플랜트 조선 컨퍼런스 2021 지상중계 (8)   코로나19 팬데믹으로 인해 국내외 플랜트·조선 산업에서는 저성장 기조 속에 디지털 전환(digital transformation)을 통해 올해 새로운 출구와 방향을 모색해야 한다는 목소리가 높다. ‘플랜트 조선 컨퍼런스 2021’에서는 ‘플랜트 조선 분야 디지털 전환 트렌드와 뉴딜 전략’을 주제로, 국내 플랜트 조선 분야의 위기를 극복할 수 있는 엔지니어링 분야의 최신 기술 동향과 엔지니어링 솔루션 구축 성공사례, 발전 방향 등을 짚어보는 자리가 마련되었다. ■ 정수진 편집장   ▲ 라이카 지오시스템즈 코리아 이성현 이사는 3D 레이저 스캐닝 기술을 설명했다.   라이카 지오시스템즈 코리아의 이성현 이사와 디솔루션스의 박상철 대표는 플랜트 운영관리 분야에 활용할 수 있는 3D 스캐너 기술과 적용 사례를 소개했다. 라이카 지오시스템즈는 초소형 스캐너부터 1km 길이의 대상까지 스캔할 수 있는 대형 스캐너까지 다양한 3D 레이저 스캐너를 제공하고 있는데, 특히 RTC360 스캐너는 플랜트 산업 현장에서 간편하게 사용할 수 있는 것이 특징이다.  RTC360 스캐너는 빠른 스캔속도와 넓은 스캔범위를 가지면서, 플랜트 산업 현장에서 활용할 수 있는 방수방진 및 사용 온도 범위를 제공한다. 또한 VIS(Visual Inertial System)를 이용한 현장 자동정합은 스캐너의 위치 변화를 실시간으로 분석하고 많은 시간이 걸리는 데이터 정합을 자동으로 수행할 수 있어, 현장에서 간편하게 사용할 수 있게 한다.  이성현 이사는 “헥사곤은 센서, 소프트웨어, 자율 솔루션 역량을 바탕으로 현실세계를 디지털로 변환하는 기술, 가상 환경에서 현실을 복제하는 디지털 트윈 기술을 폭 넓게 제공한다”고 소개했다. 이런 3D 스캐너를 플랜트/조선 산업에 활용할 수 있는 프로세스는 사전 계획 - 현장 스캔 - 획득한 데이터 임포트 및 처리 - 모델링, 금형, 분석 등의 후처리 작업의 순서로 진행된다. 이 중 후처리 작업에서 중요한 것 중 하나가 ‘정합’이다. 정합 과정은 후처리 시간의 대부분을 차지하며, 데이터 정합이 제대로 되지 않아서 스캔 데이터를 기반으로 한 도면이나 모델링에 문제가 생길 경우 스캔 작업부터 다시 진행해야 한다. 때문에 정합 작업의 시간과 노력을 줄이는 것이 전체 프로젝트의 시간과 완성도에 도움이 된다. 박상철 대표는 “3D 레이저 스캐너를 효과적으로 활용하기 위해서는 데이터 취득 속도, 최대 측정거리, 측정 정밀도 등을 고려할 필요가 있다. 이런 요소들은 전체 프로젝트에 걸리는 기간과 결과물의 완성도를 결정하기 때문이다. 또한, 플랜트 현장에서는 실외 환경에서 동작이 가능한 온도 범위, 플랜트나 선박의 진동 환경에 대한 대처, 다양한 조도 조건의 충족 등도 고려된다”고 전했다.   ▲ 디솔루션스 박상철 대표는 3D 레이저 스캐닝 기술의 구체적인 활용 사례를 소개했다.   플랜트 조선 컨퍼런스 2021 자세히 보기 (1) 디지털화로 새로운 산업 가치를 찾는다 (2) 디지털화와 친환경 트렌드 속에 조선산업의 경쟁력 향상이 필요 (3) 플랜트 산업의 디지털 성숙도를 높이는 전략을 고민해야 (4) 3D와 데이터로 조선해양 산업을 혁신한다 (5) 차세대 선박을 위한 플랫폼 기술 개발 (6) 에너지 플랜트의 효율 높이는 평가 기술 (7) 디지털 기술로 진화하는 물 환경 플랜트 (8) 정확하고 자동화된 3D 스캐닝 기술로 플랜트 운영관리 향상 (9) AR 기반의 비대면 협업 기술로 생산성과 효율 높인다

플랜트 조선 컨퍼런스 2021 지상중계 (3)   코로나19 팬데믹으로 인해 국내외 플랜트·조선 산업에서는 저성장 기조 속에 디지털 전환(digital transformation)을 통해 올해 새로운 출구와 방향을 모색해야 한다는 목소리가 높다. ‘플랜트 조선 컨퍼런스 2021’에서는 ‘플랜트 조선 분야 디지털 전환 트렌드와 뉴딜 전략’을 주제로, 국내 플랜트 조선 분야의 위기를 극복할 수 있는 엔지니어링 분야의 최신 기술 동향과 엔지니어링 솔루션 구축 성공사례, 발전 방향 등을 짚어보는 자리가 마련되었다. ■ 정수진 편집장     헥사곤 PPM의 백창현 대표는 ‘코로나19 시대를 위한 플랜트 산업의 디지털 트랜스포메이션 수행 전략’에 대해 소개했다. 코로나19로 인해 기술의 변화가 빨라지고 있으며, 디지털 트랜스포메이션이 더욱 가속화되고 있다. 디지털 트랜스포메이션은 뉴 노멀 시대를 극복할 수 있는 방법으로 주목도가 높아지는 추세이다. 헥사곤 PPM을 비롯한 엔지니어링 소프트웨어 업계에서도 이런 흐름에 맞춰 대응 속도를 높이고 있다. 플랜트 업계에서는 특히 새롭고 혁신적인 업무 방식의 추진 및 이를 위한 포트폴리오 최적화, 데이터의 활용, 속도와 정확도를 높이는 린 프로덕션(lean production), 모듈러(modular) 시공 방식, 운영 자산의 수명 연장 및 운영 효율성 제고, 예측 유지보수 등이 화두가 되고 있다. 이런 배경에서 플랜트 산업의 디지털 트랜스포메이션이 진행되고 있는 것이다. 