아마존웹서비스(AWS)는 과학자들이 신약을 더 빠르고 체계적으로 설계하고 검증할 수 있도록 돕는 인공지능(AI) 기반 애플리케이션인 ‘아마존 바이오 디스커버리(Amazon Bio Discovery)’를 출시했다. 아마존 바이오 디스커버리는 방대한 생물학 데이터를 학습한 전문 AI 모델인 생물학 파운데이션 모델 카탈로그에 과학자들이 직접 접근할 수 있도록 지원한다. 이들 모델은 신약 후보 물질을 생성하고 평가하며, 신약 발굴 초기 단계에서 항체 치료제 연구를 앞당기는 역할을 한다. 과학자들은 아마존 바이오 디스커버리의 AI 에이전트를 통해 일상적인 언어로 연구 목표에 맞는 모델을 선택하고 입력 변수를 최적화할 수 있다. 기존 실험 데이터를 활용해 모델을 추가로 학습시켜 예측의 정확도를 높이는 것도 가능하다. 선정된 후보 물질은 실제 실험실로 보내져 합성하고 테스트하는 과정을 거치며, 그 결과는 다시 애플리케이션으로 전달된다. AWS는 이러한 방식을 통해 실험실과 연계한 지속적인 반복 실험 구조를 구현했다.     그동안 신약 발굴 분야에 AI를 도입하는 데는 어려움이 많았다. 생성형 AI의 발전으로 머신러닝 모델이 늘어났지만, 이를 다루려면 코딩 능력과 복잡한 인프라 관리 기술이 필요했기 때문이다. 수십 개의 모델 성능을 직접 비교하는 것도 쉽지 않았고, 이를 지원할 전산 생물학자도 부족한 실정이었다. 물리적 실험을 위해 데이터를 주고받는 과정 역시 여러 시스템에 흩어져 있어 관리가 까다로웠다. 아마존 바이오 디스커버리는 AI 모델과 분석 패키지를 비교 평가하는 벤치마크 라이브러리와 실험 설계를 돕는 AI 에이전트, 통합 실험실 파트너 네트워크를 제공해 이런 문제를 해결하고자 했다. 이를 통해 얻은 피드백은 다음 설계 단계를 개선하는 밑거름이 된다. 이 서비스는 제약사와 바이오테크, 학계 연구기관이 필요로 하는 데이터 보호와 보안 환경을 갖추고 있다. 데이터는 완전히 격리되어 보호되며, 고객은 모든 지식재산과 데이터에 대한 소유권을 가진다. 아마존 바이오 디스커버리는 아페리스와 볼츠 등 파트너사의 오픈소스 및 상업용 모델을 포함해 폭넓은 생물학 특화 AI 모델 카탈로그를 제공한다. 앞으로 바이오허브와 프로플루언트의 모델도 추가될 예정이다. 과학자들은 코딩 대신 자연어를 사용해 단계별 실험 과정을 구성할 수 있으며, 제조 용이성이나 온도 안정성 같은 항체 후보 물질의 특성을 평가하는 데이터셋을 활용해 최적의 모델을 고를 수 있다. 실제로 메모리얼 슬론 케터링 암센터(MSK)는 아마존 바이오 디스커버리의 AI 에이전트를 활용해 약 30만 개의 새로운 항체 분자를 설계했다. 이 가운데 유망한 후보 물질을 테스트하는 데까지 걸린 시간은 몇 주에 불과했다. 기존 방식으로 1년 가까이 걸리던 작업을 대폭 단축한 것이다. 현재 MSK를 비롯해 바이엘, 브로드 인스티튜트, 프레드허치 암센터 등이 이 서비스를 초기 도입해 활용하고 있다. AWS의 라지브 초프라 헬스케어 AI 및 생명과학 부문 부사장은 “AI 에이전트는 컴퓨터 전문 지식이 없는 연구자들도 고도화된 과학 역량을 활용할 수 있게 한다”면서, “첨단 AI와 보안 인프라의 결합은 이전에는 불가능했던 방식으로 항체 발굴을 가속화할 것”이라고 설명했다.

오라클이 아마존웹서비스(AWS)와 협력하여 오라클 AI 데이터베이스@AWS(Oracle AI Database@AWS) 서비스를 국내 고객에게 공식 제공한다고 밝혔다. 이번 서비스는 AWS의 서울 리전에서 출시되었으며, 국내 기업은 AWS 내 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI) 전용 인프라에서 오라클 엑사데이터 데이터베이스 서비스와 오라클 자율운영 AI 데이터베이스 등을 운영할 수 있다. 이번 서비스 출시로 기업은 기존 온프레미스 환경에서 운영하던 오라클 워크로드를 큰 변경 없이 AWS로 옮길 수 있게 되었다. 오라클은 “온프레미스와 동일한 기능과 성능을 제공하여 클라우드 전환 과정에서의 복잡성을 줄였다”고 설명한다. 또한 오라클과 AWS 사이의 데이터를 통합하는 제로 ETL 기능을 통해 아마존 베드록과 같은 생성형 AI 서비스와 고급 분석 도구를 쉽게 활용할 수 있는 환경을 마련했다. 전국 1380여 개 매장을 운영하는 뷰티 및 웰니스 리테일 기업인 CJ올리브영은 이 서비스를 활용해 핵심 워크로드를 AWS 내 오라클 데이터베이스 서비스로 이전하고 있다. CJ올리브영 박원호 팀장은 “오라클 AI 데이터베이스@AWS는 핵심 워크로드를 클라우드로 옮기는 손쉬운 경로를 제공한다”면서, “아마존 베드록 등 AWS의 인공지능 서비스와 통합해 비즈니스 성과를 높일 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.     한국오라클 김성하 사장은 이번 출시가 국내 기업의 미션 크리티컬 워크로드 현대화와 AI 혁신 수요에 대응하기 위한 것이라고 설명했다. AWS코리아 함기호 대표 또한 국내 기업이 애플리케이션 재설계 없이 오라클 워크로드를 클라우드로 이전하고 보안성과 확장성을 누릴 수 있게 되었다고 덧붙였다. 고객은 AWS 마켓플레이스에서 서비스를 직접 구매하거나 유클릭, 에티버스와 같은 공인 채널 파트너를 통해 이용할 수 있다. 유클릭 김철 대표와 에티버스 정인성 대표는 이번 서비스가 고객의 AI 기반 혁신을 가속화하고 운영을 간소화하는 중요한 기점이 될 것이라고 강조했다. 이번 서울 리전 출시는 기존 도쿄, 시드니, 런던 등 11개 리전에 이은 확장이다. 오라클과 AWS는 앞으로 싱가포르, 오사카, 파리 등 10개 리전으로 서비스 범위를 더욱 넓힐 계획이다.

