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통합검색 " 넷앱"에 대한 통합 검색 내용이 122개 있습니다
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뉴타닉스−넷앱, 하이브리드 클라우드 현대화 위한 설루션 통합
뉴타닉스와 넷앱은 전략적 파트너십을 맺고, 넷앱의 엔터프라이즈 스토리지 시스템 기반 지능형 데이터 인프라를 뉴타닉스 클라우드 플랫폼(NCP) 및 뉴타닉스 AHV 하이퍼바이저(Nutanix AHV hypervisor)에 통합한다고 밝혔다. 양사의 통합 설루션은 2026년 중에 출시될 예정이다. 뉴타닉스와 넷앱은 고객이 온프레미스와 클라우드, 컨테이너 환경에서 가상화 및 데이터 전략을 최적화하도록 돕는다. 신규 통합 설루션은 지능적이고 안전한 데이터 기반을 제공하는 넷앱 온탭(NetApp ONTAP)의 관리 기능과 NCP의 하이브리드 멀티 클라우드 운영 기능을 결합한 점이 특징이다. 양사의 협력은 고객에게 온프레미스와 클라우드 환경을 더 쉽게 현대화하는 경로를 제공한다. 스토리지를 최적화하면서 향후 현대적인 컨테이너화 워크로드를 지원하는 유연성을 확보하도록 설계했다. NCP와 넷앱 온탭 간의 NFS 기반 통합은 뉴타닉스로의 VM(가상머신) 마이그레이션을 간소화하고 가치 실현 시간을 단축한다. 고객은 넷앱 시프트 툴킷(NetApp Shift toolkit)과 뉴타닉스 무브(Nutanix Move)를 활용해 수 분 내에 VM의 데이터를 변환하고 운영 정상화 시간을 줄일 수 있다. 운영 측면에서도 간소화를 꾀했다. 넷앱 온탭과 NCP 설루션 전반에 걸친 직관적인 관리는 엔터프라이즈 가상화 환경의 운영 부담을 덜어준다. 데이터 관리를 온탭에 이관해 컴퓨팅과 스토리지를 독립적으로 확장할 수도 있다. 고객은 넷앱 온탭의 보안과 성능, 복원력 기능을 그대로 활용하면서 가상 환경을 VM 단위로 관리한다. 통합 관리 뷰를 통해 성능과 스토리지 용량, 복구 방식을 효율적으로 제어할 수 있다. 사이버 복원력도 강화했다. 하이브리드 클라우드 전반에서 워크로드를 보호하기 위해 AI 기반 자율 랜섬웨어 차단 기능인 넷앱 온탭 ARP/AI와 넷앱 랜섬웨어 복원력 서비스를 제공할 계획이다. 이를 통해 위협 및 데이터 유출 시도를 실시간으로 탐지한다. 양사는 파트너십을 발전시켜 비즈니스 혁신을 위한 에이전틱 AI 도입을 지원하는 소프트웨어 스택인 뉴타닉스 에이전틱 AI 설루션에도 넷앱 온탭을 통합해 AI 혁신을 가속화할 방침이다. 넷앱의 산딥 싱(Sandeep Singh) 엔터프라이즈 스토리지 부문 수석 부사장 겸 총괄은 “넷앱과 뉴타닉스는 가상화 환경의 현대화를 간편하고 안전하며 빠르게 실현하도록 지원한다”면서, “가상화 계층이나 데이터 운영을 혁신하려는 고객에게 지능형 데이터 인프라는 필수 기반이다. 양사의 결합으로 고객이 엔터프라이즈 규모에서 가상화 워크로드를 손쉽게 운영하도록 돕겠다”고 전했다. 뉴타닉스의 헬더 케이로스(Helder Queiros) APJ 지역 OEM 및 얼라이언스 부문 시니어 디렉터는 “아태 지역 기업들이 데이터 중심 성장과 AI 도입에 박차를 가하는 상황에서 이번 파트너십이 핵심 기반을 제공한다”고 설명하면서, “한국 기업이 최고의 비즈니스 가치를 실현하도록 데이터와 워크로드를 자유롭게 배치하는 아키텍처적 유연성을 확보하는 것이 목표”라고 밝혔다.
작성일 : 2026-05-07
마이크로소프트, 대규모 소버린 프라이빗 클라우드 인프라 지원 강화
마이크로소프트는 애저 로컬(Azure Local)의 확장성을 강화해 단일 소버린 환경 안에서 서버를 최대 수천 대까지 배포할 수 있는 대규모 클라우드 인프라 환경을 공개했다. 전 세계적으로 디지털 주권과 보안 규제가 강화되면서 데이터 통제권을 유지하면서도 규모를 확장할 수 있는 클라우드 인프라 전략이 중요해지는 추세이다. 이에 따라 주권 환경에서 운영 통제권을 유지하며 대규모 업무를 수용할 수 있는 확장형 인프라의 필요성이 커지고 있다. 마이크로소프트 소버린 프라이빗 클라우드의 기반이 되는 애저 로컬은 조직이 소유한 하드웨어에서 클라우드와 일관성 있는 인프라 환경을 구현한다. 특히 인터넷 연결이 분리된 환경에서도 유연하게 배포할 수 있으며, 보안과 컴플라이언스 설정을 로컬에서 직접 관리하는 운영 제어권을 제공한다. 마이크로소프트는 이를 통해 조직이 데이터 통제권을 유지하는 동시에 산업 현장의 대규모 업무를 로컬 환경에서 실행할 수 있다고 설명했다. 국가 기간 시설이나 규제 산업에서 사용하는 소버린 프라이빗 클라우드(sovereign private cloud)는 대규모 업무를 수용할 수 있는 확장성이 필수이다. 애저 로컬은 별도의 구조 재설계 없이도 단일 소버린 경계 안에서 서버 규모를 수백 대에서 수천 대까지 유연하게 확장하도록 지원한다. 인프라 확장에 따른 운영 연속성을 위해 복원력도 높였다. 애저 로컬은 확장된 장애 도메인과 인프라 풀을 통해 하드웨어 장애가 서비스 중단으로 이어지는 것을 방지한다. 이를 통해 클라우드 연결 환경과 관계없이 핵심 서비스의 안정적인 운영을 돕는다. 데이터가 많이 발생하는 AI(인공지능) 추론과 분석 업무도 자체 인프라에서 수행한다. 고성능 GPU 인프라를 바탕으로 민감한 AI 모델과 데이터를 조직의 직접 통제 아래 보호한다. 접근 관리와 감사 및 컴플라이언스 제어 역시 소버린 경계 안에서 유지된다. 배포 규모가 커지면서 워크로드 배치 옵션도 다양해졌다. 애저 로컬은 대규모 소버린 프라이빗 클라우드 구축부터 분산형 AI 업무까지 지원 범위를 넓혔다. 이를 통해 데이터 집약적이거나 응답 속도가 중요한 애플리케이션을 소버린 경계 내에서 실행할 수 있다. 글로벌 기업과 공공기관의 도입도 이어지고 있다. 미국 통신사 AT&T는 핵심 인프라의 완전한 운영 제어권을 얻기 위해 애저 로컬을 도입했다. 네덜란드 토지 등기소는 국가의 민감한 공공 데이터에 대한 주권 통제 목적으로 이를 활용한다. 이탈리아의 파이버콥 또한 전국 단위의 소버린 클라우드와 AI 서비스를 제공하기 위해 에지 로케이션 전반에 애저 로컬을 구축하고 있다.     애저 로컬은 현재 데이터온, 델 테크놀로지스, 에버퓨어, 히타치 반타라, HPE, 레노버, 넷앱 등 주요 글로벌 파트너사의 컴퓨팅과 엔터프라이즈 스토리지 플랫폼을 통해 이용할 수 있다. 조직은 이를 통해 기존 스토리지 영역 네트워크 투자를 보호하고 소버린 환경에서 컴퓨팅과 스토리지 자원을 독립적으로 확장할 수 있다. 플랫폼 컴퓨팅 기반은 인텔 제온 6 프로세서가 제공한다. 제온 6는 최신 기업 워크로드의 집적도와 성능 요구사항을 충족하도록 설계됐다. 특히 인텔 AMX 기반의 AI 가속 기능은 별도의 특화 인프라 없이 소버린 환경에서 AI 업무를 실행하도록 지원한다. 한편 애저 로컬은 엄격한 데이터 레지던시와 인터넷 연결이 분리된 환경, 규제 대상 업무, 현장에서의 AI 실행 등 다양한 요구사항을 충족하도록 설계됐다. 에지 환경의 단일 노드부터 대규모 데이터센터까지 유연하게 확장할 수 있으며 애저를 통해 일관된 수명 주기 관리를 제공한다. 마이크로소프트의 더글라스 필립스 스페셜라이즈드 클라우드 사장 겸 최고기술책임자는 “애저 로컬과 검증된 컴퓨팅 및 스토리지 플랫폼, 가속 컴퓨팅 플랫폼, 칩셋의 결합은 소버린 인프라 배포를 지원하는 데이터센터 규모의 스택을 제공한다”면서, “이를 통해 데이터와 모델, 실행 과정이 조직의 통제 환경 안에 안전하게 유지될 수 있다”고 밝혔다.
