이에이트가 물리 해석 시뮬레이션 기술을 고도화하고 인공지능(AI) 기반 시뮬레이션의 산업 활용 범위를 넓히고 있다고 밝혔다. 물리 해석 시뮬레이션은 열, 유체, 구조, 전자기 등 여러 분야에서 제품 설계와 성능 검증의 핵심 도구로 쓰여 왔다. 하지만 전문가 의존도가 높고 반복 작업에 많은 시간이 걸리는 한계가 있었다. 이에 따라 산업 현장에서는 더 빠르고 유연하게 활용할 수 있는 AI 기반 자동화 기술에 대한 수요가 늘고 있다. 최근 주목받는 기술은 ‘AI 대리 모델(AI surrogate)’이다. 이 기술은 반복적인 물리 시뮬레이션 결과를 학습해 근사치를 빠르게 도출하는 방식이다. 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸리는 시뮬레이션을 보완하면서 다양한 조건을 현실적으로 비교하고 검토할 수 있어 산업계의 관심이 높다. 이에이트의 ‘NFLOW Ai(엔플로우 Ai)’는 웹 환경에서 물리 시뮬레이션을 실행하고 GNN U-Net 기반의 AI 대리 모델을 활용해 해석 주기를 단축하는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 플랫폼이다. 별도의 장비 설치 없이 웹 브라우저에서 시뮬레이션을 수행할 수 있어 현장 활용성이 좋다. 이에이트는 NFLOW Ai를 데이터 지능 플랫폼 ‘NAXiS(넥시스)’, 운영 의사결정 시스템 ‘NAX Ops(넥스옵스)’와 연계하고 있다. 시뮬레이션 결과가 실제 운영 판단과 의사결정으로 이어지는 통합 구조를 구축하겠다는 취지다. 이에이트는 시뮬레이션이 전문가 중심의 영역에서 실무 도구로 역할이 변화하고 있다고 설명했다. 이어 NFLOW Ai를 통해 많은 현장에서 시뮬레이션을 쉽게 활용하는 환경을 만들고, AI 기술과의 결합을 통해 실질적인 가치를 만드는 개발을 이어가겠다고 밝혔다. 또한 제조, 에너지, 인프라 등 주요 산업에서 AI 기반 시뮬레이션의 활용이 시나리오 검토와 의사결정 지원으로 확대되는 추세에 따라, 기술 고도화와 제품 연계를 통해 시장 입지를 넓힌다는 계획이다.  

이에이트(E8)가 온톨로지 기반 디지털 트윈 운영 시스템의 신규 출시를 통해 산업 AI를 넘어 ‘피지컬 AI 운영 플랫폼’ 기업으로 전환할 것이라고 밝혔다. 산업 AI를 실제 운영과 실행까지 연결하는 엔드 투 엔드 산업 AI 플랫폼 기술 체계를 구축하겠다는 것이 이에이트가 소개한 비전이다. 최근 제조·에너지·도시·인프라 산업에서는 AI 분석 결과를 실제 현장의 운영 판단과 실행으로 연결하려는 요구가 빠르게 확산하고 있다. 시뮬레이션과 예측 기술이 보편화되면서, 기업들의 관심은 ‘얼마나 정확히 예측하느냐’에서 ‘그 예측을 어떻게 운영에 반영하느냐’로 이동하는 추세다. 이에이트는 이러한 변화에 대응해 디지털 트윈 중심의 기술 체계를 재정비하고, 데이터의 의미 구조화와 운영 연결을 핵심으로 하는 제품 구조를 공개했다. 물리 세계를 정밀하게 재현하는 기존 디지털 트윈·고성능 시뮬레이션 기술 위에 산업 데이터의 관계와 맥락을 구조화하는 온톨로지 기반 데이터 지능 플랫폼 ‘NAXiS(넥시스)’를 더하고, 이를 실제 운영 의사결정과 실행 체계로 연결하는 디지털 운영 시스템 ‘NAX Ops(넥스옵스)’를 결합해 ‘재현과 예측에서 머물렀던 디지털 트윈을 넘어, 판단과 실행까지 이어지는 구조로 확장’하겠다는 것이다.     NAXiS는 설비·공정·이벤트·운영 등 산업 데이터를 의미와 관계 중심으로 구조화해, AI가 단순 상관관계를 넘어 산업 맥락에 기반한 판단을 할 수 있도록 설계된 플랫폼이다. NAX Ops는 이러한 판단 결과를 기존 운영 체계와 연계해, 분석이 실제 현장 실행으로 이어지는 구조를 구현한다. 이에이트는 이를 통해 재현(NDX Pro)–예측(NFLOW Ai)–이해·판단(NAXiS)–운영(NAX Ops)으로 이어지는 산업 AI의 엔드 투 엔드 구조를 제시했다. 이에 따라 이에이트의 기술·제품 라인업은 도시·산업 디지털 트윈 플랫폼 NDX Pro, 고성능 시뮬레이션 엔진 NFLOW Ai, 온톨로지 기반 데이터 지능 플랫폼 NAXiS, 지능형 운영 시스템 NAX Ops로 구성된다. 이에이트 관계자는 “피지컬 AI의 구현을 위해서 산업 현장에서는 데이터의 구조화를 통한 분석과 예측 결과가 실제 운영까지 이어지는 시스템에 대한 요구가 커지고 있다”면서, “NAXiS와 NAX Ops는 피지컬 AI 시대에 요구되는 디지털 트윈을 구축하기 위한 최선의 솔루션”이라고 전했다. 또한 기존 디지털 트윈 프로젝트 경험을 기반으로 적용을 확대해 나갈 계획이라면서, “현재 일부 기업과는 NAXiS 및 NAX Ops 기반의 프로젝트가 진행 중이며, 2026년 내 상용 계약 전환을 목표로 단계적 확산을 추진하고 있다”고 덧붙였다.