매스웍스가 인텔의 자회사인 알테라(Altera)와 함께 알테라 FPGA(프로그래머블 반도체)의 무선 개발 가속화를 위한 협력 계획을 발표했다. 이를 통해 무선 시스템 엔지니어는 AI 기반 오토인코더를 사용해 채널 상태 정보(CSI) 데이터를 압축하고, 프론트홀 트래픽과 대역폭 요구사항을 크게 줄일 수 있게 된다. 또한 5G 및 6G 무선 통신 시스템을 다루는 엔지니어는 사용자 데이터 무결성을 보장하고, 무선 통신 시스템의 신뢰성과 성능 표준을 유지하는 동시에 비용을 절감할 수 있을 것으로 예상된다. 매스웍스는 알테라 FPGA에 특화된 AI 및 무선 개발을 강화하는 포괄적인 툴 제품군을 제공한다. ‘딥러닝 HDL 툴박스(Deep Learning HDL Toolbox)’는 FPGA 하드웨어에서 딥러닝 신경망을 구현하고자 하는 엔지니어의 요구사항을 충족한다. 딥러닝 HDL 툴박스는 ‘HDL 코더(HDL Coder)’의 기능을 활용함으로써, 사용자는 효율적인 고성능 딥러닝 프로세서 IP 코어를 커스터마이즈하고 구축 및 배포할 수 있다. 이는 표준 네트워크와 레이어를 지원함으로써 무선 애플리케이션의 성능과 유연성을 높인다. FPGA AI 스위트는 오픈비노(OpenVINO) 툴킷을 통해 널리 사용되는 산업 프레임워크의 사전 훈련된 AI 모델을 활용하여 알테라 FPGA에서 버튼 하나로 맞춤형 AI 추론 가속기 IP를 생성할 수 있도록 지원한다. 또한 FPGA AI 스위트는 FPGA 개발자가 쿼터스(Quartus) 프라임 소프트웨어 FPGA 플로를 사용해 AI 추론 가속기 IP를 FPGA 설계에 원활하게 통합할 수 있게 한다. 개발자들은 딥러닝 툴박스와 오픈비노 툴킷을 결합해 알테라 FPGA에서 AI 추론을 최적화할 수 있는 과정을 간소화할 수 있다.     알테라의 마이크 피튼(Mike Fitton) 버티컬 시장 담당 부사장 겸 총괄 매니저는 “매스웍스와 알테라의 협력을 통해 기업은 5G RAN(무선 접속 네트워크)에서 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)에 이르기까지 다양한 5G 및 6G 무선 통신 애플리케이션에 AI의 강력한 힘을 활용할 수 있게 됐다”면서, “개발자는 알테라의 FPGA AI 스위트(suite)와 매스웍스 소프트웨어를 활용해 알고리즘 설계부터 하드웨어 구현에 이르는 워크플로를 간소화하고, AI 기반 무선 시스템이 현대 애플리케이션의 엄격한 요구사항을 충족하도록 보장할 수 있게 됐다”고 말했다. 매스웍스의 후만 자린코우브(Houman Zarrinkoub) 수석 제품 매니저는 “AI 기반 압축은 통신 산업에 있어 매우 강력한 기술”이라며, “매스웍스 소프트웨어는 AI 및 무선 개발을 위한 강력한 기반을 제공한다. 무선 엔지니어는 매스웍스 툴과 알테라의 FPGA 기술을 통합해 고성능 AI 애플리케이션과 첨단 5G 및 6G 무선 시스템을 효율적으로 개발할 수 있다”고 말했다.

