보 보호, 책임 있는 AI 기능을 갖춘 에이전트 및 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 역량을 제공하는 완전관리형 AI 플랫폼이다. RFT는 기본 모델 대비 평균 66%의 정확도 향상을 제공하며, 고비용의 대규모 모델에 의존하지 않고도 더 작고 빠르며 비용 효율적인 모델로 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 지원한다. AI 워크플로에 대한 더 많은 제어가 필요한 팀은 가장 강력한 모델을 대규모로 구축·훈련·배포할 수 있는 완전한 제어권을 제공하는 아마존 세이지메이커 AI를 활용할 수 있다. 세이지메이커 AI는 새로운 서버리스 모델 맞춤화 기능을 지원해 며칠 만에 모델 맞춤화를 가능하게 한다. 개발자는 에이전트가 모델 맞춤화 과정을 안내하는 에이전틱(agentic) 방식과 개발자가 직접 주도하기를 원할 때 적합한 셀프 가이드(self-guIDEd) 방식 중 선택할 수 있다. 에이전틱 방식은 프리뷰 버전으로 제공된다. 에이전틱 방식에서는 개발자가 자연어로 요구사항을 설명하면, 에이전트가 합성 데이터 생성부터 평가까지 전체 맞춤화 과정을 안내한다. 셀프 가이드 방식은 세밀한 제어와 유연성을 제공한다. 이 방식은 인프라 관리 부담을 없애는 동시에 원하는 맞춤화 기법을 선택하고 파라미터를 조정할 수 있도록 지원하는 적절한 도구를 제공한다. 개발자는 두 방식 모두에서 AI 피드백 기반 강화 학습(Reinforcement Learning from AI Feedback), 검증 가능한 보상 기반 강화 학습(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards), 지도 미세 조정, 직접 선호 최적화(Direct Preference Optimization) 등의 고급 맞춤화 기법을 활용할 수 있다. 
작성일 : 2025-12-04
AMD–HPE, 개방형 랙 스케일 AI 인프라 혁신 위한 협력 확대
AMD는 차세대 개방형·확장형 AI 인프라 구축을 가속화하기 위해 HPE와의 협력을 확대한다고 밝혔다. 이에 따라 HPE는 AMD의 ‘헬리오스(Helios)’ 랙 스케일 AI 아키텍처를 도입하는 최초의 시스템 제공업체 중 하나가 된다. 헬리오스 아키텍처는 이더넷 기반의 고대역폭 연결을 매끄럽게 지원하고자 브로드컴과 협력해 설계한 ‘HPE 주니퍼 네트워킹(Juniper Networking)’ 스케일업 스위치와 소프트웨어를 통합한 것이 특징이다. HPE는 2026년부터 AMD 헬리오스 AI 랙 스케일 아키텍처를 전 세계에 공급할 예정이다. 헬리오스는 AMD 에픽(EPYC) CPU, AMD 인스팅트(Instinct) GPU, AMD 펜산도(Pensando) 네트워킹, AMD ROCm 개방형 소프트웨어 스택을 결합해 성능과 효율, 확장성에 최적화된 통합 플랫폼을 제공한다. 이 시스템은 대규모 AI 클러스터 배포 과정을 간소화하여 연구소, 클라우드 및 엔터프라이즈 환경 전반에서 설루션 구축 시간을 단축하고 인프라 유연성을 확보하도록 지원한다. AMD 헬리오스 랙 스케일 AI 플랫폼은 AMD 인스팅트 MI455X GPU, 차세대 AMD 에픽 ‘베니스(Venice)’ CPU 및 스케일아웃 네트워킹을 위한 AMD 펜산도 ‘불카노(Vulcano)’ NIC를 탑재해 랙당 최대 2.9 엑사플롭스(exaFLOPS)의 FP4 성능을 제공한다. 또한 이 모든 하드웨어는 AI 및 HPC 워크로드 전반에 걸쳐 유연성과 혁신을 지원하는 개방형 ROCm 소프트웨어 생태계를 통해 통합된다. 헬리오스는 OCP(Open Compute Project)의 오픈 랙 와이드(Open Rack WIDE) 디자인을 기반으로 구축되어, 고객과 파트너가 설루션을 효율적으로 배포하고 까다로운 AI 워크로드에도 유연하게 대응할 수 있도록 돕는다. 이를 위해 HPE는 차별화된 기술인 ‘헬리오스 전용 스케일업 이더넷 스위치’를 통합했다. 브로드컴과 협력하여 개발한 이 스위치는 AMD의 AI 인프라용 패브릭인 UALoE(Ultra Accelerator Link over Ethernet) 표준을 기반으로 AI 워크로드에 최적화된 성능을 제공한다. AMD의 리사 수(Lisa Su) CEO는 “HPE는 고성능 컴퓨팅의 가능성을 재정의하기 위해 오랜 기간 협력해 온 파트너”라며, “헬리오스를 통해 더 깊어진 양사의 협력은 AMD의 풀 스택 컴퓨팅 기술과 HPE의 시스템 혁신을 결합해, AI 시대 고객에게 새로운 차원의 효율과 확장성, 혁신적 성능을 갖춘 개방형 랙 스케일 AI 플랫폼을 제공하게 될 것”이라고 강조했다. HPE의 안토니오 네리(Antonio Neri) CEO 역시 “HPE와 AMD는 10년 이상 슈퍼컴퓨팅의 경계를 넓히며 엑사스케일급 시스템을 제공하고 개방형 표준을 주도해 왔다”며, "새로운 AMD 헬리오스와 HPE의 특수 목적용 스케일업 네트워킹 설루션을 통해 클라우드 서비스 분야의 고객은 더 빠른 배포와 높은 유연성을 얻게 될 것이며, AI 컴퓨팅 확장에 따른 리스크를 줄일 수 있을 것"이라고 말했다.
