주요 스마트 건설 DX 솔루션 소개   플랜트 BIM 배관 ISO 도면 자동화의 새로운 기준, Ez-ISO V2 개발 : 휴엔시스템, www.huensystem.com 자료 제공 : 엠티엠디지털컨스트럭션, 02-565-0989, www.mtmdc.co.kr   플랜트 설계 프로젝트에서 Piping Isometric Drawing(ISO) 은 시공, 제작, 자재 관리 전 과정의 기준이 되는 핵심 도면이다. 그러나 Revit에서는 Isometric Drawing을 자동으로 추출할 수 있는 기능을 제공하고 있지 않아 EZ-ISO V2는 이러한 한계를 해결하기 위해 개발된 화공 플랜트 특화 Revit 기반 Piping ISO 및 BOM 자동 생성 솔루션이다. Revit 3D BIM 모델을 직접 참조하여 도면, 자재 정보, 치수, 태그, BOM(Material Take-Off)을 일관된 데이터 기준으로 추출함으로써, 표준화된 고품질 ISO 도면을 자동 생성한다. 1. 주요 특징  (1) Revit 기반 네이티브 ISO 생성 EZ-ISO는 Revit Add-in 방식으로 동작하며, 중간 변환 포맷 없이 Revit 모델을 직접 참조하여 ISO를 생성한다. 이를 통해 모델–도면 간 데이터 불일치를 원천적으로 차단하고, 설계 변경 사항을 즉시 ISO 도면에 반영할 수 있다. (2) 화공 플랜트 실무 기준 반영 ISO 템플릿 화공 플랜트 프로젝트에서 요구되는 Line No., Spec, Size, Rating, End Type은 물론 Pipe, Valve, Flange, Gasket, Fitting 정보를 실무 기준에 맞게 자동 표기한다. 또한 발주처 및 EPC별 표준 ISO 양식 커스터마이징을 지원하여 프로젝트 적용성을 높였다. (3) 자재 정보(BOM) 자동 연계 추출 Pipe, Valve, Flange, Gasket, Fitting 등 모든 Piping 구성 요소의 정보를 ISO 도면과 BOM에 자동 연계하여 도면–자재 산출 간 오류를 최소화한다. (4) 설계 변경 대응에 최적화된 워크플로우 3D 모델 수정 후 ISO를 재생성하면 변경 사항이 즉시 반영되어 EZ-SPOOL과 연계하면 Revision 관리가 용이하며, 재작업을 최소화하고 변경 이력 추적이 가능하다. (5) Support 표기 및 Bolt BOM 자동 산출 그동안 Ez-ISO의 약점으로 지적된 Support ISO 표기가 획기적으로 보완되었다. 대부분의 EPC 설계사가 보유한 Standard Support 및 Special Support를 ISO 도면에 표기할 수 있으며, 다양한 플랜지 접합 조건에 따른 Bolt 수량 및 길이 Calculation 결과를 BOM으로 자동 산출한다. 2. 주요 기능 ■ Revit Piping 모델 기반 ISO 자동 생성 ■ Line 단위 ISO 생성 ■ 치수, Flow Direction, Slope, Elevation 자동 표기 ■ BOM(Material Take-Off) 자동 작성 ■ 프로젝트·발주처별 ISO 템플릿 관리 ■ 화공 플랜트 Standard / Special Support 도면 표기 ■ 다양한 플랜지 접합 조건에 따른 Bolt Length Calculation BOM 산출 ■ EZ-Spool 연계 시 Revision 및 변경 이력 관리 용이 3. 도입 효과 (1) 도면 품질 및 신뢰도 향상 Revit 3D 모델과 ISO 도면이 단일 데이터 소스(Single Source of Truth) 를 공유함으로써 치수 오류, 자재 누락, 태그 불일치 문제를 근본적으로 제거한다. (2) 설계 변경 리스크 최소화 잦은 설계 변경이 발생하는 플랜트 프로젝트 환경에서 변경 대응 속도와 정확도를 획기적으로 개선한다. (3) 시공·제작 단계 연계 강화 정확한 ISO 및 BOM 제공을 통해 Shop Drawing, 제작, 현장 시공 단계까지 데이터 연속성을 확보한다. (4) BIM 기반 플랜트 전환 가속 기존 2D 중심 ISO 작성 방식에서 벗어나 BIM 기반 디지털 플랜트 환경 구축을 위한 실질적인 전환 수단을 제공한다. 4. 주요 고객 사이트 Ez-ISO는 단순한 ISO 자동화 도구를 넘어, 플랜트 Piping 설계–도면–자재–시공을 연결하는 핵심 BIM 솔루션이다. 