캐드앤그래픽스 지식방송 CNG TV 지상 중계   최근 AI 기술의 비약적인 발전으로 직업적 위기감이 고조되는 가운데, 인간의 고유한 경험과 AI를 결합해 새로운 가치를 창출하는 ‘슈퍼휴먼’ 전략이 제시되어 눈길을 끌고 있다. CNG TV는 지난 3월 16일, 4차산업혁명연구소 한석희 소장을 초청해 ‘AI 시대, 인간의 전략적 진화 - 슈퍼휴먼으로 거듭나기’를 주제로 줌 방송을 진행했다. 자세한 내용은 다시보기를 통해 확인할 수 있다. ■ 박경수 기자     슈퍼휴먼의 정의 : 기술에 나만의 진면목을 더하는 사람 이번 방송에서 한석희 소장은 100세 시대의 실존적 불안을 넘어 AI를 파트너로 삼아 개인의 역량을 극대화하는 구체적인 방법론과 사례를 공유했다. 한 소장은 슈퍼휴먼을 “AI를 활용해 이전에는 도달하지 못한 수준의 성과나 가치를 이루는 사람”으로 정의했다. 그는 슈퍼휴먼이 되기 위한 세 가지 조건으로 ▲자신만의 핵심 원석(경험, 직관) 발견 ▲AI를 협업 파트너로 수용 ▲AI 결과물에 인간의 인사이트를 더하는 ‘에디드 밸류(Added Value)’ 창출을 꼽았다. 한 소장은 “우리가 가지고 있는 지식과 경험은 사라지는 것이 아니라, AI를 통해 증폭되는 것”이라며, “AI를 단순한 도구가 아닌 반복 업무와 분석을 전담하는 팀원 혹은 협업 파트너로 인식하는 것이 진화의 첫걸음”이라고 강조했다.   생산성 10배 향상… 1인 미디어부터 전문 자문까지 또한 이번 방송에서는 AI를 통해 생산성을 혁신한 실전 사례가 소개되었다. 한 소장은 직접 겪은 사례를 통해 “AI와 협업하면 칼럼 집필이나 저술 속도가 4배 이상 빨라지며, 전문 자료 분석 능력은 10배 이상 향상된다”고 설명했다. 실제로 그는 AI를 활용해 자신만의 캐릭터가 담긴 ‘네 컷 만화’를 연재하고, 음악적 배경 없이도 수준 높은 작곡을 수행하며, 1인 뉴스레터 시스템을 구축하는 등 1인 기업으로서의 면모를 선보이고 있다. 특히 “AI가 글의 80%를 작성하더라도 나머지 20%에 나만의 핵심 메시지를 담아 완성도를 높인다”는 편집자적 관점을 제시해 큰 공감을 얻었다.   ▲ 4컷 만화 전문가 한석희   은퇴 후 제2의 인생, AI가 지렛대 역할 이번 웨비나에서는 시니어 세대를 위한 희망적인 메시지도 다뤄졌다. 대기업 임원 은퇴 후 AI의 도움으로 영문 서적을 출간해 아마존 베스트셀러가 된 사례나, 공무원 출신이 ESG 자문가로 변신한 사례 등이 대표적이다. 이는 AI가 인간을 소외시키는 것이 아니라, 오히려 묻혀 있던 개인의 경험을 세상 밖으로 끌어내는 강력한 도구가 될 수 있음을 시사한다. 한 소장은 웨비나를 마무리하며 “AI가 여러분을 대체하는 것이 아니라, AI를 활용하는 다른 사람이 여러분을 대체하게 될 것”이라며, “나이와 직업에 상관없이 누구나 슈퍼휴먼의 잠재력을 갖고 있으며, 지금 당장 AI와 협업하는 연습을 시작해야 한다”고 당부했다.     ■ 기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.

차세대 HMI부터 시뮬레이션,몰입형 모빌리티 생태계까지   CES(국제전자제품박람회)의 자동차 전시관은 올해도 활기 넘치는 현장이었으며, 모빌리티와 디지털 몰입 경험의 융합이 더 이상 트렌드가 아닌 업계 표준으로 자리 잡았음을 보여줬다. 지난해 박람회가 혁신적인 기술의 가능성을 보여줬다면, 2026년은 실행 중심으로의 전환이 뚜렷해진 해였다. 제조사와 기술 기업들은 운전자 경험을 새롭게 정의하는 양산 수준의 설루션을 선보였다. ■ 자료 제공 : 에픽게임즈   CES 2026는 에픽게임즈에게도 중요한 이정표가 된 행사로, 에픽은 언리얼 엔진 5 기반의 차세대 HMI(휴먼-머신 인터페이스) 경험을 공개했다. AMD와의 기술 협업을 통해 라이젠 AI 임베디드 P100 시리즈(Ryzen AI Embedded P100 Series)에서 구동되는 이 프로젝트는 하나의 UE5 실행 인스턴스에서 디지털 콕핏의 모든 픽셀을 구동하는 성능을 보여준다. 소니 혼다 모빌리티와 퀄컴 등 파트너사들이 선보인 언리얼 엔진 애플리케이션을 통해, 올해 CES는 HMI의 미래가 인터랙티브하고 몰입감 있으며 데이터 중심의 게임화된 경험으로 진화하고 있음을 보여줬다. 이번 호에서는 언리얼 엔진 5의 차세대 HMI 경험에 대한 내용과 함께, 전시장에 참여한 협력사 및 파트너사가 선보인 창의적인 언리얼 엔진 쇼케이스를 살펴본다.   언리얼 엔진 5의 차세대 HMI 경험 CES 2026에서 공개된 언리얼 엔진 5의 차세대 HMI 경험은 디지털 자동차 콕핏의 모든 픽셀을 언리얼 엔진 5로 구동하는 기술력을 선보인다. 이 프로젝트는 단순한 데모를 넘어 자동차 HMI 개발에서 비주얼 퀄리티, 성능, 상호작용 측면의 새로운 기준을 제시하는 것을 목표로 한 에픽게임즈의 내부 프로젝트다. 