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통합검색 "GIS"에 대한 통합 검색 내용이 1,289개 있습니다
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델 테크놀로지스, 8월 25일 코엑스서 포럼 2026 개최... 실질적 AI 비즈니스 성과 창출 전략 제시
델테크놀로지스포럼2026 키노트 스피커(김경진, 유상모, 맷 던피, 주영표, 장동선) 델 테크놀로지스가 오는 8월 25일 서울 삼성동 코엑스 컨벤션 센터에서 델 테크놀로지스 포럼 2026을 개최하고, 기업들을 위한 실행 가능한 AI 전략을 소개한다. 이번 행사는 가능성, 그 너머의 성과로를 주제로 열리며, 국내외 기술 기업 리더들의 기조연설과 브레이크아웃 세션을 통해 AI를 실질적인 비즈니스 성과로 전환하는 구체적인 방안을 제시할 예정이다. 기조연설과 AI 반도체 혁신 사례 공유 행사의 포문은 한국 델 테크놀로지스 김경진 회장의 환영사와 유상모 사장, 델 본사 맷 던피 수석부사장의 기조연설로 열린다. 이들은 AI를 체감 가능한 비즈니스 성과로 전환하는 법을 핵심 화두로 삼고, 목표 중심의 역추적 설계, AI 최적화 인프라, 신뢰할 수 있는 파트너십을 통한 가능성 실현 방안을 발표한다. 이어 주영표 SK하이닉스 부사장이 보이지 않는 엔진: AI 시대를 완성하는 기술을 주제로 AI 반도체 분야의 혁신과 델 테크놀로지스와의 협력 사례를 소개한다. 또한, 장동선 뇌과학자는 AI 시대, 인간은 무엇으로 대체되지 않는가를 주제로 공감, 창의성 등 인간 고유의 가치에 대해 강연한다. 다양성과 포용성, 그리고 맞춤형 기술 세션 다양성과 포용성의 가치를 다루는 우먼 인 테크놀로지 세션에는 드라마 중증외상센터의 원작자인 이낙준 작가가 초청되었다. 이 작가는 내가 쓰는 인생 시나리오, 실패해도 괜찮은 이유를 주제로 의사에서 작가로 전향하며 얻은 통찰을 공유한다. 오후에는 참관객의 역할에 맞춘 세분화된 브레이크아웃 세션이 진행된다. AI 제품 개발자 및 머신러닝 엔지니어를 대상으로는 에이전틱 AI 확장 시의 비용과 리스크를 통제하는 토크노믹스 실전 프레임워크를 소개한다. 데이터 아키텍트 및 AI 플랫폼 담당자에게는 델 AI 데이터 플랫폼을 통한 데이터의 성과 전환 방법론을, 인프라 운영 담당자에게는 복잡한 데이터센터 환경을 단순화하는 모던 데이터센터 접근법을 제시한다. 엔드 투 엔드 AI 포트폴리오 전시 및 체험 코엑스 1층에 마련된 솔루션 엑스포에서는 델의 엔드 투 엔드 AI 포트폴리오를 직접 확인할 수 있다. 델 파워프로텍트 원을 활용한 사이버 회복탄력성 강화, 델 프라이빗 클라우드 및 델 오토메이션 플랫폼 기반의 맞춤형 오케스트레이션 등 기술 데모가 진행된다. 특히 신제품 델 파워스토어 엘리트의 데이터 절감 기술을 게임으로 체험할 수 있는 챌린지 존도 운영된다. 전시장 내 인포메이션 익스체인지 존에서는 에즈웰플러스, 본정보, F5, 레드햇 등 파트너사들이 시연과 사례 발표를 진행한다. 이번 포럼에는 AMD, 인텔, 마이크로소프트, 엔비디아 등 글로벌 파트너사와 다올TS, 코오롱베니트, 메가존클라우드, 삼성SDS, 에스씨지솔루션즈, SK하이닉스 등 총 43개사가 스폰서로 참여한다. 행사에 대한 자세한 내용과 사전 등록은 델 테크놀로지스 포럼 2026 공식 웹사이트 에서 확인할 수 있다.  