작성일 : 2025-12-03
고정밀 다중물리 CFD를 위한 피델리티 LES 솔버
성공적인 유동 해석을 위한 케이던스의 CFD 기술 (28)   피델리티 LES 솔버(FIDElity LES Solver)는 고급 다물리학 CFD(전산유체역학) 해석 엔진으로, 대형 소용돌이 시뮬레이션(LES)을 항공우주, 자동차, 터보 기계 분야의 주류로 확장한 기술이다. 고유의 스케일링 기능을 갖춘 피델리티 LES 솔버는 고도화된 유체 역학 문제를 정확하게 예측할 수 있도록 설계되어, 공기소음학, 공기역학, 연소, 열 전달 및 다상 흐름 문제 등 전통적으로 복잡한 CFD 문제를 해결한다.   ■ 자료 제공 : 나인플러스IT, www.vifs.co.kr   피델리티 LES 솔버의 주요 특징 고정밀 시뮬레이션 : 이 솔버는 공기소음학, 공기역학, 연소, 열 전달 및 다상 흐름 등 복잡한 유체 역학 문제를 해결하는 데 적합하며, 특히 정확도가 중요한 분야에서 큰 장점을 제공한다. 메시 생성 : 클리핑된 보로노이 다이어그램을 이용하여 폴리헤드럴 메시(mesh)를 빠르고 확장 가능하며, 복잡한 기하학적 형상을 처리할 수 있는 견고한 방법으로 생성한다. 사용자는 필요한 곳에 해상도를 조정하거나, 복잡한 기하학적 구조에 대해 낮은 해상도의 시뮬레이션을 실행하고, 움직이는 기하학도 시뮬레이션할 수 있다. 확장성 : CPU 기반 또는 GPU 기반 고성능 컴퓨팅 환경에서 높은 확장성을 제공하여, 큰 규모의 계산 집약적인 시뮬레이션을 수행할 때도 속도나 정확도를 희생하지 않고 처리할 수 있다. 고급 수치 방법 및 모델 : LES의 예측 정확성을 실현하려면 단순히 시간 의존성을 활성화하고 난류 모델을 변경하는 것 이상이 필요하다. 피델리티 LES 솔버는 안정성과 정확성을 높이기 위해 고급 수치 방법과 모델을 결합하여 다양한 시나리오에서 효과적으로 작동한다.   피델리티 LES 솔버의 적용 분야 항공우주 : 항공기 부품 주변의 흐름 역학을 예측하거나, 소음 발생을 이해하고, 공기역학 성능을 최적화하는 데 유용하다. 자동차 : 자동차 설계에서 공기 저항, 연소 모델링, 공기소음학 등의 시뮬레이션에 필수적인 도구이다. 터보 기계 : 터빈, 압축기 등과 같은 기계에서의 흐름을 정확히 시뮬레이션하여 효율성 및 신뢰성을 개선하는 데 도움을 준다. 피델리티 LES 솔버는 복잡하고 실제적인 시나리오에서 고급 CFD 설루션을 요구하는 엔지니어나 연구자에게 유용한 도구이다.   그림 1. 피델리티 스티치(FIDElity Stitch)로 생성된 실물 크기 혼다 피트(Honda Fit)의 폴리헤드럴 메시   해석기는 다양한 유동 영역(저속 유동, 충격파를 동반한 고속 유동, 반응 유동 등)을 처리할 수 있도록 비정형 격자에 대한 이산 엔트로피 프레임워크(discrete entropy framework)를 일반화한 유한체적법(finite volume approach) 기반의 이산화(discretization) 기법을 사용한다. 이 방식은 복잡한 센서, 업윈딩 하이브리드화(upwinding hybridization), 또는 안정성을 위한 계수 조정 없이도 안정적이고 균일한 플럭스 이산화(flux discretization)를 가능하게 한다. 이 고유한 이산화 기법은 최신의 서브그리드 스케일 모델링(subgrid scale modeling) 및 벽면 모델링(wall modeling)과 결합되어, 격자 해상도에 대해 뛰어난 강인성을 가진 LES 기능을 제공한다.(그림 2)   그림 2. 샌디아 불꽃 D(Sandia Flame D) 실험 결과와 피델리티 LES 솔버의 다양한 격자 크기 결과 비교(위 : 온도 등고선, 아래 : 중심선 평균 및 RMS(평균제곱근) 온도)   공기역학(Aerodynamics) 피델리티 LES 솔버는 복잡한 형상의 공기역학력을 예측할 수 있으며, 저마하(low–Mach)에서 초음속(supersonic)에 이르기까지 다양한 유동 영역에서 정확한 예측이 가능하다. 예를 들어, 미세한 형상 설계 변경으로 인한 차량 항력 변화를 포착하거나(그림 3), 상용 항공기에서 높은 받음각(angle of attack) 조건에서의 실속(stall) 발생 시점을 정확히 식별할 수 있다.   그림 3. 피델리티 LES 솔버를 활용한 고정밀 CFD 시뮬레이션.(위 : 최대 양력, 실속(stall) 특성 및 분리 패턴 예측을 목표로 한 상용 항공기의 고정밀 시뮬레이션, 아래 : 자동차의 외부 공기역학 시뮬레이션)     ■ 자세한 기사 내용은 PDF로 제공됩니다.
