엔비디아가 차세대 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 ‘엔비디아 DGX 스파크(NVIDIA DGX Spark)’의 국내 예약 주문을 시작한다고 밝혔다. DGX 스파크는 책상 위에 올려 놓을 수 있는 크기의 AI 슈퍼컴퓨터로 생성형 AI, 거대 언어 모델(LLM), 고속 추론 등 다양한 AI 워크플로를 로컬 환경에서 효율적으로 구현할 수 있도록 설계됐다. AI 개발이 고도화됨에 따라, 조직은 데이터 보안 강화와 지연 최소화, 배포 유연성 등을 고려해 로컬 환경에서 직접 AI 모델을 개발하고 실행할 수 있는 시스템을 요구하고 있다. DGX 스파크는 이러한 수요에 대응해 데스크톱 환경에서도 데이터 크기나 위치, 모델 규모에 제약 없이 민첩하고 효율적인 AI 개발이 가능하도록 지원한다.     DGX 스파크는 데스크톱 폼팩터에 최적화된 엔비디아 GB10 그레이스 블랙웰 슈퍼칩(Grace Blackwell Superchip)을 탑재해 FP4 정밀도 기준, 최대 1페타플롭의 AI 성능을 제공한다. 또한, 고성능 엔비디아 커넥트-X(Connect-X) 네트워킹으로 두 대의 엔비디아 DGX 스파크 시스템을 연결해 최대 4,050억 개 파라미터의 AI 모델을 처리할 수 있다. DGX 스파크는 128GB 메모리를 탑재했으며, 엔비디아 AI 소프트웨어 스택이 사전 설치돼 있다. 이를 통해 딥시크, 메타, 구글 등에서 선보인 최대 2000억 개 파라미터의 최신 AI 모델도 로컬 환경에서 직접 프로토타이핑, 미세 조정, 추론할 수 있다. 또한, 사용자는 파이토치(PyTorch), 주피터(Jupyter), 올라마(Ollama) 등 익숙한 개발 도구를 사용할 수 있으며, 이를 DGX 클라우드나 가속화된 데이터센터 환경으로 손쉽게 확장할 수 있다. 이와 함께 엔비디아 NIM 마이크로서비스와 엔비디아 블루프린트(Blueprint)에 대한 액세스를 통해 AI 애플리케이션을 더욱 빠르게 개발하고 배포할 수 있도록 지원한다. 엔비디아는 “DGX 스파크는 올해 엔비디아 연례 개발자 콘퍼런스인 GTC와 컴퓨텍스(COMPUTEX)에서 공개된 이후 큰 관심을 받아왔으며, 이번 국내 예약 주문을 계기로 본격적인 보급이 기대된다”고 전했다. DGX 스파크의 국내 예약 주문은 엔비디아 공식 홈페이지를 통해 진행된다. 국내 주요 파트너사 중 원하는 업체를 선택해 예약할 수 있으며, 대량 구매도 가능하다. 공식 파트너사로는 에즈웰에이아이, 비엔아이엔씨, 디에스앤지, 아이크래프트, 리더스시스템즈, 메이머스트, MDS테크, 유클릭, 씨이랩, 제스프로가 있다.