작성일 : 2026-08-14
델, AI 기술의 실질적 성과 창출 방안과 인프라 전략 제시한다
델 테크놀로지스는 오는 8월 25일 서울 삼성동 코엑스 컨벤션 센터에서 ‘델 테크놀로지스 포럼 2026’을 개최한다고 전했다. 올해 행사는 ‘가능성, 그 너머의 성과로’를 주제로 AI를 실질적인 비즈니스 성과로 전환하기 위한 다양한 전략을 제시한다. 행사는 한국 델 테크놀로지스 김경진 회장의 환영사와 유상모 사장, 델 본사 맷 던피 수석부사장의 기조연설로 시작한다. 행사에서는 목표 중심의 역추적 설계와 AI 최적화 인프라, 신뢰할 수 있는 파트너십을 통해 가능성을 실현하는 방안을 다룰 예정이다. 이어 SK하이닉스 주영표 부사장이 AI 반도체 분야의 혁신과 기술 협력 사례를 발표한다. 장동선 뇌과학자는 AI 시대에 더욱 선명해지는 인간 고유의 가치인 공감과 창의성, 사고의 힘에 대해 강연한다. ‘우먼 인 테크놀로지’ 세션에는 드라마 ‘중증외상센터’의 원작자인 이낙준 작가가 연사로 참가한다. 이 작가는 의사라는 커리어를 뒤로 하고 작가라는 새로운 도전에 나서며 얻은 경험과 통찰을 공유한다. 오후에는 전문가들이 참여하는 브레이크아웃 세션이 열린다. AI 제품 개발자와 머신러닝 엔지니어를 대상으로는 에이전틱 AI 확장 시 발생하는 이슈를 통제하는 프레임워크를 소개한다. 데이터 아키텍트 및 AI 플랫폼 담당자에게는 ‘델 AI 데이터 플랫폼’을 활용한 데이터 성과 전환 방법론을 전달한다. 인프라 운영 담당자를 위해서는 복잡한 데이터센터 환경을 단순화하는 모던 데이터센터 접근법을 제시할 예정이다. 이외에도 사이버 회복탄력성 강화와 맞춤형 오케스트레이션 등 기술 데모 세션이 마련된다. 설루션 엑스포에서는 엔터프라이즈 스토리지 신제품인 ‘델 파워스토어 엘리트’의 데이터 절감 기술을 체험할 수 있는 존과 다양한 부스가 운영된다. 사전등록은 홈페이지 에서 가능하다.
작성일 : 2026-08-11
[무료 컨퍼런스] 설계·시뮬레이션 현장의 AI 전환, 오직 #DellTechForum(8/25)
#델테크포럼  8월 25일 코엑스에서 만나요 AI 시대의 일잘러가 모이는 곳, #DellTechForum 참석 키포인트 2가지! AI 도입, 활용의 병목을 해결하는 다양한 전략과 인사이트가 기다리는 #DellTechForum - 참석 전 꼭 체크해야할 키포인트! AI 스킬을 높일 전문 세션부터 AI 시대, 회복탄력성을 키우고 나만의 고유한 가치를 만들어줄 특별 세션이 여러분을 기다립니다. 8월 25일 (화), 서울 코엑스에서 뵙겠습니다! 아젠다 보기 지금 등록하기 #델코리아 #워크스테이션 #델테크포럼 #일잘러       델인터내셔널 주식회사 | 대표자: 김 경 진 사업장 소재지: 서울특별시 강남구 테헤란로 152, 18층 (역삼동, 강남파이낸스센터) 사업자등록번호: 102-81-38311 | 통신판매업 신고번호: 제 2013-서울강남-01040 호 대표번호: 02-6147-1919 | 홈페이지: Dell.com | 이메일: privacy@dell.com Dell Technologies 글로벌 본사 주소는 One Dell Way, Round Rock, TX, 78682 입니다. Copyright © 2026 Dell Inc. or its subsidiaries. All Rights Reserved. Dell Technologies, Dell 및 기타 상표는 Dell Inc. 또는 해당 자회사의 상표입니다. 기타 모든 상표는 해당 소유주의 상표일 수 있습니다. 제품 및 서비스 구매에 Dell 판매조건(https://www.dell.com/ko-kr/lp/legal/terms-of-sale), 체결된 거래 계약 또는 재판매 계약이 적용됩니다. 본 문서의 정보는 "있는 그대로(AS IS)" 제공됩니다. Dell은 본 문서의 정보와 관련하여 어떠한 진술이나 보증도 하지 않으며, 특히 상품성 또는 특정 목적에의 적합성에 대한 묵시적 보증을 부인합니다. 제품 실물은 출고 시점에 따라 다를 수 있습니다. 구성 및 사양에 따라 이용 가능성에 제한이 있을 수 있습니다. 본 문서는 2026년 07월 20일 현재 기준으로 작성되었으며, 사양, 가격, 내용은 예고 없이 변경될 수 있습니다. Intel, 인텔, Intel로고, Xeon 로고는 미국 및 기타 국가에서의 Intel Corporation 또는 그 자회사의 상표 또는 등록상표입니다. 공공 부문 고객: 이 대면 이벤트의 대략적인 공정시장가액은 여기에 나와 있습니다. 해당 법률 또는 고용주의 정책에 따라 귀하가 이 이벤트 또는 이와 관련한 유료 활동에 참석할 수 없는 경우 불참해 주시기 바랍니다. 이 이벤트에 등록하거나 참석함으로써 귀하는 (1) 귀하가 아는 한 Dell Technologies가 당사자인 기회와 관련하여 현재 입찰 평가 팀의 일원이 아니며, (2) 귀하가 Dell Technologies에 비즈니스 이익을 제공할 의무가 없음을 이해하며, (3) 귀하에게 적용되는 법률 및 정책에 따라 참석할 수 있음을 증명합니다.
