제조 산업의 인공지능 전환을 뜻하는 M.AX(제조 AI 전환)가 단순한 구호를 넘어 실질적인 산업 현장의 혁신으로 이어지고 있다. 산업통상자원부는 최근 M.AX 얼라이언스를 중심으로 내년도 예산 7000억원을 집중 투입하여 제조 데이터 공유 및 AI 모델 개발 등 5대 중점 추진 과제를 실행하기로 했다. 이는 파편화된 제조 데이터를 통합하여 우리 제조 산업의 근본적인 경쟁력을 강화하기 위한 전략이다. 데이터 생성부터 공유까지, 제조 AX 5대 핵심 과제 추진 정부가 발표한 5대 핵심 과제의 최우선 순위는 데이터 생성, 공유, 활용 사업의 본격적인 개시다. 제조 AX의 성패는 양질의 데이터 확보에 달려 있다는 판단 하에, 2030년까지 1000억원 이상의 예산을 투입한다. 구체적으로는 AI 팩토리 부문의 Manufacturing-X 플랫폼 표준모델 개발 및 실증에 296억원을, 자율운항선박 AI 데이터플랫폼 기술개발에 300억원을 투입하며, AI 로봇 데이터 센터 구축도 함께 추진한다. 둘째로 부문별 AI 모델 개발에 박차를 가한다. 기존 AI 팩토리와 미래차, 로봇 분과를 넘어 내년부터는 자율운항선박, AI 가전, AI 바이오 분야까지 AI 모델 및 제품 개발 사업을 확대한다. 산업부는 이 분야에 2032년까지 총 7000억원 이상의 예산을 편성할 계획이다. 셋째는 온디바이스 AI 반도체 개발 사업 착수다. 하드웨어와 소프트웨어가 결합된 통합 경쟁력을 확보하기 위함이다. 넷째는 다크팩토리 기술 확보를 통한 AI 팩토리의 수출 산업화이며, 다섯째는 5극 3특 등과 연계한 지역 AX의 본격적인 확산이다. 실증으로 증명된 제조 AI의 위력과 휴머노이드 투입 이미 현장에서는 가시적인 성과가 도출되고 있다. AI 팩토리 사업은 삼성전자, 현대자동차, 삼성중공업 등의 참여로 누적 사업 100개를 돌파했다. GS칼텍스는 AI를 통해 원유 증류 공정의 불완전 연소를 제어하며 연료비용을 20퍼센트 절감했으며, HD현대중공업은 AI 로봇을 용접 검사에 투입해 작업 시간을 12.5퍼센트 단축했다. 농기계 업체 티와이엠 역시 AI 결함 검사 시스템으로 생산성을 11퍼센트 끌어올렸다. 특히 올해부터는 휴머노이드 로봇이 실전에 배치되었다. 삼성디스플레이, 한화오션, LG전자, SK에너지 등 제조 현장은 물론 CU편의점, 한림대성심병원, 롯데호텔 등 서비스 분야까지 총 10개 수요처에 투입되었다. 정부는 2027년까지 휴머노이드 실증 사업을 100개 이상으로 확대해 여기서 발생하는 핵심 데이터를 AI 학습에 활용할 예정이다. M.AX 얼라이언스 제1차 정기총회 개최 및 성과 보고 한편, 산업통상자원부는 김정관 장관이 참석한 가운데 M.AX 얼라이언스 제1차 정기총회를 열고 이러한 추진 성과와 향후 로드맵을 공유했다. 2025년 9월 출범 이후 불과 3개월 만에 참여 기관은 1000개에서 1300개로 급증했다. 기존 멤버 외에도 SK주식회사, 롯데호텔, 코넥 등이 새롭게 합류하며 외연을 확장했다. 이날 총회에서는 10개 분과가 수립한 2030년 기술 개발 및 산업 생태계 조성 로드맵이 발표되었으며, M.AX 전환에 기여한 분과장 및 우수 기업, 기관에 대한 포상도 함께 진행되었다. 산업부는 이번 얼라이언스의 성과를 바탕으로 대한민국 제조 산업의 AI 전환을 전방위적으로 지원할 방침이다.  