엔비디아의 엘리트 파트너사인 리더스시스템즈는 암호 해독 및 프로페셔널 마이닝에 특화한 그래픽 카드 엔비디아 CMP170HX 모델의 국내 공급을 시작한다고 밝혔다. 암호 해독 및 프로페셔널 마이닝 분야에서는 단순 연산을 빠르게 반복 처리하는 데 GPU가 유리하기 때문에, CPU보다 GPU를 주로 사용한다.     이번에 출시되는 CMP170HX 모델은 4480개의 CUDA(쿠다) 코어, HBM2e 타입의 10GB 메모리를 장착했으며 1493GB/s의 메모리 대역폭, PCIe 1.0(x4 레인), 250W 전력을 사용하는 서버 전용 모델이다. 암호 해독 및 프로페셔널 마이닝에 특화되어 있다. 특히 이더리움 해시레이트는 장당 164MH/s 성능을 내며 8장 장착 시 1340MH/s 속도를 발휘한다. 리더스시스템즈는 8 GPU를 지원하는 IDC용 서버도 함께 공급할 예정이며, 장비에 따른 오류를 최소화해 고객이 장비 구매 뒤 바로 쓸 수 있도록 한다는 계획이다. 한편, 리더스시스템즈는 GPU 기반의 암호 알고리즘, 암호 해독 기법 고속화를 연구하는 정부 기관 및 학교를 대상으로 ‘리더스 암호 해독 데모센터’의 운영도 시작한다고 전했다. 암호 해독은 암호 이론, 계산 이론, 병렬 처리 기술 등을 포함하는 고난도 기술로 꾸준한 연구 개발이 필요하다. 리더스시스템즈의 조순화 대리는 “암호 해독 및 프로페셔널 마이닝에 특화한 엔비디아 서버용 GPU 출시를 맞아 장비 사용 기회를 마련했다”며, “리더스시스템즈만의 특별한 서비스와 기술 지원을 바탕으로 안정적 공급 및 운영 최적화에 최선을 다하겠다”고 전했다.

개발 및 공급 : NVIDIA 주요 특징 : 작업 방식에 적합한 폭넓은 솔루션 제품군 제공, 엔비디아의 Warp 및 Blend SDK로 대규모 CAVE 환경, 비디오 월 구축 및 위치 기반 엔터테인먼트 배포 가능, 전용 영상 인코딩 및 디코딩 엔진을 통해 멀티 스트림 영상 애플리케이션에 필요한 성능 및 보안, 디스플레이나 프로젝터와 동기화해 대규모 시각화 생성, 가속화된 그래픽과 증가된 디스플레이 대역폭을 통한 고해상도 HMD 등 사용 환경 : 윈도우, 리눅스 시스템 권장사양 : PCIe 4.0 이상을 지원하는 시스템 자료 제공 : 리더스시스템즈     암페어 아키텍처 엔비디아의 암페어(Ampere) 아키텍처는 데스크톱 시뮬레이션과 같은 컴퓨팅 워크플로에 상당한 기능 향상을 제공하며 렌더링, 그래픽스, 인공지능(AI), 컴퓨팅의 성능을 개선한다. RTX A 시리즈의 기술 기반이 된 암페어 아키텍처의 주요 기능은 다음과 같다.   2세대 RT 코어 튜링(Turing) 아키텍처 기반의 이전 세대보다 처리량은 2배 증가되었고 음영 처리 역시 향상되어 노이즈 제거와 함께 실시간 레이 트레이싱(ray tracing)을 동시 실행하는 기능을 갖춘 2세대 RT 코어는 동영상 렌더링 작업의 속도를 앞당긴다. 레이 트레이싱 모션 블러(Ray Tracing Motion Blur)의 렌더링 속도도 빠르고, 시각화 효과도 우수하다.   3세대 텐서 코어(Tensor Core) 새로운 Tensor Float 32(TF32) 정밀도는 이전 세대 대비 5배의 트레이닝 처리량을 제공하여, 코드를 변경하지 않아도 AI 및 데이터 사이언스 모델 트레이닝을 가속화한다. 또한, DLSS, AI 노이즈 제거, 일부 애플리케이션에 향상된 편집 기능과 같은 기능을 제공하고, 그래픽에 AI를 지원한다.   