매스웍스가 4월 8일 ‘매트랩 엑스포 2025 코리아(MATLAB EXPO 2025 Korea)’를 코엑스 그랜드 볼룸 및 아셈볼룸에서 개최한다고 밝혔다. 매트랩 엑스포는 매스웍스 설루션 사용 고객과 기술 전문가들이 과학 및 엔지니어링 분야의 최신 트렌드와 성공 사례를 공유하는 연례 행사다. 이번 매트랩 엑스포의 기조연설에서는 한화로보틱스 정병찬 대표이사가 ‘로봇, 혁신으로 일상과 산업을 재창조하다’를 주제로, 매스웍스의 아비 네헤미아(Avi Nehemiah) 설계 자동화 소프트웨어 부문 총괄 디렉터가 ‘소프트웨어 정의 제품이 가져올 혁신’을 주제로 발표를 진행한다. 이어서, 알고리즘 개발 및 AI, 전동화, 모델 기반 설계, AI 응용 엔지니어링, 모빌리티, 무선 및 위성 등 6개 트랙의 36개의 기술 세션에 전문 연사가 참여해 매스웍스 제품군의 신기능과 고객 성공 사례를 발표한다. 기술 세션에는 삼성전자, 현대자동차, SK텔레콤, 한국전력연구원 등 국내 첨단 기술 기업이 참가해 각 산업군에서 적용 중인 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink)의 활용 방안을 소개할 예정이다. 삼성전자의 한상민 수석은 ‘매트랩을 활용한 오픈 무선 장치(RU) 테스트 플랫폼 구축 방법’을 소개하며, 현대자동차의 우민수 글로벌 R&D 마스터와 SK텔레콤의 김장면 매니저는 각각 자동차 성능 예측 및 분석 시스템과 인공지능 기반 위성 통신 최적화 기술에 대해 발표한다.     한편, 이번 행사에는 벡터코리아, 이노엑스, 위드비어, 모라이, NI, 백호프, 알테라, 팝콘사, PTC 등 매스웍스의 파트너사가 참여해 기술 데모 부스를 운영할 예정이며, 세션에서 소개된 매스웍스 설루션의 신기능을 직접 체험할 수 있는 9개의 데모 부스도 운영된다. 데모가 진행되는 전시 공간에서는 다양한 산업군에 적용할 수 있는 모델 기반 설계(MBD)와 인더스트리 트렌드를 반영한 AI 관련 기술, 그리고 전동화와 무선에 관한 최신 기술이 중점적으로 선보이게 된다. 특히 올해는 국내 대학에서 이공계열 학생들을 가르치는 교수 및 강사를 대상으로 매트랩, 시뮬링크, 심스케이프(Simscape)를 활용한 시각화 및 상호작용 기반 엔지니어링 교육 세션이 마련된다. 이 세션에서는 학생들이 질량, 운동량, 에너지 보존과 같은 핵심 공학 원리를 넘어 전체 시스템을 이해하고 설계할 수 있는 시스템 레벨 역량을 키울 수 있도록 풍부한 시각화와 상호작용 경험을 제공하는 방법을 소개한다. 또한 매스웍스 설루션을 교육 현장에 도입해 학생들의 실무 역량을 성공적으로 향상시킨 사례도 함께 소개될 예정이다. 매스웍스코리아의 이종민 대표는 “매트랩 엑스포는 지난 수 년간 국내 공학 시스템 관련한 엔지니어, 과학자, 연구원, 교육자들이 기술 동향과 연구 성과를 나누고 교류하는 대표적인 행사로 자리매김했다”면서, “이번 행사에서 매스웍스가 엄선한 세계 유수 기업의 기술 전문가 발표와 다양한 체험형 데모를 통해 참가자들이 매트랩과 시뮬링크를 활용한 혁신적인 연구 방안을 발견하는 의미 있는 자리가 되길 바란다”고 말했다.