플랜트 산업의 디지털 성숙도는 다른 산업에 비해 상대적으로 낮게 여겨지고 있는데, 백창현 대표는 플랜트 산업의 디지털 트랜스포메이션을 위한 주요 과제로 ▲데이터 품질의 확보 ▲협업과 융합의 구현 ▲문화와 인적 이슈 등을 꼽았다. 그는 “양질의 데이터를 얻기 위해서는 프로세스의 일관성을 기반으로 데이터를 표준화하고, 품질의 투명성을 개선해야 한다. 디지털 트랜스포메이션의 이점을 극대화하기 위해서는 엔드 투 엔드 프로세스 통합이 중요한데, 이는 레거시 시스템과의 인터페이스를 통한 예측 유지관리 및 작업 관리의  연속성 확보를 통해 구현할 수 있다. 또한 강력한 전략과 승인으로 변화에 대한 저항과 위험요소를 제거할 수 있다”고 전했다. 또한, 이러한 과제를 해결하기 위해 백창현 대표는 단일 플랫폼으로 엔지니어링-운영-시공까지 전체 프로세스의 효율을 극대화하는 ‘스마트 디지털 자산 전략’을 필수로 꼽았다. 이 전략은 디지털화를 통한 성과 중심의 접근방식과 함께 전체 기업 자산의 신뢰성 및 수명주기에 대한 관리·지원을 통해 수행할 수 있다는 설명이다.   ▲ 헥사곤 PPM 백창현 대표는 플랜트 산업의 디지털 트랜스포메이션을 위한 전략과 과제를 소개했다.   플랜트 조선 컨퍼런스 2021 자세히 보기 (1) 디지털화로 새로운 산업 가치를 찾는다 (2) 디지털화와 친환경 트렌드 속에 조선산업의 경쟁력 향상이 필요 (3) 플랜트 산업의 디지털 성숙도를 높이는 전략을 고민해야 (4) 3D와 데이터로 조선해양 산업을 혁신한다 (5) 차세대 선박을 위한 플랫폼 기술 개발 (6) 에너지 플랜트의 효율 높이는 평가 기술 (7) 디지털 기술로 진화하는 물 환경 플랜트 (8) 정확하고 자동화된 3D 스캐닝 기술로 플랜트 운영관리 향상 (9) AR 기반의 비대면 협업 기술로 생산성과 효율 높인다

디지털 트윈의 필요성과 언리얼 엔진   3D 모델과 그 데이터로 활용하는 경우 분석 및 최적화를 위한 잠재적 솔루션으로 각광받고 있는 디지털 트윈은 물리적 대상의 3D 모델로서 실물의 라이브 데이터를 기반으로 한 애니메이션을 활용한다. 디지털 트윈은 ▲운용에 대한 리얼타임 데이터를 생성하거나 센서를 활용해 연관 활동에 대한 리얼타임 데이터를 수집하는 물리적 대상 ▲물리적 대상의 3D 모델 ▲물리적 대상에서 3D 모델로 전송되는 라이브 데이터 스트림 ▲수신된 라이브 데이터를 기반으로 3D 모델이 물리적 대상과 시각적으로 동일하게 동작하게 하는 소프트웨어 기반 메커니즘을 포함하고 있다.  이번 내용에서는 디지털 트윈에 대한 정의를 알아보고 디지털 트윈의 필요성을 이해하는 시간을 갖도록 한다. ■ 자료제공 : 에픽게임즈   ▲ 이미지 출처 : 51WORLD    디지털 트윈이 필요한 이유   생산 기간 및 비용 절감이 가능한지 확인하기 위해 공장의 조립 라인을 최적화하는 작업이 필요하다고 가정을 할 때, 장비, 로봇, 원자재, 컨베이어 벨트, 지게차, 카트는 물론 근로자까지 생산에 필요한 모든 것이 갖춰진 공장의 3D 모델을 제작해야 한다. 그 다음에는 실제 공장 현장에서 장비와 로봇을 설정하여 한 주기를 마치는데 소요되는 시간 등 운용과 관련한 라이브 데이터를 전송하고, 주요 위치에 센서를 배치하여 원자재가 도착하거나 컨테이너에 완제품이 채워지는 등 상태가 변경되면 이를 안내하도록 한다.  다음 단계에서는 소프트웨어 인터페이스를 구성하여 라이브 데이터를 처리하고 3D 모델을 실시간으로 업데이트하는 것이다. 이렇게 하면 공장의 최신 모델을 컴퓨터 화면이나 가상현실을 통해 볼 수 있는데, 이것이 바로 공장의 디지털 트윈에 해당한다. 경영진이나 엔지니어는 언제든 디지털 트윈을 확인하여 작업 현장을 볼 수 있으며 상호 작용도 가능하다. 디지털 트윈을 확대하여 특정 프로세스가 어떤 작업을 진행 중인지 파악하거나, 축소시켜서 전체 프로세스에 미치는 영향을 알아볼 수도 있다. 집계된 데이터는 수학적 모형 및 툴을 활용해 더 자세히 분석할 수도 있다.  디지털 트윈은 공장뿐만 아니라 시설 관리, 도시 계획, 자율주행 차량 테스팅, 사용량 및 트래픽, 워크플로 분석 등 다양한 용도로 쓰인다. 통계 또는 시각적 정보를 제공하여 디자이너, 건축가, 엔지니어를 비롯한 여러 이해관계자가 전례 없는 방식으로 구조를 시각화할 수 있도록 지원하며, 기존 분석으로는 확인할 수 없었던 식별 가능한 패턴을 활용하여 효율 개선 방안에 대한 인사이트를 도출할 수 있다.    ▲ 이미지 출처 : 51WORLD   도시 계획의 경우, 교통 패턴에 대한 조감도와 교통 및 보행 신호 변경에 관련된 밀리초 단위의 정확한 데이터를 확보하면 도시 계획 입안자들은 교통 패턴을 분석하고 새로운 신호등을 추가하거나 기존 신호등의 신호 체계를 변경할 수 있다.  또한 새로운 쇼핑몰 또는 사무용 빌딩 건설에 관한 타당성을 제공하거나 새로운 고속도로 진입로가 도심 교통 혼잡을 줄일 수 있는지 여부를 알려주기도 한다. 