작성일 : 2025-12-02
[케이스 스터디] 모텐슨이 VR을 사용해 건설 비용을 낮춘 방법
설계 오류를 미리 해결하고 디자인 협업과 의사결정 속도 높이다   건축 프로젝트의 높은 비용과 막대한 리스크를 어떻게 줄일 수 있을까? 새로운 건물 디자인을 시뮬레이션하고 다른 기술을 인터랙티브 3D 공간에서 선보임으로써, 고객은 프로젝트 시작 전에 새로운 가상 현실을 완전히 시각화하고 참여할 수 있다. 이는 개선된 디자인, 더 빠른 반복, 더 높은 품질 및 더 낮은 비용과 같은 이점을 의미한다. ■ 자료 제공 : 유니티 코리아   프로젝트 : 인터랙티브 VR은 호텔, 대학 및 부동산 개발자를 위한 건물 디자인 및 건설을 개선한다. 목표 : 고객이 새로운 디자인 프로젝트를 진정으로 경험하고, 협업하며, 반복할 수 있도록 돕는다. 플랫폼 : VR – HTC Vive, Oculus Rift, Oculus Go, HoloLens, 360 vIDEo     인터랙티브 VR 및 360도 동영상으로 고객 환경 개선 모텐슨(Mortenson)은 미국에 본사를 둔 건축, 개발 및 에너지 및 엔지니어링 서비스 제공업체이다. 이 회사는 개인 소유이며 미국 전역에 사무소를 두고 있다. 상업용 건물, 스포츠 시설, 의료, 재생 가능 에너지, 가상 디자인 및 건설(VDC), 안전 등에서 전문성을 평가받고 있다. 몇 년 전, 모텐슨은 시각화 기술을 디자인 및 고객 경험 서비스에 통합하는 것의 가치를 깨닫고 가상 인사이트 팀을 구성했다. 이후 그들은 유니티(Unity)를 사용하여 건물 디자인 검토 및 영업 및 마케팅 이니셔티브와 같은 다양한 고객 요구 사항에 맞는 인터랙티브 가상 현실(VR) 및 360도 동영상 경험을 제공하는 전문가가 되었다. 그들의 VR 고객에는 스톤브릿지 메리어트 호텔(Stonebridge Marriott Hotels), 버크넬대학교(Bucknell University), 펜실베니아주립대학교(Pennsylvania State University), 카이저 퍼머넌트(Kaiser Permanente) 및 워싱턴대학교 메디컬 센터(University of Washington Medical Center)와 같은 주요 브랜드와 조직이 포함된다.   결과 고객과 개발 팀이 실시간 3D 설계 검토에서 협업할 수 있도록 지원한다. 네트워크화된 인터랙티브 및 대규모 경험을 통해 디자인 반복 속도를 높인다. 건설 단계 이전에 디자인 문제를 식별하여 대규모 프로젝트에서 고객의 비용을 절감한다. 고객이 이해관계자, 잠재 학생에게 비전을 판매하고 기부자로부터 자금을 모을 수 있도록 허용한다. 모텐슨이 25개 이상의 장치와 플랫폼에 VR 및 360도 비디오를 쉽게 출력할 수 있도록 한다.     3D 및 VR 혁신의 가능성을 보다 몇 년 전 윌 애덤스(Will Adams)와 마크 킨스만(Marc Kinsman) 등 모텐슨의 신기술 개발자들은 고객 프로젝트를 위한 VR과 360도 비디오의 가치를 인식했다. 첫 번째 오큘러스(Oculus) 헤드셋이 막 출시되었고, 애덤스는 유니티가 이 플랫폼을 지원한다는 사실을 알고 즉시 참여했다. 애덤스는 “대학원에 다닐 때 디지털 환경의 모니터 기반 소비와 몰입형 소비 간의 공간 인지 차이에 대해 연구했으며, 이는 모텐슨에서 우리 프로젝트 팀을 위해 VR에서 건물을 시뮬레이션하는 아이디어를 탐구하게 했다”면서, “그 당시에는 실시간 엔진이나 프로그래밍에 대한 경험이 많지 않았지만, 이러한 기술을 배우는 데 시간을 투자할 가치가 있을 것이라는 것을 알았다”고 전했다. 애덤스의 동료인 킨스만도 “유니티의 지원 커뮤니티 덕분에 유니티를 배우기 쉬울 것”이라는 이유로 함께했다. 