CUDA 코어 암페어 아키텍처의 CUDA(쿠다) 코어는 이전 세대보다 단정밀도 부동 소수점(FP32) 연산 처리 속도가 2배 빠르고, 전력 효율성 또한 2배 이상 높다. 이를 통해, 3D 모델 개발과 같은 그래픽 워크플로의 성능과 CAE를 위한 데스크톱 시뮬레이션과 같은 워크로드의 연산 성능이 크게 향상되었다.   PCI Express Gen 4.0 PCI Express Gen 4.0(PCIe Gen 4.0)은 AI 및 데이터 사이언스와 같은 데이터 집약적 작업에서 CPU 메모리의 데이터 전송 속도를 향상시킨다. 또한, GPU DMA(Direct Memory Access) 전송을 가속화하여, GPU Direct for Video가 지원되는 디바이스에서 더 빠른 비디오 데이터 전송과 GPU 다이렉트 스토리지(GPU Direct Storage)를 통한 빠른 입출력(IO)을 실현한다.   3세대 NVLink 3세대 엔비디아 NVLink 기술은 2개의 GPU를 연결해 GPU 성능과 메모리를 공유한다. 최대 112GB/s의 양방향 대역폭과 최대 96GB의 결합 그래픽 메모리를 통해 렌더링, AI, 비주얼 컴퓨팅 워크로드를 처리할 수 있다.   RTX A2000   ▲ RTX A2000   RTX A2000은 강력한 로 프로파일(low profile) 디자인으로 제작되었다. 리얼타임 레이 트레이싱 및 가속 AI로 사실적인 느낌의 콘셉트를 제작하거나 AI 증강(augmented) 애플리케이션을 실행할 때 성능을 높여준다. 암페어 아키텍처 기반의 CUDA 코어는 이전 세대 대비 2배의 단일 정밀도 부동 소수점(FP32) 성능으로 그래픽과 컴퓨팅 워크플로의 효율을 향상시킨다. 6GB GPU 메모리 : ECC(Error Correcting Code)를 지원하는 6GB GDDR6 메모리를 통해 그래픽 및 컴퓨팅 집약적인 워크플로가 구현된다. 로 프로파일, 듀얼 슬롯(Dual Slot) 폼팩터 : 전력 효율성이 높으며 워크스테이션 섀시(chassis)에 부담을 주지 않는다. AI : RTX A2000으로 가속화된 포토샵의 AI 뉴럴 필터(AI Neural Filter)는 최첨단 사진 편집 기능을 제공한다. 매끄러운 피부, 스마트 초상화 등의 포토샵 AI 툴과 함께 AI를 활용하면 시너지 효과를 극대화할 수 있다.     RTX A4000   ▲ RTX A4000   RTX A4000은 전문가를 위한 강력한 싱글 슬롯 GPU로, 리얼타임 레이 트레이싱, AI 가속 컴퓨팅, 고품질 그래픽 성능을 발휘한다. 오토데스크 3ds 맥스 또는 마야와 같은 DCC(Digital Content Creation) 툴에서는 기존 P4000보다 80%, RTX 4000보다 30% 더 빠른 성능을 보여주고, 렌더링은 RTX P4000와 RTX 4000 대비 각각 6배와 1.8배 더 뛰어난 속도를 실현한다. 16GB GPU 메모리 : ECC를 지원하는 16GB의 GDDR6 메모리를 탑재해 고도의 그래픽 작업 환경을 조성한다. 싱글 슬롯 폼팩터 : 얇고 가벼운 폼팩터로, 이동이 잦은 전문가들에게 휴대성과 성능을 함께 제공한다.     RTX A5000   ▲ RTX A5000   RTX A5000은 24GB의 GPU 메모리가 탑재되었다. 가상의 프로덕션(production)에서 엔지니어링 시뮬레이션에 이르는 메모리 집약적 워크로드를 고속으로 처리한다. 그리고 NVLink를 사용해 최대 48GB의 메모리를 확장하여 2개의 GPU를 연결할 수 있다. 24GB GPU 메모리 : ECC를 갖춘 24GB GDDR6 메모리는 이전 세대보다 1.5배 향상된 작업 속도를 제공한다. 