언리얼 엔진 5의 차세대 HMI 경험은 하나의 UE5 실행 인스턴스로 계기판, 지도, 미니맵, 컨트롤 패널, 3D 배경을 포함한 디지털 콕핏 전체를 동시에 렌더링하며, 60fps로 구동되는 고해상도 디스플레이 경험을 제공한다. CES에서 선보인 주요 기능은 다음과 같다. HMI 환경에서 게임 요소를 직접 체험할 수 있는 커스터마이징 가능한 비주얼과 인터랙티브 테마(조작 가능한 젤리빈 캐릭터가 등장하는 폴가이즈 테마 포함) 주요 관심 지점과 파리의 상징적인 랜드마크를 포함한 2D 항공 뷰 및 3D 스트리트 레벨 내비게이션을 지원하는 네이티브 지도 AMD의 주행 시뮬레이터와 통합돼 포토리얼한 언리얼 엔진 환경에서 생성된 합성 데이터를 활용해 AI 시스템을 학습하는 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 게임을 포함해 오디오·비디오 스트리밍 플랫폼 등 크로미움(Chromium) 기반 제3자 애플리케이션 실행 기능 디지털 콕핏 내에서 로켓 리그(Rocket League)와 같은 게임을 플레이할 수 있는 기능 HMI 인터페이스 전반에 걸쳐 음성으로 사용자를 안내하는 밝고 다채로운 음성 인식 어시스턴트 에픽게임즈는 언리얼 엔진 5 차세대 HMI 경험을 활용해 실제 양산 제품 수준의 안전한 환경에서 새로운 HMI 기능을 테스트하고 개선하며, 자동차 HMI의 미래 가능성을 제시한다.   CES에서 소개된 주요 언리얼 엔진 프로젝트 CES 2026에서는 향후 자동차 산업의 방향을 제시할 다양한 언리얼 엔진 기반 프로젝트가 공개됐다. 주요 하이라이트는 다음과 같다.   아처마인드 소프트웨어 개발 및 서비스 기업 아처마인드(ArcherMind)는 퀄컴 스냅드래곤 엘리트(Qualcomm Snapdragon Elite) 플랫폼에서 구동되는 자동차 HMI 데모를 선보였다. 45인치 대형 디스플레이를 갖추고 언리얼 엔진으로 구현된 이 디지털 콕핏 경험은 ADAS, 인포테인먼트 터치스크린, 그리고 동승자 화면이라는 세 가지 영역으로 구성돼 있다. 인포테인먼트 화면에는 사용자가 직접 상호작용할 수 있는 자동차 시각화 기능이 포함돼 있어, 차량의 문을 열고 닫거나 색상을 변경하고 실내 조명을 조절하는 등 다양한 기능을 사용할 수 있다. 또한, 이 데모는 AI를 활용한 HMI 제어를 지원해, 음성 명령으로 에어컨을 작동시키거나 지도에서 위치를 검색하고 아마존 및 구글과 같은 제3자 서비스에 연결할 수 있다. 실내 카메라는 운전자의 표정을 감지해 AI 어시스턴트에 전달하며, 운전자가 웃고 있을 경우 신나는 음악을 추천한다. 또한 AI는 차에 탑승한 인원 수를 인식해, 해당 인원에 맞는 인근 레스토랑을 찾거나 정확한 인원으로 저녁 식사 예약을 도와주는 등 다양한 작업을 지원한다.   ▲ 아처마인드가 선보인 자동차 HMI 디지털 콕핏 데모 화면(출처 : 에픽게임즈)   브런즈윅 코퍼레이션 브런즈윅 코퍼레이션(Brunswick Corporation)은 CES 2026에서 플라이트(Flite)의 기술로 구현된 이포일링(eFoiling) 시뮬레이터와 레저용 보트 운항의 미래를 보여주는 차세대 조타석 시뮬레이터를 공개했다. AI 코파일럿을 탑재한 퓨처 헬름 시뮬레이터(Future Helm Simulator)는 항로 계획, 조종, 정박, 상황 인식을 지능적으로 지원하는 차세대 경험을 제공하며, 보트 운항 시 선장이 가장 큰 스트레스를 느끼는 요소를 줄이는 것을 목표로 한다. 플라이트보드 이포일 시뮬레이터(Fliteboard eFoil Simulator)는 실제 수면에서의 주행을 충실히 재현하도록 향상된 역학과 반응성을 적용해, 전동 하이드로포일 서프보드로 물 위를 미끄러지듯 활주하는 감각을 전달한다. 두 시뮬레이터 모두 언리얼 엔진으로 구동되며, 사용자는 수로를 탐색하고 자동으로 정박하며, 관심 지점과 야생 동물을 식별하고 게임화된 시나리오에서 경주까지 즐길 수 있는 높은 상호작용과 사실적인 해양 환경을 경험할 수 있다. 이러한 시뮬레이션을 통해 소비자들은 미래의 보트 운항 경험을 탐색하고, 자율 운항 기능을 테스트하며, 실제 환경에서 선박이 어떻게 반응하는지를 검증할 수 있다. 브런즈윅의 기술은 디지털 세계와 실제 세계를 연결하고 차세대 해양 기술 개발을 가속화한다.   ▲ 브런즈윅 코퍼레이션이 CES 2026에서 공개한 차세대 보트 운항 시뮬레이터 시연 모습(출처 : 에픽게임즈)   디스페이스 디스페이스(dSPACE) 부스에서는 언리얼 엔진 기반 시뮬레이션과 통합된 디스페이스 하드웨어 및 소프트웨어를 활용해 ADAS와 자율 주행을 테스트하는 시연을 볼 수 있었다. 이미 수백만 대의 차량에 적용돼 긴급 제동과 같은 핵심 기능을 담당하는 카메라 기반 인지 장치는, 멀티 GPU 시스템에서 동기화되어 구동되는 고퀄리티 리얼타임 시뮬레이션을 통해 테스트되고 있었다. 이 시뮬레이션은 포토리얼한 렌더링과 카메라, 레이더, 초음파 출력과 같은 물리 기반 센서 데이터를 함께 생성하며, 이렇게 생성된 데이터는 인지 성능을 평가하기 위해 전자 제어 장치(ECU)로 직접 전달된다. 이 시스템은 120대 이상의 차량과 보행자가 포함된 복잡한 시나리오를 시뮬레이션할 수 있으며, 추가 카메라 구성이나 폭설과 같은 악천후 조건을 즉시 적용해 환경 변화가 인지 정확도에 미치는 영향을 평가하고, 이를 바탕으로 알고리즘을 향상시킬 수 있다.   ▲ CES 2026 디스페이스 부스에서 시연된 언리얼 엔진 기반 ADAS·자율주행 통합 시뮬레이션(출처 : 에픽게임즈)   이카엑스 이카엑스(ECARX)는 퀄컴 스냅드래곤 엘리트 SoC 기반의 단일 플랫폼에서, 언리얼 엔진 5로 구동되는 디지털 콕핏과 ADAS를 동시에 구현한 혁신적인 통합 데모를 시연했다. 차량의 3D 디지털 트윈은 화면에서 실제 차량과 일관된 시각적 표현을 제공해 사용자가 차량을 실시간으로 제어할 수 있도록 한다. 차량의 문과 엔진 후드를 열거나, 차체 색상, 휠/스포일러 디자인, 실내 조명, 오디오 환경 설정을 변경할 수 있으며, 이 모든 조작은 화면에 즉각적이고 매끄럽게 반영된다. 