자율주행 차량의 경우에는 자동차의 속력, 정지, 출발, 방향 전환 정보와 센서 데이터가 3D 모델에 적용되어 언제든지 차의 상태를 보여준다. 계기판을 확대하여 운전석 상황을 확인할 수 있고, 차가 이동 중일 때 실시간으로 변경되는 수치를 확인할 수도 있다. 엔지니어들은 디지털 트윈을 통해 데이터 스트림만으로는 알아내기 힘든 인사이트를 얻을 수 있다. 공장 디지털 트윈을 활용하면 특정 원자재나 로봇을 특정 장비에 더 가까이 배치하면 생산 시간을 현저히 단축할 수 있다는 점도 알게 된다. 디지털 트윈은 이렇게 애셋, 공정, 워크플로를 모니터링하고 분석하여 시간과 비용을 최적화하는 방법을 제공한다.   ▲ 출처 : How China Cloned Shanghai 캡처   디지털 트윈 기술 : 새로운 툴이 여는 가능성 Maya나 3ds Max 등 디지털 콘텐츠 제작 소프트웨어에 익숙한 사용자들은 이러한 소프트웨어 패키지에 기본 스크립팅 언어가 있다는 걸 알고 있다. 이를 통해 사용자들은 이전부터 3D 모델을 스크립트로 제어할 수 있었으며, 수많은 디지털 트윈 업체는 RESTful API 연동 및 라이브 데이터 소스 액세스를 제공해 왔다. 이렇게 오래 전부터 디지털 트윈을 제작할 수 있는 툴이 있었지만, 최근까지도 디지털 트윈의 진입 장벽은 높았다. 초기 설정에는 능숙한 프로그래머가 필요했고, UX(사용자경험) 디자이너는 관련 기술을 모르는 사람도 디지털 트윈을 사용할 수 있도록 해야 했다. 디지털 트윈을 만들고 유지하는데 엄청난 시간과 노력이 필요했던 것이다.  리얼타임 기술이 이러한 상황을 바꿔 놓았다. 게임 엔진을 활용하면 디지털 트윈을 구성하고 유지·보수하는 것이 프로그래밍을 사용해 처음부터 제작하는 것보다 훨씬 빠르고 간편하다. 게다가 그 결과물은 잘 만들어진 게임처럼 누구나 간편하게 탐색하고 사용할 수 있다.  이미 건축, 영화 제작, 항공 우주, 자동차 등 게임 외 다양한 산업 분야에서 게임 엔진을 활용하여 시뮬레이션, VR 경험, 리얼타임 시각화를 제작하고 있다. 3D 모델을 사용하는 업계에서 디지털 트윈 개발은 자연스러운 다음 단계이다.   ▲ 이미지 출처 : Aerometrex   디지털 트윈을 활용하는 방법  도시 계획 및 인프라  디지털 트윈 활용에 있어 가장 눈에 띄는 사례 중 하나는 가상 도시로, 이때 디지털 트윈은 도시 인프라를 모니터링하고 향후 계획을 수립하는데 활용된다. 상하이의 디지털 트윈은 도시 기능을 모니터링하도록 만들어졌다. 전문가들은 중국에서도 인구가 가장 많은 상하이의 완전한 가상 복제 모델을 구현하여 도시 운영자들이 교통량 관리부터 교량 유지보수까지 모든 것을 모니터링하도록 지원했다. 심지어 예측 데이터를 활용해 홍수를 시뮬레이션하고 재난 계획을 수립할 수도 있다. 시각화를 위한 탬파의 XR 디지털 트윈은 물리적 모델과 투영된 이미지를 조합하여 도시 개발 계획을 3차원으로 시각화한다. 부동산 소스 및 지리 정보 시스템에서 수집한 데이터는 맵에 시각화되어 임대료 상승, 예상 교통 데이터, 실시간 교통량은 물론 태양열 분석까지, 다방면으로 인사이트를 제공한다. 도시 계획을 위한 애들레이드의 디지털 트윈은 향후 디지털 트윈으로 활용하기 위해 제작된 호주 도시의 스케일 모델로, 도시 계획 입안자들은 이를 통해 가시거리를 평가하거나 도시 문제가 발생하기 전에 발견하는 등 모든 분야에 활용할 예정이다.     ▲ 이미지 출처 : SPP & Imerza   항공 우주  항공 우주 업계에서 디지털 트윈을 처음 도입한 기업 중 하나인 핀에어(Finnair)는 현재 이 기술을 활용해 헬싱키 공항의 항공기 활동 안내를 제공하고 있다.   ▲ 이미지 출처 : ZOAN   자동차  자동차 산업에서는 휴먼-머신 인터페이스(HMI)부터 자율주행 차량 개발에 이르기까지 설계, 제조, 테스팅, 판매 등 모든 부문에서 많은 리얼타임 기술이 사용되고 있으며, 발전을 이끌고 있다. 디지털 트윈은 이런 모든 단계에 관여하게 될 것이다.   ▲ 이미지 출처 : 언리얼 엔진 홈페이지   디지털 트윈 VS 스마트 시티 디지털 트윈만큼 자주 언급되는 표현이 바로 ‘스마트 시티’이다. 둘 다 라이브 데이터를 활용하고 유사한 목적에 활용되지만 동일한 것은 아니다. 스마트 시티는 도시 환경 내의 라이브 사물 인터넷(IoT) 디바이스에서 데이터를 수집하고 이 데이터를 활용해 분석, 테스트, 최적화 및 예측 테스트에 사용한다. 예를 들어 스마트 시티는 교통 패턴 관련 데이터를 수집해 신호등의 타이밍을 안내한다. 여기에는 3D 모델을 활용할 수도 있지만 활용하지 않을 수도 있다. 스마트 시티는 시각적 표현 없이 단순히 수치 데이터를 수집할 가능성이 높다.  그에 반해 디지털 트윈은 항상 3D 모델을 포함하고, 예측 데이터와는 관련이 없을 수도 있다. 주로 빠른 퍼포먼스를 위해 최적화된 이 3D 모델은 디지털 콘텐츠 제작 소프트웨어를 이용해 제작할 수 있으며, 이때 LiDAR 스캔, 사진측량 기술, 절차적 방법 등이 사용된다.   