프로젝트 설루션 기술자인 테일러 컵(Taylor Cupp)은 AEC 산업에서 VR 리더십으로 잘 알려져 있으며, 모텐슨에서의 가상 현실의 탄생을 잘 기억하고 있다. 그는 “미네소타 대학교에 있을 때 윌이 하고 있던 연구에 함께 작업했다”면서, “나는 모텐슨 고객에게 실시간 시뮬레이션 서비스를 제공하는 잠재적 가치를 볼 수 있었다. 윌, 마크, 그리고 또 다른 신기술 개발자인 콜린 샌더맨(Colin Sandeman)은 비디오 게임 산업에서 새로운 기술 세트를 빠르게 배우고 있으며, 수년간 우리 비즈니스에 성공적으로 적용해왔다”고 말했다. 애덤스, 킨스만, 샌더맨과 가상 인사이트 팀의 동료들이 유니티를 익히면서, 그들의 첫 VR 프로젝트는 새로운 3D 공간의 기본적인 사항에만 집중되어 있었다. 그들은 “우리가 시작했을 때에는 고객이 둘러볼 수 있는 단순한 가상 프로젝트에 주로 집중했지만, 지난 몇 년 동안 이러한 환경에 사용자 참여를 위한 상호작용 요소를 구축하는 것이 얼마나 중요한지 깨달았다”고 밝혔다.   유니티로 기초 다지기 모텐슨의 가상 인사이트 팀이 VR 프로젝트를 시작할 때, 그들은 라이노(Rhino) 또는 3ds 맥스(3ds Max)를 통해 다양한 설계 소프트웨어에서 모델을 가져와 지오메트리 및 매핑을 수정하고, 그래스호퍼(Grasshopper)와 같은 전산 설계 도구를 활용했다. 그들은 대부분의 상호작용 코드를 스스로 작성하지만, 포톤(Photon)과 같은 여러 애셋 스토어 도구도 사용한다. 내부적으로 그들은 활발히 협업하므로 모두 유니티에 네트워크화되어 있어 개발 및 문제 해결 속도를 높이며, 이는 미국과 유럽 전역의 고객들이 이러한 맞춤 VR 공간에서 실시간으로 협업할 수 있음을 의미한다. 다양한 고객 결과물로 인해 팀은 C# API와 같은 여러 유니티 기능을 프로젝트에 선호한다. 애덤스는 “이 API를 사용하면 원하는 거의 모든 작업을 할 수 있다. 고객이 우리가 해본 적 없는 것을 원하더라도 API를 활용하면 가능하다는 것을 알기 때문에, 제안할 때 자신감을 준다”고 설명했다. 그들의 프로젝트가 마무리 단계에 가까워지면서, 킨스만은 여러 플랫폼에 간편하게 출력할 수 있다는 점이 마음에 든다고 말한다. 그는 “우리는 오큘러스 리프트(Oculus Rift), 오큘러스 고(Oculus Go), HTC 바이브(HTC Vive), 홀로렌즈(HoloLens) 그리고 모바일 기기까지 다양한 기기를 위해 작업한다. 프로젝트를 다양한 하드웨어에 적합하게 조정할 수 있다는 점이 유니티의 큰 장점이다. 하나의 개발 플랫폼에서 프로젝트에 필요한 모든 것을 타깃으로 삼을 수 있다. 새로운 기술을 배울 필요 없이 다양한 고객 하드웨어와 플랫폼의 요구 사항에 맞춰 프로젝트를 조정할 수 있다”고 전했다. 일반적으로 가상 인사이트 팀은 새 프로젝트를 시작할 때 최신 유니티 버전을 활용한다. 또한 지속적인 R&D의 일환으로 정기적으로 최신 버전으로 업그레이드하여, 스크립터블 렌더 파이프라인(SRP)과 같은 새 기능을 활용한다.     VR 및 360도 동영상으로 새로운 경지에 오른 고객 연간 약 20개의 유니티 기반 프로젝트를 수행한 모텐슨 팀은 미국의 대형 부동산 개발업체, 호텔 체인 및 대학을 포함한 많은 주요 고객을 위한 VR 및 360도 동영상 경험을 쌓았다. 애덤스는 “일반적으로 우리는 이러한 고객을 위해 두 가지 유형의 인터랙티브 3D 사용 사례를 생성하는 것을 본다”면서, “그들은 규모에 맞는 건물 설계 검토 또는 영업 및 마케팅 이니셔티브를 진행하고자 하며, 이는 모두 설계 개선, 빠른 반복 작업, 품질 향상 및 비용 절감을 목표로 한다”고 소개했다. 예를 들어, 이 분야에서 진행된 모텐슨의 프로젝트 중에는 시내에 세워진 새로운 메리어트 호텔, 그리고 미국 전역의 고급 주택 개발자인 AMLI가 시애틀에 건설한 어메니티 층이 포함된 아파트 등에 대한 몰입형 VR 시뮬레이션과 360도 동영상이 있다. 