엔터프라이즈DB의 국내 총판기업인 다우기술이 오픈소스 DBMS 대표 솔루션인 EDB 포스트그레스 엔터프라이즈 에디션(EDB Postgres Enterprise Edition)과 오라클 엔터프라이즈 에디션(Oracle Enterprise Edition)을 기능별로 상세 비교한 ‘오라클 DBMS 성능 비교 기술백서(A Technical Comparison of EDB Postgres Enterprise and Oracle Enterprise)’를 고객에게 무상으로 제공한다고 밝혔다.   해당 백서는 EDB 포스트그레스 엔터프라이즈가 지원하는 오라클 고유의 SQL 구문에 대한 상세 소개를 통해 기존 오라클에 친숙한 개발자들이 쉽게 EDB를 활용할 수 있도록 하였다.   백서는 오라클의 조인(JOIN), 집계 함수, 오라클 내장 패키지, 카달로그 뷰, 데이터 타입과 인덱스의 지원에 대한 정보를 제공하여 SQL 측면에서 오라클과 쉽게 비교할 수 있게 해 준다. 뿐만 아니라 고가용성(HA), 성능, 보안, 관리 도구 등 운영과 구성에 대한 내용도 포함하고 있어 오라클 대용 개발과 사용 시 서비스의 안정성과 완성도를 보장한다.   최근 데이터베이스의 사용 요구사항으로 비정형 및 빅데이터에 대한 수요가 증가하는 데 맞추어 소셜, 모바일, IoT 설비 및 각종 디바이스 등 다양한 소스로부터 유입되는 대량의 데이터 관리와 분석에 대해서도 두 제품을 비교하여 설명하고 있다. 이외에도 데이터 암호화 방식 및 범위를 비교 설명하므로 클라우드 환경에서 애플리케이션 개발을 고려하는 기업에게도 유용한 자료가 될 것으로 전망된다.   다우기술 EDB사업팀 송솔잎 차장은 “오라클에서 EDB로의 전환 또는 EDB를 통한 신규 서비스 구축을 희망하나 기술 및 기능적인 부분에 확신이 없어 오랫동안 고민해 오던 기업들이 이번 백서를 통해 궁금증을 해결할 수 있을 것”이라며 “EDB 포스트그레스 엔터프라이즈가 기업에서 요구하는 기업 업무 워크로드를 수용할 수 있는 적합한 성능과 보안, 관리 도구를 제공하며, 이를 통해 고비용의 상용 DB에서 벗어나 새로운 애플리케이션으로 전환 계획을 세우는 데 이 백서가 크게 도움 될 것”이라고 강조했다.  

슈나이더일렉트릭코리아는 두산인프라코어에 에너지 절감을 위한 토털 솔루션을 공급하여 고장률을 대폭 줄였으며 이를 바탕으로 향후 더욱 안정적으로 에너지 절감을 달성할 수 있을 것으로 기대된다고 밝혔다.두산인프라코어는 공작기계에 사용하는 차단기, 센서, 경광등, 모터보호기기 등 전반적인 계장품을 전략적으로 업그레이드하고자 전세계 시장에서 판매되고 있는 제품 및 서비스를 철저하게 조사하였으며, 그 결과 신뢰성/보존성/호환성 등을 종합적으로 만족시키는 슈나이더 일렉트릭 코리아의 제품을 최종 선정했다고 밝혔다. 그 결과 두산인프라코어는 제품의 고장률이 대폭 줄어들었으며 향후 이를 토대로 더욱 안정적인 에너지 절감 달성을 기대할 수 있게 됐다. 두산인프라코어는 사소한 불만이라도 적극적으로 해결해 주는 슈나이더 일렉트릭 코리아의 적극적인 서비스로 인해 제품 만족도 및 신뢰도를 더욱 높일 수 있게 되었다. 또한  업계 최고의 세계적인 에너지 관리 전문 기업으로 자리매김 한 슈나이더 일렉트릭에서 제공하는 심층적이고 실증적인 다양한 기술백서 및 제품에 대한 무상교육 역시 에너지 절감 실천에 큰 도움이 됐다고 밝혔다. 두산인프라코어의 관계자는 “슈나이더 일렉트릭의 제품들은 다양한 글로벌 인증을 통해 품질과 신뢰성을 전세계적으로 인정받았기에 망설임 없이 선택할 수 있었다.”며, “내년 3월에 가동을 시작할 예정인 인천공장에도 슈나이더 일렉트릭의 제품을 도입할 예정”이라고 말했다.