플랜트 프로젝트에서 반복되는 ISO 작업의 비효율을 줄이고 설계 품질과 생산성을 동시에 향상시키고자 한다면, EZ-ISO는 가장 현실적이고 강력한 대안이 될 것이다. ■ 한국 : SK에코엔지니어링, SK에코플랜트, 삼성물산, 글로텍엔지니어링, 케이씨이엔씨, 세보엠이씨, 대아이앤씨, 신화플랜, 세방테크, 케이엔솔, 성도이엔지, 제이에스솔루션, 에이아이코리아, 지오그리드, 우호엔지니어링건축사사무소, 에스티아이, 케이펙기술, 엠제이테크 등 ■ Japan: Shinryo Corporation, Integration Core ■ India: STUP Consultants, Neilsoft, Petrocon Engineers & Consultant  ■ Singapore: Meinhardt EPCM, GRADIANT, CES Salcon ■ USA: Jacobs, AECOM, GSE Engineering, Batchelor & Kimball, ZAP Engineering & Construction Services ■ Saudi Arabia, UAE: Jacobs, ImageGrafix Software FZCO, Worley ■ France: Veolia, Technip Energies France, Equans, SUEZ ■ Germany, Ireland: Exyte, Caverion Deutschland GmbH, Etteplan, Dornan Engineering, Jones Engineering ■ Austria, Sweden: Zauner Group Holding GmbH, Bravida Group   상세 내용은 <스마트 건설 DX 가이드>에서 확인할 수 있습니다. 상세 내용 보러가기

웹에서 간단한 도면을 작성하는 기능 마우스 클릭 없이 스크립트로 도면을 작성하는 개념입니다. 도면 작성에서 제원이 가장 중요합니다. 제원을 입력하면 그에 따라 선들을 그리는 것이 도면작성 순서인데, 그 선들을 그리는 규칙을 스크립트로 만들어놓고 우리는 제원만 바꾸면 되는 것이라고 생각합니다. 그리고 이제는 LLM이 많이 똑똑해져서 LLM에게 스크립트를 수정시킬 수도 있게 되었습니다. 이 그림은 암거그리는 스크립트 예제에  LLM으로 암거 내공 중앙에 별을 그려줘 라는 프롬프트를 넣어서 LLM이 별을 그리는 스크립트를 작성하도록 해서 그려진 그림입니다. 아래 페이지에서 경험해보실 수 있습니다. http://gumifo.org/ESC_DWG   출처 : 비아이티솔루션

시놀로지는 새로운 디스크스테이션 네오+(DiskStation neo+) 시리즈를 출시했다. 이번 신제품은 DS1825neo+, DS1525neo+, DS925neo+, DS725neo+로 구성된다. 이번 시리즈는 합리적인 메모리 기본 구성을 채택하여, 사용자가 성능과 예산에 맞춰 필요한 시스템을 유연하게 선택하도록 설계됐다. 디스크스테이션 네오+ 시리즈는 기존 DS 플러스(DS Plus) 시리즈와 동일한 플랫폼을 기반으로 제작됐다. 기본 탑재 메모리는 4GB 용량의 non-ECC DDR4 SODIMM이다. 이를 통해 사용자는 초기 도입 비용에 대한 부담을 줄이면서, 필요한 성능과 기능을 확보할 수 있다. 시놀로지는 기존 DS 플러스 시리즈와 함께 폭넓은 제품 라인업을 구성하여, 다양한 고객 요구에 대응할 계획이다. 신제품은 SSD 캐시를 위한 M.2 슬롯과 2.5GbE 네트워크 포트를 기본 탑재했으며, DX525 확장 유닛을 연결해 저장 용량을 확장할 수 있다. DS1825neo+와 DS1525neo+ 모델에는 PCIe 3.0 슬롯이 포함되어, 필요에 따라 10GbE 또는 25GbE 네트워크 어댑터 카드를 추가할 수 있다. 또한, 향후 워크로드 변화에 유연하게 대응할 수 있도록 ECC 메모리 업그레이드를 지원한다. 사용자는 업무 규모에 따라 메모리 용량을 최대 32GB까지 확장할 수 있다.     디스크스테이션 네오+ 시리즈는 전용 운영체제인 디스크스테이션 매니저(DiskStation Manager, DSM)를 기반으로 구동된다. 데이터 공유, 동기화, 백업, 영상 보안 등 다양한 업무 환경을 위한 포괄적인 설루션을 제공한다. 시놀로지 드라이브(Synology Drive)를 활용하면 시스템을 프라이빗 클라우드로 구축하여 여러 운영체제와 기기에서 데이터에 접근할 수 있으며, 지사 간 동기화 기능으로 분산된 팀의 원활한 협업을 지원한다. 액티브 백업 스위트(Active Backup Suite)는 윈도우, 리눅스, 맥OS 기기와 가상 머신, 클라우드 계정을 통합하여 보호하며, 다양한 원격지 백업 옵션을 제공한다. 서베일런스 스테이션(Surveillance Station)은 온프레미스 NVR 기능을 통해 여러 지점의 영상 보안을 통합 관리하도록 지원한다. 시놀로지 NAS 그룹의 비아이 추 수석 부사장은 “데스크톱 모델은 시놀로지 NAS 생태계의 핵심 제품군”이라면서, “메모리 시장 환경이 변화하는 가운데, 네오+ 시리즈는 고객 접근성을 높이기 위한 시놀로지의 노력을 보여주는 제품이다. 고객은 현재의 예산과 향후 비즈니스 성장 계획에 맞춰 하드웨어 구성을 자유롭게 확장할 수 있다”고 말했다.