언리얼 엔진과 디지털 트윈 언리얼 엔진은 이미 여러 디지털 트윈 활용 분야에서 활용되고 있다. 언리얼 엔진의 블루프린트 비주얼 스크립팅 시스템은 관련 기술을 모르는 사람도 단 한 줄의 코딩없이 3D 모델 프로세스를 프로그래밍할 수 있도록 지원한다. 그 뿐만 아니라 언리얼 엔진에는 라이브 데이터를 수신하여 처리하는 내장 툴을 제공한다.  다양한 고객을 위해 디지털 트윈을 제작하는 스웨덴 컨설팅 기업 티런스(Tyrens)의 시각화 전문가 요나스 그리 피엘스트롬은 “작은 팀도 프레젠테이션을 더욱 잘 만들기 위해 필요한 상호작용과 기능을 구현하는 것이 매우 쉬워졌다. 리얼타임 모델은 추후 재검토가 필요한 많은 질문들을 즉시 해결할 수 있도록 해준다”고 말했다.  디지털 트윈 기술이 아직 누구나 사용할 수 있을 만한 단계는 아니지만, 언리얼 엔진과 같은 무료 게임 엔진을 활용하면 어떤 산업 분야에서든지 애셋의 3D 모델을 제작할 수 있는 수준까지 도달했다. 이머자(IMERZA)의 공동 설립자이자 CTO인 도리안 비는 “리얼타임 기술을 이용하면 모두가 동일한 화면을 보고 의사결정을 더욱 빠르게 내릴 수 있다. 그 말은 곧 비용이 절감되고, 주문 변경이 줄어들고, 전반적인 디자인이 개선된다는 뜻”이라고 이야기했다.   디지털 트윈의 미래 디지털 트윈은 다양한 산업 분야에서 핵심 IT 도구로 성장하고 있다. ‘Engineering.com’에 따르면, 디지털 트윈은 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 함께 10대 전략 기술 트렌드에 해당한다. 미래에는 적시 생산(JIT) 방식을 도입하여 제조 공정이 부품 공급에 의존하게 되는 공급망 관련 분야를 주목해야 한다. 공급망의 디지털 트윈은 물류 창고, 재고 추적, 예상 배송 시간 등 여러 항목으로 구성된다. 이러한 디지털 트윈을 이용하면 다양한 공급망 시나리오를 시뮬레이션하고 평가할 수 있으며, 관리자들은 이를 통해 제조 공정 최적화를 위한 의사 결정을 내릴 수 있다. 이러한 도입이 계속 늘어남에 따라, 도시 계획부터 제품 개발, 공장 시뮬레이션 등 모든 영역에서 디지털 트윈을 활용하는 사례가 더욱 많아질 것이다. 산업을 혁신할 수 있는 것이 자주 등장하는 것은 아니다. 여러 산업 분야를 단번에 혁신할 수 있는 것은 100년에 한 번 있는 일일지도 모른다. 언리얼 엔진이 바로 그런 혁신을 일으키고 있다.   ▲ 이미지 출처 : 언리얼 엔진 홈페이지     기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.

3D 설계-시뮬레이션 통합으로 2차전지 믹싱 시스템의 개발 가속화 및 품질 향상   제일기공은 1981년 제약, 식품 회사의 제조 설비설계 및 제작을 시작으로, 1999년부터 2차 전지 제조 설비 개발과 공사를 수주하였다. 최근에는 자동차용 대용량 연료전지 설비의 개발, 제작에 주력하면서 혁신 노력을 기울이고 있다. 제일기공에서는 외주에 의존하던 해석 연구를 솔리드웍스 솔루션을 도입하여 직접 수행할 수 있었다. 설계 업무와 해석 연구를 통합함으로써 설계 주기를 단축하고, 2차 전지 원료를 혼합·저장·이송하는 믹싱 시스템의 성능을 지속적으로 개선하였다. ■ 자료 제공 : 다쏘시스템코리아   과제 : 초기 설계 중에 구조/유동 해석 연구를 통합하여 설계 주기를 단축하고 믹싱 시스템 성능을 개선한다. 솔루션 : SOLIDWORKS 설계, SOLIDWORKS Simulation Professional 해석, SOLIDWORKS Flow Simulation 해석 소프트웨어 효과 제품 개발 가속화, 생산성 향상 기여 검증된 설계, 주요 불안 요소 해결 뛰어난 품질, 고객의 신뢰도 향상   1981년도에 설립한 제일기공은 설립 당시, 식품이나 제약에서 사용되는 원료를 혼합하거나 분산, 건조, 멸균하기 위한 설비 제작과 엔지니어링을 제공하는 것으로 사업을 시작했다. 지금은 화학물질이나 화약, 추진제 등을 다루고 있는데, 특히 최근에는 주로 2차전지 원료를 혼합하는 PD믹서(Planetary Disperser Mixer)와 더불어 혼합된 슬러리를 저장하고 이송하는 믹싱 시스템을 주로 제공하고 있다. 2019년도 매출은 346억 원이었으며 90여 명의 인원이 일하고 있는 탄탄한 강소 기업이다.   그림 1. 솔리드웍스 비주얼라이즈 스탠더드(SOLIDWORKS Visualize Standard)를 이용해 렌더링한 PD믹서   제일기공의 믹싱 시스템은 국내에서 배터리를 생산하는 삼성SDI, LG화학은 물론 스웨덴의 노스볼트(Northvolt)에도 납품되고 있다. 또한, 제일기공은 방산 분야 믹서를 국내에서 직접 제작 가능한 기업으로 한화, 풍산, LIG넥스원 등에 납품하고 있다. 이 회사의 모태 산업인 제약 분야에서는 종근당, 한국콜마, 동국제약 등 다수의 기업이 고객이다. 솔리드웍스 솔루션을 도입하기 전, 제품 개발 후 설계를 검증하기 위한 해석 연구 수행은 외부 컨설턴트에 의존했다. 