엔비디아는 차세대 쿠다(CUDA) GPU 아키텍처인 '페르미(Fermi)'를 새롭게 발표했다. 새로운 디자인의 페르미 아키텍처는 세계 최초의 연산형(computational) GPU로서, 그래픽과 GPU 컴퓨팅 분야의 성능 향상을 추구하였다. 미국 새너제이(San Jose)에서 열린 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GPU Technology Conference)에서 발표된 페르미는 다양한 애플리케이션에서 성능 가속을 제공한다. 컨퍼런스 기자회견에는 미국 오크리지 국립연구소(ORNL: Oak Ridge National Laboratory)가 참가하여 페르미 아키텍처에 기반한 엔비디아 GPU로 2011년 세계 최대의 수퍼컴퓨터를 구축한다는 계획을 발표하였으며, 블룸버그(Bloomberg), 크레이(Cray), 델(Dell), HP, IBM, 마이크로소프트(Microsoft) 등 기업의 지원도 소개되었다. 엔비디아 지포스(GeForce), 쿼드로(Quadro), 테슬라(Tesla)에서 차세대 GPU 적용이 가능한 페르미는 연산을 위해 다음과 같은 신기술을 포함한다. C++ 언어 지원 : C언어의 확장인 C++을 지원하여 C언어 이외에 C++, 포트란(Fortran), 자바(Java), 파이썬(Python) 등의 다양한 언어 환경에서 병렬 컴퓨팅이 가능하다. 또한, 오픈CL(OpenCL), 다이렉트컴퓨트(DirectCompute)를 지원한다. 에러정정코드(ECC) 지원 : 데이터의 완결성이 보장되어야 하는 과학 계산에 사용될 GPU를 이용한 수퍼컴퓨팅센터와 데이터 센터 구축에 필수적인 에러정정코드(ECC)를 지원한다. 쿠다 코어(CUDA Core) : 최신 실수연산 표준 규약인 IEEE 754-2008을 지원하는 512개의 쿠다 코어(CUDA Core)를 하나의 GPU에 내장하였다. FP64 성능 향상 : 선형대수학(linear algebra), 수치 시뮬레이션(numerical simulation), 양자화학(quantum chemistry)과 같은 고성능 컴퓨팅(HPC) 어플리케이션에 중요한 2배 정밀도 실수연산(double precision arithmetic) 성능에서 엔비디아의 이전 세대 GPU(GT200) 대비 최대 8배의 이론 성능이 향상되었다. 병렬 데이터캐시(NVIDIA Parallel DataCache) : GPU 캐쉬 계층구조(cache hierarchy)로 데이터 주소를 사전에 알 수 없는 피직스 솔버(physics solvers), 레이 트레이싱(ray tracing), 희소 행렬곱셈(sparse matrix multiplication) 등의 알고리즘을 가속시키는 엔비디아 병렬 데이터캐시(NVIDIA Parallel DataCache)를 제공한다. 기가쓰레드(GigaThread) 엔진 : 동일 애플리케이션 컨텍스트(context)에서 서로 다른 커널(예: 피직스(PhysX) 엔진의 유체 및 강체 가속 솔버)이 동시에 GPU에서 이행되도록 하는 엔비디아 기가쓰레드(GigaThread) 엔진 탑재 넥서스 디버거(Nexus Debugger) : 작동중인 GPU 하드웨어의 실시간 디버깅을 가능하게 하고, 마이크로소프트 비주얼 스튜디오(Microsoft Visual Studio)에 통합하여 사용 가능한 이기종 컴퓨팅(heterogeneous computing) 어플리케이션 개발환경인 넥서스(Nexus)를 제공한다. 페르미 관련 이미지, 기술백서, 프리젠테이션, 비디오 등은 http://kr.nvidia.com/fermi에서 확인할 수 있다.  