가상화 지원 : NVIDIA RTX vWS(Virtual Workstation) 소프트웨어가 지원되어, 고성능 가상 워크스테이션이 작업 환경을 향상시킨다. 전력 효율성 : 듀얼 슬롯과 전력 효율적인 설계로 제작되어, 이전 세대보다 전력 효율성이 2.5배 향상되었다.     RTX A6000   ▲ RTX A6000   A6000은 RTX A 시리즈 중에서 가장 강력한 비주얼 컴퓨팅 GPU이다. 84개의 2세대 RT 코어, 336개의 3세대 텐서 코어, 1만 752개의 CUDA 코어와 48GB의 그래픽 메모리의 조합으로 높은 수준의 렌더링, AI, 그래픽, 컴퓨팅 성능을 달성했다. 48GB GPU 메모리 : NVLink를 통해 최대 96GB로 확장 가능한 초고속 GDDR6 메모리는 데이터 과학자, 엔지니어, 크리에이티브 전문가에게 데이터 사이언스와 시뮬레이션같이 대규모 데이터 세트 및 워크로드로 작업하는 데 필요한 대용량 메모리를 제공한다. 가상화 지원 : NVIDIA vGPU(Virtual GPU) 소프트웨어를 통한 차세대 기능으로 원격 사용자를 위한 더욱 강력한 가상 워크스테이션 환경이 조성되어 하이엔드 디자인, AI 및 컴퓨팅 워크로드를 위한 대규모 워크플로 환경이 지원된다. 전력 효율성 : 듀얼 슬롯으로 제작된 A6000은 이전 세대보다 전력 효율성이 2배 향상되었고, 시중에 출시된 거의 모든 워크스테이션에 도입할 수 있도록 제작되었다.     표 1. RTX A 시리즈의 주요 사양     ■ 기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.

엔비디아(www.nvidia.co.kr)가 최상급 그래픽 성능은 물론, 강력한 딥 러닝 성능까지 탑재한 ‘엔비디아 타이탄 X(NVIDIA TITAN X, 이하 타이탄 X)’ 그래픽 카드의 국내 판매를 10월 31일부터 시작한다고 밝혔다.   타이탄 X는 파스칼 아키텍처를 기반으로 일반 그래픽 출력은 물론, 뛰어난 단정밀도 연산 처리 성능을 제공하며 딥 러닝을 비롯한 각종 전문가용 애플리케이션의 연산 가속에도 활용 가능한 최상위 하이엔드 그래픽카드이자, GPU 가속기다.   타이탄 X는 3584개의 쿠다(CUDA) 코어와 1.53GHz의 코어 클럭, 480 GB/s 대역폭의 12 GB GDDR5X 메모리, 오버클럭킹 효율 극대화를 위한 고성능 엔지니어링 등 강력한 GPU 성능을 필요로 하는 게이머와 전문가 모두를 만족시키는 스펙을 갖춘 제품이다. 이는 맥스웰(Maxell) 아키텍처 기반의 전세대 타이탄 X(3072 쿠다 코어, 1.08 GHz 클럭)와 비교해도 최대 60% 향상된 수준으로 단일 GPU 기준 업계 최고의 그래픽 성능을 자랑한다.   특히 타이탄 X는 120억 개에 달하는 트랜지스터 집적수를 자랑하는 파스칼 아키텍처 기반의 ‘GP102’ GPU를 탑재했으며, 11 테라플롭스(teraflops, FP32 기준)의 단정밀도 성능, 44 TOPS INT8(새로운 딥 러닝 추론 명령어) 등 연산 처리 능력에서도 강점을 보여 과학, 기술 연구 분야에서의 제품 수요 또한 높을 것으로 기대되고 있다.   이번에 국내 정식 출시된 타이탄 X의 가격은 165만 원(부가세 포함)이며, 오픈마켓 11번가(www.11st.co.kr)에서 구입 가능하다. 제품 구매 및 AS 관련 문의는 엔비디아 코리아 공식 총판 파트너사인 리더스시스템즈 홈페이지(www.leaderssys.com) 또는 전화(02-717-5950)를 통해 가능하다.