작성일 : 2026-04-30
넷앱, “엔터프라이즈 데이터를 AWS AI 서비스와 직접 연결”
넷앱은 아마존 웹 서비스(AWS)의 AI 및 애널리틱스 서비스를 넷앱 데이터와 직접 연결할 수 있는 새로운 기능을 발표했다. 이 기능은 클라우드와 온프레미스 모두에서 사용 가능하며, 기업이 워크플로를 보다 간소화하고 효율적으로 운영할 수 있도록 돕는다. 새롭게 도입된 Amazon FSx for NetApp ONTAP용 Amazon S3 Access Points는 FSx for ONTAP에 저장된 파일 데이터를 S3 API를 통해 직접 접근할 수 있으며, AWS의 AI/ML 및 분석 서비스와의 연결을 가능하게 한다. 파일 데이터는 기존 위치에 그대로 유지되며, 파일 프로토콜을 통해 읽기/쓰기 또한 가능하다. 넷앱은 AWS에서 자사 이름으로 제공되는 데이터 스토리지 서비스를 갖추고, 클라우드 환경에서 현대적 워크로드 가속화를 지원하고 있다. FSx for ONTAP에 S3 Access Points를 연동하면, 고객은 AWS의 S3 기반 서비스 및 ISV 애플리케이션을 FSx for ONTAP 파일 시스템에 S3처럼 연결해 활용할 수 있다. 또한, ONTAP에 내장된 데이터 복제 기능을 활용하면 하이브리드 클라우드 전반에서 데이터를 자유롭게 이동시킬 수 있어 온프레미스에 저장된 데이터도 쉽게 연동 가능하다. 이로써 FSx for ONTAP에 저장된 파일 데이터를 기반으로 AWS의 머신러닝, 서버리스 컴퓨팅, 분석 서비스 등과 연계해 다양한 워크로드에 대응할 수 있게 된다. 더불어, 사용자는 각 애플리케이션이나 사용자 별로 이름과 권한을 설정해 맞춤형 S3 Access Point를 생성해 간소화하고 체계적으로 제어할 수 있다. 이번 통합은 데이터를 FSx for ONTAP 외부로 이동하지 않고도 AI 서비스를 활용할 수 있다는 점에서 사이버 보안 측면에서도 이점을 제공한다는 것이 넷앱의 설명이다. 넷앱 ONTAP은 실시간 랜섬웨어 탐지와 통합 스냅샷 등 업계 최고 수준의 사이버 복원력을 제공하며 보안 기능이 그대로 유지된다. 넷앱의 프라브짓 티와나(Pravjit Tiwana) 클라우드 스토리지 및 서비스 부문 수석 부사장 겸 총괄 책임자는 “FSx for ONTAP 데이터를 AWS의 다양한 AI, ML, 애널리틱스 서비스와 네이티브하게 연결함으로써 넷앱 시스템에 저장된 100엑사바이트(EB) 이상의 엔터프라이즈 데이터를 생성형 AI 및 AWS 기반 분석 같은 활용 사례에 직접 연결할 수 있는 가능성을 열어줄 수 있게 되었다”며, “S3 Access Points for Amazon FSx는 FSx for ONTAP은 물론 온프레미스 ONTAP 사용자에게도 ‘게임 체인저’가 된다. 이제 고객들은 엔터프라이즈 애플리케이션 및 데이터 아키텍처에 고급 클라우드 서비스를 직접 통합해 사용할 수 있다”고 전했다.
작성일 : 2025-12-09
한국넷앱, 유재성 신임 대표 선임
한국넷앱, 유재성 신임 대표 선임 지능형 데이터 인프라스트럭처 기업 넷앱이 유재성 한국넷앱 대표(Managing Director for Korea)를 선임했다. 한국은 신규 기술 수용도가 높은 국가로, 경제협력개발기구(OECD) 통계에 따르면 한국 기업의 약 70%가 클라우드 컴퓨팅을 도입하고 40%가 빅데이터 분석을 사용하고 있다. IT 투자의 가치를 극대화하기 위해서는 데이터 복잡성을 해결하고 새로운 데이터 및 인텔리전스 시대에서 혁신을 이끌어낼 수 있는 지능형 데이터 인프라가 필수적이기 때문에, 유 신임 대표는 넷앱의 지역 파트너 및 고객 생태계를 강화하고 한국 내 비즈니스 전략을 수립하는데 주력할 예정이다. 헨리 코(Henry Kho) 넷앱GCASK(Greater China, ASEAN and South Korea) 지역 총괄 부사장 겸 제너럴 매니저는 “한국은 디지털 기술 도입에 적극적인 국가로, 넷앱에게 중요한 시장 중 하나”라며, “유 신임 대표는 깊은 업계 전문성과 강력한 네트워크를 바탕으로 넷앱의 지속적인 성공에 기여하고, 한국의 기업들이 AI 기반의 미래로 나아가도록 돕는 데 중요한 역할을 할 것이라 확신한다”고 말했다. 유 신임 대표는 “넷앱이 지난 30년간 이뤄온 혁신의 유산에 감명받아 합류하게 되었다”며, “세계 3대 AI 강국 중 하나로 도약하려는 한국의 강력한 추진력에 발맞추어, 넷앱만의 독창적인 데이터 인프라 지능화 접근 방식을 통해 기업들이 이를 활용할 수 있도록 돕는 데 집중할 것.”이라고 소감을 밝혔다. 이어 그는 “넷앱과 함께라면 기업을 성공적으로 혁신하고 실질적인 성과를 이끌어낼 수 있을 것”이라고 덧붙였다. 유 신임 대표는 마이크로소프트(Microsoft), VM웨어(VMware), CA, 마이크로포커스(Microfocus), 퓨어스토리지(Pure Storage) 등 다수의 글로벌 기술 기업에서 25년 이상의 경력을 쌓아왔다. 해당 기업에서 비즈니스 리더십, 영업 및 마케팅 등 다양한 직책을 역임했으며, C-레벨 임원 및 스타트업의 고문으로도 활동한 바 있다. 특히 한국마이크로소프트에서는 16년 간 재직하며 영업 담당자로 시작해 대표까지 역임한 성과를 이룬 바 있다.