또한, 이 데모에는 연못에서 실시간으로 헤엄치는 물고기와 터치하는 즉시 꽃이 피어나는 벚나무 등 온스크린 환경의 속도와 반응성을 강조하는 창의적인 요소도 포함됐다. 특히 이카엑스 팀은 전체 데모를 단 한 달 만에 제작해 언리얼 엔진 5와 스냅드래곤으로 퀄리티를 유지하면서도 HMI 개발 속도를 높일 수 있음을 보여준다.   ▲ CES 2026 이카엑스 부스에서 공개된 디지털 콕핏 및 ADAS 통합 데모 체험 현장. 차량 외관과 실내를 화면을 통해 시각적으로 제어하는 모습(출처 : 에픽게임즈)   일렉트로비트 일렉트로비트(Elektrobit)는 올해 EB 시비온(EB civion)을 공개했다. EB 시비온은 자동차 OEM이 공급망을 보다 효과적으로 관리하고 소프트웨어 중심 자동차(SDV)를 위한 디지털 콕핏과 애플리케이션 개발을 가속화할 수 있도록 설계된 통합 설루션이다. EB 시비온은 언리얼 엔진을 HMI 소프트웨어 스택의 핵심 구성 요소로 활용해 ADAS 시나리오의 3D 시각화를 구현하는 등 다양한 영역에 적용하고 있다. 시뮬레이션 기반 타깃 표시 기능은 빠른 프로토타이핑을 지원하고, 나이아가라는 동적인 차량 비주얼 이펙트를 제공한다. 또한, 레벨 스트리밍은 대규모 ADAS 데이터를 효율적으로 처리하고, 머티리얼 시스템은 실시간 센서 시각화를 처리한다. 또한 올해 부스에서는 언리얼 엔진으로 구동되는 CARLA를 활용해 안전한 리눅스 기반 애플리케이션을 구축하고 검증하는 방법도 소개했다. CARLA는 현재 정교한 ADAS 시뮬레이터 중 하나로, 심층적인 ADAS 시나리오 검증과 차량 신호에 대한 고퀄리티 시뮬레이션과 테스트, 카메라 데이터 기록, 그리고 전 과정에 걸친 안전 애플리케이션 검증 기능을 제공한다.   ▲ CES 2026 일렉트로비트 부스에서 공개된 EB 시비온 기반 디지털 콕핏 및 ADAS 시각화 데모 체험 현장(출처 : 에픽게임즈)   존 디어 존 디어(John Deere) 부스에서는 현대 농업 기계가 수동 조작에서 자동화로 전환되는 과정을 보여주는 시뮬레이터를 체험할 수 있었다. 언리얼 엔진을 활용하면 짧은 수확철이 아닌 시기에도 실제 수확 환경을 시뮬레이션할 수 있으며, 디스플레이를 통해 스테레오 카메라에 사실적인 시각 데이터를 제공함으로써 자동 하역과 같은 복잡한 시스템을 실제 농경지 환경을 기다리지 않고도 연중 내내 테스트하고 검증하며 향상할 수 있다.   ▲ CES 2026 존 디어 부스에서 공개된 농업 기계 자동화 시뮬레이터 체험 현장(출처 : 에픽게임즈 제공)   코테이 코테이(Kotei)의 부스에서는 언리얼 엔진 5로 제작되고 최신 퀄컴 스냅드래곤 엘리트 플랫폼에서 실행되는 HMI 데모를 볼 수 있었다. 이 데모는 두 개의 화면에 걸쳐 구현됐으며 ADAS 및 주차 시각화, 커스터마이징할 수 있는 차량 색상 및 실내 분위기, 그리고 재미있는 인터랙티브 테마를 선보였다. 차량 내 경험뿐만 아니라, 팀은 ADAS 시뮬레이션과 테스트에 활용되는 언리얼 엔진 기반 디지털 트윈도 공개했다.   ▲ CES 2026 코테이 부스에서 공개된 HMI 데모 체험 현장. 언리얼 엔진 5와 퀄컴 스냅드래곤 엘리트 플랫폼 기반으로 두 개의 화면에 걸쳐 ADAS 및 차량 시각화 기능을 구현한 모습(출처 : 에픽게임즈)   퀄컴 테크놀로지스 퀄컴 테크놀로지스(Qualcomm Technologies)는 CES 2026에서 스냅드래곤 콕핏 엘리트(Snapdragon Cockpit Elite) 및 스냅드래곤 라이드 엘리트(Snapdragon Ride Elite) 플랫폼 데모를 통해 퀄컴 아드레노(Adreno) GPU와 AI 기능을 결합된 환경에서 언리얼 엔진의 루멘 글로벌 일루미네이션 시스템이 구현하는 강력한 경험을 시연했다. 스냅드래곤 디지털 섀시(Snapdragon Digital Chassis) 콘셉트 차량에는 여러 개의 내장형 AI 에이전트가 탑재돼, 사용자의 질문에 답변하고 문제 해결을 지원하며 차내에서 다양한 작업을 선제적으로 수행할 수 있다. 특히 이 AI 에이전트들은 함께 작동한다. 예를 들어, 노면 상태가 악화되면 ADAS AI 에이전트가 보조 AI 에이전트에 도로 상태가 좋지 않다는 정보를 전달하고, 보조 AI 에이전트는 이를 운전자에게 안내한다. 이후 AI 에이전트는 승차감을 보다 편안하게 만들기 위해 차량 설정을 자동으로 조정한다. 하드웨어 기반 레이 트레이싱 지원을 통해 퀄컴 테크놀로지스는 루멘을 활용해 사실적인 라이팅과 그림자를 구현하며 차량 내 비주얼을 매우 높은 퀄리티로 렌더링할 수 있다. 또한 포트나이트 테마를 비롯한 다양한 테마를 적용해 디스플레이를 커스터마이징할 수도 있다.   ▲ CES 2026에서 퀄컴 테크놀로지스의 ‘스냅드래곤 디지털 섀시’ 콘셉트 차량을 통해 시연된 언리얼 엔진 기반 차량 내 경험(출처 : 에픽게임즈)   소니 혼다 모빌리티 현재 양산 전 단계에 있는 아필라 1(AFEELA 1)은 소니 혼다 모빌리티(Sony Honda Mobility)의 첫 번째 모델이다. CES 2026에서 소니 혼다 모빌리티는 언리얼 엔진으로 구현된 인상적인 차량 내 경험을 갖춘 여러 대의 아필라 1 자동차를 선보였다. 아필라 1에 적용된 이 시네마틱 유저 인터페이스는 모든 주행을 연결되고 몰입감 있는 여정으로 바꿔준다. 3D 네이티브 지도 렌더링 시스템, 차량의 인지 정보를 실시간으로 시각화하는 차세대 ADAS 클러스터 뷰 모드, 그리고 실제 주행 데이터에 엔터테인먼트와 정보를 결합한 완전한 인터랙티브 인터페이스 등이 주요 기능으로 제공된다. 