작성일 : 2026-08-07
헤르메스 에이전트 개발 배경, 설치 및 사용 방법
BIM 칼럼니스트 강태욱의 이슈 & 토크   헤르메스(Hermes)는 중앙 집중형 AI의 한계를 극복하고 독립적인 주권적 AI를 구현하기 위해 개발된 로컬 에이전트이다. 사용자 로컬 환경에서 독립 구동되는 헤르메스는 웹 리서치, 디버깅, 멀티 에이전트 협업 등 다양한 업무를 스스로 처리한다. 나아가 로컬 서빙 도구와 연동하면 무료로 고성능 에이전트 생태계를 구축할 수 있다. 이번 호에서는 헤르메스 에이전트의 등장 배경과 설치 방법, 주요 기능 및 활용 사례를 소개한다.   ■ 강태욱 건설환경 공학을 전공하였고 소프트웨어 공학을 융합하여 세상이 돌아가는 원리를 분석하거나 성찰하기를 좋아한다. 건설과 소프트웨어 공학의 조화로운 융합을 추구하고 있다. 팟캐스트 방송을 통해 이와 관련된 작은 메시지를 만들어 나가고 있다. 현재 한국건설기술연구원에서 BIM/GIS/FM/BEMS/역설계 등과 관련해 연구를 하고 있으며, 연구위원으로 근무하고 있다. 페이스북 | www.facebook.com/laputa999 블로그 | http://daddynkidsmakers.blogspot.com 홈페이지 | https://dxbim.blogspot.com 팟캐스트 | www.facebook.com/groups/digestpodcast   헤르메스(Hermes)는 서버리스로 자체 로컬 컴퓨터에 설치할 수 있는 에이전트이다. 스스로 발전할 수 있도록 구현되어 있어, 지식을 계속 축척하고 이를 재사용할 수 있다. 헤르메스 프로젝트는 중앙 집중형 AI의 한계를 극복하기 위해 누스 리서치(Nous Research)에 의해 개발되었다. 누스 리서치는 특정 기업의 이익보다 오픈소스 AI 모델의 성능 향상과 보급을 목적으로 하는 연구 커뮤니티이자 조직이다. 이들은 이미 AI 오픈소스 프로젝트를 통해 세계 AI 개발자들 사이에서 신뢰를 쌓아왔다. 특정 기업에 종속된 클라우드 기반 AI 와 달리, 사용자의 로컬 환경에서 독립적으로 작동하는 주권적 AI(sovereign AI) 구현을 목표로 한다. 개발팀은 사용자가 자신의 하드웨어 자원을 활용해 보안 걱정 없이 고성능 AI 비서를 운용할 수 있는 생태계를 구축하고자 이 에이전트를 세상에 내놓았다. 헤르메스 에이전트의 공식 정보와 최신 소스 코드는 공식 깃허브(GitHub) 저장소 및 프로젝트 웹사이트를 통해 제공된다. 개발자들과의 원활한 소통 및 기술 지원은 주로 디스코드(Discord) 커뮤니티나 관련 포럼을 통해 이루어지며, 이곳에서 사용자는 최신 업데이트 소식과 문제 해결 방법을 공유받을 수 있다. 헤르메스 에이전트는 현재 매우 빠른 속도로 발전 중이다. 초기에는 단순한 텍스트 기반 응답에 집중했으나, 현재는 도구 사용(tool use), 웹 브라우징, 그리고 장기 기억(long-term memory) 기능을 통합하여 복잡한 태스크를 수행할 수 있는 수준에 도달했다. 특히 오픈소스 커뮤니티의 활발한 참여로 인해 다양한 로컬 LLM(대규모 언어 모델)과의 호환성이 강화되고 있으며, 최적화 작업을 통해 사양이 낮은 개인용 PC에서도 원활하게 구동될 수 있도록 경량화가 진행되고 있다.   설치 방법 설치는 리눅스에서 다음과 같이 실행한다.   curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash   그림 1   만약 이전에 오픈클로(OpenClaw) 에이전트를 설치했다면, 해당 설정을 임포트할 것인지 <그림 2~3>과 같이 질문한다. 필자는 오픈클로를 설치할 때 사용할 LLM 모델 등을 미리 설정하였기 때문에, 이 설정 정보를 그대로 가져오기로 했다.   그림 2   그림 3   그림 4   대부분 디폴트값으로 설정한다. 그러면 <그림 5>와 같이 마지막에 설정 수정 명령과 함께 에이전트를 실행할 지 물어본다. 엔터 키를 눌러 실행한다.   그림 5   그러면 <그림 6>과 같은 화면을 볼 수 있을 것이다.   그림 6     ■ 자세한 기사 내용은 PDF로 제공됩니다.
