인프라정보기술에서는 12월 12일((화) 오후 4시부터 1시간 동안 'CADWorx Plant Professional: 효율적인 플랜트 설계를 위한 진화하는 엔지니어링 솔루션'을 주제로 웨비나를 진행한다. 이번 웨비나에서는 플랜트 설계 및 엔지니어링을 위한 포괄적인 솔루션인 CADWorx Plant Professional에 대해 소개될 예정이다. 이 솔루션은 지능형 3D 모델링, 배관 설계, 장비 및 구조적 요소의 설계, 충돌 감지 및 보고 기능을 통해 설계 프로세스를 간소화한다는 점이 특징이다. 이로써 효율성을 높이고 프로젝트 일정을 가속화 시킬 수 있는 플랜트 설계를 지원하고 있다. 또한, 웨비나에서는 기술의 발전에 따라 엔지니어들이 미래를 위한 지속 가능하고 혁신적인 프로세스, 전력 및 산업 플랜트 설계를 구축할 수 있도록 선도하는 역할을 하고 있다는 점에 대해서도 소개할 예정이다. 이번 웨비나는 사전등록을 통해 무료로 시청할 수 있다.

  18　THEME.  제품 개발과 엔지니어링을 혁신하는 디지털 기술 제조업을 위한 생성형 AI 기반의 제품 설계 및 디자인 / 강남우, 신동주 엔지니어링 VDI 환경을 구축하는 클라우드 기반의 원격 스트리밍 서비스 / 조상만 AWS 표준의 eVDI/HPC/CAE 관련 R&D 업무 환경 최적화 서비스 / 김완희 기업의 디지털 트윈 구축과 활용을 돕는 언리얼 엔진 / 진득호   INFOWORLD   Focus 37　CAE 컨퍼런스 2023, ‘CAE 분야의 AI 혁신과 디지털 트윈’ 주제로 최신 인사이트 공유 40　크레아폼, 휴대용 3D 스캐너로 정밀한 제조 데이터 획득과 활용 지원 42　제조산업의 디지털 전환과 AI 전략 소개한 덱스콘 2023 개최 44　부천국제금형콘퍼런스, 지능화를 통한 금형산업의 혁신 전략 짚다 46　뿌리산업의 미래 짚어보는 2023 뿌리산업 미래융합기술전시회 및 한국금형비전포럼 개최 48　경희대, “건축 설계 평가에 AI 도입해 정확성과 신뢰성 높인다”   People&Company 49　지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어 댄 스테이플 이사　AI·클라우드 강화한 솔리드 엣지 2024로 중소기업의 디지털 전환 돕는다   New Products 56　산업 분야의 고품질 시각화 위한 리얼타임 3D 솔루션　트윈모션 2023.2   Case Study 52　글로벌 엔지니어링 기업으로 발돋움하는 현대엔지니어링　클라우드의 가상화 기술로 플랜트 설계 인프라 혁신 54　꼭 확인해야 할 인터랙티브 3D 제품 컨피규레이터 네 가지　실시간 시각화 기술로 소비자 요구에 대응하는 마케팅 경험 강화   Column 17　캐드앤그래픽스 창간 30주년… 더불어 도약의 길로 / 최경화 60　CAE, MBSE를 넘어 DBSE로 / 양영진 63　트렌드에서 얻은 것 No.18 / 류용효　2024 트렌드 맵 66　디지털 지식전문가 조형식의 지식마당 / 조형식　챗GPT 대전환의 시대   특별기획 68　캐드앤그래픽스 창간 30주년 축하 인터뷰   80　News 84　New Books   Directory 139　국내 주요 