제일기공에서 영업을 총괄하고 있는 이영진 이사는 “이런 접근 방식은 제품 개발 주기를 지연시키고 제일기공의 제품 품질에 대한 통제를 위협했다. 솔리드웍스 솔루션을 도입한 가장 큰 이유는 제품 개발 주기 초반에 구조/유동 해석을 수행해야 한다는 점 때문이었다”고 설명했다.  또한 그는 “믹싱 시스템 제품 설계가 의도대로 작동하는지 확인하려면 응력 해석과 변형 해석은 물론 유동 해석까지 필요하다. 예전에는 외부 컨설턴트에게 해석 연구 수행을 맡겼지만, 이러한 해석의 목적은 최종 설계를 검증하는 것이었다”면서, “제일기공의 주된 목표는 제품 품질을 개선하는 것이다. 믹싱 시스템 업계의 경쟁에서 우위를 점하려면 뛰어난 품질이 가장 중요하기 때문이다. 초기 설계에서 이러한 해석을 수행하면 설계 주기를 단축하는 동시에 믹싱 시스템 제품 품질을 개선할 수 있을 것으로 생각했다”고 전했다.  제일기공은 시중에 나온 3D 설계 및 솔루션 프로그램을 평가한 후 솔리드웍스 솔루션을 선택해 솔리드웍스 설계, 솔리드웍스 시뮬레이션 프로페셔널(SOLIDWORKS Simulation Professional) 해석과 솔리드웍스 플로 시뮬레이션(SOLIDWORKS Flow Simulation) 해석 소프트웨어를 구축했다. 제일기공은 솔리드웍스가 사용이 쉬우면서, 3D 모델링 환경 내부에서 직접 개발 주기 초반에 시뮬레이션 도구를 활용할 중요한 요건인 통합된 해석 기능을 제공한다는 점 때문에 솔리드웍스를 선택했다. 이영진 이사는 “솔리드웍스 솔루션을 통해 믹싱 시스템 강도와 성능을 평가하기 위해 선형 정적 응력과 변형 해석을 시행할 역량을 갖추고, 믹싱 시스템 효율을 평가하기 위해 유동 해석을 시행할 역량을 확보하는 두 마리 토끼를 잡을 수 있게 되었다. 그리고 제품의 성능을 개선할 수 있었다”고 전했다.   그림 2. 제일기공은 솔리드웍스 시뮬레이션 프로페셔널 해석을 사용해 설계를 검증하고, 주요 불안 요소를 해결했다.   제품 개발 가속화로 생산성 향상에 기여 제일기공은 솔리드웍스 설계, 솔리드웍스 시뮬레이션 프로페셔널 해석과 솔리드웍스 플로 시뮬레이션 해석 소프트웨어를 구축한 이후 제품 개발을 가속화할 수 있었고, 이는 생산성 향상에도 기여했다. 제일기공의 설계 엔지니어는 “예전에는 3D 모델링 설계 후 외부 컨설턴트에게 해석 수행을 맡겨 설계 검증을 진행하는 순서였다. 문제는 모델링에 변경 사항이 발생하면 변경된 사항에 대한 설계 검증을 재수행해야 했다. 하지만 솔리드웍스 솔루션을 도입하고 3D 모델링 환경 내부에서 구조/유동 해석을 수행할 수 있는 통합된 환경 때문에 사내에서 직접, 또 사후가 아니라 설계 중에 설계 검증을 시행할 수 있었다”고 설명했다. 특히 솔리드웍스로 3D 모델링을 설계할 때 변경 사항이 발생하면 구조/유동 해석에서 해당 내용이 즉각 업데이트되는 부분과 3D 모델링 설계 시 작성한 설계 변수를 이용해 구조/유동 해석에서 최적화 해석을 진행할 수 있다는 부분은 통합된 환경에서 해석을 수행할 수 있는 가장 큰 장점이었다. 이 외에도 3D 모델링 프로그램과 해석 프로그램을 별도로 사용하는 경우 파일 변환 문제가 빈번하게 발생하는데, 솔리드웍스 솔루션은 3D 모델링 설계 작업 공간과 구조/유동 해석 작업 공간이 하나의 창에서 모두 이루어지기 때문에 파일 변환 문제에 대한 고민도 줄일 수 있었다. 솔리드웍스 솔루션을 활용하면서 제일기공에서는 해석 결과를 포함한 완전한 제품을 빠른 시일 내에 만드는 동시에, 수시로 발생하는 변경 사항에 대해 빠른 피드백이 가능하게 되었다. 이로 인해 제품 개발은 더욱 가속화될 수 있었으며 생산성 향상에 기여할 수 있었다.   검증된 설계로 주요 불안 요소 해결 제일기공은 솔리드웍스 설계, 솔리드웍스 시뮬레이션 프로페셔널 해석과 솔리드웍스 플로 시뮬레이션 해석 소프트웨어를 사용해 새로운 믹싱 시스템 설계의 성능을 개선할 뿐만 아니라, 다수의 기존 설계를 검증해 성능을 향상시키고 주요 불안 요소를 해결하기도 했다. 제일기공의 주요 제품 중 하나인 PD믹서(Planetary Disperser Mixer)는 블레이드의 유성 운동에 의한 혼합 효과와 고속 전단 날개의 분상 효과에 의해 분체 덩어리가 으깨어지는 작용으로 분체와 용제를 혼합한다. 저점도부터 고점도까지 교반, 혼합, 분산이 가능하지만 고점도의 경우 점성이 아주 높아 Planetary Blade에 무리가 가는 경우가 있었다. 제일기공은 솔리드웍스 솔루션으로 구조 해석을 시행했고, 그 결과 높은 하중이 발생하는 부분을 파악해 일부 영역에는 재료를 더하고 다른 영역에는 재료를 덜어내 불안 요소를 해결했다.    그림 3. 제일기공은 솔리드웍스 플로 시뮬레이션 해석을 사용해 믹싱 시스템 설계가 의도대로 작동하는지 확인하고, 검증된 정보의 양을 적극 활용해 제품에 대한 고객의 신뢰도를 높였다.   제일기공의 엔지니어는 “구조 해석을 시행하는데 사용한 솔리드웍스 시뮬레이션 프로페셔널에서는 해석을 진행하기 위한 필수 요소이자 항상 많은 시간이 요구되는 모델 단순화 작업을 손쉽게 해 주는 ‘메시용 모델 단순화’ 기능을 제공한다. 