작성일 : 2025-01-31
엔비디아, 기업용 생성형 AI 구축 돕는 ‘NIM 에이전트 블루프린트’ 공개
엔비디아가 기업용 생성형 AI 구축을 가속화하는 엔비디아 NIM 에이전트 블루프린트(NVIDIA NIM Agent Blueprints)를 공개했다. 최근 고급 오픈소스 기반 모델의 가용성과 AI 워크플로의 효율성 및 자율성을 개선하는 에이전트 AI의 발전이 이어지고 있다. 다양한 산업 분야의 기업들은 구글 젬마(Google Gemma), 라마 3.1(Llama 3.1) 405B, 마이크로소프트 파이(Microsoft Phi), 믹스트랄(Mixtral), 네모트론(Nemotron)과 같은 모델을 사용해 비즈니스 성장을 지원하고 생산성을 향상시키는 자체 AI 애플리케이션을 개발할 수 있다. 비즈니스 혁신을 가속하기 위해 기업은 디지털 휴먼 고객 서비스 챗봇, 검색 증강 생성(RAG), 신약 개발과 같은 표준 생성형 AI 워크플로에 대한 청사진을 필요로 한다. 엔비디아는 NIM 마이크로서비스를 통해 이러한 모델을 효율적이고 엔터프라이즈에서 사용할 수 있도록 지원하고 있으나, 엔터프라이즈 생성형 AI 애플리케이션 구축은 복잡하고 여러 단계를 거쳐야 하는 프로세스이다. 이번에 발표한 엔비디아 NIM 에이전트 블루프린트에는 엔터프라이즈 개발자가 비즈니스 목표에 부합하는 맞춤 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 배포하는 데에 필요한 기능을 제공한다.     NIM 에이전트 블루프린트는 특정 사용 사례에 맞게 조정된 레퍼런스 AI 워크플로다. 여기에는 엔비디아 NIM과 파트너 마이크로서비스로 구축된 샘플 애플리케이션, 레퍼런스 코드, 사용자 정의 문서, 배포를 위한 헬름차트(Helm chart)가 포함된다. 개발자는 NIM 에이전트 블루프린트를 통해 각 사용 사례에 대한 엔비디아의 고급 AI 도구와 엔드 투 엔드 개발 환경을 바탕으로 자체 애플리케이션을 손쉽게 제작할 수 있다. 블루프린트는 수정과 개선이 가능하도록 설계됐다. 또한, 개발자는 복잡한 작업을 수행할 수 있는 정보 검색과 에이전트 기반 워크플로를 모두 활용할 수 있다. 아울러 NIM 에이전트 블루프린트는 개발자가 AI 수명 주기 전반에 걸쳐 애플리케이션을 개선하는 데 도움을 준다. 사용자가 AI 애플리케이션과 상호작용을 하면 새로운 데이터가 생성된다. 이 데이터는 지속적인 학습 주기를 통해 모델을 개선하고 향상시키는 데 사용되며, 이로써 데이터 기반 생성형 AI 플라이휠(flywheel)을 만들 수 있다. NIM 에이전트 블루프린트는 기업이 모델과 데이터를 연결하는 애플리케이션을 통해 자체적인 생성형 AI 플라이휠을 구축할 수 있도록 지원한다. 엔비디아 네모(NeMo)는 이 프로세스를 용이하게 하고, 엔비디아 AI 파운드리(AI Foundry)는 플라이휠을 실행하기 위한 생산 환경 역할을 한다. 엔비디아는 사용 가능한 첫 번째 NIM 에이전트 블루프린트로 ▲고객 서비스를 위한 디지털 휴먼 ▲신약 개발 가속화를 위한 생성형 가상 스크리닝 ▲엔터프라이즈 RAG를 위한 멀티모달 PDF 데이터 추출 등을 소개했다. 이외에 고객 서비스, 콘텐츠 생성, 소프트웨어 엔지니어링, 소매 쇼핑 자문 서비스, R&D 등을 위한 생성형 AI 애플리케이션을 제작하기 위한 더 많은 NIM 에이전트 블루프린트가 개발 중이다. 엔비디아는 매달 새로운 NIM 에이전트 블루프린트를 선보일 계획이다. 생성형 AI는 이제 개발자와 데이터 과학자 간의 협업을 촉진하고 있다. 개발자는 NIM 에이전트 블루프린트를 기반으로 애플리케이션을 구축하고, 데이터 과학자는 데이터 플라이휠을 구현해 맞춤형 NIM 마이크로서비스를 지속적으로 개선한다. NIM이 개선되면 관련 애플리케이션도 개선돼 지속적인 성능 향상과 데이터 생성의 순환이 이루어진다. 엔비디아는 “NIM 에이전트 블루프린트와 엔비디아 파트너의 지원을 통해 기업은 생성형 AI를 애플리케이션에 원활하게 통합해 산업 전반의 효율성과 혁신을 주도할 수 있다”고 전했다. 한편, 엔비디아는 글로벌 시스템 통합업체 및 서비스 제공 파트너인 액센츄어(Accenture), 딜로이트(Deloitte), 소프트서브(SoftServe), 퀀티파이(Quantiphi), 월드 와이드 테크놀로지(World Wide Technology) 등 파트너 에코시스템이 전 세계 기업에 NIM 에이전트 블루프린트를 제공하고 있다고 전했다. NIM 에이전트 블루프린트는 고객 상호작용 데이터를 사용해 엔비디아 파트너 에코시스템에서 제공하는 툴을 통해 최적화될 수 있다. 모델 미세 조정, 관리, 모니터링을 위한 데이터이쿠(Dataiku)와 데이터로봇(DataRobot), 워크플로 구축을 위한 딥셋(Deepset), 라마 인덱스(LlamaIndex), 랭체인(Langchain), 생성형 AI 애플리케이션 평가를 위한 웨이트 앤 바이어스(Weights and Biases. W&B), 추가적인 보안을 위한 크라우드스트라이크(CrowdStrike), 데이터독(Datadog), 피들러 AI(Fiddler AI), 뉴렐릭(New Relic), 트렌드 마이크로(Trend Micro) 등이 있다. 뉴타닉스(Nutanix), 레드햇(Red Hat), 브로드컴(Broadcom)을 비롯한 인프라 플랫폼 제공업체는 자사의 엔터프라이즈 솔루션에서 NIM 에이전트 블루프린트를 지원할 예정이다. 고객은 시스코, 델 테크놀로지스, 휴렛팩커드 엔터프라이즈(HPE), 레노버와 같은 제조업체의 엔비디아 인증 시스템에서 NIM 에이전트 블루프린트를 구축하고 배포할 수 있다. 또한, 아마존 웹 서비스(AWS), 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저, 오라클 클라우드 인프라스트릭처(OCI)의 엔비디아 가속 클라우드 인스턴스에서도 이용 가능하다. NIM 에이전트 블루프린트는 기업이 생성형 AI 애플리케이션에서 데이터를 활용할 수 있도록 코히시티(Cohesity), 데이터스택스(Datastax), 드롭박스(Dropbox), 넷앱(NetApp), 바스트 데이터(VAST Data)와 같은 엔비디아 파트너의 데이터, 스토리지 플랫폼과 통합할 수 있다.