매스웍스가 6월 11일 ‘매트랩 엑스포 2024 코리아(MATLAB EXPO 2024 Korea)’를 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 개최한다고 밝혔다. 매년 개최되는 매트랩 엑스포는 매스웍스의 솔루션을 사용한 고객 및 기술 전문가들이 주요 기술 트렌드에 대한 모범 사례와 인사이트를 공유하고 있다. 올해 매트랩 엑스포에서는 5개 트랙의 30개의 세션에 전문 연사가 참여해 그간 연구 성과를 소개한다. 이번 매트랩 엑스포의 기조연설은 ‘자율주행의 미래와 현실’을 주제로 이재관 한국자동차연구원(KATEC) 자율주행기술연구소장이 진행한다. 이어서 매스웍스의 아룬 멀퍼(Arun Mulpur) 인더스트리 디렉터가 ‘디지털 엔지니어링을 위한 모델 기반 설계의 영향력과 방향성’을 주제로 발표한다. 또한 5개의 트랙과 30개의 세션에서 삼성전자, 현대자동차, 퀄리타스 반도체, 한국전기연구원, POSTECH(포스텍) 등 고객 성공 사례를 포함해 여러 산업 분야에 적용 가능한 매트랩과 시뮬링크의 활용 방안을 집중 조명한다. 고객이 발표하는 세션의 수는 지난해보다 3배 늘어, 보다 풍부한 사례를 통해 매트랩 및 시뮬링크의 활용가능성을 확인할 수 있도록 했다.     매스웍스코리아는 ‘딥러닝을 활용한 음성 데이터 인식’, ‘GPU 기반 AI 어플리케이션 개발’ 등 주제별 전문가 세션을 통해 매트랩과 시뮬링크의 새로운 기능과 활용 사례를 소개한다. 또한 테크니컬 컴퓨팅 전문가들이 ‘인공지능’, ‘시스템 설계 및 소프트웨어 개발’, ‘전동화’, ‘무선 및 신호처리’, ‘하드웨어 기술 언어(HDL)’, ‘발전제어시스템(AMS)’에 대한 세션을 진행한다. 행사 기간 동안 참가자들은 고객 사례 발표에서 소개된 매스웍스 솔루션을 직접 사용하거나 전문가들의 데모를 볼 수 있다. 또한 매스웍스의 파트너사인 알테라(Altera), 아마존웹서비스(AWS), 벡터(Vector), 이노엑스 등이 부스로 참가해 프로그래머블 로직 솔루션, 클라우드, 자동차 전자 장치 개발, 가상전력시스템 구축, 전장제어기 개발 등에 대한 발표를 진행할 예정이다. 올해 새로 마련된 스타트업 부스에서는 국내 스타트업을 지원하는 ‘매스웍스 스타트업 프로그램’을 소개한다. 자율주행 기술 분야의 스타트업인 모라이(MORAI)와 가상전력시스템 솔루션 기업 위드비어(WithBEER)는 프로젝트 연구, 프로토타입 개발 및 생산과 관련한 매스웍스와의 협력 사례를 선보일 예정이다. 매스웍스코리아의 이종민 대표는 “매트랩 엑스포는 다년간 국내 공학 시스템 관련한 엔지니어, 과학자, 연구원, 교육자들이 다양한 분야의 기술 동향과 연구 성과를 공유하고 교류하는 행사로 자리잡았다”면서, “올해에도 매스웍스에서 엄선한 세계 유수 기업의 기술 전문가들의 발표를 통해 참가자들이 자신들의 연구에 매트랩과 시뮬링크를 적용하여 연구 결과를 향상시킬 수 있는 방안을 얻어가기를 바란다”고 말했다.

인텔은 지난 2015년 인수한 FPGA(프로그래밍이 기능한 반도체) 기업 알테라(Altera)를 다시 신생 기업으로 분사한다고 발표했다.  알테라의 확장된 포트폴리오와 로드맵은 클라우드, 네트워크, 에지 전반을 공략할 FPGA 시장의 성장에 더 효과적으로 대응할 수 있으며, 쿼터스 프라임(Quartus Prime) 소프트웨어와 도입하기 쉬운 AI 역량 향상을 통해 빠르게 성장하는 애플리케이션 분야를 공략할 수 있도록 지원한다. 인공지능(AI)의 등장은 모든 산업 전반에 걸쳐 새로운 복잡성과 기회를 창출하고 있다. 