BIM 칼럼니스트 강태욱의 이슈 & 토크   디파이(Dify)는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 에이전트 서비스를 전문적인 코딩 지식 없이 개발하고 효율적으로 운영할 수 있도록 지원하는 LLMOps(대규모 언어 모델 운영) 플랫폼 및 도구이다. 이 도구는 LLM과 같은 개발에 필요한 도구를 팔래트에서 가져와 캔버스에 배치하고, 이들의 작업 흐름을 연결함으로써 손쉽게 AI 에이전트 서비스를 개발할 수 있다.   ■ 강태욱 건설환경 공학을 전공하였고 소프트웨어 공학을 융합하여 세상이 돌아가는 원리를 분석하거나 성찰하기를 좋아한다. 건설과 소프트웨어 공학의 조화로운 융합을 추구하고 있다. 팟캐스트 방송을 통해 이와 관련된 작은 메시지를 만들어 나가고 있다. 현재 한국건설기술연구원에서 BIM/ GIS/FM/BEMS/역설계 등과 관련해 연구를 하고 있으며, 연구위원으로 근무하고 있다. 페이스북 | www.facebook.com/laputa999 블로그 | http://daddynkidsmakers.blogspot.com 홈페이지 | https://dxBIM.blogspot.com 팟캐스트 | www.facebook.com/groups/digestpodcast   그림 1. 디파이로 개발된 챗봇 에이전트 예시   디파이는 사용자가 아이디어를 실제 AI 서비스로 신속하게 전환할 수 있도록 설계된 통합 개발 환경을 제공한다. 가장 큰 특징은 복잡한 백엔드(backend) 인프라나 API 연동 과정을 추상화하여, 사용자가 시각적인 인터페이스를 통해 애플리케이션의 핵심 로직과 기능 구현에만 집중할 수 있도록 한 것이다.   기능 소개 디파이의 주요 기능은 다음과 같다. 시각적 프롬프트 오케스트레이션 : 사용자는 텍스트 입력, LLM 호출, 조건 분기, 외부 도구(API) 사용 등의 과정을 블록처럼 연결하여 정교한 워크플로를 설계할 수 있다. 이를 통해 단순한 질의응답을 넘어 복잡한 추론과 작업 수행이 가능한 AI 에이전트를 구축하는 것이 가능하다. RAG(검색 증강 생성) 엔진 : 자체 데이터(PDF, TXT, 마크다운 등)를 업로드하여 AI 모델이 해당 정보를 기반으로 답변하도록 만드는 RAG 기술을 손쉽게 구현할 수 있다. 디파이는 문서 자동 전처리, 벡터화, 청킹(chunking) 등 복잡한 과정을 내부적으로 처리하여 사용자의 부담을 최소화한다. 모델 호환성 및 관리 : 오픈AI(OpenAI)의 GPT 시리즈, 앤트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude), 구글의 제미나이(Gemini) 등 20개 이상의 상용 및 오픈소스 LLM을 지원한다. 사용자는 여러 모델을 프로젝트에 등록해두고 특정 작업에 가장 적합한 모델을 선택하거나, A/B 테스트를 통해 성능을 비교 분석할 수 있다. 배포 및 운영 : 개발이 완료된 애플리케이션은 즉시 사용 가능한 웹 API 엔드포인트(endpoint)나 독립적인 웹 사이트 형태(웹앱)로 배포된다. 