유니티를 활용하여 가상 인사이트 팀이 모든 프로젝트에 제공한 핵심 가치는 이해관계자들이 물리적 건설 이전에 새로운 공간 설계에 대해 협업할 수 있는 완전한 인터랙티브 환경이었다. 애덤스는 “이해관계자 고객은 새로운 건물 혹은 인테리어에 대한 풀스케일 예비 버전에 들어가서 볼 수 있다는 점을 좋아하고, 가상 환경이 제공하는 시각적 효과와 느낌을 선호한다. 각 팀이 다양한 요소를 경험하고 인터랙션하면서 실시간으로 협업할 수 있는 장점이 있다”고 말했다. 대학의 경우, 모텐슨의 고객들은 관리자/교수와 새로운 디자인을 공유하고 잠재 기부자를 유치하고 학생을 모집하기 위해 이를 시연하고자 했다. 예를 들어, 그들은 펜실베니아주립대학교의 체육 센터에 중심이 되는 클라이밍 월을 포함한 몰입형 경험과 버크넬대학교 신축 학관의 주요 로비 및 외관을 만들었다. VR 영역에서 고객의 일반적인 논의는 공간 치수, 심미적 측면, 기능적 시스템 및 워크플로 효율에 집중된다. 애덤스는 “실물 목업을 구축하거나 재료를 주문하기에 앞서 유니티로 VR 환경을 제작하면 모든 관계자들이 설계에 대해 토론하고 수정할 수 있는 기회를 가질 수 있다”고 애덤스는 전했다. 또한 더 큰 규모의 프로젝트에서는 이해관계자의 모든 요구 사항과 우려 사항을 반영하기 위해 여러 버전을 제작해야 할 수 있다. 애덤스는 “모든 관계자들이 동시에 VR에 접속할 수 있으므로 의사 결정을 빠르게 내릴 수 있고, 공간의 모양과 느낌을 보다 분명하게 확인할 수 있다”고 덧붙였다.     가상 프로젝트의 구체적인 이점 건물 설계 검토 측면에서 모텐슨의 가상 인사이트 팀은 고객에게 상당한 가치를 제공했다. 그들의 인터랙티브 VR 작품 덕분에 고객들은 대형 결함과 불만을 피함으로써 큰 폭의 비용 절감을 경험했다. 예를 들어, 버크넬대학교의 고객은 건설 단계에서 수정하는 데 비용이 많이 드는 설계 문제를 확인했다. 가상 공간이 정확히 사양에 맞게 구축되었지만, VR에 몰입하자 고객은 기둥의 위치 때문에 새로운 복도가 너무 좁게 느껴졌다. VR에서 이 문제를 발견함으로써 그들은 50만 달러 이상을 절약했다. 시설 및 지속 가능성 담당 부사장인 켄 오가와(Ken Ogawa)는 모텐슨의 VR 프로젝트에 대해 “문제를 찾아 피하는 것이 이 노력을 최소 10배 이상 보상했다”고 말했다. 다른 프로젝트에서 디자인 포스(Design Force)의 수석 리드 인테리어 디자이너인 헤더 만(Heather Mann)은 스톤브리지 메리어트 프로젝트에서 가상 인사이트 팀과 협력했다. 그는 “우리는 물리적 모형에서 약 4만 5000달러를 절약할 수 있었다. 더욱이 VR 접근 방식은 디자인 변경을 반복하고, 디자인의 격차를 드러내고 해결하며, 프로젝트 이해관계자들이 그들이 내린 결정의 영향을 이해하도록 보장할 수 있게 해주었다”고 전했다. 캔자스주립대학교의 레어드 비치(Laird Veatch) 집행 부회장 체육 감독은 VR 검토 프로세스 덕분에 스포츠 시설의 새로운 사물함에서 37만 5000달러를 절약했다고 말했다. 그는 “VR 경험은 다른 렌더링이 제공할 수 없는 공간의 깊이와 느낌에 대한 진정한 관점을 제공했다. 이는 예산이 충족되고 높은 품질 수준이 유지되도록 조립의 모든 구성 요소를 평가할 수 있게 해주었다”고 말했다. 유니티의 유연성, 광범위한 플랫폼 지원, 지원 커뮤니티 및 자산 스토어와 같은 광범위한 생태계는 모텐슨이 대학, 호텔 및 건물 개발자 고객에게 가치를 제공하고 중요한 디자인 검증 혜택을 제공하는 데 있어 빠르게 선택한 플랫폼이 되었다.     ■ 기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.