알테라는 텐서플로(TensorFlow), 파이토치(Pytorch) 등의 표준 프레임워크를 기반으로 최적화된 지적재산(IP)를 생성하는 FPGA AI 스위트 및 오픈비노(OpenVINO)를 통해 이러한 기회를 활용하고 있다. 알테라의 FPGA는 중요 AI 추론 기능의 원활한 통합 등 변화하는 시장 요구 사항에 더 효과적으로 대응하고 PCI 익스프레스(PCI Express), CXL, 이더넷, 6G 무선 등의 진화하는 표준을 더 적절히 활용하는 유연한 솔루션을 제공한다. 알테라의 솔루션은 네트워킹 및 통신 인프라부터 저전력 임베디드 응용 분야에 이르기까지 광범위한 시장과 사용 사례에 맞춰 최적화되었다. 알테라는 다양한 고객 요구 사항을 충족하는 새로운 제품과 서비스도 발표했다. 여기에는 ▲고대역폭 혼합 신호 FPGA가 필요한 레이더 및 군용 항공우주 분야에 적합한 고속의 데이터 변환기를 제공하는 애질렉스 9(Agilex 9) ▲와트당 패브릭 성능이 높아 데이터센터, 네트워킹, 방위 산업과 같은 고대역 컴퓨팅에 적합한  애질렉스 7(Agilex 7) F 시리즈 및 I 시리즈 디바이스 ▲AI가 탑재된 FPGA 패브릭으로 높은 성능과 와트당 성능을 제공하며 임베디드 및 에지 분야에 적합한 애질렉스 5(Agilex 5) 등이 있다. 또한, 곧 공개 예정인 애질렉스 3(Agilex 3)는 복잡성이 낮은 기능에 높은 저전력 FPGA 라인을 제공할 예정이며 클라우드, 통신 및 지능형 에지 분야에 적합하다.     한편, FPGA 비전 웹캐스트에서 알테라의 샌드라 리베라(Sandra Rivera) CEO와 섀넌 폴린(Shannon Poulin) 최고운영책임자(COO)는 550억 달러 이상 시장 기회에서 리더십을 확보할 수 있는 전략을 공개했다. 핵심은 패브릭에 AI가 내장된 FPGA를 비롯해 기업 포트폴리오를 확장하고, 증가하는 고객 문제를 해결하도록 지원하겠다는 것이다.    샌드라 리베라 CEO는 “고객들이 점점 더 복잡해지는 기술 과제에 대응하며 경쟁사와 차별화를 이루고 가치 창출 시간을 단축하고자 노력함에 따라 FPGA 시장이 재활성화할 기회가 생겼다”면서, “통신, 클라우드, 데이터센터, 임베디드, 산업, 자동차, 군용 항공기 시장 등 광범위한 응용 분야에 걸쳐 프로그래밍 가능한 솔루션과 활용 가능한 AI 기술을 제공하기 위해 대담하고 민첩하며 고객 중심적인 접근 방식을 취함으로써 FPGA 시장을 선도하겠다”고 밝혔다.

데이터를 얻고 처리하는 엔드 투 엔드 기술로 4차 산업혁명 선도   4차 산업혁명 및 디지털 트랜스포메이션의 핵심 자산은 데이터이다. 사물인터넷으로 방대한 데이터를 얻고, 빅데이터로 관리하고, 인공지능으로 분석해 혁신을 위한 인사이트를 얻는 것이 중요하게 여겨지고 있다. 인텔코리아의 이주석 전무는 데이터의 엔드 투 엔드 흐름을 지원하는 플랫폼 기업으로 거듭나고 있는 인텔의 비전과 역량을 소개했다.   ■ 정수진 편집장 인텔의 최근 비즈니스 성과를 소개한다면   인텔은 글로벌 시장에서 지난 3분기에 전년 동기대비 19%의 매출 성장을 기록했으며, 올해 연 매출을 712억 달러로 예상하고 있다. 분야별로는 PC용 프로세서 시장이 16%, 데이터센터 프로세서 시장은 26%라는 큰 폭의 성장률을 보였다. 또한 사물인터넷(IoT) 디바이스와 메모리 등 전체 비즈니스 부문에서 꾸준한 성장을 이루고 있다. PC 프로세서 시장의 경우 전체 PC 시장의 정체와 함께 지난 2010년 이후 하향세를 보여 왔다가 2분기에 처음 성장세를 보였고, 3분기에는 예상을 넘는 성장률을 기록했다. 