IBM 기업가치연구소는 최근 글로벌 최고경영자를 대상으로 실시한 조사 결과를 통해, 인공지능(AI)의 가속화로 기업 전반의 비즈니스 성과를 높이기 위해 최고경영진의 역할 구조를 재설계해야 한다는 압박이 커지고 있음을 확인했다. 전 세계 최고경영자 2000명을 대상으로 진행한 이번 연례 연구에 따르면, 인공지능이 기업 전반에 빠르게 확산되면서 리더십 팀의 운영 방식과 의사결정 구조, 조직 체계 전반의 재설계를 요구받는 최고경영자들의 부담이 늘어나고 있는 것으로 나타났다. 주요 조사 결과에 따르면 조사 대상 기업의 76%는 2026년 기준 최고 인공지능 책임자(CAIO)를 두고 있는 것으로 나타났다. 이는 2025년 26%에서 1년 만에 크게 늘어난 수치다. AI를 운영의 중심에 두고 최고경영진을 설계한 조직은 그렇지 않은 조직보다 전사 차원의 인공지능 추진 과제를 10% 더 많이 확대하고 있는 것으로 분석됐다. 조사에 참여한 최고경영자의 64%는 인공지능이 생성한 정보를 바탕으로 중대한 전략적 의사결정을 내리는 데 불편함이 없다고 답했다. 응답자의 83%는 인공지능 주권이 비즈니스 전략에 필수라는 점에 동의했으며, AI의 전사적 역할 확대와 함께 통제 체계의 중요성도 커지고 있다고 보았다. 최고경영자들은 직원의 86%가 인공지능과 협업할 역량을 갖추고 있다고 평가했지만, 실제로 업무에서 정기적으로 인공지능을 활용하는 인력은 25%에 불과해 인식과 활용 사이의 격차가 확인됐다. 조사 결과는 이러한 변화가 새로운 형태의 리더십을 요구하고 있음을 보여준다. 응답자의 85%는 모든 기능 부문의 리더가 자신의 영역에서 기술 전문가가 되어야 한다고 답했으며, 이는 AI에 대한 책임이 특정 전문 직무를 넘어 전반적인 리더십 역할로 확대되고 있음을 시사한다. 최고 AI 책임자를 둔 조직의 경우 조사에 참여한 최고경영자 전원은 2030년까지 해당 역할의 영향력이 더욱 커질 것으로 예상했으며, 동시에 최고경영진 전반의 영향력도 함께 확대될 것이라고 내다봤다. 또한 조사 대상 최고경영자의 59%는 향후 몇 년 안에 최고인사책임자의 영향력이 더욱 커질 것이라고 답했다. AI 기반의 의사결정이 확대되면서 거버넌스와 통제의 중요성도 한층 부각되고 있다. 조사에 따르면 2030년까지 일관성과 기준을 명확히 설정할 수 있는 운영 의사결정의 48%는 인간의 개입 없이 AI가 수행할 것으로 예상된다. 이는 현재 25% 수준에서 크게 증가한 수치다. 응답한 임원의 79% 역시 AI가 기업 전반에서 더 중요한 역할을 하게 되면서 의사결정을 분산시키고 책임을 보다 넓게 나누고 있다고 말했다. 한편 기업들은 AI 성공의 핵심 동력으로 기술보다 사람에 주목하고 있는 것으로 나타났다. 조사에 참여한 최고경영자의 83%는 AI의 성패가 기술 자체보다 구성원들의 수용과 활용에 더 크게 좌우된다고 답했다. 2026년부터 2028년 사이 응답자들은 직원의 29%가 새로운 역할 수행을 위한 재교육이 필요하고, 53%는 현재 역할을 보다 효과적으로 수행하기 위한 역량 고도화가 필요할 것으로 전망했다. 기술과 재무, 인사, 운영, 부문 간 협업 등 다섯 가지 핵심 비즈니스 영역을 재설계한 조직은 사업 목표를 달성했을 가능성이 그렇지 않은 조직보다 네 배 높게 나타났다. 응답자의 77%는 인재 리더십과 기술 리더십 역할이 점차 결합되고 있다고 답해 인재와 기술, 전사 전략 간의 통합이 강화되고 있음을 보여줬다. IBM 컨설팅의 모하마드 알리 수석부사장은 “AI는 사람들이 일을 수행하는 방식뿐 아니라, 업무 현장에서 사람들이 함께 일하는 방식 자체를 바꾸고 있다”면서, “AI 전환에서 실질적인 성과를 내는 CEO들은 단순히 AI 도입 속도를 높이는 데 그치지 않고, 최고의 인재와 최고의 기술이 함께 작동하도록 조직 자체를 다시 설계하고 있다”고 말했다.