국산 CAD 소프트웨어인 캐디안(CADian)의 개발사 위즈코어가 자체 개발한 설계 자동화 유틸리티인 드림Ⅱ(Dream Ⅱ)를 캐디안 사용자에게 무상으로 제공한다고 밝혔다. 위즈코어는 드림Ⅱ와 함께 600여 개에 달하는 유틸리티 및 LISP(리스프) 통합본도 배포한다. 드림플러스(Dreamplus)의 기능을 대체하는 캐디안 드림Ⅱ는 블록 수량 집계, 도곽 정렬 및 재배치, 3D 면 폴리선 변환, 등고선 레이어 분리 등 240여 개 기능으로 구성된다. 여기에 옹벽 전개도 작성, 횡단면도 층따기, 표 엑셀 내보내기, 다중 도면 일괄 인쇄 등의 기능도 포함한다. 위즈코어는 자체 개발하고 집대성한 LISP 및 응용 유틸리티 통합본 600여 개를 추가 탑재하여 총 840여 개 이상의 자동화 기능을 지원한다고 설명했다. 이들 기능은 건축, 토목, 기계, 전기, 플랜트 등 다양한 분야에서 활용할 수 있다. 캐디안 프로 정품 사용자는 별도 비용 없이 해당 기능을 사용할 수 있다. 캐디안은 오토캐드 R2.5부터 최신 버전까지 DWG 및 DXF 파일을 양방향으로 호환한다. 기존에 사용하던 LISP도 별도 변환 작업 없이 그대로 불러올 수 있다. 또한 리본형과 클래식 인터페이스를 모두 지원한다. 기존 단축키도 그대로 이전하여 사용할 수 있다. 위즈코어는 오토캐드 사용자가 재학습 부담 없이 바로 전환할 수 있는 환경을 제공한다고 강조했다.     최근 국산 CAD 시장에서는 AI와 자동화를 키워드로 내세운 마케팅이 활발하다. 다만 업계에서는 짧은 기간 내 외형을 키우는 것보다 실제 현장에서 검증된 완성도를 갖추는 것이 중요하다고 지적한다. 위즈코어는 “30년이 넘는 국산 CAD 개발 역사를 바탕으로 사용자 피드백을 축적해 왔으며, 드림Ⅱ의 240여 개 기능도 실무자가 매일 사용하는 기능 위주로 다듬었다”고 설명했다. 위즈코어는 드림Ⅱ 응용 유틸리티를 무상 지원하고 영구 라이선스 정책을 유지하고 있다. 이에 따라 총소유비용(TCO) 측면에서도 실용적인 선택지로 평가받는다. 마이크로스테이션의 DGN 등 타사 CAD 도면 파일도 호환되어, 다양한 협업 환경에서 별도의 파일 변환 작업 없이 도면을 활용할 수 있다. 위즈코어 관계자는 “결국 설계자가 필요로 하는 것은 오토캐드와의 완벽한 호환성, 그리고 실제 반복 업무를 줄여주는 검증된 유틸리티”라면서, “캐디안은 드림Ⅱ 무상 지원을 통해 이미 이 두 가지 요구를 모두 충족하고 있다는 점에서 국산 CAD 시장의 확실한 기준을 제시하고 있다”고 전했다. 한편, 위즈코어는 8월 한 달 동안 타사 CAD 사용자를 대상으로 환승 보상 판매 프로모션을 진행한다. 오토캐드를 포함한 타사 CAD 라이선스 보유자가 캐디안으로 전환하면 할인 혜택을 제공한다. 신규 구매 고객에게는 여행 상품권을 증정한다.