프로세서의 시장 공급에 대한 우려가 나올 정도였는데, 인텔은 하이엔드 PC 및 워크스테이션에 우선 순위를 두고 공급을 확대하고 있다. 클라이언트 컴퓨팅에서 클라우드로 전환하는 트렌드에 따라 데이터센터 시장이 꾸준히 성장할 것으로 보이는데, 클라우드의 확산에는 서버 프로세서뿐 아니라 데이터센터와 네트워크 등 여러 기술이 함께 요구된다. 인텔은 클라우드의 레이턴시를 줄일 수 있는 기술과 솔루션, 인적 자원을 꾸준히 강화하면서, 포괄적인 포트폴리오로 대응하고 있다. 알테라(Altera) 인수로 빠른 데이터 처리를 위한 FPGA(프로그래밍이 가능한 반도체) 기술을 강화했으며, 옵테인(Optane) 메모리 등 네트워크 병목을 메울 수 있는 클라이언트 기술도 제공한다. 마이크로소프트가 윈도우를 상시 업데이트 방식으로 제공하면서 운영체제의 리프레시 주기가 빨라지고, PC 교체에 대한 인식이 늘면서 프로세서 수요로 이어진 것으로 보고 있다. 특히 한국 시장은 하이엔드 CPU의 사용률이 높으며, 마이크로소프트, 아마존, 구글, 오라클 등이 국내 데이터센터를 신설 및 확대하는 움직임을 보이는 것도 국내 시장에 영향을 주는 신호라고 본다. 워크스테이션 및 하이엔드 PC 분야에서 인텔이 주목하는 트렌드는 무엇인지   워크스테이션 시장은 프로페셔널 사용자를 중심으로 하고 있어, 상대적으로 규모가 크지 않은 시장이었다. 그런데 최근 유튜버로 대표되는 개인 미디어 제작 및 프로슈머(prosumer) 시장이 전세계에 걸쳐 활성화되면서, 인텔도 콘텐츠 제작 환경에 대해 고민하기 시작했다. 지난 10월에는 워크스테이션용 하이엔드 프로세서인 제온 W3175-X와 코어 i 기반의 신제품 X 시리즈를 선보였다. 제온 W3175-X는 28개 코어와 56개 스레드를 내장하고, 데이터 전송속도를 높이는 여러 기술을 강화했다. 특히 메시 아키텍처는 프로세서 내부의 데이터 처리를 위해 코어 사이에 데이터 전송 속도를 높이는 구조를 채택했다. 신제품 코어 X 시리즈 가운데 코어 i9 라인업은 하이엔드 게이머 및 크리에이터를 타깃으로 한 제품이다. 이들 사용자는 클록 속도와 코어 수뿐만 아니라 스토리지 용량과 I/O 속도도 중요하게 여기는데, 인텔은 CPU와 메인보드 칩셋, 옵테인 메모리 및 옵테인 SSD 등을 결합해 효과적인 솔루션을 제시하고 있다. ▲ 인텔 코어 i9 X 시리즈 프로세서  옵테인은 어떤 방식으로 컴퓨팅 능률을 높일 수 있는지   옵테인 기술을 간단하게 표현하면, HDD의 속도로 인한 데이터 처리의 병목을 해소할 수 있는 버퍼(buffer) 역할을 한다고 볼 수 있다. 옵테인은 메모리와 SSD의 제품 형태로 제공된다. 데이터 사이즈가 테라바이트(TB) 급으로 올라가는 한편 SSD 구입 비용이 부담되는 경우, 비교적 저렴한 가격으로 옵테인 메모리를 도입하면, 자주 쓰는 데이터를 옵테인 메모리에 프리로드하고 HDD의 읽기/쓰기 속도를 높일 수 있다.  옵테인 900P 및 950P는 P CIe 슬롯에 장착하는 SSD이다. 이미 삼성을 비롯한 국내외 업체에서 옵테인을 장착한 PC 및 노트북을 출시하고 있다. 대용량의 데이터를 많이 사용하는 CAD/CAE 유저와 게임 유저, 데이터센터 등에 옵테인 기술이 유용할 것으로 본다. ▲ 인텔 옵테인 SSD CAD와 CAE 등 제품 개발 분야의 컴퓨팅 트렌드를 어떻게 보는지   컴퓨팅 성능이 향상되면서 CAD/CAE 시장은 저가 워크스테이션보다 하이엔드 유저 타깃으로 보는 경향이 강화되었다. 