HPE는 모든 유형의 조직이 전체 AI 라이프사이클에 걸쳐 인공지능(AI) 팩토리 구축, 도입 및 관리를 강화할 수 있도록 지원하는 새로운 설루션을 발표했다. HPE는 서비스 제공업체, 모델 개발자 등을 위한 맞춤형 컴포저블 설루션과 엔터프라이즈용 턴키 AI 팩토리인 차세대 HPE 프라이빗 클라우드 AI(HPE Private Cloud AI)를 포함해 엔비디아 블랙웰(NVIDIA Blackwell) GPU를 탑재한 ‘HPE 포트폴리오 기반 엔비디아 AI 컴퓨팅(NVIDIA AI Computing by HPE portfolio)’ 설루션 포트폴리오를 확대하고 있다. AI 팩토리를 위한 통합형 엔드투엔드 설루션과 서비스는 고객이 최신 AI를 위한 데이터센터를 구축할 때 자체적으로 AI 기술 스택을 구성하는 데 따르는 복잡성을 줄여준다. HPE 기반 엔비디아 AI 컴퓨팅 포트폴리오의 대표 제품인 프라이빗 클라우드 AI는 엔비디아 가속 컴퓨팅, 네트워킹 및 소프트웨어를 포함한 올인원 AI 팩토리 설루션이다. 엔비디아 블랙웰 가속 컴퓨팅을 지원하는 HPE 프로라이언트 컴퓨트 Gen12 서버는 변조 방지를 위한 시큐어 인클레이브(Secure Enclave), 양자 이후 암호화, 랙 및 서버 수준의 신뢰할 수 있는 공급망 역량을 제공한다. 또한, 엔비디아 H200 NVL 및 엔비디아 RTX PRO 6000 서버 에디션 GPU를 포함해 다양한 기업용 AI 워크로드(에이전트 및 물리형 AI 사례 포함)를 지원한다. 새로운 연합 아키텍처를 통해 리소스 풀링이 통합되어, 모든 AI 워크로드에 새로운 GPU와 리소스를 공유할 수 있다. 프라이빗 클라우드 AI는 엄격한 데이터 프라이버시 요구사항을 갖춘 조직을 위한 폐쇄형 클라우드(air-gapped) 관리 기능 및 기업이 팀 간 협업과 리소스 분할을 가능하게 하는 멀티 테넌시 기능을 지원한다. 그리고, AI 에이전트 생성 및 워크플로에 특화된 엔비디아 AI-Q 블루프린트 등 최신 엔비디아 AI 블루프린트(NVIDIA AI Blueprints)를 제공한다. 고객은 구매 전 에퀴닉스(Equinix) 전 세계 고성능 데이터센터 네트워크에서 프라이빗 클라우드 AI를 테스트해볼 수 있는 새로운 ‘트라이 앤 바이(Try and Buy)’ 프로그램을 활용할 수 있다. 한편, HPE는 자사의 AI 팩토리 포트폴리오를 확대하면서 신규 검증 설루션도 선보였다. 이 설루션에는 액체 냉각 기술, 하이브리드 클라우드 운영, 통합 제어를 위한 HPE Morpheus Enterprise Software 등이 포함됐다. HPE의 종단 간 컴포저블 설루션은 고객을 위해 사전 통합된 모듈형 기술 스택으로 제공돼, 구축 시간과 가치를 실현하는 속도를 높인다. HPE의 AI 팩토리 설루션은 엔비디아 엔터프라이즈 AI 팩토리의 검증된 설계를 활용함으로써 최신 엔비디아 가속 컴퓨팅, 엔비디아 스펙트럼-X(NVIDIA Spectrum-X) 이더넷 네트워킹, 엔비디아 블루필드-3(NVIDIA BlueField-3) DPU, 및 엔비디아 AI 엔터프라이즈 소프트웨어(NVIDIA AI Enterprise software)를 통해 배포 가능하다. 이를 통해 차세대 AI 시대를 위한 고성능, 강력한 보안, 효율적인 저장 가속화, 및 확장 가능한 인프라를 제공한다. HPE의 안토니오 네리(Antonio Neri) 사장 겸 최고경영자(CEO)는 “생성형 AI, 에이전틱 AI, 피지컬 AI는 글로벌 생산성을 혁신하고 지속가능한 사회적 변화를 가져올 잠재력을 품고 있다. 하지만 이러한 AI의 성공은 결국 이를 뒷받침하는 인프라와 데이터의 역량에 의해 좌우된다”며, “조직이 AI가 제공하는 기회를 실현하기 위해서는 올바른 데이터, 인텔리전스, 비전이 필요하며, 무엇보다 이를 실행할 수 있는 올바른 IT 기반을 마련하는 것이 핵심이다. HPE는 업계를 선도하는 AI 인프라와 서비스를 결합한 가장 포괄적인 접근 방식을 통해 조직이 AI 비전을 실현하고 지속가능한 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 지원하고 있다”고 말했다. 엔비디아의 젠슨 황(Jensen Huang) CEO는 “우리는 새로운 산업 시대에 들어서고 있다, 이는 대규모로 인텔리전스를 생성하는 능력으로 정의되는 시대”라며, “HPE와 엔비디아는 이 변혁을 주도하기 위해 전체 스택 AI 공장 인프라를 제공하며, 기업들이 데이터를 활용하고 전례 없는 속도와 정밀도로 혁신을 가속화할 수 있도록 지원한다”고 밝혔다.