이 기능은 자동 인식된 구멍이나 필렛을 단순화해 해석 모델 단순화 작업 시간을 줄이는데 많은 도움이 되었다”면서, “또한 볼트/핀/스프링과 같은 다양한 부품을 직접 모델링해 해석을 진행하는 경우 해당 부품으로 인해 메시 생성에 오류가 발생할 수 있는데, 다양한 ‘커넥터’ 기능으로 이런 부품들을 직접 모델링하지 않고 부품에 의한 영향을 적용해 해석을 진행할 수 있었다”라고 설명했다. 이어서 “유동 해석을 시행해 점성이 아주 높은 고점도에서 Planetary Blade의 설계와 각속도에 따른 유동 흐름을 확인해, 설계를 평가하고 최적화하는데 필요한 정보를 얻을 수 있었다. 유동 해석을 시행하는데 사용한 솔리드웍스 플로 시뮬레이션의 ‘마법사’ 기능은 순서대로 단계를 진행하면 하나의 프로젝트가 작성되기 때문에, 해석을 전문으로 배우지 않은 엔지니어들도 쉽게 접근해 유동 해석을 진행할 수 있었다. 또한 일반적으로 동일한 해석 환경에서 특정 조건만 변경해가며 해석 결과 경향을 확인하는 작업이 많이 이루어지는데, ‘프로젝트 복제’ 기능으로 기존에 작성된 프로젝트를 복제해 변경되는 특정 조건만 편집할 수 있어 다양한 조건 변경에 대해 빠르게 유동 해석 결과를 확인할 수 있었다. 이처럼 솔리드웍스 솔루션은 설계 시각화와 시뮬레이션 기능을 향상시키면서 믹싱 시스템을 개선하는데 필요한 정보를 제공한다”고 전했다.   품질과 함께 고객의 신뢰도 향상 솔리드웍스 설계, 솔리드웍스 시뮬레이션 프로페셔널 해석과 솔리드웍스 플로 시뮬레이션 해석 소프트웨어를 도입한 후 제일기공의 엔지니어는 믹싱 시스템의 설계가 의도대로 작동하는지 확인할 수 있을 뿐 아니라, 믹싱 시스템 제조업체 제품에 대한 고객의 신뢰도를 높일 수 있었다. 제일기공은 솔리드웍스에서 생성되는 3D 해석 결과를 고객과 공유하며 설계 작동을 시연하고 전달한다. 이영진 이사는 “우리의 고객은 솔리드웍스 구조/유동 해석 보고서에 포함된 방대하고 검증된 정보의 양을 적극 활용하고 있다. 또한 해석 결과를 이드로잉스(eDrawings) 파일로 내보내는 기능은 해석 제품이 없는 고객들에게도 3D 모델링과 함께 구조/유동 해석 결과를 공유할 수 있는 좋은 기능”이라면서, “3D 해석 결과를 고객과 공유하면 제품에 대한 고객의 신뢰도를 높이고, 매우 중요한 분야에서도 우리 믹싱 시스템을 사용할 수 있다는 것을 보여줄 수 있다”고 소개했다.   “솔리드웍스의 설계·해석 솔루션을 도입한 가장 큰 이유는 제품 설계가 의도대로 작동하는지 확인하기 위해 제품 개발 주기 초반에 구조 및 유동 해석을 수행해야 한다는 점이었다. 이전에는 외부 컨설턴트에게 해석 수행을 맡겼는데, 3D 설계와 연계해 제품 개발 초기에 직접 해석을 수행하면서 설계 주기를 단축하고, 제품 품질의 개선 및 고객의 신뢰도까지 높일 수 있게 되었다.” - 제일기공 이영진 이사     기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.

  월간 캐드앤그래픽스에서는 창간 27주년을 맞아 2020년 2월 1일부터 28일까지 ‘2020 캐드앤그래픽스 독자 설문조사’를 진행했다. 이번 설문조사에는 총 1616명이 참가해 2020년 한 해동안 있었던 주요 이슈를 비롯해 실제 소프트웨어 및 하드웨어 사용 현황 등에 대해 의견을 주었다. 이번 호에서는 ‘2020 캐드앤그래픽스 독자 설문조사’의 응답 내용을 2020년 주요 이슈, 소프트웨어 활용 및 선호도, 서비스, 클라우드, 하드웨어, 2021년 전망 등으로 나누어 소개한다. 기사 가운데 업체 또는 제품 관련 내용은 설문 참가자들의 선호도 응답을 정리한 것으로, 사용률 조사가 아니며 실제 시장 점유율과 다를 수 있음을 밝힌다. 설문 항목 중에서 주관식으로 응답을 받은 소프트웨어 벤더 및 하드웨어 벤더에 대한 개선사항이나 바람, 지적하고 싶은 내용은 온라인으로 공개된다. 또한 캐드앤그래픽스에 대해 바라는 점이나 추천 필자, 강사 등의 응답 내용도 반영하여 향후 캐드앤그래픽스가 발전적인 방향으로 나아갈 수 있도록 노력해 나갈 것이다. 앞으로도 많은 관심과 성원을 부탁드린다. 끝으로 설문조사에 응답해 주신 많은 분들에게 감사의 말씀을 전하며, 응답자 가운데 경품 당첨자는 추후 캐드앤그래픽스 홈페이지를 통해 공개할 예정이다. Part 1. 2020년 주요 이슈 및 산업 분야 산업 전반에서 코로나19의 영향 속에 프로세스 변화에 대한 부담도 커져   Part 2. 소프트웨어 활용 및 선호도 전방위로 확장되는 CAD 소프트웨어의 활용도에 주목   Part 3. 서비스, 클라우드 및 하드웨어 코로나19 이후 온라인 서비스 및 클라우드 활용 늘어   Part 4. 2021년 제조·건설 분야의 과제와 전망 글로벌 팬데믹의 극복에 대한 기대와 기술·환경의 요구 엿보여   총 11 페이지   기사 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.