주요 스마트 건설 DX 솔루션 소개 스마트건설 설계 최적화와 에너지 효율을 높이는 열·유동 시뮬레이션 솔루션, Cradle CFD 개발 : MSC 소프트웨어, www.cradle-cfd.com 자료 제공 : 헥사곤 디자인 & 엔지니어링 사업부 (구 MSC 소프트웨어), 1899-2920, https://hexagonmi.co.kr      헥사곤 디자인 & 엔지니어링 사업부 (구 MSC 소프트웨어)는 엔지니어가 가상 프로토타입을 사용하여 제조된 제품 또는 프로세스 설계를 검증하고 최적화할 수 있도록 하는 예측 시뮬레이션 소프트웨어 기술을 제공하고 있다. 헥사곤 디자인&엔지니어링은 업계에서 신뢰하는 많은 시뮬레이션 기술을 선도하고 있으며, 선형 및 비선형 유한요소해석, 열유동해석, 음향, 유체-구조 연성해석, 다물체 동역학, 최적화 관련 CAE 제품과 서비스를 공급하고 있다. 최근 건축물의 에너지 기준이 강화됨으로 인해 과거와 같은 경험기반 설계 보다는 시뮬레이션을 통해 설계단계에서 사전 검증 및 에너지 효율을 예측하는 절차가 필수적으로 요구되고 있다. 이 과정에서 주로 사용되는 CFD 시뮬레이션은 전문가의 영역이었으나 Cradle CFD는 스마트 건설 DX 분야에서 설계자를 포함한 CFD 비전문가도 쉽고 빠르게 적용할 수 있는 핵심 솔루션으로 주목받고 있다. 1. 주요 특징 Cradle CFD는 대규모 공간이나 건물을 빠르게 모델링하고 해석하기 위하여 직교구조격자 기능을 제공하며 수천만개의 요소를 갖는 대규모 해석에서도 일반적인 CFD 프로그램에 비해 적은 메모리를 소비하면서  빠른 해석 속도를 제공한다. 또한 업계에서 널리 사용되고 있는Revit 및 ARCHICAD와 같은 주요 BIM 소프트웨어와 데이터를 직접 연동하여 3D 건축 데이터를 해석 모델로 즉각 활용할 수 있는 강력한 호환성을 갖추고 있다. 2. 주요 기능 Cradle CFD는 건축 및 산업 공간의 공기 유동과 열적 거동을 3차원으로 해석하여, 환기·공조 성능과 온열 환경을 설계 단계에서 정량적으로 평가할 수 있는 CFD 해석 기능을 제공한다. 특히 대용량의 해석 모델도 손쉽게 모델링과 시뮬레이션 할 수 있다. 생성된 해석 결과는 다양한 시각화 방식으로 표현하며 복잡한 유동 현상을 직관적으로 이해할 수 있도록 업계 최고의 결과 후처리 기능을 지원하며 이를 통해 설계 대안 간 성능 차이를 명확히 확인할 수 있다. 또한 3차원 시각화 결과와 애니메이션 데이터는 AR/VR 환경으로 확장 활용이 가능하여, 설계 검토 회의나 발주처에 프리젠테이션 시 공간 체감형 시뮬레이션 자료로 활용될 수 있다. 이러한 통합 기능은 CFD 해석 결과를 단순한 수치 분석을 넘어, 설계 판단·커뮤니케이션·몰입형 검토를 지원하는 디지털 설계 자산으로 확장시킨다. 3. 도입 효과 Cradle CFD를 도입하면 기존에 해석 모델을 재구축하는 데 소요되던 시간을 획기적으로 줄여 해석 준비 시간을 최대 50%까지 단축할 수 있는 경제적 이점이 있다. 설계 초기 단계부터 건축물의 열 환경과 환기 효율 등을 사전에 검증함으로써 시공 후 발생할 수 있는 공조 문제나 운영 리스크를 완벽히 차단하고, 최적의 설계를 통해 건물의 라이프사이클 전반에 걸친 에너지 소비를 효과적으로 절감할 수 있다. 4. 주요 고객 스마트건설 분야에서 Cradle CFD의 주요 고객은 고품질의 설비 설계와 에너지 절감 솔루션을 제안하고자 하는 건설사 및 설비 설계 전문 기업들이다. 또한 정밀한 열 관리가 필수적인 데이터 센터 운영사나, 스마트 빌딩 구축을 목표로 쾌적한 실내 환경과 에너지 효율을 동시에 확보하려는 친환경 건축 설계 전문가들이 이 솔루션을 활발히 도입하고 있으며 세계 최대 규모의 설계 사무소인 일본의 N사와 S건설사 등과 국내에서는 G엔지니어링 회사가 대표적이다.     상세 내용은 <스마트 건설 DX 가이드>에서 확인할 수 있습니다. 상세 내용 보러가기