사용자는 다양한 테마 중에서 원하는 스타일을 선택할 수 있으며, 디지털 콕핏 디스플레이, 실내 조명, 미디어 바, 전기차 주행 사운드가 유기적으로 연동돼 하나의 통합되고 몰입감 있는 경험을 제공한다.(에픽은 포트나이트 테마를 테스트해보았다.) 소니 혼다 모빌리티가 언리얼 엔진을 활용해 아필라 1 디지털 콕핏을 개발한 과정이 궁금하다면 언리얼 페스트 올랜도 2025에서 녹화된 세션에서 확인이 가능하다.   ▲ CES 2026 현장에서 차량 디스플레이를 통해 포트나이트를 직접 체험하는 모습(출처 : 에픽게임즈)     ■ 기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.

세일즈포스가 기업 내 산재된 AI 에이전트와 도구를 통합 관리할 수 있는 차세대 ‘뮬소프트 에이전트 패브릭(MuleSoft Agent Fabric)’을 공개했다. 이번 업데이트는 멀티 클라우드 환경의 AI 에이전트를 자동으로 탐색하고 통합 식별하는 기능을 탑재했다. 세일즈포스는 이를 통해 복잡해지는 기업 AI 운영 환경에 새로운 표준을 제시할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 최근 기업 전반에서 AI 에이전트 도입이 빠르게 확산되면서, 부서와 클라우드 환경에 따라 서로 상이한 에이전트가 개별적으로 운영되고 중앙의 통제 없이 무분별하게 생성되는 ‘에이전트 스프롤(Agent Sprawl)’ 현상이 심화되고 있다. 글로벌 시장조사기관 IDC는 전 세계에서 실제 운영 중인 AI 에이전트 수가 2025년 대비 40배 급증하여 2029년까지 10억 개를 넘어설 것으로 전망하며, 통합 관리 역량이 AI 시대 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 급부상하고 있다고 분석했다. 이러한 흐름에 대응해 세일즈포스는 ‘뮬소프트 에이전트 패브릭’의 관리 범위를 확장하고, 멀티 클라우드 환경 전반에 분산된 AI 에이전트의 통합 관리를 위한 역량을 강화했다. 특히 AWS 및 구글 클라우드 등 글로벌 파트너사와의 기술 협력을 바탕으로, 기업이 분산된 AI 에이전트를 일관된 기준으로 관리하고 즉각적인 가시성을 확보할 수 있도록 지원한다.     뮬소프트 에이전트 패브릭은 클라우드와 사내 시스템 전반에 분산된 AI 에이전트와 도구를 연결해 관리하는 기반 플랫폼이다. 이를 통해 기업은 다양한 환경에서 운영되는 AI 에이전트를 하나의 체계로 통합하고, 보안과 거버넌스를 확보한 환경에서 AI 활용 범위를 확장할 수 있다. 새롭게 강화된 뮬소프트 에이전트 패브릭은 세일즈포스의 AI 에이전트 플랫폼인 ‘에이전트포스’를 비롯해 아마존 베드록(Amazon Bedrock), 구글 클라우드 버텍스 AI(Vertex AI), 마이크로소프트 코파일럿 스튜디오(Copilot Studio) 등 주요 AI 플랫폼 전반에서 활동 중인 에이전트를 자동으로 탐색한다. 또한 사내에서 자체 개발한 에이전트나 MCP 서버를 손쉽게 등록할 수 있는 유연한 기능을 제공하여, 기업 내 모든 AI 자산을 단일 관리 체계 내에서 통합 운영할 수 있도록 설계됐다. 특히 새롭게 선보인 ‘에이전트 스캐너(Agent Scanner)’ 기능은 각 플랫폼에 배포된 AI 에이전트를 별도의 수작업 없이 자동으로 식별 및 등록할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 기업은 에이전트의 주요 역할과 사용 중인 AI 모델, 접근 가능한 데이터 범위를 명확히 파악할 수 있다. 또한 수집된 메타데이터를 구글 클라우드의 표준 ‘에이전트 간(A2A) 프로토콜’ 사양으로 정규화 및 매핑하여, 서로 다른 플랫폼 간의 상호 운용성을 보장하고 보안 점검과 운영 관리에 필요한 정보를 보다 효율적으로 확보할 수 있도록 돕는다. 이렇게 탐색 된 에이전트와 AI 도구 정보는 뮬소프트 ‘에이전트 레지스트리(Agent Registry)’를 중심으로 통합 관리된다. 레지스트리는 기업 내 모든 AI 에이전트와 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버, AI 도구를 하나의 목록으로 정리해 제공하며, 변경 사항을 실시간으로 반영해 최신 운영 현황을 유지할 수 있다. 이 외에도 뮬소프트 ‘에이전트 비주얼라이저(Agent Visualizer)’ 기능은 기업 전반의 AI 에이전트 운영 현황을 직관적으로 보여준다. 플랫폼별, 역할별, 기능별로 에이전트를 검색 및 비교할 수 있어, 유사한 기능의 에이전트가 중복 운영되고 있는지 확인하거나 보다 효율적인 통합 운영 방안을 검토하는 데 유용하게 활용될 수 있다. 이에 따라 기업은 AI 투자 현황을 보다 명확히 파악하고, 실제 비즈니스 성과 도출을 위한 활동에 자원을 집중할 수 있다. 세일즈포스 코리아의 박세진 대표는 “성공적인 AX(AI 전환)를 위해서는 단순히 고성능 AI 모델을 도입하는 것을 넘어, 파편화된 AI 자산들을 얼마나 유기적으로 연결하고 제어할 수 있느냐가 관건”이라면서, “뮬소프트 에이전트 패브릭은 멀티 클라우드 환경에 흩어진 에이전트들을 하나의 생태계로 통합하는 ‘AI 관제탑’ 역할을 수행하며, 국내 기업들이 기술적 복잡성이라는 한계를 넘어 비즈니스 혁신 본연에 집중할 수 있도록 돕는 핵심 역할을 수행하게 될 것”이라고 전했다.