또한 사용자 피드백 수집, 모델 성능 모니터링, 프롬프트 개선 등 지속적인 운영 및 관리를 위한 대시보드를 제공하여 서비스 품질을 유지하고 발전시키는 데 도움을 준다. 더 자세한 정보는 디파이 공식 웹사이트(https://dify.ai)에서 확인할 수 있다.   개발 배경 디파이는 2023년 5월에 설립된 랭지니어스(LangGenius, Inc.)에 의해 개발되었으며, 생성형 AI 기술의 급격한 발전 속에서 LLM을 실제 비즈니스에 적용하려는 수요와 기술적 장벽 사이의 간극을 메우기 위해 탄생했다. 초기 LLM 애플리케이션 개발은 파이썬(Python) 라이브러리인 랭체인(LangChain)이나 라마인덱스(LlamaIndex) 등을 활용하는 개발자 중심의 영역이었다. 하지만 이는 프롬프트 엔지니어링, 벡터 데이터베이스 관리, API 연동 등 상당한 전문 지식을 요구했다. 랭지니어스 팀은 이러한 기술적 복잡성이 AI 기술의 대중화와 비즈니스 혁신을 저해하는 주요 요인이라고 판단했다. 이에 따라 기획자, 디자이너, 마케터 등 비개발 직군도 직접 AI 서비스를 만들고 테스트할 수 있는 직관적인 플랫폼을 목표로 디파이를 개발했다. 특히, 모든 소스코드를 공개하는 오픈소스 전략을 채택하여 개발자 커뮤니티의 참여를 유도하고, 데이터 보안에 민감한 기업이 자체 서버에 직접 설치(self-hosting)하여 사용할 수 있도록 유연성을 제공했다. 디파이의 소스코드는 깃허브 저장소(https://github.com/langgenius/dify)에서 확인할 수 있다.   유사 도구 디파이와 유사한 기능을 제공하는 AI 개발 플랫폼은 다수 존재하며, 각각의 도구는 고유한 특징과 목표 시장을 가지고 있다. 플로와이즈AI(FlowiseAI) : 디파이와 마찬가지로 노드를 연결하여 LLM 기반 워크플로를 구축하는 오픈소스 플랫폼이다. UI/UX 측면에서 더 개발자 친화적인 경향이 있으며, LangChain.js를 기반으로 하여 자바스크립트(JavaScript) 생태계와의 통합이 용이하다는 장점이 있다.(https://flowiseai.com) 보이스플로(Voiceflow) : 주로 대화형 AI, 특히 음성 기반 챗봇 및 어시스턴트 제작에 특화된 로코드 플랫폼이다. 시각적인 대화 흐름 설계 도구가 강력하며, 프로토타이핑부터 실제 배포까지 전 과정을 지원하여 고객 서비스 자동화 분야에서 많이 사용된다.(https://www. voiceflow.com) 버블(Bubble) : 웹 애플리케이션 개발을 위한 대표적인 노코드 플랫폼이다. AI 기능이 내장된 것은 아니지만, 높은 유연성과 확장성을 바탕으로 디파이나 오픈AI에서 제공하는 API를 연동하여 복잡한 웹 서비스 내에 AI 기능을 통합하는 방식으로 활용될 수 있다.(https://bubble. io) n8n : 워크플로 자동화에 중점을 둔 오픈소스 도구이다. AI 기능보다는 수백 개의 다양한 서드파티 애플리케이션(예 : 구글 시트, 슬랙, 노션)을 연결하여 데이터 동기화 및 업무 자동화를 구현하는 데 강점을 보인다.(https://n8n.io)     ■ 기사의 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.