BIM 칼럼니스트 강태욱의 이슈 & 토크   이번 호에서는 IoT용으로 개발된 아두이노 나노 33 BLE보드(Arduino Nano 33 BLE 보드)와 TinyML 기반 딥러닝 활용 방법에 대해 소개한다. 아두이노 마이크로 컨트롤러는 20달러의 저가 단일칩 독립형 컴퓨터이다. 웨어러블, 드론, 3D 프린터, 장난감, 스마트 플러그, 전기 스쿠터, 세탁기와 같은 장치에 내장된 컴퓨터로, 이러한 장치를 인터넷으로 연결하면 사물인터넷이 된다.   ■ 강태욱 | 건설환경 공학을 전공하였고 소프트웨어 공학을 융합하여 세상이 돌아가는 원리를 분석하거나 성찰하기를 좋아한다. 건설과 소프트웨어 공학의 조화로운 융합을 추구하고 있다. 팟캐스트 방송을 통해 Engineering digest와 관련된 작은 메시지를 만들어 나가고 있다. 현재 한국건설기술연구원에서 BIM/GIS/FM/BEMS/역설계 등과 관련해 연구를 하고 있으며, 연구위원으로 근무하고 있다. 이메일 | laputa99999@gmail.com 페이스북 | www.facebook.com/laputa999 홈페이지 | https://sites.google.com/site/bimprinciple 팟캐스트 | http://www.facebook.com/groups/digestpodcast   아두이노 커뮤니티는 TensorFlow Lite Micro를 새롭게 개발된 아두이노 나노 33 BLE 센스 보드(Arduino Nano 33 BLE Sense 보드)에 도입했다. 이를 사용하면 다양한 딥러닝 기계학습 애플리케이션을 손가락 만한 아두이노 임베디드 보드에서 실행할 수 있다. 아두이노에 사용하는 보드는 64MHz에서 실행되는 Arm Cortex-M4 마이크로 컨트롤러가 있으며 1MB 플래시 메모리와 256KB RAM이 있다. 아두이노 나노 33 BLE 센스 보드는 손가락 길이보다 작다. 이번 호에서는 아두이노 나노 33 센스 보드를 이용한 딥러닝 처리 방법을 간단히 이야기한다.   1. 아두이노와 TinyML 기계학습(ML : Machine Learning)에는 신경망 모델을 마이크로 컨트롤러와 같은 메모리 제약이 있는 장치에서 실행할 때 사용할 수 있는 기술이 있다. 핵심 단계 중 하나는 부동 소수점을 8비트 정수로 변환해 양자화하는 것이다. 이를 통해 딥러닝 계산을 더 빠르게 실행할 수 있다. 이런 임베디드 컴퓨터에서 기계학습을 처리하는 방법 중 하나가 TinyML이다. TinyML은 텐서플로우로 학습된 모델을 경량화해 메모리 크기가 작은 아두이노와 같은 소형 임베디드 컴퓨터에서 실행할 수 있도록 도와준다.   그림 1   TinyML은 떠오르는 분야이다. 수십억 개의 마이크로 컨트롤러가 모든 종류의 장소에서 다양한 센서와 결합되어 창의적이고 가치있는 TinyML 애플리케이션을 만들 수 있다. 다음 링크를 방문하면, TinyML 커뮤니티 글, 기술, 내용 및 예제를 확인할 수 있다. ■ TinyML community : https://tinyml.org/home/  

17　Theme. 2020 캐드앤그래픽스 독자 설문조사 Part 1. 2020년 주요 이슈 및 산업 분야 산업 전반에서 코로나19의 영향 속에 프로세스 변화에 대한 부담도 커져 Part 2. 소프트웨어 활용 및 선호도 전방위로 확장되는 CAD 소프트웨어의 활용도에 주목 Part 3. 서비스, 클라우드 및 하드웨어 코로나19 이후 온라인 서비스 및 클라우드 활용 늘어 Part 4. 2021년 제조·건설 분야의 과제와 전망 글로벌 팬데믹의 극복에 대한 기대와 기술·환경의 요구 엿보여 Infoworld Event 28　캐드앤그래픽스 창간 27주년 독자 이벤트 Focus 31　플랜트 조선 컨퍼런스 2021, 디지털화로 새로운 산업 가치를 찾는다 36　다쏘시스템, “PC에서 클라우드 플랫폼으로 제품 개발의 중심 옮긴다” 38　지능화로 제조업의 미래를 밝혀 줄 K-스마트등대공장 52　마이크로소프트, 현실 세계와 가상 세계를 연결해 최적의 기업 환경을 예측·설계하다 54　슈나이더 일렉트릭 코리아, “디지털 전환의 핵심인 산업용 PC의 수요 증가에 대응” Case Study 42　현실 공간 정보를 가상 세계에 구현하다　디지털 트윈의 필요성과 언리얼 엔진 46　제일기공, 솔리드웍스 솔루션을 통해 제품 개발 및 성능 향상　3D 설계-시뮬레이션 통합으로 2차전지 믹싱 시스템의 개발 가속화 및 품질 향상 On-Air 49　캐드앤그래픽스 CNG TV 지식방송 지상중계　플랜트 산업의 디지털 전환 트렌드와 미래 전망 People&Company 50　버넥트 하태진 대표　AR 기술로 산업 현장의 디지털 트랜스포메이션을 이끈다 New Product 56　생산을 위한 대형 3D 프린터　FUNMAT PRO 610HT  58　이달의 신제품 Column 61　디지털 지식전문가 조형식의 지식마당 / 조형식　디지털 기술 산업 혁신 70　현장에서 얻은 것 / 류용효　첫 번째, 타이어 산업 DX 64　New Books 66　News CADPIA AEC 73　데스크톱/모바일/클라우드를 지원하는 아레스 캐드 살펴보기 (10) / 천벼리　아레스 캐드 2020 : 도면층 76　BIM 칼럼니스트 강태욱의 이슈 & 토크 / 강태욱　IoT용 아투이노 나노 33 BLE 보드와 TinyML 기반 딥러닝 처리 80　레빗 패밀리 이해하기 (13) / 장동수　문 패밀리 생성하기 Ⅳ 84　어드밴스 스틸과 함께 하는 철골구조물 BIM 설계 실무 (6) / 유상현　원하는 대로 철판 형상 만들기 90　새로워진 캐디안 2021 살펴보기 (6) / 최영석　시작 페이지 살펴보기 3D Printing 92　금속 3D 프린터와 공정기술 / 주승환　의료용 임플란트를 위한 저산소 진공장치 금속 3D 프린터 개발 Reverse Engineering 100　보이는 것과 보는 것 (3) / 유우식　보이게 하는 것, 보이지 않게 하는 것 Visualization 106　유니티 포마, 디지털 마케팅 콘텐츠 제작을 혁신 / 유니티코리아　자동화된 데이터 준비와 코딩 없는 워크플로로 손쉽게 콘텐츠 제작 Analysis 111　앤시스 워크벤치를 활용한 해석 성공사례 / 황정필　Aqwa를 이용한 부유식 태양광 구조물의 동특성 해석 방법 126　디지털 트랜스포메이션 기반 VPD 프로세스 구축 및 MBSE의 도전과 응용 (3) / 오재응　VPD와 MBSE의 적용 Ⅱ Mechanical 118　제품 혁신 가속화 및 최상의 설계를 위한 크레오 7.0 (10) / 심미연　케이블링 Manufacturing 131　파워밀 애디티브로 적층가공 툴패스 만들기 (6) / 이경하　프로세스 매개변수 및 시뮬레이션       캐드앤그래픽스 2021년 3월호 목차 from 캐드앤그래픽스