    리더스시스템즈(www.leaderssys.com)는 맥스웰 기반의 쿼드로 그래픽 솔루션인 ‘리드텍 쿼드로 M4000 8GB(Leadtek QUADRO M4000 8GB)’,‘리드텍 쿼드로M5000 8GB(Leadtek QUADRO M5000 8GB)’ 제품을 출시했다. 쿼드로 M5000은 2048개의 쿠다 코어, 256비트로 동작하는 8GB GDDR5 SDRAM 메모리를 달아 많은 양의 그래픽 작업량과 포토 리얼리스틱 시각화를 가능하게 하며 단일정밀도는 4.2 TFLOPS이다. 출력포트는 DP 1.2 4개, DVI-I 1개를 내장했고, 동시에 4K 디스플레이 출력이 가능하다. 쿼드로 M4000은 1664개의 쿠다코어, 256비트로 동작하는 8GB GDDR5 SDRAM 메모리를 달았고, 싱글 슬롯을 차지하는 제품 중 최고의 성능을 내며 단일정밀도는 2.4 TFLOPS이다. 출력포트는 DP 1.2 4개를 내장했고, 동시에 4K 디스플레이 출력이 가능하다. 소비전력은 120W이다. 두 제품 모두 10비트 컬러 출력을 지원하고 어도비 포토샵 CC를 비롯한 다양한 응용프그램에서 높은 품질의 데이터 가공/편집이 가능하다.  

엔비디아(www.nvidia.co.kr)가 오는 9월 22일 서울 종로구 광화문에 위치한 나인트리 컨벤션에서 'GPU Technology Conference(이하 GTC) Korea 2015'를 개최한다. 엔비디아 본사 주최로 매년 미국 실리콘밸리에서 열리는 GTC는 GPU 컴퓨팅으로 이룩한 과학, 학문 및 상업 분야의 최신 성과에 주목하는 국제적 행사로, 올해 한국에서는 처음으로 개최된다. 엔비디아는 국내 최초 행사인 만큼 온라인 포털을 비롯한 통신사, 교육기관, 연구소 등에서 600여명의 국내 관계자들이 대거 참석하여 의견을 공유하는 교류의 장이 될 것으로 예상하고 있다. GTC Korea 2015에서는 국내 GPU 개발자 및 생태계 전체를 대상으로 최근 컴퓨팅 분야에 지대한 영향을 끼치고 있는 딥 러닝(Deep Learning)의 발전적인 양상을 조명한다. 기조연설, 학술 포스터 전시, 핸즈온 등 다양한 세션들을 통해 딥 러닝 외에도 GPU 기반 과학, 쿠다(CUDA), 클라우드 및 가상화 등 다양한 분야의 GPU 활용 기술 및 솔루션에 대해 폭 넓게 다룰 계획이다. 이번 GTC Korea 2015에서는 엔비디아의 마크 해밀턴(Marc Hamilton) 솔루션 아키텍처 및 엔지니어링 부문 부사장과 송길영 다음소프트 부사장이 기조연설을 진행, 빅 데이터의 시대를 살아가고 있는 오늘날의 과학자들과 대중들에게 통찰력 있는 비전을 제시할 예정이다. 엔비디아 코리아 이용덕 지사장은 "GPU 업계의 대표 행사인 GTC를 한국에서 최초로 개최하게 되어 감회가 남다르다"며 "성공적인 첫 개최를 발판으로 삼아 국내에서 가장 영향력 있는 GPU 개발자 및 업계 종사자들을 위한 행사로 자리매김할 것"이라고 전했다. HP, 리드텍(LEADTEK), IBM, 기가바이트(GIGABYTE), 시스코(CISCO), 알테어(Altair), 앱코(ABKO), 리더스시스템즈(LEADERS SYSTEMS) 등 다수의 국내외 기업 및 솔루션 제공사들이 후원하는 GTC Korea 2015는 무료로 참관이 진행되며 참관 신청은 사전 등록제로 이루어진다. 행사에 대한 상세 내용 및 사전 등록 안내는 GTC Korea 2015 웹사이트(www.nvidia.co.kr/object/gpu-technology-conference-2015-kr.html)에서 확인할 수 있다.

