씨게이트 테크놀로지가 시장 조사 기관 리콘 애널리틱스(Recon Analytics)에 의뢰하여 한국을 포함한 10개국 15개 산업군의 기업 경영진을 대상으로 조사한 보고서를 공개했다. 이 보고서에 따르면 인공지능(AI) 애플리케이션이 전례 없는 양의 데이터를 생성하고, 특히 클라우드 스토리지에 대한 수요가 급증할 것으로 예측된다. 클라우드 서비스 제공업체는 대량의 데이터를 저장하기 위한 스토리지 설루션으로 테라바이트(TB) 당 비용 효율성이 높은 하드 드라이브를 채택하고 있다. 최근 IDC의 연구에 따르면, 주요 클라우드 서비스 제공업체가 저장한 데이터의 89%가 하드 드라이브에 저장되어 있는 것으로 추정된다. 리콘 애널리틱스 보고서에 따르면, 전체 응답자 중 클라우드를 주요 저장 매체로 사용하는 회사의 61%가 향후 3년간 클라우드 기반 스토리지가 100% 이상 성장할 것으로 예상하는 것으로 나타났다. 리콘 애널리틱스 보고서 조사에 참여한 한국 기업 경영진의 57%는 현재 AI를 사용한다고 답변했다. 주로 클라우드를 저장 매체로 사용하는 국내 응답자의 60%는 향후 3년 동안 클라우드 기반 스토리지가 100% 이상 증가할 것이라고 말했다. 설문 응답자는 스토리지를 AI 인프라의 두 번째로 중요한 구성 요소로 꼽았으며, 1순위로 선택한 것은 보안이었다. 한편 AI 기술을 도입한 국내 기업 중 93%는 데이터 보존 기간이 길어질수록 AI 결과의 품질이 향상된다고 답변했고, AI를 사용하는 국내 응답자의 95%는 신뢰할 수 있는 AI의 채택으로 인해 더 많은 데이터를 더 긴 시간동안 저장할 필요성이 높아질 것이라고 답변했다. 씨게이트는 이번 조사 결과가 최적의 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 데이터 무결성을 위해 데이터 보관 기간이 더욱 장기화하는 추세를 입증한다고 설명했다. 또한 AI 혁신과 도입이 지속되려면 AI의 결과와 성과가 더욱 정확해져야 한다고 짚었다. 리콘 애널리틱스의 창업자인 로저 엔트너(Roger Entner) 리드 애널리스트는 “이번 조사 결과는 전반적으로 데이터 저장 수요가 급증하고 있음을 보여주며, 하드 드라이브가 이 수요의 명백한 승자임이 확인된다”라며, “조사에 응한 기업 경영진이 이 AI 기반 데이터의 대부분을 클라우드에 저장할 것을 고려하면 클라우드 서비스는 제2의 폭발적인 성장기를 맞이할 것으로 파악된다”고 말했다. 씨게이트의 테반셍(BS Teh) 최고 사업총괄 책임자는 “신뢰 가능한 AI는 AI의 대중적인 채택을 위한 핵심 요소”라며, “조사 응답자 대다수가 AI 품질 결과를 향상시키기 위해 데이터의 장기 기간 저장이 필요하다고 답변한 가운데, 씨게이트는 HAMR 기반 하드 드라이브의 각 플래터 당 저장 용량을 늘리는데 필요한 밀도 혁신에 초점을 맞추고 있다. 우리는 향후 수년 동안 플래터 당 저장 용량을 두 배 이상 늘릴 명확한 로드맵을 가지고 있다”고 밝혔다.

씨게이트 테크놀로지는 3월 31일 세계 백업의 날을 맞아 ▲AI 활용을 위한 데이터 스토리지의 백업 ▲스토리지 솔루션의 지속 가능성 ▲리퍼브 및 재활용된 드라이브의 사용 ▲3-2-1 백업 규칙 등 비즈니스의 핵심인 데이터의 중요성을 되새기는 네 가지 데이터 전략을 제시했다. 기업은 이미 보유하고 있으나 활용하지 못했던 데이터에서 인사이트와 가치를 창출해 AI의 원동력으로 활용할 수 있다. 따라서, 데이터 백업은 단순히 IT와 보안 분야에서만 필요한 사항이 아니라 비즈니스 운영 전반에서 필수적이다. AI의 중요성이 커짐에 따라 기업은 데이터를 저장하는 위치와 저장 방법을 재평가해 필요할 때 데이터를 사용할 수 있도록 하고 데이터 저장에 소요되는 비용과 에너지 소비를 최소화해야 한다. 국제에너지기구에 따르면, 2026년 데이터센터의 전력 소비량이 현재 일본의 총 전력 소비량과 비슷한 수준인 1000 테라와트에 달할 것으로 보인다. 드라이브 집적도를 개선한 스토리지 솔루션은 기업과 데이터센터가 지속 가능성을 최우선으로 추구하는 동시에 규모를 확장하고 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있다. 열보조자기기록(HAMR) 기술 기반의 하드 드라이브는 보다 효율적인 전력 소비 수준에서 드라이브 집적도를 개선할 수 있다. 글로벌 디지털 스토리지 선도 기업으로 구성된 저장장치 재생협회(Circular Drive Initiative)는 드라이브 순환성(Circularity)을 증진해 데이터 스토리지의 지속가능성을 향상하고 있다. 이는 드라이브를 개선(리퍼브), 수리, 재사용, 재활용하며 전자 폐기물이 환경으로 유입되는 것을 제한하는 것이다. 지속가능성이 기업과 주요 이해관계자의 최우선 과제로 떠오르고 있는 만큼 순환 경제에 동참하는 스토리지 솔루션을 선택하는 전략이 필요하다. 데이터 전문가들이 권장하는 3-2-1 백업 규칙은 데이터의 3가지 버전(원본과 두 가지 사본) 중 각각을 2개의 서로 다른 미디어에 보관하고, 재해 복구를 위해 또 1개의 사본을 오프사이트에 물리적으로 보관하는 것을 의미한다. 이때, 비즈니스 데이터를 보존하기 위해서는 비용 최적화된 스토리지 솔루션을 고려하는 것이 필요하다.

