AMD는 마이크로소프트 애저와 그래픽 처리 장치(GPU), 중앙 처리 장치(CPU), 네트워킹, 소프트웨어 전반에 걸친 전략적 파트너십을 확대한다고 발표했다. 마이크로소프트는 AMD 헬리오스 랙스케일 설루션(Helios Rackscale Solution)을 도입해 최첨단 인공지능(AI) 모델 추론을 지원하고 애저 AI 서비스를 강화한다. AMD는 2026년 하반기부터 마이크로소프트를 포함한 고객사에 헬리오스를 공급할 예정이다. AMD 헬리오스는 AMD 인스팅트(Instinct) MI455X GPU, AMD 에픽(EPYC) 베니스(Venice) CPU, 펜산도(Pensando) 네트워킹, ROCm 소프트웨어를 결합한 개방형 통합 랙스케일 플랫폼이다. 이 플랫폼은 대규모 AI 학습과 추론을 목적으로 설계됐다. 애저는 헬리오스를 활용해 최첨단 AI 모델, 애저 AI 서비스, 고객 애플리케이션 전반의 AI 추론 워크로드를 지원한다. 이번 협력으로 최첨단 AI 모델 개발자는 AMD 기반 인프라를 활용해 대규모 AI 모델을 학습하고 서비스할 수 있게 된다. 기업 고객은 애저 파운드리 매니지드 컴퓨트(Azure Foundry Managed Compute)를 통해 프로덕션 AI 워크로드를 배포하고 확장할 수 있다. 또한 애저는 6세대 AMD 에픽 베니스 프로세서를 기반으로 한 가상 머신(VM) 시리즈 2종을 새롭게 추가한다. 에이전틱 AI 및 데이터 파이프라인용 애저 HDv2와 반도체 설계용 애저 HXv2로 구성된 이 VM 시리즈는 AI, 데이터, 엔지니어링 워크로드 전반에서 애저의 AMD 에픽 포트폴리오를 늘려준다. 양사의 협력은 네트워킹 계층으로도 확대된다. 마이크로소프트는 애저 네트워킹 서비스를 지원하기 위해 AMD 펜산도 데이터 처리 장치(DPU)의 배포를 늘린다. 향후 양사는 애저 부스트(Azure Boost)와 AMD 반도체 기술을 통합해 클라우드 규모의 네트워킹 성능, 효율성, 연결 처리 성능을 향상시킬 계획이다. AMD의 리사 수 CEO는 “AMD와 마이크로소프트는 수년간 함께 고성능 인프라를 구축해 왔으며, 이제 이러한 협력을 애저에서 AMD AI 설루션의 전체 스택으로 확대한다”면서, “마이크로소프트의 새로운 AMD 도입은 애저 고객에게 업계 최고 수준의 컴퓨팅 설루션을 제공하고 차세대 AI 인프라를 함께 확장하는 데 있어 중요한 이정표가 된다”고 말했다. 마이크로소프트의 사티아 나델라 CEO는 “고객들은 학습과 추론은 물론 데이터 준비, 검색, 강화학습에 이르기까지 다양한 워크로드에 최적화된 AI 인프라를 원하고 있다”면서, “AMD와의 협력을 통해 AMD 헬리오스를 애저 인프라 포트폴리오에 추가함으로써 고객이 차세대 AI 애플리케이션을 구축하고 운영하는 데 필요한 성능, 확장성, 선택권을 제공한다”고 밝혔다.

