지멘스 디지털 인더스트리는 중국의 수소 에너지 통합 설루션 공급업체인 구오푸 하이드로젠(Guofu Hydrogen) 및 독일 기반의 수소 시스템 및 서비스 공급업체 RCT GH 하이드로젠과 수소 산업 가치 사슬 발전을 위한 협력 양해각서(MoU)를 맺었다고 밝혔다. 지멘스 디지털 인더스트리는 이번 협력이 전해조 및 그린 수소 생산의 개발과 제조를 중점으로 하며, 글로벌 그린 수소 기술 확산에 있어 중요한 전환점이 될 것으로 전망하고 있다. 이번 협약을 통해 지멘스는 구오푸 하이드로젠의 전해조 제조 및 수소 생산 확대 계획 전반에서 우선 공급업체이자 기술 파트너로 선정되었다. 협력은 구오푸 하이드로젠의 전해조 및 전해조 시스템 개발 및 엔지니어링, 독일을 시작으로 하는 새로운 전해조 제조 시설 구축, 새로운 수소 생산 플랜트 개발, 건설 및 운영 등 크게 세 가지 핵심 영역에 집중된다. 기술 파트너인 RCT GH 하이드로젠은 첨단 수소 생산 시설의 설계, 조달 및 건설(EPC)을 주도할 예정이다. 지멘스는 이번 협약을 통해 지멘스 엑셀러레이터(Siemens Xcelerator) 포트폴리오 전반에 걸친 제품, 설루션 및 서비스를 제공한다. 여기에 포함된 주요 기술은 산업 자동화 및 계측, 전력 및 빌딩 기술, 산업 통신 및 사이버 보안 설루션 등이다. 또한 지멘스는 전해조 제조부터 수소 플랜트 운영에 이르는 전체 수소 가치 사슬의 설계, 엔지니어링, 시뮬레이션, 최적화 및 표준화를 지원하는 디지털 서비스 및 소프트웨어를 제공할 예정이다. 이번 협력의 또 다른 핵심 요소는 글로벌 수소 파트너 생태계 구축이다. 이는 공급업체, 기술 제공업체, 최종 사용자 등 다양한 이해관계자를 연결하여 수소 산업 전반에서 혁신과 표준화를 가속화하는 것을 목표로 한다. 이 생태계는 지멘스의 개방형 디지털 비즈니스 플랫폼 지멘스 엑셀러레이터를 기반으로 하며 가치 사슬 전반에서 원활한 통합과 협업을 지원한다.      지멘스 디지털 인더스트리의 악셀 로렌츠(Axel Lorenz) 공정 자동화 부문 CEO는 “이번 전략적 협력은 그린 수소 생산의 산업화를 촉진하려는 지멘스의 강한 의지를 보여주는 사례”라며, “지멘스의 포트폴리오와 전문성이 구오푸 하이드로젠의 비전, RCT GH 하이드로젠의 엔지니어링 역량과 결합해 전해조 제조의 효율성과 확장성에서 새로운 기준을 세울 것이다. 우리는 단순히 공장을 짓는 것이 아니라, 글로벌 에너지 전환을 위한 지속 가능한 수소 생태계의 기초를 마련하고 있다”고 밝혔다. 한편 구오푸 하이드로젠의 핀팡 우(Pinfang Wu) 이사회 의장은 “지멘스와의 협력을 통해 세계적 수준의 자동화 및 디지털 역량을 활용할 수 있게 되었다. 이를 통해 글로벌 시장으로의 확장을 가속화하고, 그린 수소 설루션 선도 기업으로서의 입지를 더욱 강화할 것이다. 함께 미래 수소 생산의 청사진을 만들어 나가겠다”고 전했다. 이번 협력에서 RCT GH 하이드로젠은 수소 플랜트 구축 및 시스템 통합 경험을 바탕으로 높은 수준의 효율성과 안전성을 갖춘 전해조 제조 시설 구축을 지원할 계획이다. 이에 대해 RCT GH 하이드로젠의 페터 파트(Peter Fath) CEO는 “이번 협력을 통해 수소 인프라 개발의 새로운 기준을 제시하고 글로벌 탄소 중립 노력에 크게 기여할 것이다. 또한 RCT GH 하이드로젠이 첨단 기술과 혁신적인 설루션을 통해 지속 가능한 수소 경제를 형성하는 데 중요한 역할을 하고 있음을 보여준다”고 말했다.