주요 스마트 건설 DX 솔루션 소개 3D 기반 클라우드 통합 관리 시스템, PEDAS-Cloud 개발 및 자료 제공: 휴엔시스템, 02-861-0216, www.huensystem.com   PEDAS-Cloud는 플랜트 엔지니어링 프로젝트의 이해관계자가 온라인에서 최신 PEDAS 및 STAAD 설계 데이터를 공유하며 협업할 수 있는 3D 기반 클라우드 통합 관리 시스템이다.   1. 주요 특징 (1) 기존 환경의 문제점 ■ 통합 저장소 부재로 인한 Data/3D/문서 간 연계 부족 ■ 과거 프로젝트 정보 검색 및 재활용 어려움 ■ 업무 단계별 데이터 불연속 → 시간 낭비 및 오류 발생 ■ 구성원 간 실시간 의사소통 도구 부재 (2) PEDAS-Cloud의 혁신 ■ 실행/견적 프로젝트 최적 운영을 위한 통합 솔루션 ■ 빠르고 정확한 데이터 활용 및 관리 체계 ■ 체계화된 DB 축적 → Big Data 기반 의사결정 지원 ■ PBS 구조별 접근 권한으로 발주처·협력사 모두 활용   2. 주요 기능 (1) Equipment Data Manager ■ Area/Unit별 다양한 Type의 Equipment 통합 관리 - Vertical Vessel, Heat Exchanger, Pump, Package 등 ■ PEDAS-Foundation과 연동 설계, 풍압 자동계산 ■ Revision별 데이터 저장 및 Excel Import/Export (2) Foundation Model Manager ■ PEDAS-Foundation 파일 등록 시 Data/3D 자동 추출·관리 ■ 설계 변경 시 Revision 파일만 재등록 → 자동 이력 관리 ■ PLP/FLP AutoCAD 도면 통합 자동 생성         (3) Structure Model Manager ■ STAAD, MIDAS, S3D, Tekla 등 다양한 Steel 설계 파일 등록·관리 ■ 3D Graphic 통합 시각화 및 File Revision 관리 ■ Steel Weight, Fire Proofing, Paint BM 자동 산출 (4) Intelligent FLP/PLP Drawing ■ Center Line, Dimension, Tag 등 자동 일괄 생성 ■ Revision 발생 시 추가/변경/삭제 사항 도면에 자동 반영 ■ Rev. 비교 기능으로 Cloud Mark 자동 표시 (4) 기타 주요 기능 ■ BOQ Manager: CBS/WBS 기반 플랜트 토목 물량산출 및 입찰 통합관리 ■ 3D Converting Manager: PEDAS 결과물을 S3D/Revit/Tekla 등으로 변환         ■ Folder & File Manager: PBS 하위 폴더 구조 생성, Drag & Drop 파일 공유 ■ Job Manager: Work-Flow 기반 작업 지시, SNS형 Comment 대화 지원   3. 시스템 구성 ■ PEDAS Solutions • PEDAS-Foundation: 기초 설계 자동화 • PEDAS-U/D: 지하 배관 설계 • PEDAS-Structure / Column Base (개발 중)         ■ 통합 Cloud 기능 • Equipment Data / Concrete & Str. Model Manager • 3D Model Importing (NWD), 3D Converter (S3D/Revit/Tekla) • BOQ / Job / File / Drawing Manager 4. 도입 효과 ■ 클라우드 기반 통합 작업 환경으로 언제·어디서나 협업 가능 ■ 설계 파일 업로드만으로 자동 DB화 → 별도 추가 작업 불필요 ■ Equipment/Structure/Foundation 등 플랜트 객체 3D 시각화         ■ Revision별 BM 변화 이력 추적 및 객체 간 거리 측정 ■ 누적 Project Data를 Big Data로 활용 → 실행/견적 정확도 향상 ■ PBS 구조별 권한 관리로 발주처·협력사 등 다자간 접근 지원 5. 