씨게이트가 2024년 데이터 스토리지 동향 전망을 발표하면서, 생성형 AI의 도입으로 데이터의 양이 폭증하며 대용량 하드 드라이브의 수요가 증가할 것으로 전망했다. 또한, 집적도를 높인 하드 드라이브가 기업의 비즈니스 전략에 중요한 영향을 미칠 것이라고 전했다. AI는 데이터가 중요하기 때문에 데이터 센터와 기업이 원시 데이터 세트와 AI 및 LLM 프로세스를 통해 생성된 인사이트를 저장해 데이터의 가치를 극대화할 수 있어야 한다. 씨게이트는 이에 따라 높은 집적도의 하드 드라이브 스토리지가 관심을 받을 것으로 보고 있다. IDC에 따르면 2027년까지 291ZB(제타바이트)의 데이터가 생성되는데, 데이터 증가 속도가 빨라지고 데이터의 양이 폭증하면서 집적도가 높은 하드 드라이브의 수요 역시 더욱 증가할 전망이다. 가트너에 따르면 2026년까지 80% 이상의 기업이 생성 AI API와 AI 모델을 사용거나 생성형 AI 지원 애플리케이션을 생산 환경에 배포할 것으로 예측되는데, 이는 2023년 초 5% 미만으로 예측됐던 수치에서 크게 늘어난 것이다. 가트너의 여론 조사에 따르면 55%의 조직이 생성형 AI를 활용해 제품을 시험 혹은 생산하는 것으로 나타났다. 가트너는 생성형 AI가 현재는 모든 데이터의 1% 미만을 차지하고 있지만, 향후 2년 동안에는 생성되는 모든 데이터의 10%를 차지할 것으로 예측하고 있다. 씨게이트는 “2024년에는 더 많은 기업이 자신만이 가진 독점적 정보의 가치를 극대화하기 위해 외부 및 내부 데이터에 대해 AI나 머신러닝, 딥러닝 모델을 훈련시킬 것이고 이에 따라 더 많은 운영 데이터를 저장하게 될 것”으로 전망했다. 또한, 하이퍼스케일 기술 기업들이 AI 프로그램 성숙도를 높이기 위한 노력의 일환으로 클라우드 용량에 대한 투자를 가속화할 것으로 예측된다. 기업이 생산성과 효율성 향상을 통해 경쟁 우위를 달성하려고 하면서 AI가 IT 관련 비용 및 데이터 스토리지 수요 증가에 영향을 미칠 예정이다. 클라우드 데이터 센터는 약 90%의 데이터를 하드 드라이브에 저장한다. 데이터 센터 인프라의 자연적인 드라이브 교체 주기가 도래하면서 저용량 하드 드라이브를 대용량 드라이브로 교체할 수 있는 기회가 발생한다. 현재 기존 PMR 기술을 기반으로 하는 하드 드라이브의 평균 용량은 16TB다. 열보조자기기록(HAMR) 기술을 적용하면 하드 드라이브의 집적도를 높여 30TB에 달하는 하드 드라이브를 활용할 수 있다. 이 경우, 동일한 슬롯에 더 많은 데이터를 저장할 수 있게 되어 데이터 센터는 전력과 공간을 절약할 수 있고, CPU와 RAM, 플로어 공간을 비롯해 총소유비용(TCO) 효율성을 구현할 수 있다. 씨게이트는 “열보조자기기록 기술은 내구성이 뛰어나고 에너지 효율적인 스토리지를 제공해 데이터 센터 사업자의 탄소 배출량 감축을 지원하며, 5360만 메트릭 톤의 전 세계 전자 폐기물을 처리하는 데 큰 영향을 미칠 전망”이라고 밝혔다. 한편, 데이터가 폭증하며 대용량 하드 드라이브의 수요가 증가하고, 플래시 스토리지와의 시너지 효과를 보이며 지속적으로 최신 워크로드에 활용될 예정이다. IDC, 트렌드포커스(TRENDFOCUS) 및 포워드 인사이트(Forward Insights)의 최근 분석 결과에 따르면, 하드 드라이브가 용량 중심의 스토리지 업무 대부분에서 비용 효율적인 선택지로 남아 있을 것으로 예측된다. 전 세계 데이터의 대부분이 보관되어 있는 클라우드의 스토리지 용량에 대한 수요는 계속 증가할 것으로 예상되는데, 하드 드라이브 스토리지는 올플래시 솔루션과 비교하여 비트 당 1/5 미만의 비용으로 대용량 데이터 스토리지를 제공한다. 데이터 센터 아키텍처와 관련하여 이러한 격차는 내년 또는 향후 10년 동안 거의 줄어들지 않을 전망이다.