작성일 : 2026-07-31
[델코리아] 설계·시뮬레이션 현장의 AI 전환, DellTechForum(8/25)
#델테크포럼  8월 25일 코엑스에서 만나요 AI 시대의 일잘러가 모이는 곳 아젠다 보기 지금 등록하기       델인터내셔널 주식회사 | 대표자: 김 경 진 사업장 소재지: 서울특별시 강남구 테헤란로 152, 18층 (역삼동, 강남파이낸스센터) 사업자등록번호: 102-81-38311 | 통신판매업 신고번호: 제 2013-서울강남-01040 호 대표번호: 02-6147-1919 | 홈페이지: Dell.com | 이메일: privacy@dell.com Dell Technologies 글로벌 본사 주소는 One Dell Way, Round Rock, TX, 78682 입니다. Copyright © 2026 Dell Inc. or its subsidiaries. All Rights Reserved. Dell Technologies, Dell 및 기타 상표는 Dell Inc. 또는 해당 자회사의 상표입니다. 기타 모든 상표는 해당 소유주의 상표일 수 있습니다. 제품 및 서비스 구매에 Dell 판매조건(https://www.dell.com/ko-kr/lp/legal/terms-of-sale), 체결된 거래 계약 또는 재판매 계약이 적용됩니다. 본 문서의 정보는 "있는 그대로(AS IS)" 제공됩니다. Dell은 본 문서의 정보와 관련하여 어떠한 진술이나 보증도 하지 않으며, 특히 상품성 또는 특정 목적에의 적합성에 대한 묵시적 보증을 부인합니다. 제품 실물은 출고 시점에 따라 다를 수 있습니다. 구성 및 사양에 따라 이용 가능성에 제한이 있을 수 있습니다. 본 문서는 2026년 07월 20일 현재 기준으로 작성되었으며, 사양, 가격, 내용은 예고 없이 변경될 수 있습니다. Intel, 인텔, Intel로고, Xeon 로고는 미국 및 기타 국가에서의 Intel Corporation 또는 그 자회사의 상표 또는 등록상표입니다. 공공 부문 고객: 이 대면 이벤트의 대략적인 공정시장가액은 여기에 나와 있습니다. 해당 법률 또는 고용주의 정책에 따라 귀하가 이 이벤트 또는 이와 관련한 유료 활동에 참석할 수 없는 경우 불참해 주시기 바랍니다. 이 이벤트에 등록하거나 참석함으로써 귀하는 (1) 귀하가 아는 한 Dell Technologies가 당사자인 기회와 관련하여 현재 입찰 평가 팀의 일원이 아니며, (2) 귀하가 Dell Technologies에 비즈니스 이익을 제공할 의무가 없음을 이해하며, (3) 귀하에게 적용되는 법률 및 정책에 따라 참석할 수 있음을 증명합니다.
작성일 : 2026-07-27
오픈클로와 같은 에이전틱 시스템 구조 및 동작 메커니즘 분석
BIM 칼럼니스트 강태욱의 이슈 & 토크   이번 호에서는 오픈클로와 같은 에이전틱 시스템의 구조 및 동작 메커니즘에 대해 살펴본다. 자율형 AI 에이전트 프레임워크인 오픈클로(OpenClaw)는 사용자의 로컬 컴퓨터에서 백그라운드 데몬(daemon)으로 상시 구동되며, 메신저 인프라를 UI로 삼아 파일 시스템, 웹 브라우저, OS 셸 명령 등을 직접 제어하는 아키텍처를 가지고 있다.   ■ 강태욱 건설환경 공학을 전공하였고 소프트웨어 공학을 융합하여 세상이 돌아가는 원리를 분석하거나 성찰하기를 좋아한다. 건설과 소프트웨어 공학의 조화로운 융합을 추구하고 있다. 팟캐스트 방송을 통해 이와 관련된 작은 메시지를 만들어 나가고 있다. 현재 한국건설기술연구원에서 BIM/GIS/FM/BEMS/역설계 등과 관련해 연구를 하고 있으며, 연구위원으로 근무하고 있다. 페이스북 | www.facebook.com/laputa999 블로그 | http://daddynkidsmakers.blogspot.com 홈페이지 | https://dxbim.blogspot.com 팟캐스트 | www.facebook.com/groups/digestpodcast    그림 1. 