주요 고객사 현대엔지니어링, 현대건설, GS건설, 삼성물산, SK에코엔지니어링, 롯데건설, 두산에너빌리티, 포스코건설, Rekind(인도네시아),    Technip Energies(프랑스/이탈리아/인도), Biproraf Sp. z o.o.(폴란드), TOYO Engineering(일본) 등 국내 대형 EPC사 및 해외(인도네시아·프랑스·이탈리아·인도·폴란드) 다수 고객사     상세 내용은 <스마트 건설 DX 가이드>에서 확인할 수 있습니다. 상세 내용 보러가기

주요 스마트 건설 DX 솔루션 소개 온톨로지 기반 데이터 지능 플랫폼, NAXiS  개발 및 자료 제공 : 이에이트, 02-6410-2802, https://e8ight.co.kr/   NAXiS(넥시스)는 운영 데이터를 ‘의미 중심 구조’로 재정의하여, AI와 분석 시스템이 동일한 기준으로 이해하고 판단할 수 있도록 만드는 온톨로지 기반 데이터 지능 플랫폼이다. 기존 데이터 환경에서는 시스템과 조직별로 데이터 정의가 달라, 동일한 데이터에도 해석과 판단이 일관되지 않았고, 그 결과 AI는 같은 질문에 서로 다른 답을 내놓거나 운영 맥락을 충분히 반영하지 못하는 한계를 보여 왔다. 데이터가 축적될수록 이러한 문제는 더욱 심화되어 AI 결과에 대한 신뢰성 저하로 이어졌다. NAXiS는 이러한 문제를 AI 모델의 성능이나 알고리즘의 고도화로 해결하려 하지 않는다. 대신, AI가 판단의 근거로 삼는 데이터 자체의 의미와 기준을 먼저 정립하는 데 집중한다. 자산, 설비, 공정, 이벤트, 규칙 등 운영 환경을 구성하는 요소들을 온톨로지 기반의 개념 체계로 구조화하고, 데이터 간의 관계와 맥락을 명시적으로 정의함으로써 모든 AI와 애플리케이션이 동일한 의미 체계 위에서 작동하도록 한다.  이를 통해NAXi는 조직 내에 분산된 데이터를 단순히 연결하는 수준을 넘어, 전사적으로 신뢰할 수 있는 단일 진실 공급원(Single Source of Truth)을 구현한다. 결과적으로 NAXiS는 AI를 하나 더 만드는 플랫폼이 아니라, AI가 정확하고 일관되게 판단할 수 있도록 만드는 ‘판단 기준의 플랫폼’으로 기능한다. 1. 주요 특징  (1) 도메인 온톨로지 기반 모델링 자산, 설비, 공정, 이벤트, 규칙 등 운영을 온톨로지 기반의 개념 체계로 모델링하고, 데이터 간의 관계와 인과 구조, 맥락을 명시적으로 정의한다. 이를 통해 현장에 축적된 암묵적 지식과 경험을 재사용 가능한 디지털 지식 자산으로 전환한다. (2) 의미 기반 데이터 통합 분산된 시스템과 이기종 데이터를 포맷이나 저장 구조가 아닌 ‘의미’ 기준으로 연결하여 데이터 사일로를 해소하고, 전사 단일 진실 공급원(SSoT)을 구현한다. (3) 추론 및 관계 기반 판단 엔진 규칙 기반 추론과 관계·그래프 기반 분석을 결합해 단순 통계 분석을 넘어선 판단을 수행한다. 복합적인 운영 상황 속에서도 결과만 제시하는 것이 아니라, 그 원인과 맥락을 함께 도출함으로써 AI 판단의 설명 가능성과 신뢰성을 높인다. (4) AI·LLM·Agent 연계 최적화 구조 LLM, AI 에이전트, 다양한 분석 모델과 직접 연계되도록 설계되어 있으며, 온톨로지 기반 RAG 구조를 통해 AI가 항상 올바른 맥락과 기준을 참조하도록 한다. 이를 통해 환각(hallucination)과 오판 가능성을 줄이고, AI 결과의 일관성과 정확도를 향상시킨다. (5) AI 비종속 개방형 아키텍처 특정 AI 모델이나 벤더에 종속되지 않는 개방형 구조로 설계되어, 다양한 AI 및 외부 솔루션과 API 기반으로 연동할 수 있다. AI 교체나 확장 시에도 동일한 판단 기준을 유지할 수 있어, 장기적으로 안정적인 플랫폼 운영이 가능하다. 2. 