CAD/CAM/CAE/PDM 소프트웨어 공급업체 디렉토리   CADPIA   AEC 86　새로워진 캐디안 2023 살펴보기 (14) / 최영석　캐디안 2023의 3D 객체 그리기 기능 Ⅴ 88　데스크톱/모바일/클라우드를 지원하는 아레스 캐드 2024 (8) / 천벼리　리스프 로드하기   Mechanical 91　국내 E-CAD 시장 분석과 전장설계 활용을 위한 제언 (2) / 구형서　E-CAD를 전장 설계에 활용하기 위한 제언 117　제품 개발 혁신을 가속화하는 크레오 파라메트릭 10.0 (7) / 김주현　MBD 사용하기   Reverse Engineering 96　이미지 정보의 취득, 분석 및 활용 (12) / 유우식　입체 이미지 정보의 유혹과 과제 106　포인트셰이프 디자인을 사용한 역설계 사례 / 드림티엔에스　플라스틱 병 스캔 데이터의 역설계 작업 과정   Analysis 111　성공적인 유동 해석을 위한 케이던스의 CFD 기술 (4) / 나인플러스IT　유동 시뮬레이션을 통한 팬의 성능 향상 124　전열 해석 자동화 프로그램 BeHAP의 소개 및 사용법 / 김재원　버스바의 최적 설계 프로세스 단축하기   3D Printing 114　적층제조의 복잡성 해소하는 음함수 상호 운용성 기술의 소개 / 박지민　복잡한 설계 파일 처리 및 메시 없는 3D 프린팅 출력   PLM 136　제조기업의 미래를 위한 PLM 이야기 (10) / 김성희　PLM 시스템 구축의 긴 여정   캐드앤그래픽스 당월호 책자 구입하기   캐드앤그래픽스 당월호 PDF 구입하기    

헥사곤에서 '디지털 리얼리티 플랫폼을 통한 제조 산업의 미래'를 주제로 CNG TV 웨비나를 12월 6일(화) 오전 10시부터 1시간 동안 개최한다. 이번 웨비나에서는 Digital Transformation과 Digital Reality 기술을 중심으로 제조산업의 혁신과 디지털 전환을 다룰 예정이다. 또한 Nexus 플랫폼(오픈형 디지털 리얼리티 플랫폼)을 통해 제조환경을 혁신하고, 적층제조 솔루션(DfAM)의 모든 단계를 실제 사례를 통해 설명한다. 이번 웨비나를 통해 제조기술과 데이터의 현재 발전에 대한 인사이트를 확보할 수 있다. 또한, 제조 업계에서의 혁신을 지원하는 디지털 오픈형 플랫폼의 기술을 간략하게 탐구할 예정이다. 이번 웨비나는 사전등록을 통해 무료로 시청할 수 있다.

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에스엘즈는 12월 5일(화) 오전 10시부터 1시간 동안 진행되는 CNG TV 웨비나에서 'BIM 기반 MEP 자동설계 방법의 AR 적용 기술'을 주제로 발표한다. 이번 발표에서는 에스엘즈 정재헌 대표가 발표자로 참석해 MEP 설계자동화 알고리즘 Auto Routing 기술과 이를 AR에서 구현하는 기술에 대한 개발 경험을 소개할 예정이다. 또한 대규모 BIM 데이터에 대한 병렬연산 방법과 Autodesk Revit과 UnrealEngine을 연동한 AR 운용 대한 사례를 중심으로, 하이테크 건설 분야 MEP의 새로운 설계방법과 공정혁신에 대해 발표한다. 이번 웨비나는 사전등록을 통해 무료로 시청할 수 있다.