산업통상자원부는 12월 23일 「화학산업 혁신 얼라이언스」 출범식을 개최하고 화학산업 혁신 얼라이언스 출범식을 개최하고 K-화학 차세대 기술혁신 로드맵 2030을 공식 발표했다. 이번 행사는 국내 화학산업의 글로벌 경쟁력을 제고하고 범용 소재 중심의 구조를 고부가 스페셜티(Specialty) 중심으로 전환하기 위한 국가적 전략을 공유하는 자리로 마련되었다.   K-화학 차세대 기술혁신 로드맵 2030 범용 소재에서 고부가 스페셜티 중심으로 체질 개선 정부는 국내 화학산업이 직면한 위기를 극복하기 위해 기존의 설비 합리화 노력과 더불어 고부가 스페셜티 소재로의 신속한 전환이 시급하다는 점을 강조했다. 특히 이번 로드맵은 소재별로 분절되었던 기존의 연구개발(R&D) 방식에서 벗어나 원료, 소재, 응용, 수요로 이어지는 화학산업의 전체 밸류체인을 반도체 및 미래차 등 주요 수요산업과 연계하는 원 팀(One-Team) 체계를 구축했다는 점에서 차별화된다. 산업부 김정관 차관은 석유화학업계 간담회 내용을 인용하며, 향후 R&D 지원 과정에서 사업재편에 적극적으로 참여하는 기업을 최우선으로 지원할 방침이라고 밝혔다. 2030년 글로벌 4위 도약을 위한 3대 전략 방향 발표된 K-화학 차세대 기술혁신 로드맵 2030은 현재 세계 5위 수준인 한국 화학산업을 2030년까지 세계 4위로 도약시키는 것을 목표로 한다. 이를 위해 정부는 세 가지 핵심 축을 중심으로 R&D 및 인프라 고도화를 추진할 계획이다. 첫째는 고부가 전환으로, 범용 제품 위주의 포트폴리오를 고기능성 스페셜티 소재로 재편하여 수익성을 극대화한다. 둘째는 친환경 전환이며, 저탄소 공정 및 지속 가능한 소재 개발을 통해 탄소중립 시대에 대응한다. 셋째는 글로벌 환경규제 대응 강화로, 날로 엄격해지는 국제 환경 기준에 맞춘 핵심 소재 및 공정 기술을 선제적으로 확보한다는 전략이다. 정부는 이번 얼라이언스 출범을 계기로 민관 역량을 결집하여 차세대 화학산업의 혁신 기반을 공고히 다져나갈 예정이다.   첨부 : K-화학 차세대 기술혁신 로드맵 2030

  산업통상자원부와 해양수산부는 조선 및 해운업계와 함께 자율운항선박 M.AX 얼라이언스를 출범하고 본격 가동에 나섰다. AI 기반 자율운항 기술 확보와 데이터 공유를 통해 글로벌 시장 선점을 목표로 민관 협력을 강화한다. 대한민국 조선 및 해운 산업의 미래 경쟁력을 확보하기 위한 민관 합동의 협력 체계가 본격적으로 가동된다. 산업통상자원부와 해양수산부는 12월 29일 서울 롯데호텔에서 자율운항선박 M.AX 얼라이언스 전략 회의를 개최하고, K조선과 K해운의 상생 발전을 위한 구체적인 전략을 발표했다. 이날 행사에는 산업부 장관, 해수부 장관 직무대행을 비롯해 조선, 해운, AI 기업 및 연구기관 등 약 50개 기관에서 100여 명의 대표 인사가 참석했다. 조선업계와 해운업계의 핵심 인사들이 한자리에 모여 미래 산업 비전을 공유한 것은 이번이 처음으로, 산업 간 경계를 허문 협력의 장이 마련되었다는 점에서 큰 의의가 있다. 민관 합동 자율운항선박 M.AX 얼라이언스 본격 가동 글로벌 조선 및 해운 산업은 현재 탄소중립 규제 강화와 해상 안전기준의 고도화, 그리고 선원 인력 구조 변화라는 구조적 전환기에 직면해 있다. 이에 정부는 차세대 핵심 기술로 부상한 자율운항선박 시장을 선점하기 위해 M.AX 얼라이언스를 출범했다. 이번 얼라이언스는 속도(Speed), 연결(Engagement), 상생(Alliance)을 3대 축으로 하는 S.E.A. 전략을 기반으로 운영된다. 그간 자율운항선박 기술개발 1단계를 통해 국제 항로 실증을 성공적으로 마친 성과를 바탕으로, 2단계에서는 실증 데이터의 확보와 공유를 최우선 과제로 추진할 계획이다. 조선과 해운의 2+2 동행, 상생 발전 협약 체결 전략 회의와 함께 한국조선해양플랜트협회와 한국해운협회는 조선-해운 상생 발전을 위한 업무 협약을 체결했다. 