기대효과 NAXiS는 기존 AI 시스템에서 반복적으로 발생하던 데이터 해석 불일치와 판단 편차 문제를 근본적으로 해소함으로써, AI가 일관된 기준 위에서 판단할 수 있는 구조를 제공한다.  (1) 데이터 해석 불일치 해소 및 일관된 판단 기준 확립 시스템과 조직마다 다르게 정의되던 데이터의 의미와 관계를 온톨로지로 구조화함으로써, AI와 분석 시스템이 동일한 기준으로 데이터를 이해하고 판단하도록 한다. 이를 통해 같은 질문에 서로 다른 답을 내놓던 기존 AI 환경의 근본적인 한계를 해소하고, 조직 전반에 일관된 판단 체계를 구축한다. (2) 모델 중심에서 데이터·지식 중심 구조로의 전환 AI 모델 교체·확장에도 동일한 의미 체계 위에서 작동하도록 함으로써 판단의 연속성과 안정성을 확보한다. (3) 사일로 데이터 해소를 통한 상황 인식 및 원인 분석 고도화 분산된 시스템과 이기종 데이터를 의미 기준으로 연결해 통합 지식 그래프를 구축함으로써 데이터 사일로를 해소한다. 데이터 간 인과관계와 맥락이 구조화되어, 복합 운영 환경에서도 단순 이벤트 감지를 넘어 정확한 상황 인식과 원인 파악이 가능해진다. (4) AI 확장 대응력 확보 및 자율 운영 체계 기반 마련 특정 AI 모델이나 벤더에 종속되지 않는 구조를 통해 AI 확장·교체 시 재개발을 최소화하고, 장기적인 운영 안정성과 비용 효율성을 확보한다. 여기에 NAX Ops(넥스 옵스)가 결합될 경우, NAXiS에서 정립된 판단 기준이 곧바로 실행으로 이어지며 자율 운영 체계 구현의 기반이 완성된다.  결과적으로 NAXiS는 데이터 → 정보 → 지식 → 판단으로 이어지는 흐름을 구조화하여, AI를 더 똑똑하게 만드는 것이 아니라 AI가 틀리지 않게 만드는 기반 플랫폼이다.   상세 내용은 <스마트 건설 DX 가이드>에서 확인할 수 있습니다. 상세 내용 보러가기

이미지 제작(챗GPT)    피지컬 AI와 자율제조 기술이 제조 산업의 패러다임을 빠르게 바꾸고 있다. 최근 전문가들은 제조 현장의 고유한 특수성을 고려할 때, 당분간 인공지능과 현장 작업자가 긴밀하게 협업하는 휴먼 인 더 루프 방식의 자율제조가 주를 이룰 것으로 전망하고 있다. 이러한 변화 속에서 캐드, 제조 AI, 스마트팩토리 전문기업인 위즈코어는 성공적인 제조 AI 전환의 출발점으로 데이터의 맥락을 연결하는 디지털 스레드 구축을 강조하고 나섰다. 위즈코어는 성공적인 제조 AX(AI 전환)의 출발점으로 단순한 데이터 축적이 아닌 데이터의 의미와 관계를 정의하는 ‘디지털 스레드(Digital Thread)’ 구축을 제시했다. 위즈코어는 제조 AX는 기존 DX로 구축한 데이터 위에 AI를 결합해 현장의 판단과 실행력을 높이는 과정이며 PLM, MES, CAD, CNC 등 단절되어 있던 시스템 데이터를 하나의 맥락으로 이어주는 디지털 스레드가 선행되어야 문제 원인을 정밀 추적하고 공정을 최적화할 수 있다고 강조한다. 실제 위즈코어는 설계부터 제조까지의 전 과정을 하나의 흐름으로 관리하는 ‘Design-to-Manufacturing AI Platform’ 구축에 역량을 집중하고 있다. 온톨로지 기반으로 정보를 구조화하고 업무 시스템, AI 에이전트, 로봇 등을 연계하는 오케스트레이션 구조를 구현 중이며, 한국생산기술연구원 등 연구기관과 협력해 제조 데이터 표준화 및 MLOps 기술 실증에도 앞장서고 있다. 박승훈 대표는 “자율제조는 단일 AI 모델이 아닌 정보 기반, 판단 조율 체계, 현장 실행 인프라가 함께 갖춰져야 가능하다”며 “제조 현장의 맥락을 이해하는 AX 플랫폼을 통해 국내 제조업의 경쟁력을 세계 최고 수준으로 높여가겠다”고 밝혔다. 