산업 부문에서 지속가능성 목표를 달성하기 위해 그린 수소(reen hydrogen)는 매우 중요하다. 지멘스는 수소 생산 확대를 가속화하기 위해, 생성형 인공지능(AI)을 기반으로 한 소프트웨어 도구로 수소 산업의 기업을 지원할 예정이라고 밝혔다. 지멘스는 새로운 솔루션이 수소 생산 공장의 설계, 엔지니어링 및 자동화를 단순화함으로써 수소 생산을 빠르게 늘리는 데에 도움이 될 것으로 보고 있다. 지멘스의 ‘하이드로젠 플랜트 컨피규레이터(Hydrogen Plant Configurator)’는 생성형 인공지능을 기반으로 한 지능형 챗봇으로, 사용자가 수소 생산을 위한 공장 설계를 생성할 수 있도록 한다. 이 컨피규레이터는 반복 과정을 거치면서 사용자가 원하는 생산 공장의 설계 특성을 제공한다. 그런 다음 시스템 유닛과 연결의 정밀한 레이아웃까지 원활한 블록 흐름(flow) 다이어그램을 인공지능으로 생성한다. 또한, 인공지능은 가능한 전력 소비나 열 발생, 핵심 구성요소의 포괄적인 목록 등의 공장별 주요 사항을 예측할 수 있다. 이렇게 생성된 데이터는 공장의 기본 콘셉트를 나타내며, 이를 지멘스의 코모스(Comos) 및 지프롬스(gProms)와 같은 엔지니어링 및 시뮬레이션 소프트웨어로 전송하여 배관 및 계장 다이어그램을 자동으로 생성할 수 있다. 지멘스 프로세스 자동화 부문의 액슬 로렌즈(Axel Lorenz) CEO는 “산업의 탈탄소화에 매우 중요한 그린 수소는 예측 가능한 미래 동안 희소한 자원이 될 것이기 때문에, 생산 용량의 확대를 가속화하는 것이 더욱 중요하다”면서, “생성형 인공지능은 수소 생산의 중요한 단계에서 상당한 시간과 비용을 절약하는 데에 도움을 줄 수 있다. 하이드로젠 플랜트 컨피규레이터를 통해 더욱 지속 가능한 수소 공장을 계획하고 운영하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌으며, 효율적인 생산을 위한 기반을 마련할 수 있다”고 전했다.     또한, 지멘스는 수소 공장의 프로젝트 계획 단계에 관한 AI 기반 도구도 출시할 예정이다. 코모스 AI 엔지니어링 어시스턴트는 자연어 설명을 기반으로 장비 사양과 다이어그램을 생성하고, 모델과 도면을 자동으로 완성하거나 수정할 수 있다. 이 도구는 엔지니어링의 교차 도메인 단계나 교차 제품 워크플로 동안 모델, 도면 및 정보 구조를 변환함으로써 지원할 수 있으며, 예를 들어 지멘스의 시밋(Simit)과 같은 시뮬레이션 소프트웨어를 위한 것이다. 또한, 사용자는 코모스 AI를 통해 엔지니어링 관련 제품에서 정보를 검색할 수 있으며, 자신이 입력한 프롬프트 또는 어시스턴트가 제안한 정보를 통해 검색할 수 있다. 이 어시스턴트는 문서, 사양 또는 기술 세부 사항에 대한 답변을 제공한다. 이미지를 입력하거나 스캔본, PDF를 입력하면 관련 자원을 제공하고 이를 정밀한 다이어그램 및 모델로 변환할 수도 있다. 수소 공장의 프로세스 자동화를 단순화하기 위해, 지멘스는 시매틱(Simatic) PCS neo 분산 제어 시스템을 위한 모듈인 SFC 제너레이션(SFC Generation)을 출시한다. 이 모듈은 프로세스 제어 시스템에 통합되어 생성형 인공지능을 사용하여 순차 기능 차트(SFC)를 생성할 수 있다. 이 차트는 프로세스 로직을 시각적으로 표현해, 사용자가 복잡한 워크플로를 쉽게 관리할 수 있도록 한다. 이는 특정 프롬프트를 기반으로 하거나 모듈의 채팅 창에 서술형 프로세스 설명을 복사할 수도 있다. 지멘스는 하이드로젠 플랜트 컨피규레이터는 2024년 말부터 지멘스의 엑셀러레이터 마켓플레이스(Xcelerator Marketplace)에서 이용할 수 있으며, 코모스 AI와 SFC 제너레이션은 2025년 초부터 이용할 수 있을 것이라고 밝혔다.