이 분야에서는 CPU와 함께 GPU도 중요한 요소이며, 오픈지엘(OpenGL) 기술의 도입도 늘고 있다. 인텔도 외장 그래픽 솔루션을 준비하고 있는 상황이다. CAD 분야는 워크스테이션 중심에서 클라우드로 전환하는데 다소 시간이 걸릴 것으로 보인다. 인텔은 클라우드의 반응속도를 높일 수 있는 기술과 솔루션으로 이러한 흐름에 더욱 빠르게 대응하고자 한다. 인텔이 솔루션 포트폴리오 확대를 통해 추구하는 방향은 어떤 것인가   IT 시대에서 데이터 시대로 넘어가는 것은 확실하다. 이 과정에서 대량의 데이터를 최적화해 처리하고 데이터에서 인사이트를 얻는 것이 중요해지고 있다. 단순히 더 빠른 컴퓨팅을 넘어, 4차 산업혁명의 핵심 자원인 데이터를 어떻게 활용할 것인지에 대한 인식이 필요한 시점이다. 스마트 공장, 스마트 시티, 사물인터넷 등 빅데이터 시장은 계속해서 커질 것으로 보인다. 인공지능과 딥러닝을 이용한 데이터 처리에 대해 관심이 높아지면서, 클라우드 및 데이터센터 시장이 확대되는 것은 분명하다. 하지만, 전통적인 통계 데이터를 획득하고 처리하는 것도 여전히 중요하며, 이 부분은 CPU의 중요성이 높은 영역이다. 워크스테이션 레벨의 시스템이 여전히 의미를 갖는 이유가 여기에 있다. 과거에는 선별된 데이터를 기반으로 딥러닝을 했지만, IoT 등 다양한 소스에서 여러 형태의 데이터를 얻고 이를 정제하는 과정도 중요하다. 이것을 잘 할 수 있는 것은 CPU의 영역이다. 또한 데이터 처리 - 학습 - 추론(inference) 등 일련의 과정을 잘 지원하는 기업이 데이터 시대를 선도해 나갈 수 있을 것이다. 인텔은 CPU와 메모리 기술뿐 아니라 산업용 드론과 리얼센스(RealSence) 카메라 등 엔드 디바이스를 통해 데이터를 얻는 다양한 방법을 제공한다. 또한, 데이터센터의 중앙집중관리 이전에 말단(edge)에서 데이터를 최적화 및 처리할 수 있는 엣지 컴퓨팅을 위한 엣지 디바이스 기술도 갖추고 있다. ▲ 인텔은 리얼센스 카메라와 드론 등 다양한 엔드 디바이스를 통한 데이터 수집을 지원한다. 4차 산업혁명과 사물인터넷 등 흐름에서 인텔이 중점을 두는 부분은 무엇인지   4차 산업혁명 시대에서 엔드 투 엔드의 데이터 흐름을 이해하는 것이 매우 중요하다. 최근 구글, 애플, 마이크로소프트 등 IT나 자동차 업체 등 다양한 산업군에서 자체적으로 반도체를 개발하는 모습을 보이는데, 동시에 인텔 역시 CPU 시장뿐 아니라 데이터센터, 메모리, FPGA 등 다양한 시장을 개척하면서 엔드 투 엔드 역량 및 솔루션을 확보하고 최적화할 수 있는 기반을 마련했다. BMW가 자율주행자동차 개발의 파트너로 인텔을 선택한 것도 인텔의 폭넓은 역량을 고려한 결과이다. BMW와의 협력 및 자율주행차 부품업체 모빌아이(Mobileye) 인수는 자율주행자동차 시장에 본격 진출하는 모멘텀이 되었다. 인텔은 솔루션과 플랫폼을 기반으로 글로벌 파트너의 성장을 지원하는 글로벌 네트워크를 강화하고, 다양한 분야의 제조사와 함께 하는 생태계 조성을 긴 안목으로 진행해 왔다. 특히 여러 기업과 주체로 세분화된 IoT 시장에서 협력을 통한 솔루션을 제공하며, 생태계를 조성하고 확대하는데에 노력을 기울이고 있다. 인텔은 ‘퍼스널 컴퓨팅’이 아닌 ‘퍼스널 컨트리뷰션’을 뜻하는 ‘PC 플랫폼’을 제공한다. 이는 사용자들이 커뮤니케이션과 네트워킹을 통해 생태계에 기여할 수 있도록 하는 것이 목표이다. ▲ 콘텐츠 크리에이터 및 프로슈머의 성장이 하이엔드 PC 및 워크스테이션 시장 활성화에 기여하고 있다. 