에이전트 시스템 개념도   이번 호에서 분석에 사용된 오픈클로의 설치 및 사용법은 다음 링크를 참고한다. https://daddynkidsmakers.blogspot.com/2026/03/openclaw.html   오픈클로의 핵심 객체 지향 컴포넌트 구조와 시퀀스는 다음과 같다.   아키텍처 구조 오픈클로는 중앙의 관리 데몬이 허브 역할을 수행하며, 외부 메신저 및 대규모 언어 모델(LLM) 인프라, 그리고 로컬의 기술 (Skills) 디렉토리를 유기적으로 연결하는 구조를 취한다. 게이트웨이 데몬(GatewayDaemon) : 시스템의 최상위 실행 주체이다. OS의 LaunchAgent나 리눅스의 systemd와 결합하여 24시간 백그라운드에서 상시 구동되는 데몬 프로세스 역할을 한다. 메신저 브리지(MessagingBridge) : 텔레그램(Telegram), 왓츠앱(WhatsApp), 디스코드(Discord) 등 외부 커뮤니케이션 채널과 소통하기 위한 추상화 인터페이스이다. 사용자로부터 전달받은 명령을 입력 데이터로 파싱하여 내부 시스템에 넘겨준다. 에이전트 코어(AgentCore) : 인컨텍스트 메모리(in-context memory)와 가드레일 검증 로직을 포함하는 핵심 클래스이다. LLM의 판단 결과에 따라 루프를 지속할지, 마칠지 결정한다. LLM 공급자(LLMProvider) : 클로드(Claude), 딥시크(DeepSeek), 오픈AI(OpenAI) 또는 로컬의 올라마(Ollama) 서버와 통신하는 추론 레이어이다. 자연어 명령과 가용한 툴 목록을 입력받아 정형화된 툴 호출(tool call) 응답을 반환한다. 스킬 매니저(SkillManager) : 오픈클로의 확장 모델인 ‘Skills’를 스캔하고 관리한다. 워크스페이스 내 SKILL.md 파일에 기록된 YAML 메타데이터와 실행 스크립트를 로드하여 실제 OS 자원(셸, 브라우저 등)을 구동한다. 로컬 워크스페이스(LocalWorkspace) : ~/.openclaw 경로를 기반으로 자율 작업 목록인 HEARTBEAT.md, 대화 기록, 스킬 소스코드를 보관하는 물리적 로컬 저장소 공간이다.   그림 2. 클래스 구조 분석   시퀀스 구조 오픈클로는 사용자의 직접적인 메신저 입력뿐만 아니라, 정해진 시간 주기(heartbeat)마다 HEARTBEAT.md를 스캔하여 스스로 할 일을 판단하고 추론-실행 루프(ReAct Loop)를 구동한다. 루프 진입 단계 : 실행 경로는 두 가지로 나뉜다. 첫째는 데몬이 주기적으로 HEARTBEAT.md 파일을 열어 자율적으로 태스크를 발굴하는 경로이며, 둘째는 메신저 인터페이스를 통해 사용자의 다이렉트 명령이 인입되는 경로이다. ReAct 추론 단계 : 에이전트 코어가 현재의 상태값과 파일 내부의 컨텍스트, 그리고 스킬 매니저가 확보한 사용 가능 도구 명세를 취합하여 LLM 레이어로 전송한다. LLM은 이를 분석하여 다음에 실행할 구체적인 행동(도구 종류 및 파라미터)을 결정한다. 가드레일 및 도구 실행 단계 : 에이전트 코어는 도구 실행 전 내부 보안 정책을 검증한다. 검증을 통과하면 스킬 매니저가 파일 시스템 접근이나 외부 웹 브라우징, 내부 셸 스크립트 실행과 같은 고권한 작업을 로컬 컴퓨터 내부에서 직접 수행한다. 상태 동기화 및 종결 단계 : 도구의 수행 결과 데이터는 다시 컨텍스트 메모리에 병합되어 다음 루프의 판단 근거로 활용되며, 동시에 로컬 워크 스페이스에 마크다운(markdown) 파일 형태로 실시간 저장된다. 더 이상 추가 행동이 필요 없다고 판단되면 루프가 종료되고 결과물이 사용자의 메신저 창으로 전송된다.   하네스 엔지니어링과 주요 md 문서 역할 오픈클로와 같은 자율형 AI 에이전트 프레임워크에서 하네스 엔지니어링(harness engineering)은 에이전트가 호스트 OS 자원을 크게 소모하지 않고, 안전하고 일관되게 임무를 수행하는지 격리, 테스트, 평가하기 위한 환경을 구축하는 작업이다. 하네스 시스템이 에이전트를 통제하고 검증하기 위해 워크스페이스에 추가로 요구하는 핵심 마크다운 파일들의 역할과 구체적인 작성예시는 다음과 같다.     ■ 자세한 기사 내용은 PDF로 제공됩니다.