작성일 : 2025-12-02
CAD&Graphics 2025년 12월호 목차
  INFOWORLD Editorial 17 2026, AI가 제조 경쟁력을 다시 설계한다   Case Study 18 모텐슨이 VR을 사용해 건설 비용을 낮춘 방법 설계 오류를 미리 해결하고 디자인 협업과 의사결정 속도 높이다 22 APEC에서 선보인 경주 미디어 버스 / 박진호 ‘골든 신라 XR 버스’로 천년 신라를 달리다   Focus 26 CAE 컨퍼런스 2025, AI·디지털 트윈 융합 통한 엔지니어링 혁신 전략 짚다 30 펑션베이, 메카트로닉스·AI 융합으로 엔지니어링 과제 해결 지원 32 다쏘시스템, 버추얼 트윈과 AI로 산업 효율·지속 가능성 동시 혁신 34 빌딩스마트협회, ‘빌드스마트 콘퍼런스’에서 AI·로봇·OSC 기반 미래 건설 비전 제시 36 한국BIM학회, ‘지능형 건설의 부상’ 국제 심포지엄 성료… “전면 BIM 확대를 위한 정량화와 활성화 노력 필요” 38 콘택트 소프트웨어, 포괄적인 개방형 PLM 통해 엔지니어링 혁신 비전 소개 40 SAP 코리아, “비즈니스 AI로 국내 기업의 혁신 도울 것”   On Air 51 캐드앤그래픽스 CNG TV 지식방송 지상중계 AI·LLM 시대, 미니 워크스테이션으로 GPU 한계를 넘다 52 캐드앤그래픽스 CNG TV 지식방송 지상중계 클래시 마스터·레빗 마스터로 보는 BIM 업무 혁신 포인트 53 캐드앤그래픽스 CNG TV 지식방송 지상중계 디지털 전환에서 AI 전환으로 54 캐드앤그래픽스 CNG TV 지식방송 지상중계 제조 데이터의 새로운 표준을 세운다   New Product 42 현실감 높은 대규모 월드 구현과 더 강력해진 통합 워크플로 언리얼 엔진 5.7 48  AI 및 클라우드 기반 기능 강화한 설계 설루션 디자인센터 솔리드 엣지 2026 62 이달의 신제품   Column 55 트렌드에서 얻은 것 No. 26 / 류용효 데이터가 산업이었다면 GPU는 문명이다 58 디지털 지식전문가 조형식의 지식마당 / 조형식 한국형 구조지능 : AI 시대는 지식을 구조화하는 자가 미래를 지배한다   60 New Books   Directory 131  국내 주요 CAD/CAM/CAE/PDM 소프트웨어 공급업체 디렉토리   CADPIA AEC 65 새로워진 캐디안 2026 살펴보기 (1) / 최영석 캐디안 2026의 새로운 기능 70 BIM 칼럼니스트 강태욱의 이슈 & 토크 / 강태욱 팔란티어 온톨로지 플랫폼 아키텍처 기술 해부 및 구현 방법 76 산업 디지털 전환을 가속화하는 버추얼 트윈 (9) / 김선중 건축 설계의 자동화와 생산성 강화를 위한 복합공종모듈 활용 80 생성형 AI를 활용한 건축 분야 이미지 렌더링 / 양승규 AI가 가져온 건축 시각화의 혁신과 건축가의 과제 128 데스크톱/모바일/클라우드를 지원하는 아레스 캐드 2026 (9) / 천벼리 아레스 쿠도가 여는 BIM–to–DWG 자동화의 새로운 기준   Reverse Engineering 88 시점 - 사물이나 현상을 바라보는 눈 (12) / 유우식 가설, 모델, 이론의 설득력의 시대성   Analysis 94 제품 개발 혁신을 돕는 크레오 파라메트릭 12.0 (5) / 김성철 크레오 몰드 분석으로 사출 성형 분석하기 102 앤시스 워크벤치를 활용한 해석 성공 사례 / 오승희 앤시스 맥스웰을 활용한 전기 집진기 내부 전계 해석 106 최적화 문제를 통찰하기 위한 심센터 히즈 (10) / 이종학 프로세스 자동화 Ⅴ – 제조 공정 효율성 최적화 113 성공적인 유동 해석을 위한 케이던스의 CFD 기술 (28) / 나인플러스IT 고정밀 다중물리 CFD를 위한 피델리티 LES 솔버 116 설계, 데이터로 다시 쓰다 (3) / 최병열 AX 시대를 위한 데이터 전략 123 가상 제품 개발을 위한 MBSE 및 SysML의 이해와 핵심 전략 (2) / 오재응 가상 제품 개발에서 MBSE의 필요성과 적용 전략     2025-12-aifrom 캐드앤그래픽스     캐드앤그래픽스 당월호 책자 구입하기   캐드앤그래픽스 당월호 PDF 구입하기