양 협회는 내년 1분기 중으로 조선해운 상생발전 전략협의회를 구성하고 자율운항선박 및 친환경 선박 기술개발, 해사 클러스터 발전, 전문 인력 양성 등에 힘을 모으기로 했다. 특히 국적 선사와 국내 조선소 간의 선박 건조 협력을 강화함으로써 국가 경제와 공급망 안정성을 뒷받침할 방침이다. 정부는 협의회에서 제안된 내용을 바탕으로 제도 개선과 예산 지원 등 정책적인 뒷받침을 우선적으로 시행할 예정이다. AI 파도를 넘는 K조선의 미래 경쟁력 강화 김정관 산업부 장관은 우리 조선 및 해운 산업이 과거의 위기를 슬기롭게 극복해온 것처럼, AI라는 거대한 변화의 파도 또한 새로운 추진 동력으로 삼아야 한다고 강조했다. 세계 최고의 조선 기술에 AI를 결합한다면 차세대 시장을 선도할 수 있다는 분석이다. 김성범 해수부 장관 직무대행 역시 자율운항선박을 글로벌 해운 및 조선 산업의 패러다임을 바꿀 게임 체인저로 정의하며, 산업부와의 긴밀한 협력을 통해 가시적인 성과를 조기에 창출할 수 있도록 적극 지원하겠다고 밝혔다. 정부와 업계는 이번 M.AX 얼라이언스를 통해 기술 개발과 데이터 활용, 산업 생태계를 유기적으로 연결하여 자율운항선박을 미래 핵심 먹거리로 육성할 계획이다.   K조선과 K해운의 상생 발전을 위한 자율운항선박 M.AX 얼라이언스 전략 발표  

산업통상부는 10월 1일 AI 팩토리 M.AX 얼라이언스 전략 회의를 개최하고, 대한민국 제조업의 인공지능 전환(M.AX)을 통한 2030 제조 AI 최강국 도약을 위한 성과와 전략을 점검했다. 삼성전자, 현대자동차, LG엔솔, 삼성중공업 등 국내 대표 제조 기업들이 한자리에 모여 제조 혁신의 의지를 다졌다. 김정관 장관은 "AI 시대는 속도와의 전쟁이다. AI 팩토리는 빠르게 세계 1위를 도전할 수 있는 분야"라며, "정책과 자원을 집중해 순풍을 만들겠다"고 밝혔다.   AI 팩토리 선도사업, 2030년까지 500개로 대폭 확대 AI 팩토리 선도사업은 제조 공정에 AI를 접목해 생산성을 획기적으로 높이고 제조 비용과 탄소 배출 등을 감축하는 핵심 프로젝트이다. 이날 회의를 계기로 삼성전자, 현대자동차, LG전자, LG엔솔, SK에너지, HD현대중공업, 농심 등 업종 대표 기업들이 신규 참여를 확정했다. 이에 따라 현재 102개인 AI 팩토리 선도 사업은 2030년까지 500개 이상으로 확대될 계획이다. 주요 기업들은 AI 팩토리를 통해 혁신적인 성과를 목표로 했다. 삼성전자는 AI를 통해 HBM(고대역폭메모리반도체)의 품질을 개선한다. HBM은 ’28년까지 연평균 100% 이상 급성장이 기대될 정도로 각광받는 AI 반도체이다. 삼성전자는 현재 전반적으로 사람이 수행중인 HBM 불량 식별 공정에 AI를 도입할 계획이다. AI가 발열검사 영상, CT 이미지 등을 분석해 품질검사의 정확도를 99% 이상 높이고, 영상·이미지 등의 비파괴 검사를 통해 검사시간도 25% 이상 단축할 것으로 기대된다. HD현대중공업은 함정 MRO용(Maintain 유지보수, Repair 수리, Overhaul 정비) 로봇 개발을 추진한다. 보통 선체의 10% 면적에 따개비·해조류 등의 오염물질이 부착되면 연료소비가 최대 40%까지 증가한다. HD현대중공업은 숙련공에 의존하던 해양생물 제거, 재도장 등의 작업을 AI 로봇에 맡겨, MRO효율을 80% 이상 향상시키고 작업자 안전사고 등을 방지할 계획이다. 현대자동차는 셀방식 생산방식에 핵심이 되는 AI 다기능 로봇팔을 개발한다. 자동차산업은 소품종 대량생산의 컨베이어벨트 방식에서, 제품별로 공정을 다르게 적용해 유연생산이 가능한 셀기반 방식으로 전환되고 있다. 현대차는 힌지·도어 조립, 용접품질 검사 등 다양한 공정을 자율적으로 수행가능한 AI 로봇팔을 공정에 도입하여, 시장수요 변화에 신속히 대응하고 생산성을 30% 이상 높일 계획이다. 농심은 라면 제조설비에 AI 기반 자율정비 시스템을 도입한다. 