대규모 데이터를 효과적으로 시각화해 커뮤니케이션 개선   에이프리(AFRY)는 유럽의 엔지니어링, 디자인 및 자문 서비스 기업으로, 인프라, 에너지, 제조, 모빌리티 등 다양한 분야에서 대규모 프로젝트를 기획 및 운영하고 있다. 이러한 프로젝트는 기술 난이도가 높은 실제 건설에 필요한 설계와 시공뿐만 아니라 단계별 프로젝트 관리, 도급업체 조율, 규제 이행 절차까지 포함한다. 각 분야의 여러 이해관계자의 요구사항이 복잡하게 얽혀 있는 경우가 많다. 이런 상황에서 실시간 시각화는 핵심 역할을 하게 된다. ■ 자료 제공 : 에픽게임즈   ▲ 이미지 제공 : AFRY, Oskar Wallin   에이프리의 오스카 월린(Oskar Wallin) 리얼타임 시각화 아티스트는 “이해관계자 간 소통이 늘 가장 큰 도전 과제 중 하나”라고 설명한다. 복잡성이 높은 대규모 인프라 프로젝트일수록 효과적인 커뮤니케이션 수단이 절실하다. 실시간 환경에 프로젝트의 CG 복제본을 가져오면 디자인 의도와 개발 진행 상황을 이해관계자에게 정확하게 전달할 수 있어, 건설의 핵심 요소를 이해시키고 일정 지연을 방지할 수 있다.     사례 : 할름스타드 항만 프로젝트 스웨덴 할름스타드 항만에서 진행된 인프라 확장 프로젝트는 이러한 실시간 기술의 가치를 입증하는 대표 사례다. 이 지역에는 새로운 철도 노선, 도로, 통신 인프라가 들어설 계획이었고, 이는 시민들이 즐겨 찾는 공원과 녹지 공간에 직접적으로 영향을 미칠 수 있는 변화였다. 이에 에이프리는 제안된 설계를 애니메이션 영상으로 시각화해, 지역 주민들과 이해관계자들이 인프라 확장으로 인해 주변 환경에 미칠 잠재적 영향을 직접 확인하고 시가 이를 어떻게 완화할 계획인지 파악할 수 있도록 했다. 이 완화 조치에는 공원을 보호하기 위한 녹색 소음 및 시각 차단벽 설치뿐 아니라, 기후 변화에 대비해 방파제를 높여 항만 전체를 보호하는 계획 등이 포함되었다. 에이프리는 언리얼 엔진과 자체 개발한 커스텀 툴을 활용해 세 곳의 엔지니어링 회사가 제공한 디자인을 포함한 다양한 프로젝트 데이터를 하나의 일관된 시각화 자료로 통합했다. 이를 통해 제안된 녹색 차단벽의 효과를 실시간으로 평가하고 필요에 따라 조정하며, 프로젝트가 보호 구역에 미치는 영향을 최소화하기 위한 최적의 방안을 결정하는 데 필요한 자료를 제공할 수 있었다. 월린은 “언리얼 엔진을 사용하기 시작하면서 이러한 대규모 인프라 프로젝트의 영향을 받는 지역 주민들은 정보를 보다 원활하게 이해하게 되었고, 우려도 크게 줄었다. 그 결과 민원이 줄고, 프로젝트가 더 빠르고 원활하게 진행되고 있다”고 말했다.   ▲ 이미지 제공 : AFRY, Oskar Wallin   방대한 데이터 세트를 처리할 수 있는 엔진 스웨덴의 철도망은 증가하는 교통 수요를 충족하기 위해 꾸준히 확장되고 있다. 새로운 철도는 스웨덴의 아름다운 해안선을 따라 작은 마을을 지나 스웨덴 북부의 주요 도시 중 하나와 연결될 예정이다. 이 확장 사업은 신설되는 철도의 주변 환경과 지역 주민에게 영향을 미치기 때문에, 대중에게 철도 건설 계획을 알리고 가장 직접적인 영향을 받는 이들의 의견을 수렴하는 것이 중요하다. 월린은 “매우 복잡하고 정말 긴 노선”이라며, “우리의 목표는 철도 노선 주변의 실제 환경을 그대로 재현하는 것”이라고 밝혔다. 