작성일 : 2026-07-03
[케이스 스터디] 실시간 고품질 시각화로 건설/제조 산업을 혁신하는 PSG
실제 환경을 가상으로 검증하는 디지털 트윈 구현   유럽의 건설 및 제조 산업은 여러 문제에 직면해 있다. 런던, 베를린을 비롯한 유럽 주요 도시의 신문에서는 인력 부족, 낮은 생산성, 주택 위기와 관련된 기사를 쉽게 찾아볼 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 제품과 프로젝트의 설계 및 제공 방식을 근본적으로 바꾸는 전환이 필요하다. 네덜란드 기업 프로덕티비티 소프트웨어 그룹(PSG)은 바로 이 지점에 집중하고 있다. ■ 자료 제공 : 에픽게임즈     PSG는 언리얼 엔진 기반의 프로덕티비티 컨피규레이터(Productivity Configurator)를 통해 모듈형 주택과 건설 현장 레이아웃부터 제조 영업에 이르기까지 다양한 제품을 세부 요소까지 시각화하고 커스터마이징할 수 있도록 지원한다. 언리얼 엔진으로 실제 제품의 디지털 트윈을 구축하는 프로덕티비티 컨피규레이터는 영업, 설계, 생산 전반의 협업 과정을 몇 주에서 몇 시간으로 단축한다. 또한 언리얼 엔진의 고품질 실시간 시각화를 통해 디지털 모델을 최종 실물 제품과 거의 동일하게 구현함으로써, 관계자들이 컨피규레이터에서 구성하고 판매하는 대상에 대해 확신을 가질 수 있도록 한다. PSG의 리드 게임 개발자인 반 오스턴은 “나나이트(Nanite)를 활용하면 고객은 더 이상 디테일과 사실성에서 타협할 필요가 없다. 이전에는 구현하기 어려웠던 높은 수준의 비주얼 퀄리티를 유지하면서 실제 제품과 유사한 결과를 구현할 수 있게 됐기 때문이다. 나나이트에 루멘(Lumen) 및 서브스트레이트(Substrate)를 결합함으로써, 이 컨피규레이터는 실제 제품을 일대일에 가깝게 표현할 수 있게 됐다”고 설명했다. 프로덕티비티 컨피규레이터를 통해 PSG는 언리얼 엔진 기반으로 건설 및 제조 파트너가 제품 구성 과정을 디지털화하고 간소화할 수 있도록 지원한다. 이를 바탕으로 성장과 생산성 측면에서 유럽이 직면한 복잡한 과제를 해결할 수 있는 기반을 마련하고 있다.   산업 과제 해결을 위한 제품 중심 설루션 유럽의 노동 시장은 고령화된 인력 구조, 숙련된 노동자의 은퇴, 신규 인재 유입의 어려움 등 다양한 문제에 직면해 있다. 동시에 네덜란드와 같은 국가에서 특히 두드러지는 주택 부족 문제는 가격 상승과 대기 기간 증가로 이어지며, 주택 구입 부담을 높이고 있다. 이를 해결하기 위해서는 신속하게 도입할 수 있고, 확장 가능하며, 반복적으로 활용할 수 있는 모듈형 및 조립식 주택 등의 설루션이 필요하다. 여기에 낮은 효율과 생산성 문제도 지속적으로 나타나고 있다. 영업, 설계, 엔지니어링, 생산 간 데이터가 단절되어 있어 피드백이 길어지고, 비용이 증가하며, 의사결정도 지연되고 있다. 프로덕티비티 소프트웨어 그룹은 제품 중심의 접근 방식을 적용하는 것으로 답을 찾았다. 건물, 주택, 건설 현장, 도시 공간을 하나의 제품처럼 설계하고 구성할 수 있다고 보는 것이다. 이를 실현하는 설루션이 바로 프로덕티비티 컨피규레이터이다. 프로덕티비티 컨피규레이터는 기업이 다양한 활용 사례 전반에서 고객 맞춤형 제품을 효율적으로 구성할 수 있도록 지원한다. 모듈형 및 조립식 주택부터 건설 현장 레이아웃, 제조 영업 컨피규레이터에 이르기까지 폭넓게 적용된다. 또한 검증된 제품 옵션을 기반으로 사용자를 단계적으로 안내하고, CAD 및 BIM(건설 정보 모델링) 모델을 바탕으로 결과를 즉시 시각화하며, 실제 제조와 시공이 가능한지 검증해 관계자들에게 확신을 줄 수 있다. 이 컨피규레이터는 영업, 설계, 엔지니어링, 생산 전반에 걸쳐 단일 데이터 소스를 제공하는 통합 디지털 기반의 일부로 작동한다. PSG의 얀 하르멘 비벵아(Jan Harmen Wiebenga) 대표는 이를 “실제 제품의 디지털 트윈”이라고 설명했다.     컨피규레이터에서 구성된 제품은 CAD 또는 BIM 소프트웨어로 다시 익스포트해 해당 디자인의 생산과 실현에 활용할 수 있다. 과거에는 부서마다 서로 다른 데이터를 사용했지만, 이제는 단일 데이터 소스를 기반으로 운영되어 데이터 단절을 방지할 수 있다. 비벵아 대표는 특정 지역의 요구사항에 맞는 컨피규레이션을 만드는 데 어려움을 겪었던 고객 사례를 예로 들었다. 