BIM 칼럼니스트 강태욱의 이슈 & 토크   헤르메스(Hermes)는 중앙 집중형 AI의 한계를 극복하고 독립적인 주권적 AI를 구현하기 위해 개발된 로컬 에이전트이다. 사용자 로컬 환경에서 독립 구동되는 헤르메스는 웹 리서치, 디버깅, 멀티 에이전트 협업 등 다양한 업무를 스스로 처리한다. 나아가 로컬 서빙 도구와 연동하면 무료로 고성능 에이전트 생태계를 구축할 수 있다. 이번 호에서는 헤르메스 에이전트의 등장 배경과 설치 방법, 주요 기능 및 활용 사례를 소개한다.   ■ 강태욱 건설환경 공학을 전공하였고 소프트웨어 공학을 융합하여 세상이 돌아가는 원리를 분석하거나 성찰하기를 좋아한다. 건설과 소프트웨어 공학의 조화로운 융합을 추구하고 있다. 팟캐스트 방송을 통해 이와 관련된 작은 메시지를 만들어 나가고 있다. 현재 한국건설기술연구원에서 BIM/GIS/FM/BEMS/역설계 등과 관련해 연구를 하고 있으며, 연구위원으로 근무하고 있다. 페이스북 | www.facebook.com/laputa999 블로그 | http://daddynkidsmakers.blogspot.com 홈페이지 | https://DXbim.blogspot.com 팟캐스트 | www.facebook.com/groups/digestpodcast   헤르메스(Hermes)는 서버리스로 자체 로컬 컴퓨터에 설치할 수 있는 에이전트이다. 스스로 발전할 수 있도록 구현되어 있어, 지식을 계속 축척하고 이를 재사용할 수 있다. 헤르메스 프로젝트는 중앙 집중형 AI의 한계를 극복하기 위해 누스 리서치(Nous Research)에 의해 개발되었다. 누스 리서치는 특정 기업의 이익보다 오픈소스 AI 모델의 성능 향상과 보급을 목적으로 하는 연구 커뮤니티이자 조직이다. 이들은 이미 AI 오픈소스 프로젝트를 통해 세계 AI 개발자들 사이에서 신뢰를 쌓아왔다. 특정 기업에 종속된 클라우드 기반 AI 와 달리, 사용자의 로컬 환경에서 독립적으로 작동하는 주권적 AI(sovereign AI) 구현을 목표로 한다. 개발팀은 사용자가 자신의 하드웨어 자원을 활용해 보안 걱정 없이 고성능 AI 비서를 운용할 수 있는 생태계를 구축하고자 이 에이전트를 세상에 내놓았다. 헤르메스 에이전트의 공식 정보와 최신 소스 코드는 공식 깃허브(GitHub) 저장소 및 프로젝트 웹사이트를 통해 제공된다. 개발자들과의 원활한 소통 및 기술 지원은 주로 디스코드(Discord) 커뮤니티나 관련 포럼을 통해 이루어지며, 이곳에서 사용자는 최신 업데이트 소식과 문제 해결 방법을 공유받을 수 있다. 헤르메스 에이전트는 현재 매우 빠른 속도로 발전 중이다. 초기에는 단순한 텍스트 기반 응답에 집중했으나, 현재는 도구 사용(tool use), 웹 브라우징, 그리고 장기 기억(long-term memory) 기능을 통합하여 복잡한 태스크를 수행할 수 있는 수준에 도달했다. 특히 오픈소스 커뮤니티의 활발한 참여로 인해 다양한 로컬 LLM(대규모 언어 모델)과의 호환성이 강화되고 있으며, 최적화 작업을 통해 사양이 낮은 개인용 PC에서도 원활하게 구동될 수 있도록 경량화가 진행되고 있다.   설치 방법 설치는 리눅스에서 다음과 같이 실행한다.   curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash   그림 1   만약 이전에 오픈클로(OpenClaw) 에이전트를 설치했다면, 해당 설정을 임포트할 것인지 <그림 2~3>과 같이 질문한다. 필자는 오픈클로를 설치할 때 사용할 LLM 모델 등을 미리 설정하였기 때문에, 이 설정 정보를 그대로 가져오기로 했다.   그림 2   그림 3   그림 4   대부분 디폴트값으로 설정한다. 그러면 <그림 5>와 같이 마지막에 설정 수정 명령과 함께 에이전트를 실행할 지 물어본다. 엔터 키를 눌러 실행한다.   그림 5   그러면 <그림 6>과 같은 화면을 볼 수 있을 것이다.   그림 6     ■ 자세한 기사 내용은 PDF로 제공됩니다.