작성일 : 2024-08-28
[포커스] AWS-에티버스, “클라우드∙AI∙디지털 트윈이 제조 엔지니어링의 미래 이끈다”
AWS(아마존웹서비스)와 국내 AWS 총판인 에티버스(ETEVERS)는 6월 21일 제조 산업의 디지털 혁신을 주제로 ‘AWS 파트너 클라우드 솔루션 콘퍼런스’를 진행했다. 이번 행사에는 엔비디아, 메가존클라우드 외에도 KT, LG CNS, GS네오텍, LS ITC, LS 일렉트릭 등의 대기업 SI 계열사와 지멘스, 앤시스, 두산, 스노우플레이크 등 각 산업 분야 대표 기업들도 참여, 클라우드 사례를 소개하고 관련 제품을 전시했다. ■ 최경화 국장     이번 콘퍼런스에서는 AWS 파트너사의 전문성과 경험을 바탕으로 제조 산업의 중요 워크로드 혁신과 디지털 전환 사례들이 공유되었으며, AWS 클라우드 기반의 첨단 기술과 성공 사례, 제조 산업 혁신을 위한 노하우 등이 소개되었다. 행사의 첫 번째 기조연설에서는 AWS가 ‘제조 경쟁력 강화를 위한 클라우드 기반 제조 혁신 사례’와 ‘디지털 제조 혁신을 가속화하는 AWS 파트너 솔루션’에 대해 소개했다.  AWS의 정승희 제조 헤드(Head of Manufacturing)는 “빅데이터 분석, 인공지능, 사물인터넷(IoT), 생성형 AI 등 다양한 클라우드 기술이 제품 설계, 공정 최적화, 수요 예측, 공급망 최적화, 새로운 비즈니스 모델에 적용되고 있다”면서, 제조업체 혁신 사례를 통해 얻은 비용 절감, 신제품 개발 주기 단축, 품질 향상 등의 구체적인 성과에 대해 소개했다. AWS의 김상현 제조 세일즈 수석 파트너(Senior Partner Sales for Manufacturing)는 “AWS는 고객의 신속한 클라우드 도입과 디지털 전환을 지원하기 위해 전 세계 수천 개의 파트너사와 협력하여 클라우드 기반의 제조 특화 솔루션을 제공하고 있다. 이를 통해 고객은 별도의 개발이나 인프라 구축 없이도 원하는 솔루션을 즉시 사용할 수 있으며, 기존의 온프레미스 솔루션도 클라우드로 이전하여 유연하게 운영할 수 있다”고 밝혔다. 에티버스의 김준성 전무는 ‘제조 고객을 위한 클라우드 전환 전략’에 대해 발표하면서 “지금 전 세계는 디지털 전환을 넘어서 현대화(Modernization) 및 생성형 AI(Gen AI)가 새로운 화두로 등장하고 있다. 제조 분야도 이러한 변화에서 예외일 수 없으며, 생존을 위해서는 클라우드를 기반으로 한 혁신적이고 획기적인 변화가 동반되어야 한다. 하지만, 우리는 아직도 클라우드로의 전환을 망설이고 있거나 효과적인 방법을 몰라 제대로 실행하지 못하고 있다”고 말했다. 또한, “에티버스는 1993년 설립된 이래 지난 해 1조 5000억원의 매출을 올렸으며, 5500여 협력 파트너를 가지고 있다”면서, 각 특화 분야별 전문 클라우드 파트너를 통한 클라우드 전환 방법 및 성공 사례를 통해 안정적이고 확실한 클라우드 전환 여정에 대해 소개하고, 파트너 비즈니스 효율을 높이는 디지털 전환 컨설팅을 제안했다.     메가존클라우드는 ‘작고 빠르게 시작하는 제조업의 생성형 AI 도입 전략’에 대해 소개했다. 메가존클라우드의 공성배 전무는 “생성형 AI는 정보 유출 또는 거버넌스 통제력 약화 등의 부작용이 우려되지만, 업무 생산성과 효율을 높이는 긍정적인 효과를 무시할 수 없는 단계에 진입했다. 생성형 AI 기술을 문화적으로 안착시키려면 조직 차원의 수용이 필요하고, 작은 영역부터 적용해 보는 것이 중요하다”면서, 그간의 경험 및 고객들과의 만남을 바탕으로 ‘작게 시작하여 점차 넓혀가는 방식’으로 기업을 위한 생성형 AI 도입을 제안했다. 엔비디아의 정구형 팀장은 ‘엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse)를 활용한 제조 산업 디지털 트원 프로젝트 사례’에 대해 발표했다. 정구형 팀장은 “피지컬 AI로의 진화를 통해 AI가 현실 세계에서 우리와 상호 작용하는 미래가 다가오고 있다. 옴니버스는 기존 3D 툴을 대체하는 것이 아니라 하나로 연결하는 플랫폼으로, USD라는 공통 파일 포맷으로 3D 툴 간의 작업을 원활하게 연결하고, 실시간 협업을 도울 것”이라면서 옴니버스는 상황에 따라 무료 또는 유료로 제공된다고 밝혔다. 이후에는 스마트 매뉴팩처링, 엔지니어링 및 클라우드 HPC, 데이터 애널리틱스 및 생성형 AI 등 세 개 트랙이 진행되었다. 각 트랙에서는 위존, 미라콤, LG CNS, GS네오텍, LS ITC/LS 일렉트릭, IBM, 헥사곤, 지멘스, 앤시스, 비에스지파트너스, KT/KOSTECH, 넷앱, 두산디지털이노베이션, NDS, SDT, 오나인솔루션즈(09 Solutions), 디에스이트레이드, 스노우플레이크 등 다양한 업체에서 클라우드 관련 최신 기술과 제조 혁신 전략, 사례 등을 소개하고, 관련 제품을 전시했다. 이날 행사에 참석한 디원의 류용효 상무는 “비즈니스의 지형이 바뀌고 있는 것 같다. 이제 더 이상 클라우드를 논하지 않고 전통적인 제조 엔지니어링 비즈니스를 고집하는 시기는 지난 것 같다. 각 사의 기술 소개와 사례를 통해 구체적인 적용 방안에 대해 인사이트를 얻었다”고 말했다.       ■ 기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.
작성일 : 2024-07-03
AWS-에티버스, 제조 고객을 위한 AWS 파트너 클라우드 솔루션 컨퍼런스 개최
아마존웹서비스(AWS)와 국내 AWS 총판인 에티버스가 6월 21일 제조 산업의 디지털 혁신을 주제로 ‘AWS 파트너 클라우드 솔루션 컨퍼런스’를 진행한다고 밝혔다. 인터컨티넨탈 서울 코엑스에서 열리는 이번 컨퍼런스에서는 AWS 파트너사의 전문성과 경험을 바탕으로 제조 산업의 중요 워크로드 혁신과 디지털 전환 사례를 공유할 예정이다. AWS 클라우드 기반의 첨단 기술과 성공 사례, 제조 산업 혁신을 위한 노하우를 소개하는 내용으로 진행된다. 행사의 기조연설에서는 AWS가 ‘제조 경쟁력 강화를 위한 클라우드 기반 제조 혁신 사례’와 ‘디지털 제조 혁신을 가속화하는 AWS 파트너 솔루션’을 소개한다. 에티버스는 ‘제조 고객을 위한 클라우드 전환 전략’을 발표하고, 메가존클라우드가 ‘작고 빠르게 시작하는 제조업의 생성형 AI 도입 전략’에 대해 소개한다. 또한, 엔비디아에서 ‘엔비디아 옴니버스를 활용한 제조 산업 디지털 트원 프로젝트 사례’를 발표한다. 이후에는 스마트 매뉴팩처링, 엔지니어링 및 클라우드 HPC, 데이터 애널리틱스 및 생성형 AI 등 세 개 트랙이 진행된다. 위존, 미라콤, LG CNS, GS네오텍, LS ITC/LS 일렉트릭, IBM, 헥사곤, 지멘스, 앤시스, 비에스지파트너스, KT/KOSTECH, 넷앱, 두산디지털이노베이션, NDS, SDT, 오나인솔루션즈, 디에스이트레이드, 스노우플레이크 등 다양한 업체에서 클라우드 관련 최신 기술과 제조 혁신 전략, 사례 등을 소개할 예정이다.  