이를 위해서는 지형 요소, 도로 등을 포함한 가상의 지형을 구축해야 한다. 월린은 “지오메트리의 규모가 정말 방대하다 보니, 이런 데이터를 한 번에 처리할 수 있는 소프트웨어는 드물다. 그렇기에 언리얼 엔진이 가장 적합한 선택이었다”고 말했다. 에이프리는 수년간 토지 측량 정보와 같은 공개 데이터를 언리얼 엔진의 월드 제작 시스템에 처리된 마스크와 절차적 식생과 결합해, 정밀한 대규모 시각화로 변환하는 워크플로를 개발해 왔다. 이러한 시각화는 주요 인프라 프로젝트가 경관과 지역 사회에 미칠 변화를 보여준다.   ▲ 이미지 제공 : AFRY, Oskar Wallin   언리얼 엔진은 비디오 게임의 방대한 오픈 월드 환경을 처리하도록 설계되었기 때문에, 인프라 시각화에 필요한 대규모 데이터 세트를 처리하는 데 적합한 설루션이다. 월드 파티션, 레벨 스트리밍, 나나이트 가상화 지오메트리와 같은 핵심 기능을 통해 BIM, GIS, LiDAR 데이터와 같은 방대한 공간 데이터 세트를 효율적으로 불러오고, 렌더링하며, 상호작용할 수 있도록 지원한다. 이를 통해, 도시 전체나 지역 단위를 시스템 리소스를 과도하게 사용하지 않고도 매끄럽게 시각화할 수 있고, 물리적으로 정확한 환경을 제공함으로써, 이해관계자들은 설계의 구현 가능성을 평가할 수 있게 된다. 월린의 팀은 엔지니어와 토지 측량 부서의 데이터를 한곳에 통합해, 모든 관계자가 복잡하지 않은 동일한 시각적 결과를 확인할 수 있도록 한다. 그는 “언리얼 엔진 덕분에 더 신속하게 소통할 수 있고, 이전보다 훨씬 빠르게 반복 작업을 수행하며 더 많은 데이터를 처리할 수 있다”고 설명했다. 에이프리가 언리얼 엔진으로 제작한 영상은 대중에게 공개되고 설명회에서도 상영된다. 이를 통해 지역 주민부터 이해관계자, 엔지니어에 이르기까지 모두가 명확하고 쉽게 이해할 수 있는 정보에 접할 수 있다. 이처럼 정보를 개방함으로써, 모든 참여자가 의미 있는 논의에 참여하고, 프로젝트의 성공을 좌우할 충분한 정보를 바탕으로 더 나은 의사결정을 내릴 수 있게 된다.     ■ 기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.

  INFOWORLD   Editorial 17　2026년, AI는 ‘증명’의 심판대에 오른다   Case Study 18　인프라 프로젝트에 실시간 시각화 기술 활용한 에이프리　대규모 데이터를 효과적으로 시각화해 커뮤니케이션 개선 20　세이코 엡손의 로봇 시뮬레이션 소프트웨어 업그레이드　첨단 3D 엔진으로 시뮬레이터 개발의 효율 향상   Hot Window 23　RBDO, 데이터 시대에 무결점 설계를 향해 / 최병열 28　입자 기반 다중물리 해석 설루션의 개발과 진화 / 서인수   Focus 32　PTC, “제조 산업의 라이프사이클을 AI로 혁신한다” 34　AI 시대의 경쟁력을 위한 열쇠는 데이터 전략에 있다   People&Company 37　지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어 존 폭스 마케팅 부사장　디자인센터 솔리드 엣지, 브랜드 통합과 AI로 제품 설계 효율 높인다 40　OSC모듈러산업협회 김인한 회장　현장 노동에서 공장 제조로… 건설 산업의 패러다임 혁신 이끌 것 42　콘택트 소프트웨어 칼 하인츠 자크리스 CEO　제조 경쟁력을 위한 PLM 플랫폼 및 한국 맞춤형 성공 모델 구축 추진   On Air 44　캐드앤그래픽스 CNG TV 지식방송 지상중계　“설계자는 해석을 못한다?”