리더스시스템즈는 Lenovo ThinkStation P시리즈 공식총판 선정 기념 이벤트를 진행한다고 밝혔다. 리더스시스템즈는 7월 1일부터 9월 30일까지 자사에서 유통하는 레노버 씽크스테이션 P300, P500, P900 모델 구매자에게 7만원 상당의 레노버 고급 노트북 가방을 증정한다. 구입처는 대형쇼핑몰인 옥션, 지마켓, 11번가, 인터파크와 IT 전문 쇼핑몰인 컴퓨존, 아이코다, 아이클럽, 조이젠, IT엔조이를 포함한 공식판매처에서 주문 가능하며, 제품 DB상에 리더스시스템즈가 공급하는 레노버 씽크스테이션 P시리즈를 확인 후 구입하면 된다. 레노버 씽크스테이션 P시리즈는 인텔 최신 제온(Xen) 프로세서와 DDR3(P300), DDR4(P500, P900)메모리를 지원하고 제품에 따라 전문가용 그래픽카드인 쿼드로 제품 군을 사양에 따라 1~3장까지 달 수 있으며, 어도비, 오토데스크, 다쏘, PTC, 솔리드웍스, Avid, 지멘스 등 다양한 ISV 파트너 인증을 통해 높은 호환성을 보장한다. Flex 트레이와 같은 모듈식 디자인으로 공구 없이 간편하게 업그레이드 가능하고 트리플 채널 냉각 시스템 채용, 3개의 시스템 팬만으로도 CPU와 메모리에 차가운 공기를 직접 공급해 안정성을 높였다.  

엔비디아(www.nvidia.co.kr)가 동명대학교 슈퍼컴퓨팅 융합응용센터의 ‘엔비디아 GPU 리서치 센터(NVIDIA GPU Research Center)’ 선정을 기념하여 지난 23일 동명대에서 현판식을 개최, 센터의 성공적인 운영을 위해 박차를 가했다. 엔비디아는 지난 2013년 동명대에 엔비디아 프로페셔널 솔루션 쿠다 교육 센터(NVIDIA Professional Solution CUDA Education Center)를 개원, 3D 그래픽 및 병렬 컴퓨팅 기술 분야 전문 인재 양성에 힘써왔다. 올해 센터가 GPU 리서치 센터로 선정됨에 따라, 엔비디아는 동명대에 최신 GPU 장비와 함께 CUDA 기반의 병렬컴퓨팅 교육 제공 등 센터의 활성화를 위해 지원을 강화할 예정이다. 또한 주요 연구자들 및 학계, 엔비디아 기술자들과의 주기적인 연락을 통한 연구 활동 지원 및 온 오프라인 교육을 제공함으로써 보다 폭넓고 다양한 비주얼 컴퓨팅 솔루션을 경험할 수 있게 지원할 계획이다. 동명대의 엔비디아 GPU 리서치 센터 선정을 기념하기 위해 진행된 현판식에는 엔비디아 코리아 이용덕 지사장, 리더스시스템즈 이부석 대표 등 업계 관계자들과 동명대 설동근 총장이 참석해 축사를 전했다. 이와 함께 엔비디아 GPU 리서치 센터의 운영방안 및 센터 시스템 구축에 활용된 엔비디아 GPU 솔루션이 소개되었다. 엔비디아 코리아 이용덕 지사장은 “엔비디아는 GPU 리서치 센터를 통해 다양한 솔루션을 제공함과 동시에 CUDA 교육을 통해 산업계에서 필요로 하는 슈퍼컴퓨터 인력 양성에 기여하고자 한다”며 “엔비디아는 CUDA 확산과 더불어 보다 많은 미래 IT 인재 양성을 위해 계속적인 지원을 아끼지 않을 예정”이라고 말했다. 동명대학교 옥수열 슈퍼컴퓨팅 융합응용센터 센터장은 “동명대의 엔비디아 GPU 리서치 센터 선정에 매우 기쁘다”며 “이를 기반으로 동명대 슈퍼컴퓨팅 융합응용센터는 뛰어난 IT 전문 인재들과 국내외 선두 기업들의 기술력을 한데 모아 국내 GPU 컴퓨팅 발전의 산실이 될 것으로 기대된다”고 밝혔다. 한편, 동명대는 2014년 7월 국내 대학 중 최초로 엔비디아 GPU 클라우드 플랫폼을 구축한 바 있다. GPU 클라우드 플랫폼으로 동명대 건축학부는 대학 내 최초로 3D 데스크톱 가상화 환경을 구축해 오토캐드, 3ds 맥스, 레빗 등 고성능 컴퓨팅이 필요한 3D 애플리케이션을 장소와 PC 성능의 제약 없이 사용한다. 또한 노후 PC 업그레이드 문제와 중앙집중식 관리 편의성, 보안 문제를 모두 해결해 건축물 시각화, 렌더링, 사전 설계 검토 등 최첨단 3차원 설계 교육(BIM)을 실현하고 있다.