작성일 : 2024-06-12
AWS, 3개 신규 데이터베이스 기능 발표 
아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 'AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 2021' 행사를 통해 기업 고객이 보다 간편하고 비용 효율적으로 작업을 위한 데이터베이스를 확장 및 운영할 수 있도록 지원하는 3개의 신규 데이터베이스 기능을 발표했다. 이번 발표에는 비지니스 애플리케이션을 위한 새로운 관리형 데이터 베이스 서비스로써 기반 데이터 베이스와 운영체제를 커스터마이징 할 수 있는 아마존 RDS 커스텀(Amazon RDS Custom), 액세스 빈도가 낮은 데이터에 대한 스토리지 비용을 줄이기 위해 설계된 아마존 다이나모DB 스탠다드-IA 테이블클래스(Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access table class), 신규 테이블 클래스, ML(기계학습)을 활용하여 데이터베이스 성능 문제에 대한 개선된 진단 및 해결을 제공하는 서비스인 RDS용 아마존 데브옵스 구루(Amazon DevOps Guru for RDS)가 있다. 이러한 혁신적인 서비스들을 통해 기업 고객들은 대규모 데이터를 보다 비용 효율적으로 손쉽게 관리할 수 있다. 페타바이트 또는 심지어 엑사바이트의 데이터를 저지연 고성능으로 처리해야 하는 애플리케이션이 늘어나고 있는 만큼, 이제 단일형 데이터베이스로는 대규모의 데이터를 관리 및 활용하는 과정에서 고가용성, 안정성 및 성능을 필요로 하는 기업 고객의 요구 사항을 충족하는 것이 불가능해졌다. 이러한 변화에 따라 보다 많은 기업 고객이 자사의 고유한 요구 사항에 적합한 데이터베이스를 찾기 위해 노력한다. AWS는 키-값 데이터베이스 (key-value databases) 용 다이나모DB(DynamoDB), 그래프 데이터베이스용 아마존 넵튠(Amazon Neptune), 인메모리 데이터베이스용 아마존 엘라스티캐시(Amazon ElastiCache) 및 아마존 메모리DB(Amazon MemoryDB), 문서 데이터베이스용 아마존 도큐먼트DB(Amazon DocumentDB), 넓은-컬럼 데이터베이스용으로 아마존 키스페이스(Amazon Keyspaces for Apache Cassandra), 시계열 데이터베이스용 아마존 타임스트림(Amazon Timestream), 원장 데이터베이스용 아마존 QLDB(Amazon QLDB)를 포함한 가장 폭넓고 깊이 있는 특화된 데이터베이스를 지원한다. 또한 100,000여 개 이상의 기업 고객들이 오픈소스 데이터베이스 실행에 최적화된 AWS의 아마존 오로라(Amazon Aurora) 상에서 MySQL과 PostgreSQL 호환 데이터베이스를 운영, 1/10의 비용으로 최고 등급 상용 데이터베이스 수준의 성능 및 가용성을 누리고 있다.  이밖에도 다수 기업 고객은 AWS에서 제공하는 우수한 확장성, 보안 및 유연성을 활용하기 위해 AWS에서 상용 데이터베이스를 사용한다. 아마존 RDS(Amazon RDS)는 클라우드에서 오라클 및 마이크로소프트 SQL 서버 데이터베이스를 간편하게 설정, 운영 및 확장할 수 있는 완전 관리형 관계형 데이터베이스 서비스를 제공한다. 데이터베이스 측면에서 AWS는 다양한 사용 사례를 위한 고가용성, 성능, 안정성 및 보안을 제공하는 15개 이상의 특정 용도별 데이터베이스 엔진들과 작업에 적합한 도구를 지원한다. 오늘 발표된 세 가지 신규 데이터베이스 기능은 기업 고객이 보다 낮은 비용으로, 보다 폭넓은 선택권과 우수한 성능을 누릴 수 있는 주요 기능을 제공한다.  라주 굴라바니(Raju Gulabani) AWS 데이터베이스 및 애널리틱스 담당 부사장은 “기업 고객은 가장 중요한 사용 사례에 최적화된 데이터베이스를 활용해 인프라스트럭처 관리로 인한 리소스 집약적 부담이나 과도한 비용에 대한 걱정 없이 유연하고 확장 가능하며 안정적인 사용자 경험을 제공하기를 원한다는 피드백을 전해왔다”라며 “오늘 발표를 통해 기업 고객이 데이터베이스 성능을 쉽게 개선하고 비용을 최적화하며 비즈니스에 가장 필수적인 애플리케이션을 강화할 수 있는, 폭넓은 유연성과 선택권을 제공하게 된 것을 기쁘게 생각한다. 업계 내 어느 공급업체의 서비스도 AWS가 지원하는 데이터베이스의 깊이와 선택의 폭에 필적할 수 없으며, AWS는 향후에도 고객을 위한 혁신을 지속적으로 이어나가고자 한다”고 말했다.  클라우드에서 오라클 및 마이크로소프트 SQL 서버와 같은 상용 데이터베이스를 실행하는 고객은 설정, 운영 및 확장이 쉬운 아마존 RDS를 선택한다. 아마존 RDS를 활용하는 기업 고객은 더 이상 용량 프로비저닝, 확장 및 데이터 백업과 같은 시간 소모적인 관리 작업에 대해 걱정하지 않아도 된다. 그러나 일부 비즈니스 애플리케이션은 오라클 및 마이크로소프트 SQL서버 데이터베이스 환경 과 운영체제(OS) 에 대한 커스터마이징을 필요로 하기도 한다.  오늘날 현재 기업 고객은 기초 데이터베이스 환경과 운영체제를 완전하게 제어할 수 있도록 아마존 EC2나 온프레미스와 같은 자체 관리 환경에서 이들 애플리케이션을 실행하고 있다. 자체 관리형 구축은 고도화된 구성이 가능하다는 이점이 있지만, 기업 고객은 하드웨어 프로비저닝, 데이터베이스 설정, 패치 및 백업과 같은 관리 작업에 시간을 할애해야 한다. 데이터베이스 및 운영체제 커스터마이징이 필요한 애플리케이션을 실행하는 기업 고객이 이처럼 번거로운 구성 및 관리 작업을 자동화함으로써 AWS에서 애플리케이션을 손쉽게 실행할 수 있기를 원하는 이유다. 아마존 RDS 커스텀은 일반적인 비즈니스 애플리케이션과 긴밀하게 통합되는 오라클 및 마이크로소프트 SQL 서버 데이터베이스의 설정, 운영 및 확장을 자동화하는 동시에 이러한 애플리케이션에 필요한 데이터베이스 및 기본 운영 체제에 대한 커스터마이징을 허용한다. 아마존 RDS 커스텀을 통해 이와 같은 유형의 비즈니스 애플리케이션을 실행하는 기업 고객은 더 이상 하드웨어 프로비저닝 및 확장, 데이터베이스 설정, 패치 적용, 백업과 같은 시간 소모적인 관리 작업에 대해 걱정하지 않아도 된다. 기업 고객은 아마존 RDS 커스텀을 활용하여 데이터베이스 환경과 운영체제의 설정을 변경하고, 사용자 지정 패치를 설치하고, 사용자 지정 데이터베이스 마이너 버전, 서드파티(third-party) 보안 및 진단 소프트웨어, 특정 파일 시스템 구성 등의 비즈니스 애플리케이션 요구 사항을 충족하도록 서드파티 소프트웨어를 통합할 수 있다.  아마존 RDS 커스텀은 데이터베이스 환경과 운영체제를 자동으로 모니터링해, 아마존 RDS 커스텀의 데이터베이스 관리 기능에 영향을 미치는 사용자 설정 구성을 감지한다. 문제가 감지되면 아마존 RDS 커스텀은 자동으로 이를 해결하기를 시도하며, 자동 수정이 불가능한 구성 오류의 경우 고객에게 시정조치가 필요함을 알리고 해결을 위한 단계별 권장 사항을 제공한다. 