엔비디아가 데이터 사이언스 및 머신 러닝(Machine Learning) 용으로 설계된 ‘래피즈(RAPIDS) GPU 가속 플랫폼’을 공개했다. 이미 유수의 업계 선도기업들이 채택한 이 플랫폼은 대기업들이 대량의 데이터를 분석해 전례 없는 속도로 정확하게 비즈니스 예측을 수행하도록 한다. 래피즈 오픈소스 소프트웨어는 데이터 과학자들이 신용카드 사기 예측, 소매 재고 예측, 고객의 구매 행동 파악 등 매우 복잡한 비즈니스 과제를 해결할 시 엄청난 성능 향상을 제공한다. 데이터 분석에서 GPU의 중요성에 대한 인식이 확대됨에 따라, 데이터브릭스(Databricks), 아나콘다(Anaconda)와 같은 오픈소스 커뮤니티 선구자들부터 HPE, IBM, 오라클(Oracle) 등 기술 선도기업에 이르는 많은 기업들이 래피즈 플랫폼을 지원하고 있다. 연구원들은 연간 200억 달러 규모의 데이터 사이언스 및 머신 러닝 용 서버 시장이 과학적 분석 및 딥 러닝과 결합돼 고성능 컴퓨팅 시장의 가치를 360억 달러까지 끌어올릴 것으로 전망하고 있다. 젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아 창립자 겸 CEO는 현지시간 10월 9일부터 11일까지 독일에서 열리는 ‘GTC(GPU Technology Conference) 유럽 2018’의 기조연설에서 래피즈 플랫폼을 공개하며 “고성능 컴퓨팅 시장에서 아직 가속화되지 않은 가장 큰 분야가 바로 데이터 분석과 머신 러닝”이라며, “세계 최대 산업들은 무수한 서버에서 머신 러닝을 통해 작성된 알고리즘을 사용하여 시장과 환경의 복잡한 패턴을 파악하고 수익에 직접적인 영향을 주는 빠르고 정확한 예측을 수행한다”고 설명했다. 그는 이어 “래피즈 GPU 가속 플랫폼은 쿠다(CUDA)와 이의 글로벌 생태계에 기반해 구축됐으며, 오픈소스 커뮤니티와의 긴밀한 협력 하에 탄생했다. 이 플랫폼은 업계에서 가장 널리 사용되는 데이터 사이언스 라이브러리와 워크플로우에 원활히 통합돼 머신 러닝 속도를 향상시킨다. 엔비디아는 딥 러닝에 구현했던 것과 마찬가지로 머신 러닝 속도를 대거 끌어올리고 있다”고 말했다. GPU 가속 분석, 머신 러닝, 그리고 곧 추가될 데이터 시각화를 위한 일련의 오픈소스 라이브러리를 제공하는 래피즈는 엔비디아 엔지니어들이 지난 2년간 오픈소스에 기여하는 핵심 관계자들과 긴밀히 협업해 개발한 제품이다. 이 제품은 업계 최초로 과학자들이 GPU에서 전체 데이터 사이언스 파이프라인을 실행하는데 필요한 도구를 제공한다. 엔비디아 DGX-2 시스템 교육을 위한 XG부스트(XGBoost) 머신 러닝 알고리즘을 사용하는 초기 래피즈 벤치마킹은 CPU 전용 시스템 대비 50배 빠른 속도를 보여준다. 이를 통해 데이터 과학자들은 자체 데이터 세트 크기에 따라 교육 시간을 기존 며칠에서 몇 시간으로, 몇 시간에서 몇 분으로 단축할 수 있다. ▲ End to End Faster Speeds on RAPIDS (* 출처: http://rapids.ai/)   래피즈는 가장 널리 사용되는 파이썬(Python) 데이터 사이언스 툴체인에 GPU 가속을 추가함으로써, 아파치 애로우(Apache Arrow), 팬더스(Pandas), 사이킷-런(scikit-learn)과 같은 주요 오픈소스 프로젝트를 기반으로 구축됐다. 엔비디아는 래피즈에 추가적인 기능과 머신 러닝 라이브러리를 제공하기 위해 오픈소스 생태계에 기여하고 있는 아나콘다, 블래이징DB(BlazingDB), 데이터브릭스, 콴사이트(Quansight), 사이킷-런과 더불어, 우르사 랩(Ursa Labs)의 대표이자 팬더스 및 아피치 애로우 창시자인 웨스 매키니(Wes McKinney), 그리고 가장 빠르게 성장하고 있는 데이터 사이언스 라이브러리인 파이썬과 협력하고 있다. 웨스 매키니 대표는 “GPU 가속 데이터 사이언스 플랫폼인 래피즈는 아파치 애로우로 실행되는 차세대 컴퓨팅 생태계”라며, “엔비디아와 우르사 랩의 협업으로 핵심 애로우 라이브러리의 속도가 한층 가속화되고, 분석과 기능 엔지니어링 작업 성능을 크게 향상시킬 것”이라고 말했다. 엔비디아는 또한 래피즈 플랫폼의 채택 범위를 확대하기 위해 래피즈를 분석 및 데이터 사이언스를 위한 선도적인 오픈소스 프레임워크인 아파치 스파크(Apache Spark)와 통합 중에 있다. 