마이크로소프트가 대규모 AI 토큰 생성의 경제성을 개선하기 위해 설계된 추론 가속기 ‘마이아 200(Maia 200)’을 공개했다. 마이아 200은 마이크로소프트 애저(Azure) 환경에서 AI 모델을 더욱 빠르고 경제적으로 구동할 수 있도록 지원하며 차세대 AI 인프라의 핵심 역할을 수행할 예정이다. 마이아 200은 TSMC의 3나노미터(nm) 공정을 기반으로 고성능 AI 추론에 최적화된 구조를 갖췄다. 특히 초당 7TB 대역폭의 216GB HBM3e 메모리 시스템과 네이티브 FP8/FP4 텐서 코어, 그리고 데이터 이동 엔진을 유기적으로 결합해 거대 모델에 최적화된 추론 성능을 제공하는 것이 특징이다. 마이아 200은 1400억 개 이상의 트랜지스터를 탑재해 대규모 AI 워크로드에 특화된 설계를 갖췄다. 750W SoC TDP(설계 전력) 범위 내에서 각 칩은 FP4 기준 10 PFLOPS 초과, FP8 기준 5 PFLOPS 초과 성능을 제공한다. 이러한 연산 성능은 대규모 모델 구동을 원활히 지원하며, 향후 등장할 차세대 모델까지 대응 가능한 수준의 성능 여유를 확보한다. 또한 데이터 공급 병목 현상 해결을 위해 메모리 하위 시스템을 전면 재설계해 토큰 처리량을 최적화했다.     이러한 성능은 대규모 클러스터 환경에서도 일관되게 구현된다. 마이크로소프트는 표준 이더넷 기반의 새로운 2계층 스케일업 네트워크를 도입했으며, 맞춤형 전송 계층과 통합 NIC를 통해 독점적인 패브릭 없이도 성능과 신뢰성, 비용 이점을 확보했다. 각 가속기는 초당 2.8TB의 양방향 전용 스케일업 대역폭을 지원하며, 이는 최대 6144개의 가속기를 연결하는 대규모 클러스터 전체에서 일관된 성능을 유지하고 애저 인프라의 전력 소모와 전체 소유 비용(TCO)을 절감하는 기반이 된다. 시스템 효율은 개별 단위인 트레이와 랙 수준의 정밀한 연결 구조를 통해 구현된다. 하나의 트레이 내부에 탑재된 4개의 가속기를 직접 연결해 내부 통신 효율을 높였으며, 동일한 통신 프로토콜을 사용해 랙 단위까지 원활하게 확장할 수 있도록 설계했다. 이러한 통합 네트워킹 환경은 프로그래밍을 단순화하고 워크로드의 유연성을 높여 시스템 운영 효율을 강화한다. 마이크로소프트는 “실제 연산 성능에서 마이아 200은 4비트 정밀도(FP4) 기준 3세대 아마존 트레이니움(Amazon Trainium) 대비 3배 높은 처리량을 기록했으며, 8비트 정밀도(FP8)에서도 구글의 7세대 TPU를 상회한다”고 소개했다. 마이크로소프트는 이러한 기술력을 바탕으로 자사 인벤토리 내 최신 하드웨어 대비 달러당 성능을 30% 개선하며 효율적인 추론 시스템을 구축했다. 마이크로소프트의 이기종AI 인프라에서 핵심 역할을 수행할 마이아 200은 오픈AI의 최신 GPT-5.2 모델을 비롯한 다양한 모델을 지원한다. 이로써 마이크로소프트 파운드리(Microsoft Foundry)와 마이크로소프트 365 코파일럿(Microsoft 365 Copilot)의 가격 대비 성능 효율을 제공한다. 마이크로소프트 슈퍼인텔리전스 팀은 차세대 사내 모델 개선을 위한 합성 데이터 생성 및 강화 학습에 마이아 200을 투입할 계획이다. 이 칩은 고품질 도메인 특정 데이터의 생성 및 필터링 속도를 가속화해 후속 학습에 정교한 신호를 공급하는 중추 역할을 맡게 된다. 마이아 200은 아이오와주 디모인(Des Moines) 인근 미국 중부(US Central) 데이터 센터 지역을 시작으로 배포가 진행된다. 향후 애리조나주 피닉스(Phoenix) 인근 US West 3 지역 등으로 확대될 예정이다. 마이크로소프트 실리콘 개발 프로그램은 칩 출시 전 시스템 전반을 검증하는 엔드 투 엔드 방식을 원칙으로 한다. 설계 초기부터 LLM의 연산 및 통신 패턴을 모델링하는 프리 실리콘 환경을 구축해, 실제 칩 제작 전 이미 실리콘과 네트워킹, 시스템 소프트웨어를 하나의 체계로 최적화했다. 데이터센터 투입 준비도 설계 단계부터 병행했다. 백엔드 네트워크와 2세대 액체 냉각 시스템 등 복잡한 요소를 조기 검증하고 애저 제어 플레인)과 네이티브로 통합했다. 그 결과 마이아 200은 첫 부품 입고 수일 만에 실제 모델 구동에 성공했으며, 칩 입고부터 데이터 센터 배치까지의 기간을 기존 대비 절반 이하로 단축했다. 칩부터 소프트웨어, 데이터 센터를 아우르는 엔드투엔드 방식은 자원 활용률을 높이고 클라우드 규모에서의 비용 및 전력 효율을 지속적으로 개선한다. 마이크로소프트는 대규모 AI 시대가 본격화됨에 따라 인프라가 기술적 가능성을 결정짓는 핵심 요소가 될 것으로 내다보고 있다. 마이아 가속기 프로그램은 다세대 로드맵을 기반으로 설계됐으며, 향후 지속적인 혁신을 통해 새로운 벤치마크를 제시하고 핵심 AI 워크로드에 최적화된 성능과 효율을 제공할 예정이다.