기업 고객은 전문화된 커스터마이징이 필요한 기존 자체 관리형 오라클 및 마이크로소프트 SQL 서버 데이터베이스를 아마존 RDS 커스텀으로 손쉽게 이전함으로써 데이터베이스 직접 관리에 대한 부담을 덜 수 있다. 이곳에서 지금 바로 아마존 RDS 커스텀을 사용할 수 있다.  기업 고객은 대용량 NoSQL 워크로드를 위해 서버 또는 클러스터를 관리할 필요 없이 거의 모든 규모에서 일관된 밀리초 응답 시간으로 높은 처리량을 제공하는 다이나모DB를 선택한다. 그러나 다이나모DB 워크로드의 패턴이 다양화되고 있는 만큼, 일부 기업 고객은 시간이 지남에 따라 액세스 빈도가 낮아지지만 필요 시 여전히 빠른 응답 시간을 요구해 스토리지가 데이터의 주된 비용으로 작용하는 워크로드를 보유하고 있다. 예를 들어, 오래된 소셜 미디어 게시물, 시간이 경과한 전자 상거래 주문, 비디오 게임 과거 성과는 증가하는 용량과 데이터 저장에 따르는 비교적 높은 비용으로 인해 고객에게 상당한 저장 비용을 초래하지만, 요청 시에는 즉시 데이터를 사용할 수 있어야 한다. 따라서 이와 같은 경우 기업 고객은 다이나모DB에서 아마존 S3과 같은 저비용 스토리지의 대안으로 오래되고 액세스 빈도가 낮은 데이터를 이동하는 코드를 작성함으로써 비용을 최적화하고 있다.  새로운 아마존 다이나모DB 스탠다드-IA 테이블클래스를 사용하면 액세스 빈도가 낮은 데이터를 저장하는 테이블에 대해 다이나모DB 비용을 최대 60%까지 절감할 수 있다. 다이나모DB 스탠다드-IA 테이블클래스는 다이나모DB 스탠다드 테이블 대비 최대 60% 낮은 스토리지 비용을 제공하므로 스토리지가 주된 테이블 비용인 테이블들에 가장 비용 효율적인 선택지를 제시한다. 대조적으로, 다이나모DB 스탠다드 테이블 클래스는 스탠다드-IA 테이블클래스보다 최대 20% 낮은 처리량 비용을 제공, 처리량이 주요 테이블 비용인 테이블에 가장 비용 효율적인 선택지이다. 테이블 성능에 대한 영향 없이 저장 중인 데이터 유형에 대한 지출을 최적화하기 위해 기업 고객은 코드 변경 없이도 다이나모DB 스탠다드와 다이나모DB 스탠다드-IA 테이블 클래스 간 전환이 가능하다. 이곳에서 지금 바로 다이나모DB 스탠다드-IA 테이블클래스를 사용할 수 있다.  ML 기반 서비스인 아마존 데브옵스 구루(Amazon DevOps Guru)는 개발자가 운영 문제를 자동으로 감지하고 특정 조치를 권장함으로써 애플리케이션 가용성을 손쉽게 개선하도록 지원한다. 현재 아마존 데브옵스 구루는 아마존 RDS 엔진 전반에 걸친 운영 문제에 대해 고객에게 알림(alert)을 전하지만, 개발자가 문제와 연관된 요인을 확인하기 위해서는 진단 도구와 쿼리를 수동으로 실행하도록 데이터베이스 관리자를 호출해야 하기 때문에 데이터베이스 관련 문제의 정확한 원인을 파악하는 과정은 까다롭고 시간이 많이 소요된다. 문제의 원인이 식별되면 데이터베이스 전문가는 이를 수정하기 위한 지침을 제공하기 전에 문제를 완전히 이해하기 위해 데이터베이스별 메트릭스, 이벤트 및 대기 조건 분석 또는 관련 SQL문 추출 및 분석과 같은 추가 분석을 수행해야 한다. 결과적으로 애플리케이션  가용성이나 사용자 경험을 위협하는 근본적인 데이터베이스 문제를 발견 및 해결하는 데에는 몇 시간 또는 며칠이 소요될 수 있다.  RDS용 아마존 데브옵스 구루는 아마존 데브옵스 구루의 신규 ML 기반 기능으로, 데이터베이스의 성능 병목 현상 및 운영 문제를 자동으로 감지 및 진단하고 상세한 수정 권장 사항을 제공함으로써 개발자가 며칠이 아닌 몇 분 안에 문제를 해결할 수 있도록 설계되었다. 또한 RDS용 아마존 데브옵스 구루는 아마존 RDS의 리소스 과사용 및 특정 SQL 쿼리의 오작동 등 추가 성능 관련 문제를 비롯한 데이터베이스 관련 문제를 감지하는 아마존 데브옵스 구루의 기능을 기반으로 한다.  RDS용 아마존 데브옵스 구루는 문제가 발생하면 이를 즉시 개발자에게 알리고 근본 원인에 대한 진단 정보, 문제 범위에 대한 세부 정보, 지능형 수정 권장 사항을 제공함으로써 고객이 데이터베이스 관련 성능 병목 현상 및 운영 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 설계되었다. 예를 들어, 예상치 못한 데이터베이스의 높은 로드와 관련된 애플리케이션 성능 문제가 감지되면 RDS용 아마존 데브옵스 구루 근본 원인 분석을 수행하여 문제를 일으키는 정확한 SQL 구문을 찾고 원인 및 범위를 포함하는 알림을 전달하고, 신속한 문제 해결을 위한 시정 조치를 권장한다. RDS용 아마존 데브옵스 구루는 현재 아마존 오로라(Amazon Aurora)와 호환 가능하며 2022년에 추가 아마존 RDS 데이터베이스 엔진을 지원할 예정이다. 이곳에서 지금 바로 RDS용 아마존 데브옵스 구루를 사용할 수 있다.  넷앱(NetApp)은 기업 고객이 비즈니스 개선을 위한 애플리케이션에서 데이터를 자유롭게 사용할 수 있도록 돕는 클라우드 기반의 데이터 중심 소프트웨어 회사이다. 로넨 슈와츠(Ronen Schwartz) 넷앱 클라우드 볼륨 담당 수석 부사장 겸 총괄은 “넷앱은 기업 조직이 고효율 저비용의 관계형 데이터베이스 데이터 마이그레이션 및 운영 프로그램을 온프레미스에서 클라우드로 이전하고, 손쉽게 실행할 수 있도록 지원하는 클라우드 서비스를 제공한다. 그러나 데이터베이스 환경 및 운영체제에 대한 커스터마이징이 필요한 애플리케이션을 실행하는 일부 기업 조직은 일부 애플리케이션의 커스터마이징 요구 사항으로 인해 클라우드에서 완전 관리형 데이터베이스 서비스로의 이전이 불가능했다”라며 “아마존 RDS 커스텀 출시를 기점으로 이들 기업 조직은 운영체제 및 데이터베이스에 대한 커스터마이징이 요구되는 애플리케이션을 위한 관리형 데이터베이스 서비스를 사용할 수 있게 되었다. 기업 조직은 넷앱 온탭(NetApp ONTAP)에서 아마존 RDS 커스텀(Amazon RDS Custom)을 실행함으로써 고도화된 데이터 보호, 자율 운영 효율성 및 지속적인 최적화의 이점을 누릴 수 있다”고 말했다.  아마존 풀필먼트 테크놀로지(Amazon Fulfillment Technologies)은 전 세계적으로 자동화된 아마존 로보틱스를 포함하는, 아마존의 풀필먼트 센터를 위한 주문 처리 기술 솔루션을 설계, 개발 및 운영한다. 브렌트 비곤저(Brent Bigonger) 아마존 풀필먼트 테크놀로지 수석 데이터베이스 엔지니어는 “내가 속한 팀에서는 대규모의 차량 데이터베이스를 관리하고 있는데, RDS용 아마존 데브옵스 구루는 과도한 노이즈 없이도 임계값 기반 모니터링보다 폭넓은 성능 이상을 식별하는 데 큰 도움이 된다”라며 “RDS용 아마존 데브옵스 구루의 ML 기반 통찰력은 성능 관련 문제를 신속하게 감지, 진단 및 조치할 수 있는 조기 경보 시스템으로 기능하고 있다”고 말했다.  