다쏘시스템코리아 채널 파트너 모집합니다. 일시 : 12월 14일(목) 오후 2시~3시 30분 장소 : 다쏘시스템 교육장(아셈타워 3층) 사전등록하기   

헥사곤 매뉴팩처링 인텔리전스(헥사곤 MI)가 산업 규모의 적층제조(AM) 도입을 지원하기 위해 설계된 ‘헥사곤 적층제조 소프트웨어 스위트(HxGN Additive Manufacturing Suite)’을 발표했다. 헥사곤의 디지털 리얼리티 플랫폼인 넥서스(Nexus)를 통해 사용 가능한 적층제조 스위트는 헥사곤의 네 가지 핵심 소프트웨어를 통합했다. 이를 통해 호환성 문제로 인한 공정 확장 및 반복의 어려움을 해소하고, 안정적인 공장 가동과 3D 프린팅 서비스 운영의 효율성을 높이는 것이 목표이다. 헥사곤 MI는 “프로토타입 제작에 중점을 둔 다른 솔루션의 경우 복잡성과 높은 비용으로 인해 제조 애플리케이션 적용에 제한이 있지만, 넥서스는 공급업체별로 제한적인 도구와 소프트웨어 사용에 대한 제약 없이 민첩하고 반복적인 작업을 지원한다”고 소개했다.     헥사곤 적층제조 스위트는 제조 중심의 고성능 3D 프린팅 소프트웨어 솔루션으로서, 헥사곤의 ▲제조 및 설계 검토용 CAD 소프트웨어인 디자이너(Designer) ▲금속 파우더 베드 퓨전(PBF) AM 빌드 준비를 위한 AM 스튜디오(AM STUDIO) ▲제조 프로세스 시뮬레이션 및 최적화를 위한 시뮤팩트 애디티브(Simufact Additive) ▲금속 AM 부품의 후공정 CNC 가공을 위한 CAM 소프트웨어 에스프릿 엣지(Esprit Edge)가 결합됐다. 제조업체는 업데이트된 넥서스 플랫폼이 지원하는 워크플로 자동화를 통해 효율적인 설계가 가능하다. 또한 고효율의 서포트 구조와 슬라이싱, 해칭 기능이 탑재된 프린터 제작 준비가 간소화되어 비용을 신속하게 예측하고, 프린팅 전략과 빌드 방향을 최적화하여 제품 공정 초기에 문제를 발견하고 해결할 수 있다. 특히 인공지능(AI)을 통한 디지털 트윈 기술로 구동되는 에스프릿 엣지는 금속 적층제조 부품의 후공정에 필요한 CNC(정밀가공) 작업 최적화를 통해 정밀하고 효율적인 작업을 지원한다. 헥사곤의 척 매튜(Chuck Mathews) 생산 소프트웨어 총괄 매니저는 “적층가공은 제조산업계의 핵심 기술로, 다양한 산업 분야의 주요 애플리케이션에 사용될 고품질 부품 생산에 확장, 적용될 것”이라며, “제조업체는 헥사곤의 새로운 적층제조 스위트를 통해 간소화된 워크플로와 효율성, 확장성, 신뢰성을 갖춘 적층제조 프로세스를 기반으로 시간과 예산을 효율적으로 운용할 수 있다”고 말했다. 헥사곤 MI의 파스 조시(Parth Joshi) 최고 제품 및 기술 책임자는 “적층제조 기술 확장에 대한 수요 속에서 제조업체는 부품 제작에 앞서 공정 자동화를 통한 효율적인 운용과 가상환경에서의 생산 최적화를 이뤄야 한다”면서, “광범위한 적층제조 포트폴리오를 보완하는 새로운 헥사곤 적층제조 스위트는 적층제조 운영을 고도화함에 따라 향후 의료, 항공 등 산업 전반에 걸친 추가적인 적층제조 기술에 대한 지원을 지속할 예정”이라고 말했다.