원료공급, 제면, 포장 등의 라면 제조공정은 연속작동 설비가 많아 한 부분의 예기치 못한 고장으로 생산라인 전체가 중단될 수 있다. 이에 각 공정별로 다양한 이상 징후를 조기에 탐지하는 자율정비 시스템을 도입해 설비 효율성을 10% 이상 제고하고, 유지보수 비용은 10% 이상 절감할 계획이다. 현재까지 AI 팩토리 선도사업에 참여중인 업종별 주요기업 자동차 반도체 전자(가전 등) 철강 조선 현대차, LG이노텍, 한국타이어, 기아 삼성전자, 케이씨텍, 이수페타시스 LG전자, 쿠첸, LS전선 포스코, KG스틸, 대한제강 삼성중공업, HD현대삼호 항공·방산 식품·바이오 이차전지 석유화학·섬유 기계·건설 대한항공, KAI. 한화시스템 농심, 삼양식품, 한국콜마 LG에너지솔루션, 삼성SDI SK에너지, GS칼텍스, 코오롱 HD현대건설기계, 코넥 휴머노이드 로봇, 금년부터 제조 현장 실증 본격 투입 AI 팩토리 전략의 한 축으로, 제조 현장 휴머노이드 로봇 투입을 위한 실증 계획도 공개되었다. 금년에는 디스플레이, 조선, 물류 등 6개 현장에 휴머노이드가 투입된다. 분야 수요기업 공급기업 휴머노이드 주요 과업 디플 삼성디스플레이 레인보우로보틱스 레이저 장비내 렌즈교체, 검사 JIG 교체 작업 등 조선 HD현대미포 에이로봇 각종 상황과 이음 형태에 맞는 용접 작업 수행 　 삼성중공업 에이로봇 다양한 장애물, 협소 공간, 비평탄면 등 극복을 통해 자율 이동하며 용접·청소 등 가전 LG전자 로브로스 인간 수준 핸들링 작업 및 보행을 바탕으로 가전제품 공장 내 조립·운송 화학 SK에너지 홀리데이로보틱스 석유화학 제품 검사, 유압/가스 밸브 등 조작, 시료 제조, 검사 시료 운송 등 수행 유통 CJ대한통운 레인보우로보틱스 피킹·분류·검수·포장 등 복잡한 물류 작업 동작을 다양한 상품에 맞게 자율적으로 수행 산업부는 올해부터 2027년까지 100개 이상 휴머노이드 실증 사업을 통해 핵심 데이터와 기술을 확보하고, 2028년부터는 본격적인 양산 체계에 돌입할 계획이다. 선도사업 성과 가시화, 세계 최고 업종별 제조 AI 모델 개발 착수 현재까지 진행된 AI 팩토리 선도 사업에서는 이미 가시적인 성과가 도출되고 있다. GS칼텍스는 AI를 통해 정유 공정 데이터를 분석해 연료 비용을 20%가량 감축했으며, 온실가스 배출 저감 효과도 달성했다. HD현대미포는 AI 로봇을 투입해 용접 검사·조립 작업시간을 12.5% 단축했다. 반도체 기업인 대덕전자와 신한다이아몬드는 AI 도입으로 기존 육안 품질 검사 시간을 각각 90%, 30% 단축하는 성과를 보였다. 이러한 성과를 바탕으로 AI 팩토리 M.AX 얼라이언스는 세계 최고 수준을 목표로 하는 업종별 특화 제조 AI 모델 개발에 착수했다. 제조 AI에 특화된 전문가를 비롯해 뉴욕대 조경현 교수, 멜버른대 한소연 교수 등 초거대 AI 모델 전문가 23명이 공동으로 참여한다. 개발된 모델은 2028년 완료를 목표로 하며, 제조 현장 배포 시 기업들은 개발 비용 50%, 개발 시간 40%를 줄일 수 있을 것으로 기대했다. '다크 팩토리' 구현 위한 AI 팩토리 사업 확대 전략 산업부는 AI 팩토리 사업을 확대·개편해 내년부터 완전 자율형 AI 공장인 AI 팩토리(다크 팩토리) 건설에 필요한 기술 개발과 실증 사업을 추진한다. 제조 공정뿐 아니라 공장 설계, 시생산, 공급망 관리, 물류, A/S 등 제조 전 단계를 아우르는 AI 모델을 개발·확산할 계획이다. 특히 엔비디아 CEO 젠슨 황이 강조한 디지털 트윈을 활용한 '가상공장(Virtual Factory)' 구현을 전략의 한 축으로 삼았다. 가상공장을 통해 기업은 시스템 변경, 설비 고장, 공급망 변동 등 다양한 상황에서 공정 가동을 미리 테스트하고, 실제 공장과 연동해 모니터링, 예지 보전, 원격 제어 등에 활용할 수 있게 된다. 이러한 기술을 바탕으로 2030년까지 우리나라가 세계 최고의 AI 팩토리 수출국으로 발돋움하는 것을 목표로 관련 전략을 수립했다.