작성일 : 2021-12-08
AWS, 4가지 신규 스토리지 서비스 및 기능 출시 통해 기업 비용 절감 지원
아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사를 통해 폭넓은 선택권을 제공하고, 비용을 절감하며 기업 데이터 보호에 기여하는 4가지 신규 스토리지 서비스 및 기능을 발표했다.  AWS는 아마존 S3 글래시어 인스턴트 리트리벌, 보관된 데이터를 밀리초 단위로 검색할 수 있는 최저 비용의 스토리지를 제공한다. 오픈ZFS를 위한 아마존 FSx, 온프레미스 서버에 저장된 데이터를 AWS로 손쉽게 이전이 가능하다. 또한 아마존 EBS 스냅샷 아카이브, 아카이브 스냅샷 저장 비용 최대 75%까지 절감이 가능하다. AWS 백업, 아마존 S3 및 VMware 워크로드에 대한 중앙 집중형 데이터 보호 및 자동화된 컴플라이언스 감사도 지원한다는 점이 특징이다. 아마존 S3 글래시어 인스턴트 리트리벌(Amazon S3 Glacier Instant Retrieval)은 아카이브된 데이터에 대한 검색 액세스를 밀리초 단위로 제공하는 스토리지 클래스로, 아마존 S3 인텔리전트-티어링(Amazon S3 Intelligent-Tiering)에서 새로운 액세스 계층으로 사용 또한 가능하다. 오픈ZFS용 아마존 FSx(Amazon FSx for OpenZFS)은 애플리케이션 코드나 데이터 관리 방식 변경 없이도 상용 파일 서버 내 온프레미스 데이터를 AWS로 손쉽게 이전할 수 있는 관리형 파일 스토리지 서비스이다. 아마존 EBS 스냅샷 아카이브(Amazon EBS Snapshots Archive)는 스냅샷 아카이브 비용을 최대 75%까지 절감하는 아마존 EBS 스냅샷을 위한 새로운 스토리지 계층이다. AWS 백업은 이제 온프레미스 및 AWS에서 동작하는 Vmware 워크로드, 그리고 S3에 대하여 중앙집중식 데이터 보호 및 자동화된 컴플라이언스 리포팅을 제공한다. 오늘 새롭게 발표된 스토리지 혁신을 통해 AWS는 기업 고객이 비용을 절감하고 데이터 관리 및 보호 기능들을 강화하는 동시에 스토리지 관리를 위한 폭넓은 유연성을 제공한다. 피터 데산티스(Peter DeSantis) AWS 글로벌 인프라스트럭처 및 고객 지원 부문 수석 부사장이 키노트를 통해 AWS S3 스토리지의 변천사를 설명하고 있다.   마이란 톰슨 뷰코벡(Mai-Lan Tomsen Bukovec) AWS 스토리지 부문 부사장은 “오늘날 대다수 기업이 데이터 기반 비즈니스로 변모하고 있는 가운데, 데이터 저장 위치는 비즈니스 의사 결정에 있어서도 몹시 중요한 요소이다”라며 “새롭게 공개한 스토리지 서비스 및 기능들은 AWS가 데이터 액세스 및 보호에 있어 가장 강력하고 비용 효율적인 서비스를 제공한다는 것을 보여준다. 신속한 혁신을 바탕으로 앞으로도 AWS의 기존 및 잠재 고객을 대상으로 최고의 스토리지 선택지를 제공하고자 한다”라고 말했다.  한편, 아마존 S3는 각기 다른 데이터 엑세스 패턴에 따라 가장 저렴한 스토리지를 제공하는 폭넓은 스토리지 클래스를 지원한다. 특정 고객들은 액세스 빈도가 낮지만, 높은 가용성을 바탕으로 요청 시에는 즉시 액세스가 가능한 페타바이트 규모의 데이터를 저장해야 한다 (의료 기록, 공중 보건 연구 데이터, 미디어 콘텐츠 등).  아마존 S3 글래시어 인스턴트 리트리벌은 아카이브 데이터에 대한 액세스를 밀리초 단위로 제공하도록 설계된 새로운 스토리지 클래스로, 기업 고객은 장기간 저장되고 액세스 빈도수가 낮지만 요청 시 즉시 검색이 필요한 데이터에 대해 클라우드에서 가장 저렴한 스토리지를 확보할 수 있다. 아마존 S3 글래시어 인스턴트 리트리벌을 사용하는 기업 고객은 검색 시간과 비용 최적화 두 가지 측면에서 모두 만족스러운 결과를 얻게 된다. 또한 아마존 S3 글래시어 인스턴트 리트리벌은 이제 아마존 S3 인텔리전트-티어링(S3 Intelligent-Tiering) 스토리지 클래스의 새로운 액세스 계층으로도 사용 가능하다. 아마존 S3 인텔리전트-티어링은 성능 저하나 데이터 회수 비용 증가, 혹은 운영 오버헤드 없이 액세스 빈도에 따라 가장 비용 효율적인 액세스 계층으로 데이터를 자동으로 이전함으로써 스토리지 비용을 최적화한다. 이외에도 규모와 관계없이 모든 기업 조직에서 온프레미스 데이터 저장소를 클라우드로 이전함으로써 민첩성 향상, 보안 개선, 비용 절감과 같은 이점을 누리고 있다. 이들 기업 조직 중 다수는 상용 서버(commodity, off-the-shelf servers)와 널리 사용되는 ZFS 파일 시스템과 같은 오픈소스 소프트웨어에 구축된 온프레미스 파일 스토리지를 활용하여 데이터를 저장한다.  이제 기업 고객은 오픈ZFS용 아마존 FSx를 활용하여 AWS에서 완전 관리형 파일 시스템을 시작, 실행 및 확장하고 온프레미스에서 실행되는 상용 서버를 교체하여 향상된 민첩성, 강화된 보안 및 비용 절감을 달성할 수 있다. 오픈ZFS용 아마존 FSx는 윈도우 파일 서버용 아마존 FSx, 러스터용 아마존 FSx, 넷앱 온탭용 아마존 FSx를 비롯한 널리 사용되는 파일 시스템에서 구동되는 완전한 기능의 고성능 파일 스토리지를 지원하는 아마존 FSx 서비스 제품군의 신규 서비스이다. 기업 고객은 스냅샷을 활용하여 엘라스틱 블록 스토어(Elastic Block Store, EBS) 볼륨의 데이터를 보호하기 위해 아마존 EBS(Amazon EBS)를 사용하고 있다. 아마존 EBS 스냅샷은 증량되는 스토리지 백업을 제공하며, 최종 스냅샷 이후 EBS 볼륨의 데이터에 대한 변경 사항만을 유지한다. 따라서 아마존 EBS 스냅샷은 며칠 또는 몇 주 동안 보관이 필요하고, 몇 분 이내에 검색되어야 하는 데이터에 대해 비용 효율적인 서비스를 제공한다. AWS는 아마존 S3 및 VMware 워크로드에 AWS 백업을 지원함으로써 관련 기능을 광범위한 클라우드 및 온프레미스 워크로드로 확장하고 있다. 기존에는 관리자가 사용자 지정 스크립트 작성을 통해 다수 AWS 리전(Region) 및 계정의 S3 데이터를 AWS 백업과 결합하여 백업을 통합적으로 확인할 뿐만 아니라, S3 보고서를 AWS 백업 기본 제공 보고서와 결합함으로써 애플리케이션 수준의 백업 컴플라이언스를 입증해 왔다. 또한 관리자는 S3 데이터를 구문 분석하여 애플리케이션 복원 시점을 설정했다. VMware 워크로드에 대한 AWS 백업 지원을 통해 기업 고객은 이제 온프레미스 혹은 AWS 상의 VMware 클라우드 어디에서나 VMware 워크로드를 보호할 수 있다. 지금까지 온프레미스 및 AWS 클라우드에서 VMware 워크로드를 실행하는 고객은 AWS 백업에서 지원되는 AWS 서비스와 함께 데이터를 보호하기 위해 별도의 솔루션을 사용해 왔다. 이를 위해서는 VMware 환경에서 데이터 보호를 위한 별도의 도구 및 정책을 관리하고 백업 정책 컴플라이언스를 입증하는 개별 보고서를 생성해야 했다. VMware를 위한 AWS 백업(AWS Backup for VMware)을 통해 기업 고객은 AWS 혹은 자체 데이터 센터에서 실행되는 AWS 애플리케이션을 VMware 워크로드로 보호하기 위해 기존 활용 중인 AWS 백업의 중앙 집중형 데이터 보호, 거버넌스 및 컴플라이언스 기능을 확장할 수 있다. 캐피털원(Capital One)은 다양한 채널을 통해 소비자, 중소기업 및 상업 고객에게 광범위한 금융 상품 및 서비스를 제공하는 금융 회사이다. 