… 단순화 노하우로 해석 진입장벽 낮춰 45　캐드앤그래픽스 CNG TV 지식방송 지상중계　설계 가능한 인과 기반 AI : 지식조립공장의 시대가 온다 46　캐드앤그래픽스 CNG TV 지식방송 지상중계　생성형 AI 영상 제작 기술의 변화와 제작 노하우… 낙서가 영화가 되는 시대   Column 47　디지털 지식전문가 조형식의 지식마당 / 조형식　AI 시대의 인류 생존 전략과 새로운 불의 발견 50　현장에서 얻은 것 No. 25 / 류용효　나의 비서 – AI 활용 점수는?   52　이달의 신제품   Directory 115　국내 주요 CAD/CAM/CAE/PDM 소프트웨어 공급업체 디렉토리   CADPIA   AEC 54　데스크톱/모바일/클라우드를 지원하는 아레스 캐드 2026 (10) / 최하얀　설계 협업의 패러다임을 바꾸는 트리니티 58　새로워진 캐디안 2026 살펴보기 (2) / 최영석　스마트 치수 63　BIM 칼럼니스트 강태욱의 이슈 & 토크 / 강태욱　코딩 없는 LLM 기반 에이전트 개발 도구, 디파이   Mechanical 66　전기 설계에서 AI 활용의 의미 그리고 위기와 기회 / 구형서　AI 시대의 새로운 제사장, 정보 권력의 재구성 71　제품 개발 혁신을 돕는 크레오 파라메트릭 12.0 (6) / 김주현　서피스 모델 생성하기   Manufacturing 80　산업 디지털 전환을 가속화하는 버추얼 트윈 (10) / 김수훈　디지털 연속성의 시대, 기준 정보가 이끄는 AR 현장의 진화   Analysis 83　심센터 HEEDS 더 깊게 살펴 보기 (1) / 이종학　심센터 HEEDS 커넥트와 MBSE 방법론 90　앤시스 워크벤치를 활용한 해석 성공 사례 / 이광희　10분만에 이해하는 열전달 메커니즘 94　성공적인 유동 해석을 위한 케이던스의 CFD 기술 / 나인플러스IT　산업 전반에 걸친 고충실도 CFD 시뮬레이션의 잠재력 98　로코드를 활용하여 엔지니어링 데이터 분석 극대화하기 (5) / 윤경렬, 윤민영　데이터 분석 로코드 설루션을 클라우드로 확장해 보자 102　설계, 데이터로 다시 쓰다 (4) / 최병열　Hello World 110　가상 제품 개발을 위한 MBSE 및 SysML의 이해와 핵심 전략 (3) / 오재응　다양한 도메인에 통합 적용되는 MBSE         캐드앤그래픽스 당월호 책자 구입하기   캐드앤그래픽스 당월호 PDF 구입하기

  [공지] 스마트 건설 DX 가이드 기고 및 무료 홍보 참여 안내 - BIM/CAD/AI/디지털 트윈을 중심으로 빌딩스마트협회와 캐드앤그래픽스에서는  '스마트 건설 DX 가이드’ 책자 발간을 준비 중에 있습니다. 스마트 건설 DX  분야의 변화하고 있는 트렌드를 담을 수 있도록 다양한 내용으로 구성할 예정입니다.  분야 : 건축, 건설, 토목, 엔지니어링 등 기술:  BIM/CAD/해석(CAE)/AI/디지털 트윈/시각화(XR 외)/OSC/PLM 등 참여 신청 마감 : 12월 30일까지 https://www.cadgraphics.co.kr/newsview.php?pages=bbs&sub=bbs01&catecode=29&num=77686   아래 내용이 보이지 않으면 여기 를 클릭하세요!  