데이터브릭스의 공동 창립자 겸 최고기술책임자(CTO)이자 아파치 스파크의 창립자인 마테이 자하리아(Matei Zaharia)는 “데이터브릭스는 아파치 스파크 워크로드를 가속화할 수 있는 래피즈의 가능성에 한껏 고무된 상태이다. 아파치 애로우 지원 및 프로젝트 하이드로젠(Project Hydrogen)을 통한 GPU 스케줄링을 포함해 스파크를 네이티브 가속기와 보다 효과적으로 통합할 수 있는 여러 프로젝트를 진행 중이다. 래피즈는 우리 고객의 데이터 사이언스 및 인공지능(AI) 워크로드를 확장시켜줄 새로운 기회”라고 설명했다. 다양한 업계에 걸친 기술 선도기업들은 일찍이 엔비디아의 GPU 가속 플랫폼과 래피즈를 도입해 활용하고 있다. 제레미 킹(Jeremy King) 월마트(Walmart) 수석 부사장 겸 CTO는 “래피즈 소프트웨어와 더불어 엔비디아의 GPU 가속 플랫폼은 우리가 데이터를 사용하는 방식을 대폭 개선시켰다. 가장 복잡한 모델도 대규모로 실행할 수 있으며, 한층 정확한 예측이 가능해졌다”며, “래피즈는 엔비디아와 월마트 엔지니어들 간의 긴밀한 협업을 바탕으로 하고 있으며, 이러한 관계를 더욱 발전시켜 나갈 것”이라고 말했다. 뿐만 아니라, 세계 유수 기술 기업들 중 일부도 새로운 시스템과 데이터 사이언스 플랫폼, 소프트웨어 솔루션을 통해 래피즈를 지원하고 있다. 안토니오 네리(Antonio Neri) HPE CEO는 “HPE는 고객의 삶과 업무 방식을 향상시키는데 전념하고 있다. AI,분석 및 머신 러닝 기술은 고객들이 획기적인 결과를 달성하고 우리가 사는 세상을 개선시킬 수 있는 통찰을 발견하는데 중요한 역할을 한다. HPE는 전략적 자문부터 특별 설계된 GPU 가속기 기술, 운영 지원, 탄탄한 파트너 생태계에 이르는 완전한 AI 및 데이터 분석 솔루션을 통해 고객 맞춤형 솔루션을 제공하는데 독보적인 입지를 보유하고 있다. 엔비디아와의 협력을 통해 래피즈로 데이터 사이언스 및 머신 러닝 애플리케이션을 가속화함으로써, 고객들이 더욱 빠르고 한층 통찰력 있는 결과를 도출하도록 지원하게 되어 기쁘게 생각한다”고 설명했다. 알뷘드 크리쉬나(Arvind Krishna) IBM 하이브리드 클라우드 부문 수석 부사장은 “IBM은 배포 모델에 구애받지 않는 업계 선도적인 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 구축했다. IBM은 래피즈를 통해 엔비디아와의 성공적인 파트너십을 확대시켜 우리 고객들에게 새로운 머신 러닝 툴을 제공할 것”이라고 말했다. 클레이 마요우르크(Clay Magouyrk) 오라클 클라우드 인프라 소프트웨어 개발 담당 수석 부사장은 “오늘날 컴퓨팅 환경은 데이터 사이언스와 분석 등 복잡한 워크로드를 처리할 수 있는 강력한 프로세싱을 필요로 한다. 이것이 바로 엔비디아 GPU가 하는 일이다. 래피즈는 이 프로세싱 및 머신 러닝 교육이 할 수 있는 작업 속도를 가속화한다. 오라클 클라우드 인프라에서 새로운 오픈소스 소프트웨어를 기본적으로 지원하게 되어 기쁘게 생각한다."고 말했다. 또한 "오라클 데이터 사이언스 클라우드(Oracle Data Science Cloud)를 포함한 오라클 플랫폼 전반에 걸쳐 래피즈를 지원하기 위해 엔비디아와 계속해서 협력해 나갈 예정이다. 이를 통해 우리 고객들의 엔드-투-엔드 데이터 사이언스 워크플로우를 더욱 가속화하도록 지원할 계획이다. 또한, 래피즈 소프트웨어는 오라클 클라우드에서 원활하게 구동되므로, 고객들은 오라클 클라우드 인프라에서 사용할 수 있는 GPU 인스턴트 포트폴리오를 활용하면서 고성능컴퓨팅(HPC), AI 및 데이터 사이언스 요구사항을 충족시킬 수 있다”고 설명했다. 래피즈 오픈소스 라이브러리는 즉시 액세스해서 사용할 수 있으며, 코드는 아파치 라이선스 하에 배포된다. 래피즈 컨테이너 버전은 NVIDIA GPU Cloud container registry에서 이용할 수 있다. 또한, 래피즈를 비롯한 최신 엔비디아 AI 기술에 대한 세션과 데모는 오는 11월 7일부터 양일간 개최되는 엔비디아 AI 컨퍼런스 2018에서 자세히 확인할 수 있다.