과거에는 팀 간 의사소통으로 시간이 지연되고 여러 관계자로부터 정보가 단편적으로 전달되면서 몇 주씩 기다리고 최적화하는 일이 반복됐다. 비벵아 대표는 “컨피규레이터를 사용하면서 팀 간 의사소통 부담이 크게 줄어들었다. 이전처럼 몇 주에 걸쳐 소통과 편집을 반복하던 것과 달리 이제는 몇 시간 내에 완료할 수 있게 됐다”고 말했다.   언리얼 엔진의 강력함과 결합한 BIM/CAD/GIS 기존 CAD 및 BIM 툴은 정밀도와 엔지니어링 디테일 측면에서는 뛰어나지만 상호작용과 시각화, 커뮤니케이션 측면에서는 한계를 보인다. 특히 비전문가가 활용하기는 쉽지 않다. BIM 및 CAD 모델은 매우 상세하고 복잡해 컨피규레이터에서 시각화할 때 성능 문제를 일으킬 수 있다. 언리얼 엔진은 디지털 모델이 최종 실제 제 품을 정확하게 반영한다는 확신을 고객에게 줄 수 있도록 고품질 실시간 시각화를 제공한다.     PSG의 반 오스턴(Van Oosten) 리드 게임 개발자는 “나나이트를 활용하면 고객은 더 이상 디테일과 사실성에서 타협할 필요가 없다. 이전에는 구현하기 어려웠던 높은 수준의 비주얼 퀄리티 를 유지하면서 실제 제품과 매우 유사한 결과를 구현할 수 있게 됐기 때문이다. 나나이트에 루멘 및 서브스트레이트를 결합함으로써, 이 컨피규레이터는 실제 제품을 일대일에 가깝게 표현할 수 있게 됐다”고 설명했다. 시각화 결과가 최종 제품과 매우 유사하기 때문에 관계자들은 자신이 구성하고 판매하는 내용에 대해 더 큰 확신을 갖게 된다. 여기에 게임 기술의 사용 편의성이 더해지면서 사용성과 복잡성 사이에서 이상적인 균형을 이룬다. 비벵아 대표는 “인터랙티브한 경험과 직관적인 표현 덕분에 기존 시각화 방식보다 기술적 요구사항과 시각적 요소를 훨씬 더 쉽게 이해할 수 있다. 우리는 실제에 가까운 고품질 시각화가 고객의 생산성과 매출을 크게 높이고, 업계 역시 기존 BIM 모델링에서 게임처럼 체험하는 제품 구성 방식으로 점차 전환될 것으로 보고 있다”고 설명했다. 언리얼 엔진은 주요 CAD 및 BIM 툴과 호환되어 고객이 제품 모델을 컨피규레이터로 직접 가져올 수 있게 하며, 이를 통해 콘텐츠와 제품을 자유롭고 유연하게 관리할 수 있다.     BIM 모델의 변경사항은 사용자 승인 이후에만 반영되며, 이후 컨피규레이터 내 해당 제품 라이브러리의 다음 버전에 반영된다. 이러한 라이브러리 업데이트는 고객의 생산 모델 업데이트와 동기화되어, 두 모델이 항상 일치하도록 유지된다. 비벵아 대표는 “그 결과, 컨피규레이터에 표시되는 제품은 실제 제품을 그대로 반영하는 거울과도 같다. 이는 우리 설루션에서 매우 중요한 요소인데, 판매와 생산과 같은 핵심 프로세스에서는 오류가 허용되지 않기 때문”이라고 말했다. 고객은 카탈로그에서 제공되는 설계 및 판매 옵션에 따라 제품을 구성할 수 있으며, 주택 유형, 지붕 옵션, 인테리어 레이아웃 등 다양한 요소를 선택할 수 있다. 이 컨피규레이터는 단순히 보기 좋은 결과만 보여주는 데 그치지 않으며. 실제로 시공 가능한지까지 검증한다. 이는 주택 분야에서 특히 유용하게 작동한다.     제품 데이터를 GIS(지리 정보 시스템) 데이터, 실제 위치 정보, 기존 인프라, 법률 및 규정 관련 정보와 결합함으로써, 사용자는 현실의 제약 조건을 반영한 설계를 구성할 수 있다. 이를 통해 시각적으로 승인된 설계가 실제 환경에서도 그대로 구현될 수 있다. 비벵아 대표는 “다음 단계는 이 단일 데이터 소스를 AI와 결합해 프로덕티비티 컨피규레이터의 구성 과정을 더욱 가속화하는 것”이라고 말했다. 제품과 주택을 넘어, 이 설루션의 또 다른 핵심 기능은 건설 현장 컨피규레이터이다. 반 오스턴 리드는 “구글 맵스(Google Maps)처럼 위치를 선택한 뒤, 해당 위치를 기준으로 건설 현장을 디지털로 구성할 수 있다. 이는 실제와 동일한 규모로 이루어지며, 가용 공간은 물론 설치된 유닛 간 충돌, 나무나 기존 건물과 같은 주변 요소와의 충돌까지 고려한다”고 말했다.     사용자는 모듈형 유닛과 컨테이너, 안전 펜스, 건설 크레인과 같은 추가 구성 요소를 설정할 수 있다. 또한 주변 건물과 인프라, 다양한 지도 레이어를 시각화하고, 이를 바탕으로 효율적인 건설 현장 레이아웃을 구성할 수 있다. 사용자는 이후 제품을 바로 주문하고 설치할 수 있으며, 디지털로 구성한 그대로 현장을 구축할 수 있다. 