주요 디지털 트윈 소프트웨어   산업용 디지털 트윈 플랫, DTDsquare   개발 및 공급 : 이안, 02-571-2344, www.iaan.co.kr   DTDsquare는 당사가 자체 개발한 첨단 산업용 디지털 트윈 플랫폼인 DTDesigner의 중심 솔루션으로, 산업 시설의 설계, 시공, 운영 전 과정에 걸쳐 통합적이고 실시간으로 디지털화를 실현한다. BIM(Building Information Modeling) 데이터를 기반으로 하여, 물리적 자산을 정밀하게 디지털 세계에 구현하는 툴로서 생산성 향상과 효율적인 자산 관리를 가능하게 한다. 1. 주요 특징  (1) 통합 디지털 플랫폼 설계부터 운영까지 산업 시설의 전 생애주기를 관리할 수 있는 통합 디지털 트윈 환경을 제공한다. (2) BIM 데이터 기반 BIM(Building Information Modeling) 데이터를 활용하여 물리적 자산을 정밀하게 디지털화, 정확한 시뮬레이션과 분석이 가능하다. (3) AR 기술 연동 증강현실(AR) 기술과 결합해 현장에서 실시간으로 디지털 정보를 확인하고 활용하여 업무 효율성을 향상시킨다. (4) 유연한 확장성 다양한 산업 환경에 맞추어 유연하게 적용할 수 있으며, 필요에 따라 추가적인 기능 확장 및 사용자 맞춤형 커스터마이징을 통해 더욱 특화된 솔루션을 제공하는 모듈형 구조를 적용하였다. (5) 실시간 협업 실시간 협업을 위한 다수의 사용자가 동시에 협업할 수 있는 중심 플랫폼으로, 다른 작업 환경에서 협업 시에도 동일한 정보를 바탕으로 의사결정을 신속하게 수행할 수 있다. 이는 모든 참가자가 실시간으로 변경 사항을 확인하고 즉각적으로 반응할 수 있도록 지원하여, 팀 전체의 일관성과 효율성을 극대화한다. 2. 주요 기능 (1) 시뮬레이션 반도체, 디스플레이, 이차전지 등 하이테크 산업 시설과 건축, 토목 등의 BIM 데이터를 DTDsquare를 통해 정밀한 시뮬레이션을 수행한다. 다양한 시나리오를 테스트하여 최적화된 운영 방안을 도출할 수 있다. 시뮬레이션 결과를 기반으로 실제 운영 성과를 극대화한다. (2) 전 생애주기 관리 설계, 시공, 운영, 유지보수 전 과정에서 BIM 데이터를 활용하여 중앙화된 데이터 관리, 실시간 모니터링, 협업 강화, 시뮬레이션 최적화, 데이터 분석을 통해 효율적인 관리와 신속한 의사결정을 지원한다. (3) 실시간 설비 모니터링 실시간으로 설비의 상태를 모니터링하여 수집된 데이터를 통합적으로 확인할 수 있다. 이상 징후를 조기에 감지하고, 이를 기반으로 예지보전 전략 수립이 가능하며 이런 데이터 분석 결과를 통해 에너지 사용 최적화, 생산성 향상 및 비용 절감 방안을 도출하여 운영 성과를 향상시킨다. (4) 맞춤형 솔루션 제공 각 산업의 독특한 특성과 요구에 맞춘 맞춤형 디지털 트윈 솔루션을 제공하여 최적의 결과를 도출한다. 이러한 결과들은 각각의 기업이 더 경쟁력 있고 효율적으로 운영될 수 있게 도와주며, 장기적으로는 비즈니스 성공을 촉진한다. 3. 도입 효과 (1) 생산성 향상 디지털 트윈을 통해 설계부터 운영까지 모든 단계를 최적화하여 전반적인 생산성을 크게 향상시킵니다. DTDsquare 기능들을 통해 작업 효율성을 극대화하고, 시간과 자원의 낭비를 최소화한다. (2) 비용 절감 가상 시뮬레이션을 통해 잠재적인 문제를 사전에 발견하고 해결함으로써 유지보수 비용과 운영 비용을 절감할 수 있다. 효율적인 자원 관리와 예지보전을 통해 불필요한 비용 발생을 방지한다. (3) 의사결정 지원 실시간 데이터를 활용하여 더 정확하고 신속한 의사결정을 지원합니다. 