엔비디아는 차세대 쿠다(CUDA) GPU 아키텍처인 '페르미(Fermi)'를 새롭게 발표했다. 새로운 디자인의 페르미 아키텍처는 세계 최초의 연산형(computational) GPU로서, 그래픽과 GPU 컴퓨팅 분야의 성능 향상을 추구하였다. 미국 새너제이(San Jose)에서 열린 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GPU Technology Conference)에서 발표된 페르미는 다양한 애플리케이션에서 성능 가속을 제공한다. 컨퍼런스 기자회견에는 미국 오크리지 국립연구소(ORNL: Oak Ridge National Laboratory)가 참가하여 페르미 아키텍처에 기반한 엔비디아 GPU로 2011년 세계 최대의 수퍼컴퓨터를 구축한다는 계획을 발표하였으며, 블룸버그(Bloomberg), 크레이(Cray), 델(Dell), HP, IBM, 마이크로소프트(Microsoft) 등 기업의 지원도 소개되었다. 엔비디아 지포스(GeForce), 쿼드로(Quadro), 테슬라(Tesla)에서 차세대 GPU 적용이 가능한 페르미는 연산을 위해 다음과 같은 신기술을 포함한다. C++ 언어 지원 : C언어의 확장인 C++을 지원하여 C언어 이외에 C++, 포트란(Fortran), 자바(Java), 파이썬(Python) 등의 다양한 언어 환경에서 병렬 컴퓨팅이 가능하다. 또한, 오픈CL(OpenCL), 다이렉트컴퓨트(DirectCompute)를 지원한다. 에러정정코드(ECC) 지원 : 데이터의 완결성이 보장되어야 하는 과학 계산에 사용될 GPU를 이용한 수퍼컴퓨팅센터와 데이터 센터 구축에 필수적인 에러정정코드(ECC)를 지원한다. 쿠다 코어(CUDA Core) : 최신 실수연산 표준 규약인 IEEE 754-2008을 지원하는 512개의 쿠다 코어(CUDA Core)를 하나의 GPU에 내장하였다. FP64 성능 향상 : 선형대수학(linear algebra), 수치 시뮬레이션(numerical simulation), 양자화학(quantum chemistry)과 같은 고성능 컴퓨팅(HPC) 어플리케이션에 중요한 2배 정밀도 실수연산(double precision arithmetic) 성능에서 엔비디아의 이전 세대 GPU(GT200) 대비 최대 8배의 이론 성능이 향상되었다. 병렬 데이터캐시(NVIDIA Parallel DataCache) : GPU 캐쉬 계층구조(cache hierarchy)로 데이터 주소를 사전에 알 수 없는 피직스 솔버(physics solvers), 레이 트레이싱(ray tracing), 희소 행렬곱셈(sparse matrix multiplication) 등의 알고리즘을 가속시키는 엔비디아 병렬 데이터캐시(NVIDIA Parallel DataCache)를 제공한다. 기가쓰레드(GigaThread) 엔진 : 동일 애플리케이션 컨텍스트(context)에서 서로 다른 커널(예: 피직스(PhysX) 엔진의 유체 및 강체 가속 솔버)이 동시에 GPU에서 이행되도록 하는 엔비디아 기가쓰레드(GigaThread) 엔진 탑재 넥서스 디버거(Nexus Debugger) : 작동중인 GPU 하드웨어의 실시간 디버깅을 가능하게 하고, 마이크로소프트 비주얼 스튜디오(Microsoft Visual Studio)에 통합하여 사용 가능한 이기종 컴퓨팅(heterogeneous computing) 어플리케이션 개발환경인 넥서스(Nexus)를 제공한다. 페르미 관련 이미지, 기술백서, 프리젠테이션, 비디오 등은 http://kr.nvidia.com/fermi에서 확인할 수 있다.