인텔의 향후 시장 전략을 소개한다면   우리나라는 디지털 혁신의 테스트베드로서 전세계가 주목하는 국가이며, 인텔 역시 전략 분야에 대해 역량을 집중하고 있다. 인텔은 PC 디바이스, 데이터센터, IoT, 메모리, FPGA 등 분야를 중심으로 조직을 개편하고, 5G와 자율주행 등 다양한 시장에 대해서 각 분야가 연계해 전체 사업 전략을 수행하는 ‘크로스 버티컬’ 비즈니스 유니트 체계로 전환했다. PC 분야는 인텔 비즈니스에서 여전히 절반 정도의 비중을 갖고 있는데, 기존 시장을 유지하면서 게이밍과 크리에이터 등 세분화된 시장 성장을 추구할 것이다. 데이터센터 분야는 매년 10% 정도 성장할 것으로 기대되며, 전통적인 엔터프라이즈 서버보다 클라우드, 통신 인프라 등의 성장률이 높게 나타나고 있다. 나머지 분야에서는 새로운 시장을 싹틔우면서 빠르게 비즈니스화를 할 수 있도록 추진할 계획이다. 국내서도 데이터 분석 등을 중심으로 여러 스타트업과 협력해 솔루션을 개발하고 있다. 최근에는 티맥스데이터와 DB 클러스터 성능 최적화를 위한 MOU를 맺었다. 국내의 경우 해외와 비교하면 소프트웨어 기업이 많지 않지만, 협력을 통해 성장을 지원하는 사례를 계속 만들어내고자 한다.   기사 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.

마이크로소프트는 지구의 모든 사람과 조직이 더 많은 것을 이룰 수 있도록 돕겠다는 미션을 제시하고 다양한 산업 전반의 디지털 트랜스포메이션을 지원하고 있다. 헬스케어 산업도 예외는 아니다. 마이크로소프트는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 애저(Azure)와 인공지능(AI) 기술을 통해 연구 데이터 관리부터 진료 지원까지 의료계 전반 시스템 혁신으로 헬스케어 발전에 기여하고 있다고 밝혔다.   유전체학 연구는 많은 데이터를 수집하는 것과 함께 그 데이터를 효과적으로 활용하는 것이 중요하다. 마이크로소프트는 애저에 기반한 툴킷과 알고리즘을 제공하는 '마이크로소프트 게놈 서비스(Microsoft Genomics Service)'를 통해 유전체학 연구 발전에 기여하고 있다.  마이크로소프트는 오픈소스 유전자 분석 툴킷(GATK4)을 통해 유전체학 연구를 위한 최적의 환경을 제공한다. 데이터 파이프라인을 강화하고 효과적인 게놈 분석을 통한 정확한 데이터를 제공해 게놈 연구에 효과적인 인사이트를 이끌어낸다.  또한 마이크로소프트는 스탠포드 대학교와의 공동 연구로 애저의 인텔 알테라 FPGA(Field-Programmable Gate Array) 인프라에서 실행되는 유전학 알고리즘을 개발했다. 긴 서열의(long-read) 유전 정보를 활용하고 해석하는 새로운 방법을 제시해, 연구자들이 더욱 빠르고 효율적으로 다양한 유전자 서열을 분석하고 연구에 활용할 수 있게 한다.  올해 마이크로소프트는 DNA넥서스(DNAnexus), 세인트 쥬드 아동연구병원(St. Jude)과 글로벌 데이터 공유 및 연구를 진행하고 있다. 마이크로소프트 클라우드 기술을 이용한 세인트 주드 클라우드는 28개국 300여 개의 연구 조직의 2천여 명의 임상의와 연구진에게 소아암 데이터를 효과적으로 공유한다. 세인트 쥬드 아동연구병원은 클라우드를 통한 공동 연구를 도모, 소아암에 대한 이해와 성공적인 치료법을 연구하기 위해 노력한다.  ▲ 1초 내로 AI로 건강 상태 진단    망막 검사를 통해 1초 이내에 건강 상태를 진단하고 질병을 예방할 수 있는 기술이 개발됐다. 중국 스타트업 에어닥(Airdoc)은 망막 사진을 촬영하여 분석하는 AI 시스템을 개발했다. 