작성일 : 2025-11-28
한국레노버, 성능과 공간 효율 갖춘 데스크톱 2종 출시
한국레노버가 높은 성능과 공간 효율을 갖춰 다양한 사용 환경에 최적화된 데스크톱 PC 신제품 2종을 출시했다. 이번에 출시한 제품은 ‘아이디어센터 타워(IDEaCentre Tower) 17’과 ‘아이디어센터 미니(IDEaCentre Mini)’로, 홈오피스 환경부터 고사양을 요구하는 크리에이티브 작업까지 폭넓은 사용자 요구를 충족하도록 설계됐다.   ▲ 아이디어센터 타워 17   아이디어센터 타워17은 고급스러운 클라우드 그레이 색상의 세련된 디자인으로 어느 공간에서도 자연스럽게 조화를 이루며, 최대 인텔 코어 울트라 7 프로세서와 다양한 그래픽카드 옵션을 지원해 영상 편집, 렌더링, 고사양 게임 등 고부하 작업에서도 안정적인 성능을 제공한다. 최대 2TB SSD와 2TB HDD로 대용량 데이터 작업에 충분한 저장 공간을 확보할 수 있으며, 17L의 넉넉한 내부 구조와 강화된 냉각 설계를 바탕으로 장시간 작업에서도 발열을 효과적으로 제어한다. 또한, 사용자가 원하는 사양으로 손 쉽게 업그레이드할 수 있는 확장성도 갖췄다.   ▲ 아이디어센터 미니   아이디어센터 미니는 1L 사이즈의 초소형 데스크톱으로, 책상 위나 협소한 공간에서도 부담 없이 설치할 수 있는 높은 공간 효율을 제공한다. 최대 인텔 코어 7 프로세서와 32GB 메모리를 기반으로 일상적인 멀티태스킹, 문서 작업, 스트리밍 등을 매끄럽게 처리한다. 듀얼 팬과 인텔리전트 쿨링 엔진으로 장시간 사용에도 안정적인 온도와 저소음을 유지한다. 또한 썬더볼트 4를 지원하여 최대 4개의 모니터 연결이 가능해 업무 생산성을 높일 수 있으며, 듀얼 메모리 슬롯과 SSD 교체를 지원해 사용자가 원하는 성능으로 손쉽게 업그레이드할 수 있다. 두 제품 모두 생산성과 보안을 강화하기 위한 소프트웨어를 기본 탑재했다. ‘레노버 밴티지(Lenovo Vantage)’는 PC 성능을 자동으로 최적화하고 시스템 전반을 손쉽게 관리할 수 있도록 지원한다. ‘스마트 커넥트(Smart Connect)’, ‘스마트 스토리지(Smart Storage)’ 기능을 통해 여러 디바이스간 데이터를 손쉽게 동기화하고 백업할 수 있다. 한국레노버는 무상 1년 온사이트(On-site) 서비스를 지원한다. 전문 엔지니어가 직접 방문해 수리를 진행하며, 현장 수리가 불가할 경우 서비스 센터 입고부터 수리 완료 후 배송까지 책임지는 서비스로 고객 편의를 강화했다. 한국레노버의 신규식 대표는 “아이디어센터 타워는 강력한 AI 기반 성능으로 크리에이티브 작업과 게이밍에서 끊김 없는 몰입을 제공하고, 아이디어센터 미니는 뛰어난 공간 효율로 어디서든 생산성을 발휘할 수 있도록 설계돼 다양한 환경에서 최적의 컴퓨팅 경험을 제공한다”면서, “앞으로도 레노버는 소비자의 실제 사용 환경과 다양한 니즈를 반영한 제품을 지속적으로 선보일 것"이라고 밝혔다. 아이디어센터 타워와 아이디어센터 미니의 시작 가격은 79만 9000원부터며, 온라인 마켓을 통해 구매 가능하다.