디지털 트랜스포메이션 활성화를 위한 CDE DX Awards 2020가 2월 24일 성황리에 개최되었다. CDE DX Awards 2020는 정부, 기업, 연구소/대학들의 디지털 트랜스포메이션 정책, 엔지니어링 이노베이션 사례 및 4차 산업기술 연구개발 관련 활동을 발굴하고, 상호 교류를 통해 시너지 효과를 창출하며, 우수 정책, 적용 사례, 연구개발 성과를 시상하는 자리이다.     한국CDE학회가 매년 개최해오던 CDE 경진대회를 확대 개편하여 진행된 CDE DX Awards 2020에서는 공공 부문(디지털 비전 어워즈), 민간기업 부문(엔지니어링 이노베이션 어워즈), 대학/연구소 부문(CDE 경진대회 어워즈)에서 디지털 트랜스포메이션 및 엔지니어링 이노베이션의 성공 사례를 발굴하여 시상했다. 이번 행사에는 총 59편의 작품(공공기관 부문 5편, 민간기업 부문 15편, 대학/연구소 부문 39편)이 출품되었으며 1차 서류 심사와 2차 발표 평가를 통해 부문별 수상 기관을 선정하였다. 디지털 비전 어워즈(공공기관) 대상은 한국가스안전공사가 수상했으며, 엔지니어링 이노베이션 어워즈(민간기업) 대상은 삼성중공업이 수상하였다. 또한  CDE 경진대회 어워즈(대학/연구소) 대상은 한국기계연구원이 수상하였다.   디지털 비전 어워즈(공공기관) 대상 : 한국가스안전공사 디지털 비전 어워즈(공공기관)는 정부가 추진 중인 디지털 경제로의 전환 노력에 발맞춰 공공기관에서진 행하고 있는 디지털 트랜스포메이션 관련 정책 성과물을 시상하였다.   엔지니어링 이노베이션 어워즈(민간기업) 대상 : 삼성중공업 엔지니어링 이노베이션 어워즈(민간기업)는 민간기업에서 경영 및 기술 등의 제반 비즈니스 분야에서 4차 산업기술을 융합하여 진행하고 있는 엔지니어링 이노베이션 성과물을 시상하였다.   CDE 경진대회 어워즈(대학/연구소) 대상 : 한국기계연구원 CDE 경진대회 어워즈(대학/연구소)는 소프트웨어, 메이커, 콘텐츠 분야에서 CAD/VR, AI, 3D 프린팅 등의 최신 기술을 활용하여 연구개발한 새로운 제품/기술/콘텐츠를 시상하였다.   공공기관 부문 수상자 수상 기관명 대상 (과학기술정보통신부장관상) 한국가스안전공사 특별상 한국전력공사 전력연구원 디지털솔루션연구소 금상 한국서부발전㈜ 은상 조달청 동상 국립기상과학원   민간기업 부문 수상자 수상 기업명 대상 (과학기술정보통신부장관상) 삼성중공업㈜ 특별상 ㈜큐빅테크 금상 ㈜연우PC엔지니어링 금상 두산중공업㈜ 은상 ㈜태성에스엔아이 은상 에스에이치아이엔티 은상 주식회사 코너스 은상 대우조선해양 은상 동광사우 은상 디엘이앤씨 주식회사 동상 호전실업㈜ 동상 ㈜무영씨엠건축사사무소 동상 디에이그룹엔지니어링 종합건축사사무소 동상 주식회사 테이아 동상 ㈜소프트로이드   대학/연구소 부문 수상자 수상 대표자 제목  대상 (과학기술정보통신부장관상) 차무현 농업용 작업기계 가상 자율운용 체계 개발 특별상 김재정 친환경 그린 빌딩을 위한 BIM 기반 냉난방 시스템  설계 소프트웨어 금상 공민철 객체 인식 딥 러닝 모델을 활용한 선박 도면 인식 프로그램 금상 유성종 훼손 도자기 원형 복원 시뮬레이션 솔루션 은상 김성래 SmartScanFeature - 점군을 이용한 정도 관리 포인트 추출 시스템 은상 서동우 공기청정 시뮬레이션 가상현실(HVAC-VR) 은상 박홍석 Intelligent quality management system 은상 송규원 학술행사 진행을 위한 빅데이터 기반 지능형 전문가 추천 시스템 은상 배수민 청각장애인 업무 지원용 수어통역기 은상 이상훈 증강가상현실 및 360 공간 시각화 기반 실내 설계안 프레젠테이션 영상 동상 이세진 인허가법규 최적화 BIM 데이터 동상 여창모 기계가공 특징형상 인식 정보를 활용한 제조성 검증 시스템 동상 이아현 World of Geospatial Craft (WoGC, 유니티3D 기반의 공간정보 플랫폼) 동상 조영인 Gantt Planning with Time Window Scanner 동상 김형중 딥러닝 기반 FDM 공정 스파게티 형상 결함 검출 App - KEM Studio for FDM 동상 이현오 플랜트 3D CAD 시스템과 중립 모델간의 스펙-카탈로그 번역 시스템 동상 김다윗 정밀 3D 프린트 사이클로이드·유성기어 감속기를 이용한 고속 전방향 이동형 협동로봇 동상 백승훈 접이식 구조를 활용한 이재민 대피소(거주 시설) 장려상 박홍석 Digital Twin based process monitoring and control system 장려상 한민구 체적 적분방정식법 (Volume Integral Equation Method) 프로그램 장려상 이정민 AR/Navisworks 기반의 Crane/Curved Monorail Hoist 제어 모듈 개발 장려상 남명훈 피격선 분석을 통한 부품 피해확률 산출 소프트웨어 개발 장려상 임채옥 Computational ship analysis를 위한 운동 해석 전처리 시스템 장려상 이득희 환자별 심장 형상의 자동 4차원(3D+t) 모델 생성 소프트웨어 장려상 조영인 Pile stock locator 장려상 송민환 조선해양IoT플랫폼(Bada-IoT 플랫폼) 장려상 오승헌 멀티 에이전트 강화학습 기반 항공모함 비행 스케쥴링 알고리즘 장려상 김세윤 배관 및 기기 공종의 중립 형식의 3D CAD 모델 가시화 시스템 개발 장려상 이학성 적층제조물인식프로그램및시제품 장려상 정구엽 Vaccine Carrier and Monitoring System with 3D Printing Manufacturing 장려상 구자건 금속 3D 프린팅 기술을 이용한 다중판 에어포일 형상 제작 장려상 김남훈 냉각채널이 적용된 하이브리드방식의 다이캐스팅 몰드 제작 외 3편 장려상 지무건 Band Saw Blades 면취 공정 시스템 개선 장려상 양수현 반자동식 타격 보조장치를 포함한 망치 장려상 황현아 욕실 배수구 머리카락 분쇄기 장려상 박준호 스마트 주차 관리를 위한 주차정보 실시간 확인 디지털 트윈 구축안