이 시스템은 마이크로소프트 애저의 머신러닝 기술을 이용해 망막의 얼룩, 변색, 변형된 혈관 등과 같은 사소한 징후를 찾아낸다. 그리고 그 데이터를 머신러닝 기술로 분석해 당뇨병, 고혈압, 동맥 경화증, 시신경 질환, 고도 근시, 노년성 황반변성 등 수십 개의 만성 질병과 증상들을 진단한다.  이 기술은 저렴한 비용에 통증도 없어 수많은 환자들이 혜택을 볼 수 있을 뿐아니라, 의사들 역시 진단에 시간을 줄이고 치료에 더욱 많은 시간을 할애할 수 있도록 도울 수 있다.  ▲ 루게릭 병 연구 활성화에 기여하는 마이크로소프트 애저    미국에서는 매년 5,600여 명이 루게릭 병(ALS, 근위축성 측색 경화증) 진단을 받는다. 전체 환자 중 90-95%가 가족력이 없고, 무작위로 별다른 위험 증상없이 발병하는 것이 특징이다.  이에 마이크로소프트는 비영리 목적으로 클라우드 컴퓨팅 리소스에 100만 달러를 투입, 전 세계 연구자들에게 데이터에 접근할 수 있도록 지원해 루게릭 병의 치료법 연구 활성화에 도움을 주고 있다.   앤서 ALS(Answer ALS) 연구재단은 역대 최대 규모의 통합적인 ALS 연구를 진행하고 있다. 환자 1명 당 수집되는 데이터 점(data point)만 무려 60억개가 넘는다. 마이크로소프트는 애저를 통해 방대한 양의 데이터베이스를 효과적으로 사용하고 정확한 데이터를 산출할 수 있도록 돕고 있다. 데이터에 기반해 루게릭 병에 대한 통합적인 지식 체계를 구축함으로써 전세계 루게릭 병 학계가 인공지능 기술을 활용해 환자의 질병 진행 추이나 적절한 치료법을 예측할 수 있도록 지원한다.  또한 마이크로소프트는 전세계 연구진과 수집된 데이터를 공유하기 위해서 존스홉킨스 대학교(Johns Hopkins University)와 메사추세츠 공과대학(Massachusetts Institute of Technology)의 연구진과 긴밀하게 협업하고 있다. 민감한 건강상의 개인정보 보호는 물론 애저 상에 수집된 모든 데이터들을 안전하게 공유한다. 호주에 위치한 평생후원기관(LSA, The Lifetime Support Authority)은 도로 사고로 인해 뇌 손상, 하반신 마비 및 사지 마비와 같은 심각한 부상을 입은 사람들에게 사회 복지 서비스를 제공해 사회적·경제적으로 자립할 수 있도록 돕고 있다. LSA가 선정한 부상자들은LSA와 함께 만든 개인 맞춤형 재활 프로그램인 마이플랜(MyPlan)을 통해 치료법 및 관리 등을 지원 받는다. 그동안 LSA는 대상자의 상황에 최적화된 서비스를 제공하기 위해 환자와 2시간 정도의 회의를 거쳐야 했다.  그러나 프로그램 참가자의 약 75%가 뇌에 부상을 입은 관계로 뇌 부상으로 인한 피로 증상이 있어 회의 30분이 경과하면 심한 피로감을 느끼며 인터뷰를 지속하기 힘들어 한다.  이에 LSA는 마이크로소프트 애저의 인지 서비스 봇 프레임워크(Cognitivie Service Bot Framework)을 활용해 정보 수집 과정을 새롭게 바꿨다. 이 ‘봇(Bot)’은 참가자들이 LSA가 필요로 하는 정보를 세계보건기구(WHO)의 삶의 질(Whoqol) 자가진단을 하도록 개발되었다. 클라우드를 기반으로 하는 이 봇은 참가자들이 언제 어디서나 사용 가능해, 직접 필요한 정보를 지속해서 업데이트할 수 있다. 이 서비스 봇은 따로 이름이 없어 참가자들이 직접 이름을 지을 수 있고, 이를 통해 참가자들 스스로 마이플랜 수립 시 자기 자신에 맞는 목표와 서비스들을 채택하고 계획할 수 있도록 한다.