이를 통해 조직의 운영 효율성을 개선하고, 데이터 기반의 인사이트를 제공하여 전략적 계획 수립과 운영 최적화를 촉진한다.  (4) 시설 수명 연장 정밀한 디지털 자산 관리를 통해 시설의 유지보수와 개선이 용이해져 시설의 수명을 연장할 수 있다. 지속적인 성능 모니터링을 통해 장기적인 시설 운영을 가능하게 한다. (5) 안전성 강화 디지털 트윈 환경을 통해 현장 작업자의 안전 인식을 높이고, 사고 예방에 기여한다. 시뮬레이션된 안전 시나리오를 통해 실질적인 대응 능력을 향상시킨다. (6) 경쟁력 강화 디지털 혁신을 통해 시장에서의 경쟁력을 강화하고, 검증된 기술력을 기반으로 신뢰성을 높인다. 최신 기술의 도입과 지속적인 혁신을 통해 변화하는 시장 환경에 신속하게 대응하며, 고객에게 높은 품질의 서비스를 제공하여 경쟁 우위를 확보한다. 4. 주요 고객 삼성전자, 삼성디스플레이, 삼성SDI, 삼성 SDS, 하이닉스, SKT, 포스코 A&C, 포스코 DX, 포스코 퓨처엠, 한국전력기술 등.     상세 내용은 <디지털 트윈 가이드>에서 확인할 수 있습니다. 상세 내용 보러가기

주요 디지털 트윈 소프트웨어   실시간 3D 콘텐츠 제작 및 성장 플랫폼, Unity Industry (유니티 인더스트리) 개발 및 자료 제공 : 유니티 www.unitysquare.co.kr   세계를 선도하는 실시간 3D 콘텐츠 제작 및 성장 플랫폼을 제공하는 유니티(Unity)는 자동차, 제조, 정부, 건축 설계, 에너지 등 다양한 산업 분야 기업들이 AR(증강현실), VR(가상현실), 모바일, 데스크톱 및 웹에 대한 맞춤형 실시간 3D 경험을 구축하고 제공함에 있어 필요한 모든 것을 제공한다.  1. 주요 특징  Unity 에디터를 바탕으로 제공되는 Unity Enterprise 기반 Pixyz의 데이터 수집 파이프라인, Unity Cloud 제품 및 서비스 생태계에 대한 엔터프라이즈급 액세스, 전담 Customer Success 리소스 등이 모두 포함되어 있어 ‘휴먼 머신인터페이스(HMI)’부터 제품 시각화, 세일즈 컨피규레이터, 스마트 팩토리, 디지털 트윈, 시뮬레이션에 이르기까지 모든 기기에서 몰입도 높은 인터랙티브 실시간 3D 경험으로 전환 가능하다. 2. 주요 기능 유니티의 가장 큰 장점은 산업 분야만을 전담 지원하는 인더스트리 석세스(Industry Success)를 통해 기업이 필요한 역량을 확보할 수 있도록 맞춤형 솔루션을 제공한다. 300시간이 넘는 온디맨드 교육 엑세스를 통해 기업의 기술력을 높이고, 전담 파트너 매니저를 배치해 신속한 문제 해결 및 목표 달성을 위한 전략적 파트너십을 지원하고 있다. 또한, 픽시즈 플러그인(Pixyz Plugin) 사용이 가능해 3D 데이터 워크플로 최적화가 가능하며, 40개 이상 3D, 캐드(CAD), BIM 파일 유형을 자사의 실시간 3D 플랫폼으로 가져올 수 있다.  AR앱을 효율적으로 제작할 수 있도록 지원하는 유니티 마스(Unity Mar)는 Unity 에디터 내의 일반적인 언어 저작(authoring) 툴, 사용하기 쉬운 템플릿 및 다양한 테스트 환경을 통해 콘텐츠 개발을 가속화하며, iOS, Android 및 HoloLens를 지원하는 크로스 플랫폼 경험을 쉽게 출시할 수 있다.   3. 주요 고객 사이트 다양한 산업분야의 글로벌 기업들이 유니티와의 협업을 통해 디지털 전환에 따른 기술 고도화를 주도하고 있다.  자동차/교통 분야로는 현대자동차 디지털 가상공장 ‘메타팩토리’를 포함, 벤츠·BMW·아우디·볼보·제네시스·만도 등 다양한 글로벌 기업들이 참여, VR, 시물레이션, 설계구현 등 다양한 고객의 몰입형 경험 구축에 적용하고 있다.  