엔비디아코리아가 동명대학교(이하 동명대) 슈퍼컴퓨팅 융합응용센터의 ‘엔비디아 GPU 리서치 센터(NVIDIA GPU Research Center)’ 선정을 기념해 6월 23일(화) 동명대에서 현판식을 개최했다고 밝혔다.엔비디아는 2013년 동명대에 '엔비디아 프로페셔널 솔루션 쿠다 교육 센터(NVIDIA Professional Solution CUDA Education Center)'의 문을 열고, 3D 그래픽 및 병렬 컴퓨팅 기술 분야 전문 인재 양성에 힘써 왔다. 올해 센터가 GPU 리서치 센터로 선정됨에 따라, 엔비디아는 동명대에 최신 GPU 장비와 함께 CUDA 기반의 병렬컴퓨팅 교육 제공 등 센터의 활성화를 위해 지원을 강화할 예정이다. 또한 주요 연구자들 및 학계, 엔비디아 기술자들과의 주기적인 연락을 통한 연구 활동 지원 및 온 오프라인 교육을 제공함으로써 보다 폭넓고 다양한 비주얼 컴퓨팅 솔루션을 경험할 수 있게 지원할 계획이다. 동명대의 엔비디아 GPU 리서치 센터 선정을 기념하기 위해 마련된 현판식에는 엔비디아코리아 이용덕 지사장, 리더스시스템즈 이부석 대표 등 관련 업계 관계자와 동명대 설동근 총장 등이 참석했다. 이와 함께 엔비디아 GPU 리서치 센터의 운영방안 및 센터 시스템 구축에 활용된 엔비디아 GPU 솔루션이 소개됐다. 엔비디아코리아 이용덕 지사장은 “엔비디아는 GPU 리서치 센터를 통해 다양한 솔루션을 제공함과 동시에 CUDA 교육을 통해 산업계에서 필요로 하는 슈퍼컴퓨터 인력 양성에 기여하고자 한다”며  “엔비디아는 CUDA 확산과 더불어 보다 많은 미래 IT 인재 양성을 위해 계속적인 지원을 아끼지 않을 예정”이라고 말했다. 동명대학교 옥수열 슈퍼컴퓨팅 융합응용센터 센터장은 “동명대의 엔비디아 GPU 리서치 센터 선정에 매우 기쁘다”며 “이를 기반으로 동명대 슈퍼컴퓨팅 융합응용센터는 뛰어난 IT 전문 인재들과 국내외 선두 기업들의 기술력을 한데 모아 국내 GPU 컴퓨팅 발전의 산실이 될 것으로 기대된다”고 밝혔다.한편, 동명대는 지난해 7월 국내 대학 중 최초로 엔비디아 GPU 클라우드 플랫폼을 구축한 바 있다. GPU 클라우드 플랫폼으로 동명대 건축학부는 대학 내 최초로 3D 데스크톱 가상화 환경을 구축해 AUTOCAD, 3DSMAX, REVIT 등 고성능 컴퓨팅이 필요한 3D 애플리케이션을 장소와 PC 성능의 제약 없이 사용한다. 또한 노후 PC 업그레이드 문제와 중앙집중식 관리 편의성, 보안 문제를 모두 해결해 건축물 시각화, 렌더링, 사전 설계 검토 등 최첨단 3차원 설계 교육(BIM)을 실현하고 있다.