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[CAE 컨퍼런스 2023] 발표자료 다운로드 안내입니다. CAE 컨퍼런스 2023이 지난 11월 10일(금) 수원컨벤션센터에서 성황리에 개최됐습니다. 올해로 13회를 맞은 ‘CAE 컨퍼런스 2023’은 CAE 수요-공급업계 관계자를 위한 정보 교류의 장으로, ‘제5회 스마트 공장 구축 및 생산자동화전(SMATEC 2023)’과 동시 개최되었습니다. 이번 컨퍼런스에서는 HD한국조선해양, 지멘스, 나니아랩스, 마이다스아이티, 앤시스코리아, 이에이트, LS일렉트릭, 페이스, LG전자 등 CAE 수요-공급기업이 대거 참여한 가운데, 국내 제조산업의 경쟁력 강화를 위한 CAE 활용 사례와 최신 CAE 관련 기술 트렌드, 그리고 CAE 기반의 스마트 공장 솔루션이 소개되어 많은 관심을 모았습니다.  CAE 컨퍼런스 2023 준비위원회 위원장을 맡은 KAIST 강남우 교수는 개회사를 통해 생성형 AI 기반의 산업 디지털 전환과 스마트 공장 구축에 있어서 중요한 역할을 해 온 CAE에 관해 소개하며, “이번 컨퍼런스가 디지털 트윈과 CAE의 미래를 연결하는 행사가 될 수 있도록 ‘CAE 분야의 AI 혁신과 디지털 트윈’을 주제로 잡았다”고 전했습니다.   [아젠다] CAE 컨퍼런스 2023 발표자료는 정보 제공에 동의한 자료만 제공됩니다. 아래 아젠다에 PDF 마크가 표시되어 있는 발표자료가 공개된 내용입니다.    [CAE 컨퍼런스 2023] 유료결제 완료 후, 발표자료 요청 이번 컨퍼런스에 참여하지 않았던 분들은 유료 결제 후에 발표자료를 다운로드 받으시기 바랍니다. 다만 홈페이지 다운로드 용량 제한으로 인하여 전체 자료를 다운로드 할 수 있게 하는데 제약이 있어 첨부한 파일에는 CAE 컨퍼런스 2023 가이드 파일만 올려 두었습니다. 결제완료 후 메일(cae@CADgraphics.co.kr)로 연락주시면 대용량 추가 자료를 별도로 보내드립니다. 홈페이지에서 직접 결제하는데 문제가 있다면 당사로 연락주시기 바랍니다.   메일 제목 :  [CAE 컨퍼런스 2023] 유료결제완료 발표자료 요청 내용 : 결제시 회원명 / 전화 / 이메일 메일 보낼 곳 : cae@CADgraphics.co.kr 문의 : CAE컨퍼런스사무국 (02-333-6900) [CAE 컨퍼런스 2023] 발표 제목 및 발표자 소개 00. [개회사] CAE컨퍼런스 준비위원회 강남우 위원장(KAIST 교수) 01. [기조연설] 자율운항선박을 위한 디지털 트윈 전략(From DE to DX) / HD한국조선해양 류승협 상무 02. [기조연설] 디지털트윈 기반 CAE 발전 방안 / KAIST 전기 및 전자공학부 김탁곤 명예교수 03. AI 기반의 화학 공정 Digital Twin End-to-End Solution 소개 / 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어 김현준 본부장 04. 생성형 AI 기반 제품 설계 및 성능 예측 혁신 / 나니아랩스 강남우 대표 05. MeshFree 기술을 활용한 설계 단계 CAE 구축 방안 및 주요 기업 적용 사례 / 마이다스아이티 김종성 프로 06. AI/ML in Engineering Simulations at Ansys / 앤시스코리아 이정원 매니저 07. NFLOW + AI의 디지털 트윈 적용 / 이에이트 김광원 솔루션연구기획그룹장 08. LS일렉트릭의 클라우드 전략과 DX, AI 시뮬레이션 적용 사례 / LS일렉트릭 유성열 매니저 09. 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 구축 솔루션 및 적용 사례 소개 / 페이스 한우주 부사장 10. 산업현장에서의 AI 성공 전략과 물리지식기반 차수축소모델 / KAIST 이승철 교수  11. 열유동 써로게이트 모델을 이용한 건조기 성능 예측 / LG전자 김완수 책임연구원