작성일 : 2025-11-27
AWS, AI 코딩 에이전트 ‘키로’ 정식 출시
아마존웹서비스(AWS)가 AI 코딩 에이전트 ‘키로(Kiro)'를 정식 출시했다고 발표했다. 지난 7월 프리뷰 버전으로 선보인 키로는 개발자가 기존 개발 워크플로를 통합 개발 환경(IDE)과 명령줄 인터페이스(CLI)에서 바로 활용할 수 있도록 설계된 도구로 코드 작성, 점검, 수정 등 소프트웨어 개발 전반의 생산성을 보조하도록 구성되어 있다. 키로는 스펙 기반 개발(Spec-driven development)을 위한 에이전틱 AI IDE(Agentic AI IDE)이며 개발자가 프롬프트를 입력하면 이를 요구사항(requirements), 시스템 설계(system design), 그리고 개별 작업(discrete tasks)으로 분해하여 코드, 문서, 테스트로 구현하는 AI 기반 개발 환경이다. 이는 단순 AI 코딩 추천으로 앱을 자동 생성하는 방식을 넘어, 사양을 먼저 정의하고 이를 기반으로 코드 전체를 생성 및 관리하는 엔터프라이즈급 개발 방식으로 기존 AI 코딩 도구와는 차별화된 접근이다.     키로는 이번 정식 출시를 통해 사양 정확성을 위한 속성 기반 테스트 기능, 체크포인트 저장 및 이전 시점 복원 기능, 다중 루트 작업 공간 지원, 그리고 터미널에서 활용 가능한 ‘키로 CLI(Kiro CLI)’를 제공한다. 속성 기반 테스트(Property-based Testing : PBT)는 코드가 사전에 정의된 요구사항이나 기대 동작, 즉 스펙(spec)과 일치하는지를 측정하는 방식이다. 전통적인 단위 테스트가 특정 예시만 검증하는 것과 달리 PBT는 시스템의 일반적 동작을 나타내는 속성(property)를 스펙에서 추출하고 이를 대조해 테스트한다. 키로는 EARS 형식(예 : ‘시스템이 인증된 사용자가 활성 차량 목록을 볼 수 있도록 허용해야 한다’)을 사용해 명세를 작성하도록 도와준다. 키로는 이러한 요구사항에서 속성들을 추출하고, 논리적으로 테스트할 수 있는 특성을 결정한 뒤, 수백 또는 수천 개의 무작위 테스트 케이스를 생성하여 코드를 검증한다. 이 과정에서 오류를 찾기 위해 축소(shrinking) 기법을 사용해 반례를 찾고 필요 시 구현 또는 사양을 수정할 수 있는 선택지를 제공한다. 이를 통해 사람이 직접 작성하기 어려운 광범위한 시나리오 전반에서 코드가 실제로 정의한 대로 동작하는지 근거 기반 검증이 가능하다. 체크포인트(checkpoint) 리와인드(rewind) 기능은 에이전트 실행 과정에서 생성된 변경 시점인 체크포인트를 자동으로 기록하여 개발자가 원하는 시점으로 되돌릴 수 있도록 지원한다. 이를 통해 개발자는 진행 중인 작업을 잃지 않고 특정 단계로만 되돌릴 수 있어 구현 방향 변경이나 대안 비교가 필요한 경우 유용하다. 또한 크레딧을 추가로 사용하지 않고도 작업을 보존한 채 조정할 수 있어 반복적인 개발 과정에서 작업 연속성을 높인다. 다중 루트 작업 공간 지원 기능은 하나의 키로 작업 공간 내에서 여러 프로젝트 루트(root)를 동시에 구성하고 작업할 수 있도록 지원한다. 기존에는 하나의 루트 폴더만 사용할 수 있었다면, 이제는 여러 깃(git) 서브모듈 또는 패키지로 구성된 프로젝트라도 하나의 작업 공간에서 AI 에이전트를 일관되게 활용할 수 있다. 키로 CLI는 키로 에이전트를 터미널에서 직접 사용할 수 있도록 지원하는 명령줄 도구이다. 개발자는 CLI를 활용해 기능 구축, 워크플로 자동화, 오류 분석, 버그 추적, 수정 제안 등을 상호작용형 루프 속에서 수행할 수 있다. 또한 키로 CLI는 키로 IDE에서 설정한 MCP 및 스티어링(steering) 파일과 동일하게 연동되므로 IDE와 CLI 간 일관된 개발 환경을 지원한다. 로컬 파일 읽기 및 쓰기, API 호출, 배시(Bash) 명령 실행 등 MCP 기반 개발 도구가 제공되며, 클로드 소넷 4.5(Claude Sonnet 4.5), 클로드 하이쿠 4.5(Claude Haiku 4.5), 오토(Auto)등 키로의 AI 기능을 터미널에서 그대로 사용할 수 있다. 키로 CLI는 특정 작업에 최적화된 맞춤형 AI 보조 에이전트도 지원해 백엔드 API 패턴 분석이나 프론트엔드 컴포넌트 작성 등 전문 영역별 개발 효율을 높인다. 기업 개발팀은 ‘AWS IAM 아이덴티티 센터(AWS IAM IDEntity Center)’를 통해 키로에 가입할 수 있으며, 향후 더 많은 아이덴티티 공급자(IdP)가 지원될 예정이다. 관리자는 AWS 관리 콘솔에서 키로 프로(Kiro Pro), 키로 프로 플러스(Kiro Pro+), 키로 파워(Kiro Power) 구독 권한을 부여하고, 비용 초과 설정 및 사용량 모니터링, MCP 관리, 조직 단위 단일 청구 등을 중앙에서 관리할 수 있다. 팀, 스타트업, 엔터프라이즈는 신규 관리 대시보드를 통해 키로 사용 현황을 한 곳에서 통합 관리할 수 있다. AWS는 키로의 정식 출시와 함께 스타트업을 위한 혜택 프로그램을 운영한다고 전했다. 전 세계 시리즈 B 단계까지의 스타트업은 ‘키로 프로 플러스’를 1년간 무료로 이용할 수 있으며, 크레딧이 소진되지 않았다면 2025년 12월 31일까지 사용 가능하다. 기존 AWS 액티베이트(AWS Activate) 크레딧도 키로 구독에 사용할 수 있으며 두 혜택은 중복 적용할 수 있다.
작성일 : 2025-11-20