위로보틱스가 CES 2026에서 보행보조 웨어러블 로봇 윔 S와 차세대 휴머노이드 로봇 알렉스를 선보이며 글로벌 기술력을 입증했다. 엔비디아, 메타 등 글로벌 IT 기업과의 협력 논의는 물론, 실제 사용자들의 신뢰를 바탕으로 한 보행보조 로봇의 대중화 가능성을 확인하며 전 세계 미디어와 바이어들의 주목을 받았다. 위로보틱스가 미국 라스베이거스에서 열린 CES 2026 본행사에서 대중형 웨어러블 로봇부터 첨단 휴머노이드 로봇 기술에 이르는 폭넓은 기술 스펙트럼을 공개하며 전 세계 업계 관계자들의 이목을 집중시켰다. 위로보틱스는 이번 전시를 통해 일상 밀착형 로봇 솔루션과 미래형 로봇 기술을 동시에 선보이며 글로벌 시장에서의 경쟁력을 다시 한번 확인했다. 실제 사용자의 신뢰로 증명된 웨어러블 로봇 윔 S의 가치 위로보틱스는 이번 본행사 기간 동안 보행보조 웨어러블 로봇 윔(WIM)의 업그레이드 모델인 윔 S(WIM S)를 중심으로 실착 체험을 진행했다. 윔은 대중 판매를 시작한 지 약 3년이 된 브랜드로, 웨어러블 로봇 시장이 본격적으로 형성되기 전부터 실제 사용자들에게 제품을 공급하며 탄탄한 데이터를 축적해 왔다. 현장에는 2024년부터 제품을 사용해 온 기존 고객들이 방문해 업그레이드된 기능을 확인하고 사용 경험을 공유하는 등 제품에 대한 높은 신뢰도를 보였다. 윔 S는 신체에 자연스럽게 밀착되면서도 사용자에게 필요한 적정 수준의 보조력을 제공하는 설계가 특징이다. 이러한 사용자 친화적 설계는 유럽, 중국, 일본 등 글로벌 시장 확대로 이어지며 현장 바이어들로부터 긍정적인 평가를 받았다. 휴머노이드 로봇 알렉스, 글로벌 빅테크 기업과 협력 논의 웨어러블 로봇과 함께 공개된 휴머노이드 로봇 알렉스(ALLEX) 역시 의미 있는 성과를 거두었다. 알렉스는 직접 웨어러블 로봇 윔 S를 손에 들고 시연하는 등 고도화된 동작 인터랙션을 선보였다. 이를 지켜본 엔비디아, 메타, 아마존 등 글로벌 빅테크 기업 관계자들은 기술 협력 및 구매 의향을 전달한 것으로 알려졌다. 위로보틱스는 이들 기업과 휴머노이드 로봇 기술을 중심으로 한 공동 기술 개발 및 구체적인 협력 방향을 논의했다. 이는 위로보틱스의 로봇 기술이 단순히 전시용에 그치지 않고, 차세대 로봇 산업의 핵심 기술로서 실질적인 확장성과 활용 가능성을 인정받았음을 의미한다. 글로벌 로봇 시장의 새로운 가능성 제시 행사 현장에는 북미, 중동, 남미 등 전 세계 주요 지역의 미디어와 바이어들이 방문해 위로보틱스의 기술 포트폴리오에 높은 관심을 보였다. 위로보틱스는 이번 CES를 기점으로 글로벌 사업 확장을 위한 네트워크를 더욱 공고히 한다는 계획이다. 위로보틱스 이연백 공동대표는 이번 CES 2026 본행사가 대중을 위한 로봇과 차세대 로봇 기술을 동시에 입증한 중요한 자리였다고 평가하며, 웨어러블 로봇을 통해 쌓아온 사용 경험과 휴머노이드 기술력을 바탕으로 글로벌 기술 기업들과 협력하여 로봇 기술의 새로운 가능성을 개척해 나가겠다고 밝혔다.  