건설/설계/제조 분야에서는 대우조선해양, 삼성중공업, 현대두산인프라코어, 한국조선해양 등 국내 대표적인 AEC 기업들과 협업을 통해 3D 디자인 및 엔지니어링 사전 시뮬레이션 등에 적용, 업무 효율성을 극대화하고 있다. 벤쿠버 국제공항(YVR)은 북미공항 최초로 실시간 3D 디지털 트윈 구축함으로써 특정 시간, 어떤 위치에서도 선제적으로 대응할 수 있는 시뮬레이션이 가능해졌으며, 네덜란드 항공사 KLM은 항공사 최초로 VR기반의 조종사 훈련 애플리케이션을 개발해, 항공교육의 표준 교육방법을 제시하고 있다.  HR 월링포드는 선박과 항구의 도선사 기술을 향상하고 교육프로그램 제공시간을 단축하기 위한 맞춤형 시뮬레이터 기반 교육을 제공하고 있으며, 트래밴코어 애널리틱스는 성과를 개선하는 몰입형 교육을 위해 지게차 운전자를 위한 가상 몰입형 교육을 개발했고, DB Systel은 핵심 증강 현실 솔루션으로, 철도 산업의 전문성에 게임 기술을 연동하고 다양한 사고방식과 기술을 융합했다.  의학 분야에서도 유니티를 이용한 몰입형 교육 솔루션을 적극 활용하고 있다. VirtaMed는 복잡한 수술 훈련 시나리오를 재현한 LaparoS 시뮬레이터를 개발해 의사들이 수술 훈련방식을 혁신하였으며, 신시내티 어린이 병원은 환자별 해부학적 구조 및 생리학적 구조의 가상 복제본인 인터랙티브 ‘휴먼 디지털 트윈’ 제작, 외과 의사가 다양한 수술법을 안전하게 테스트할 수 있도록 지원했다.  OSSO VR은 의료 실습형 XR을 통해 몰입형 교육 환경을 구축, 학습 속도와 기억력을 향상하고, 수술 전문성을 높이며, 기술 적용 능력을 최대 300%까지 증가시켰으며, Avatar Medical Vision은 실제 환자 의료 이미지와 관련하여 복잡한 해부학적 구조를 학습하는 전문 의료 애플리케이션에 XR 기술을 구현했다. Rady 어린이 병원도 의료 이미지의 몰입도 및 접근성을 향상시킨 의료용 소프트웨어 애플리케이션을 개발했다.    상세 내용은 <디지털 트윈 가이드>에서 확인할 수 있습니다. 상세 내용 보러가기

항만분야 건설사업 BIM 적용지침   「항만 분야 BIM 적용지침(이하 ‘적용지침’이라 한다)」은 항만사업의 특성을 고려, 해양수산부가 시행하는 항만 건설산업의 BIM 활용 업무 수행에 필요한 데이터 작성, 납품 등에 대한 세부 업무지침과 이의 실행에 필요한 관련 참조문서[부속서]를 제시함으로써 항만 건설산업 전 분야의 원활한 전면 BIM 적용 및 관련 업무의 효율성을 향상하는 것을 목적으로 한다. 주요 구성 요약 제1장 일반사항 BIM 적용의 목적, 범위, 관련 지침서, 용어 정의, 역할과 책임 등 기본 틀을 제시. 제2장 BIM 수행 절차 발주, 설계, 시공 단계별로 BIM 데이터를 어떻게 준비하고 관리해야 하는지를 단계적으로 설명. 제3장 BIM 기술환경 확보 조직 구성, 소프트웨어 선정, 협업 시스템, 표준 준수 등 기술적 인프라 설정 방법. 제4장 BIM 데이터 작성 실질적인 데이터 모델링 지침 — 작성 준비, 방법, 형식에 대한 구체적 기준. 제5장 BIM 성과품 작성 도면, 수량산출서, 결과보고서 등 BIM을 통해 산출되는 결과물의 작성 기준. 제6장 BIM 성과품 납품·관리 납품 시 파일 형식, 데이터 구조, 제출 원칙 등 관리 기준. 제7장 BIM 성과품 품질검토 성과품의 검토 방법, 기준, 절차 — 품질 관리 체계 수립. 제8장 BIM 활용방안 완성된 BIM 데이터를 유지관리, 분석, 시뮬레이션 등에 어떻게 활용할지를 제시