그 결과, 계획의 완성도는 높아지고, 현장의 돌발 상황은 줄어들며, 실행 속도는 더욱 빨라진다.   기업 성장을 이끄는 디지털 전환 최근 몇 년간 유럽 건설 산업은 인력 부족과 숙련된 인력의 은퇴라는 이중고에 직면해 왔다. 비벵아 대표는 프로덕티비티 컨피규레이터가 경험이 적은 신규 인력의 진입 장벽을 낮춤으로써 이러한 문제를 완화하는 데 도움을 준다고 설명한다. 그는 “컨피규레이터의 높은 사용 편의성 덕분에 드로잉, 모델링, 엔지니어링 중심의 작업 방식에서 제품 구성 중심으로 전환할 수 있다”면서, “컨피규레이터에서 제품을 구성할 경우, 인적 개입을 최소화하면서도 프로세스를 크게 가속화할 수 있다”고 말했다. 이를 통해 프로덕티비티 컨피규레이터를 활용하면 제품을 더 비용 효율적으로, 더 짧은 시간 안에 개발하고 생산할 수 있다. PSG의 고객에는 판매, 생산, 공급 프로세스를 간소화하고 가속화하려는 건설 및 제조 기업들이 포함된다. 사실적인 시각화를 통한 제품 판매 증가, 워크플로 전반의 효율 향상, 계획 수립 개선, 그리고 더 적은 인력과 자원으로도 마감 기한을 맞출 수 있다.     건설 및 제조 산업을 둘러싼 압박이 심화되면서, 디지털 전환은 이제 선택이 아닌 필수가 되고 있다. PSG가 업계에 전하는 메시지는 분명하다. 디지털 전환을 통해 더 적은 자원과 자재로 보다 많은 성과를 만들어낼 수 있다는 것이다. 제품 중심의 접근 방식과 언리얼 엔진의 리얼타임 기능을 결합해 PSG는 파트너가 더 빠르고, 더 스마트하며, 더 큰 확신을 갖고 나아갈 수 있도록 지원한다. 2026년 이후를 내다보면, 프로덕티비티 컨피규레이터와 같은 설루션은 건설 및 제조 기업이 직면한 과제를 해결할 수 있는 방향을 제시하고 있으며, 동시에 언리얼 엔진이 건설 및 제조 산업의 미래에 핵심적인 역할을 할 것임을 보여준다.     ■ 기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.
작성일 : 2026-07-02
AI 기반 설계 자동화 솔루션, DIVE(다이브)
주요 스마트 건설 DX 솔루션 소개 AI 기반 설계 자동화 솔루션, DIVE(다이브)                                                        (이미지 제작 : 제미나이) 개발 및 자료 제공 : 직스테크놀로지(ZYX Technology), 02-545-4454, https://zyx.co.kr   DIVE (다이브)는 인공지능 기반 디지털 트랜스포메이션과 3D 설계 솔루션을 제공하는 직스테크놀로지(ZYX Technology)와 한국도로공사가 공동 개발한 GIS 기반 스마트 건설 플랫폼으로 건설 현장의 통합 데이터 관리 및 모니터링을 지원한다. 토목/건설 현장에서 필요한 자료, 데이터와 발생할 수 있는 이슈들을 실시간 통합 모니터링이 가능해 위험 요소를 사전에 방지할 수 있다.  1. 주요 특징  설계 도면, 지적도, 지도, BIM 데이터, 드론 영상, CCTV 등 다양한 현장 데이터를 하나의 플랫폼에 연결해 실시간으로 현장 상황을 파악하고 분석할 수 있다. GIS 지도 기반으로 현장의 모든 정보를 시각화하여 도로, 교량, 터널 등 대형 프로젝트에서도 실시간 비교/분석이 가능해 스마트한 의사 결정을 지원한다.  2. 주요 기능 통합 대시보드 기능으로 작업, 이벤트, 안전 이슈 등 주요 지표를 한 눈에 확인 가능하며, 인력 및 장비 투입 현황을 일별로 시각화하여 현장 운영의 효율성을 관리하고 위험 요소를 사전에 파악할 수 있다. 터널과 같은 특수 환경에서는 센서 데이터와 연동해 굴착 상태, 작업자의 위치, 안전 이슈를 실시간으로 확인하는 기능을 제공한다.    3. 도입 효과 CCTV 및 드론 영상, 센서 데이터의 실시간 연계로 작업자 안전, 현장 이슈 대응 등을 강화함으로써 중대재해 예방에 기여한다. 현장 운영 정보를 체계적으로 파악해 작업 계획 수립-수행을 효율화하며 도로, 터널, 교량과 같은 복잡한 대형 인프라 현장의 다양한 데이터 소스를 통합함으로써 프로젝트 관리자의 의사결정을 지원하고 프로젝트 리스크를 줄일 수 있다. 4. 주요 고객 사이트 한국도로공사, 대우건설, DL이앤씨(DL E&C)에서 사용하고 있다.   상세 내용은 <스마트 건설 DX 가이드>에서 확인할 수 있습니다. 상세 내용 보러가기
작성일 : 2026-06-13