주요 디지털 트윈 소프트웨어   헥사곤의 제조기업 차세대 설비자산관리솔루션, HxGN EAM 개발 : Hexagon, www.hexagon.com 자료 제공 : 헥사곤 에셋 라이프사이클 인텔리전스 사업부, https://hexagon.com/ko/company/divisions/asset-lifecycle-intelligence   30년 이상의 경험과 지속적인 혁신을 바탕으로 구축된 HxGN EAM(Enterprise Asset Management) 은 중요한 설비 자산 성능 문제를 해결하는 데 필요한 모든 기능을 제공한다. HxGN EAM은 현재와 미래의 제조 플랜트 효율성을 높일 수 있는 업계 최고의 전략적 설비 자산 관리 솔루션이다. 1. HxGN EAM 제공 가치 HxGN EAM은 기업의 다양한 요구사항을 지원하도록 설계되었다. 또한 아마존 웹 서비스(AWS) 클라우드 플랫폼을 기반으로 한다. 즉, 매우 안정적인 가동 시간이 확보되고 탄력적으로 수요 처리가 가능하다. 필요할 때마다 추가 컴퓨팅 성능이 제공되기 때문이다. 또한 클라우드 기반 플랫폼의 기본 제공 확장성이 있기 때문에 솔루션은 조직이 성장함에 따라 함께 확장될 수 있다. HxGN EAM은 쉽게 확장 가능하고 고도로 구성 가능하지만 즉시 사용할 수 있는 산업별 에디션으로 대부분의 사용자 요구를 즉시 충족시킬 수 있다. 이 솔루션은 설비 자산 구조 및 작업 지시에서 모바일 및 GIS 기능에 이르기까지 필요한 모든 정보를 적시에 제공한다. HxGN EAM을 사용하면 설비 자산 수명을 연장하고 안전성을 높이며 수익성을 개선하는 더 나은 전략적인 결정을 내릴 수 있다. 2. HxGN EAM 특장점 • 유연한 클라우드 배포  • 단일 디지털 트윈 솔루션 아키텍처의 통합 설비 자산 수명 주기 분석을 바탕으로 신뢰성, 높은 가동 시간 및 운영 효율성 증대 • 설비 투자 계획과 결합된 예측, 예방, 조건 기반 및 위험 기반 유지 보수 역량으로, 최적 비용으로 효율적인 유지 보수 전략 수행이 가능 • 지속 가능성, 복구 능력 및 안전을 강화하는 고성능 디지털 플랫폼 3. HxGN EAM 도입 효과 HxGN EAM을 통해 고객사는 다음의 성과를 달성했다. ■ 초과 유지보수, 인건비 및 계약자 비용 최대 50% 감소 ■ 생산 중단 시간 20% 감소 ■ 보증 비용 회수율 50% 증가 ■ 재고 수준 30% 감소 ■ 재고 유지 비용 20% 감소 ■ 재료비 10% 절감 ■ 구매 프로세스 비용 50% 절감 ■ 업무 생산성 20% 향상     상세 내용은 <디지털 트윈 가이드>에서 확인할 수 있습니다. 상세 내용 보러가기

롯데백화점이 롯데이노베이트, 아마존웹서비스(AWS)와 협력을 통해 아마존 베드록(Amazon Bedrock) 기반 에이전트 AI 기술을 활용한 AI 쇼핑 컨시어지 서비스인 ‘더스틴(Dustin)’을 공개했다. 더스틴은 700만 명의 가입자와 월간 활성 사용자 수(MAU) 110만 명을 보유한 롯데백화점 모바일 앱에서 제공되며, 고객 질문의 의도를 스스로 분석하고 복잡한 오프라인 매장 데이터를 자율 탐색하는 에이전트 AI 기술을 적용했다. 이는 국내 오프라인 리테일 환경에서 아마존 베드록 기반 에이전트 AI를 실제 고객 서비스에 상용화한 사례로, 백화점의 AI 전환(AX)을 가속화하는 움직임으로 평가된다. 맥킨지에 따르면 생성형 AI는 리테일 및 소비재 산업에서 연간 약 4000억~6600억 달러의 운영 이익을 창출할 수 있으며, 특히 개인화된 고객 상호작용과 실시간 데이터 분석을 통해 큰 가치를 창출할 것으로 예상된다. 롯데백화점은 이러한 글로벌 트렌드에 발맞춰 고객이 매장 정보, 할인 혜택, 영업 시간 등 흩어진 정보를 탐색하는 불편함을 해소하고자 AI 컨시어지 도입을 결정했다. 롯데이노베이트가 서비스 인프라 구축과 핵심 AI 프로그램 개발을 주도했으며, AWS는 클라우드 환경과 최신 생성형 AI 기술을 제공했다.     롯데백화점 모바일 앱을 통해 제공되는 이 서비스는 단순 질의응답을 넘어, 고객 질문의 맥락과 숨겨진 의도를 파악해 최적의 쇼핑 정보를 능동적으로 큐레이션한다. 고객이 마치 전담 컨시어지와 대화하는 듯한 차별화된 경험을 제공하는 것이 특징이다. 예를 들어, 고객이 “크리스마스 행사 알려주세요”라고 질문하면, 백화점에서 진행하는 시즌 특별 행사는 물론 화장품, 패션, 주얼리 등 선물하기 좋은 브랜드별 크리스마스 관련 행사 정보를 맞춤형으로 제안한다. 또한 질문 맥락에 따라 후속 질문을 능동적으로 제안하거나, 제공된 답변과 관련있는 프로모션 행사 상세 페이지를 추가로 제공하여 고객이 필요한 정보를 한 번에 얻을 수 있도록 돕는다. 정보 탐색 과정도 기존 4단계에서 2단계로 간소화되어, 앱 사용이 익숙하지 않은 고객도 일상적인 언어로 쉽게 정보를 얻을 수 있도록 했다. 롯데백화점은 자체 키즈 IP인 ‘킨더유니버스’의 캐릭터 더스틴을 적용하여 실제 쇼핑 도우미와 대화하는 듯한 경험을 제공하며, 온오프라인 쇼핑 경험을 연결하는 옴니채널 전략을 구현했다. 롯데백화점은 이번 서비스 도입을 위해 고객 관점에서 AI 챗봇 서비스를 전면적으로 기획·설계했으며, 고객이 직접 사용하는 롯데백화점 앱의 화면 디자인과 개발까지 자체적으로 수행하여 직관적이고 편리한 사용자 경험(UX)을 제공하는 것을 목표로 했다. 롯데이노베이트는 AWS의 생성형 AI 및 에이전트 구축을 위한 플랫폼인 아마존 베드록을 통해 앤트로픽의 클로드 AI 모델을 기반으로 한 AI 컨시어지 시스템을 구축했다. AI 에이전트는 5가지 전용 도구를 활용해 대화 맥락을 파악하고, 매장 정보, 쿠폰, 행사 등 방대한 데이터베이스를 실시간 탐색하여 최적의 답변을 제공한다. 데이터 검색은 아마존 오픈서치 서비스(Amazon OpenSearch Service)로, 대화 이력 관리는 아마존 다이나모DB(Amazon DynamoDB)로 구현했다. 아마존 베드록 가드레일(Amazon Bedrock Guardrail)은 부적절한 응답을 실시간 차단하는 안전 장치 역할을 한다. AI 컨시어지 도입은 오프라인 매장의 반복적인 안내 업무를 자동화하여 직원들의 업무 부담을 줄이고, 직원들이 보다 고도화된 고객 서비스에 집중할 수 있도록 지원한다. 또한 고객 문의 패턴, 동선, 매장 방문 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 기반을 갖추어 데이터 중심의 오프라인 공간 운영을 가능하게 한다. 롯데백화점은 내년부터 다국어 지원 서비스를 도입하고, 고객의 쇼핑 이력과 구매 패턴을 분석하여 보다 정교한 AI 쇼핑 에이전트로 고도화할 계획이다.