저지 거진스키(Jerzy Grzywinski) 캐피털원 소프트웨어 엔지니어링 담당 이사는 “기업 전체에서 가장 빠른 속도로 성장하는 최대 규모의 아마존 S3 버킷에서 스토리지 비용을 신속하게 최적화하는 방법을 찾는 것이 캐피털원이 당면한 과제였다. 상위 아마존 S3 버킷 내의 스토리지 사용 패턴이 전반적으로 다르기 때문에, 운영 오버헤드 없이 안전하게 적용 가능한 명확한 규칙을 판별하는 것이 쉽지 않았다”라고 말했다. 또한  “S3 인텔리전트-티어링 스토리지 클래스를 통해 성능 저하 없이도 변화하는 데이터 액세스 패턴에 따른 자동 스토리지 절감 효과를 얻을 수 있게 되었다. 향후 S3 인텔리전트-티어링의 신규 액세스 계층을 통해 추가 작업 없이  비용을 대폭 절감할 수 있기를 기대한다”고 말했다.  나스카(NASCAR)는 미국 최고의 모터스포츠 공인 단체이다. 크리스 월포드(Chris Wolford) 나스카 미디어 및 이벤트 기술 담당 전무는 “새롭게 출시된 아마존 S3 글래시어 인스턴트 리트리벌 스토리지 클래스를 활용해 나스카 라이브러리의 스토리지 비용을 절감할 수 있었다. 이를 활용해 나스카는 성장하는 미디어 아카이브를 수용하고 콘텐츠 제작자가 실시간에 가깝게 모든 기간의 데이터와 상호 작용할 수 있도록 지원하고 있다”라고 말했다. 또한 “나스카는 세계에서 최대 규모의 레이싱 미디어 아카이브를 관리하고 있으며, 나스카 컵 시리즈 팀에서 프로듀서, 편집자 및 엔지니어에 이르기까지 자사의 다양한 고객으로부터 비디오, 오디오 및 이미지가 생성되며 이들 중 많은 부분이 영구적으로 저장된다. 새로운 스토리지 클래스는 스토리지 비용을 절감하는 동시에 복원 성능을 대폭 향상시키는 데 기여하고 있다. 이를 활용해 다중 AZ 스토리지의 복원력과 모든 미디어 자산에 대한 즉각적인 검색을 기반으로 스토리지 비용 절감의 이점을 누릴 수 있게 되었다”고 말했다 에픽 게임즈(Epic Games)는 4억 명 이상의 플레이어를 확보한, 세계에서 가장 인기 있는 비디오 게임 중 하나인 포트나이트(Fortnite)를 개발한 인터랙티브 엔터테인먼트 회사이다. 1991년 설립된 에픽 게임즈는 현재 자동차, 영화, TV, 시뮬레이션과 같은 산업 전반에서 실시간 프로덕션에 사용되는, 수백 개의 게임을 지원하는 3D 제작 엔진인 언리얼 엔진(Unreal Engine) 출시하여 게임계에 혁신을 일으켰다. 조슈아 베르겐(Joshua Bergen) 에픽 게임즈 비용 관리 총괄은 “아마존 S3 인텔리전트-티어링을 활용하여 서비스 및 활동 중단 없이도 스토리지 변경을 구현할 수 있게 되었다. 또한 데이터 액세스를 기반으로 데이터가 자동으로 보다 비용 효율적인 계층으로 이동하기 때문에 비용을 절감하는 한편 개발 시간을 대폭 단축하는 것도 가능해졌다”라며 “팀에서는 절약된 시간을 활용해 조직 목표를 지원하는 차원에서 다른 인프라 비용 절감 기회를 식별하는 데 집중할 수 있었다. S3 인텔리전트-티어링의 새로운 액세스 계층을 통해 스토리지 비용을 한층 더 절감할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다. 
작성일 : 2021-12-03
레노버 DCG, 데이터 분석과 AI 구축 돕는 새 데이터 관리 솔루션 출시
레노버 DCG(데이터센터 그룹)는 단일 툴셋으로 다양한 규모의 고객이 엣지부터 코어까지 보다 안전하고 효율적으로 데이터를 활용할 수 있는 새로운 엔드-투-엔드 데이터 관리 솔루션을 출시했다. 새로운 레노버 씽크시스템 DM5100F(Lenovo ThinkSystem DM5100F)는 합리적인 가격에 고성능의 저지연 all-NVMe 스토리지를 제공하여, 모든 규모의 고객이 분석 및 AI 배포를 향상시키는 동시에 애플리케이션의 데이터 접근을 가속화할 수 있다. 레노버 DM 시리즈 스토리지 시스템은 이제 차세대 통합 데이터 관리 플랫폼을 만들기 위해 새로운 S3 Object 지원을 포함한다. 이 플랫폼을 통해 고객은 단일 스토리지 플랫폼 내에서 블록, 파일, 개체 등 모든 데이터 유형을 관리 및 분석하여 데이터 분석 처리를 가속화하는 동시에 인프라 비용을 절감할 수 있다. 또한 레노버 DM 시리즈 스토리지를 사용하면 고객은 하드 드라이브에서 클라우드로 콜드 데이터 계층화(cold-data tiering)를 추가하거나 데이터를 클라우드로 복제하는 것도 가능하다. 이를 통해 스토리지에 대한 경제적인 멀티 클라우드 전략이 가능하여 전체 데이터 관리 비용이 절감된다.     레노버는 데이터 관리 비용을 줄이기 위해 AI를 사용하여 레노버 씽크시스템 스토리지 환경 관리 및 최적화를 단순화하고 자동화하는 향상된 클라우드 기반 관리 플랫폼인 레노버 씽크시스템 인텔리전트 모니터링 2.0(Lenovo ThinkSystem Intelligent Monitoring 2.0) 소프트웨어 솔루션을 제공한다. 한편, 새로운 레노버 DB720S 파이버 채널 스위치(Lenovo DB720S Fibre Channel Switch)는 32Gbps, 64Gbps 스토리지 네트워킹을 제공하고, 이전 세대보다 빠른 속도와 50%3) 낮은 대기 시간을 제공한다. DB720S는 자체 학습, 자가 최적화 및 자가 복구 기능을 갖춘 자율 SAN 인프라를 제공하여 고장 시간을 줄이고 스토리지 네트워크 관리를 단순화한다. AI가 연구 및 과학 영역에서 기업을 위한 통찰력과 자동화를 제공함에 따라 레노버는 모든 규모의 비즈니스에 이와 같은 가치를 제공하고 파트너 관계를 맺는데 주력하고 있다. 레노버는 최근 넷앱(NetApp) 및 엔비디아(NVIDIA)와 협력하여 AI 교육 시스템을 위한 참조 아키텍처(Reference Architecture)를 발간했다. 이 아키텍처는 씽크시스템 SR670 서버와 엔비디아 GPU 및 씽크시스템 DM5000F 올 플래시 스토리지를 결합하여 짐작 및 추측 없이 AI 플랫폼을 최적화할 수 있다. DM 시리즈 스토리지 솔루션을 포함한 레노버의 데이터 관리 포트폴리오는 레노버 트루스케일 인프라 서비스(Lenovo TruScale Infrastructure Services)를 통해 제공된다. 또한, 레노버와 SAP는 최근 레노버 트루스케일을 통해 제공되는 새로운 OPEX 프라이빗 클라우드 서비스인 SAP HANA 엔터프라이즈 클라우드(SAP HANA Enterprise Cloud), 커스토머 에디션(Customer Edition)을 발표했다. 수미르 바티아(Sumir Bhatia) 레노버 DCG 아시아태평양 사장은 “올해 레노버 DCG와 고객이 함께한 성장과 지속적인 혁신의 일환으로 씽크시스템 엔드-투-엔드 솔루션 업데이트 시리즈를 출시한다. 이러한 업데이트를 통해 고객은 데이터 분석 및 AI 구축을 강화할 수 있다”면서, “고객들에게 사용하기 쉽고 성능이 뛰어나며 경제적인 스토리지 제품을 계속 공급할 수 있도록 최선을 다하겠다”고 전했다. 레노버 DCG 아시아태평양 스토리지 사업부의 나이젤 리(Nigel Lee) 이사는 “기업이 2021년 성장 가속화를 목표로 함에 따라 고객과 파트너가 보다 현명한 길을 선택할 수 있도록 지원하는 엔지니어링 및 제조 파트너로 자부심을 갖고 있다. 뉴 씽크시스템 DM(New ThinkSystem DM) 추가와 결합된 포괄적인 스토리지 포트폴리오는 데이터센터에 있는 사람들에게 힘을 실어주기 위해 설계된 탁월한 제품군을 제공한다”고 설명했다.
작성일 : 2020-12-08