아라스(Aras)가 반도체 제조 및 설계 기업의 제품 수명주기 관리(PLM) 전략을 지원하는 새로운 ‘산업용 액셀러레이터(Industry Accelerator)’를 발표했다. 이번 설루션은 아라스 이노베이터(Aras Innovator)를 확장한 것으로 단계별 관문 프로그램 거버넌스, 지식재산권(IP) 관리 및 재사용, 제조 프로세스 계획 등 반도체 분야의 주요 비즈니스 프로세스를 지원하는 사전 구성된 애플리케이션 템플릿을 제공한다. 현재 반도체 제조 및 설계 기업은 설계와 제조, 제품 수명주기 전반에 걸쳐 복잡성이 커지는 가운데 혁신을 가속해야 하는 부담을 안고 있다. 아라스 이노베이터 기반의 반도체 PLM 설루션은 제품 정보에 대한 연결되고 추적 가능한 운영 모델을 제공한다. 이를 통해 기업은 정보에 기반한 결정을 내리고 변경 사항이 하류 공정에 미치는 영향을 더 잘 파악할 수 있다. 이번 산업용 액셀러레이터는 단독으로 배포하거나 함께 적용할 수 있는 세 가지 반도체 전용 애플리케이션 템플릿을 도입했다. ▲’단계별 관문 프로그램 포트폴리오 관리’는 프로그램 마일스톤을 제품, 제조, 공급업체, 품질, 준수 정보와 연결하여 데이터 기반의 수명주기 의사결정을 지원한다. ▲’IP 관리’는 반도체 IP를 제품, 라이선스, 수출 통제, 엔지니어링 변경 전반에서 추적할 수 있는 관리 및 재사용 가능한 애셋으로 전환한다. ▲’제조 프로세스 및 산출물 관리’는 프로세스 계획, 제조 산출물, 작업 지시서, 자격 증명, 제조 준비 상태를 제품 정보와 함께 관리하여 디지털 스레드를 제조 영역까지 확장한다. 이런 반도체 특화 애플리케이션은 제품 엔지니어링, 변경 관리, 공급업체 협업, 규정 준수, 시뮬레이션 제품 데이터 관리, 품질 관리 등 아라스 이노베이터의 표준 애플리케이션 템플릿 라이브러리를 보완한다. 엔지니어링 워크플로를 가속하기 위해 인공지능(AI)을 도입하는 기업이 늘어남에 따라 강력한 디지털 스레드 프레임워크 내에서 연결되고 관리되는 제품 정보의 중요성이 커지고 있다. 이번 설루션은 엔지니어링, 제조, 공급업체, 규정 준수, 변경에 이르는 신뢰할 수 있는 수명주기 정보를 통합하여 반도체 제조 산업 내 AI 기반 엔지니어링을 위한 데이터 기반을 제공한다. 아라스의 레온 로리센 최고경영자(CEO)는 “반도체 산업은 IP 재사용, 설계, 제조에 대한 결정이 비즈니스에 지속적인 영향을 미치는 빠른 속도로 움직인다”면서, “이번 설루션은 산업별 과제를 해결하는 아라스의 접근 방식을 반영하며, 반도체 기업이 칩에서 시스템으로 이어지는 전체 수명주기 전반에서 제품 수명주기 정보를 연결해 정보에 입각한 의사결정을 내리도록 돕는다”고 밝혔다.

HPE는 연구 기관과 대기업이 슈퍼컴퓨팅 환경을 쉽게 구축하고 운영할 수 있도록 돕는 새로운 슈퍼컴퓨팅 프로그래밍 소프트웨어를 발표했다. 이 소프트웨어는 HPE 프로라이언트 컴퓨트(HPE ProLiant Compute) 서버까지 지원 범위를 넓혀 HPE 시스템 전반에 일관된 개발 환경을 제공한다. 아울러 고성능 컴퓨팅(HPC)용 네트워킹과 스토리지에 멀티테넌트 기능을 도입해 국립연구소의 소버린 AI 연구를 지원하는 멀티테넌트 슈퍼컴퓨팅 포트폴리오를 완성했다. 고성능 컴퓨팅이 AI, 양자 컴퓨팅과 융합하면서 세계적 수준의 연구 성과를 뒷받침할 시스템 성능과 유연성, 안정성이 중요해졌다. HPE는 이번 발표를 통해 융합 시대의 복잡한 워크로드와 연구 임무를 지원하는 효율적인 시스템 아키텍처를 제공하는 데 집중했다. 앞서 HPE는 2025년 11월 대규모 AI 수요에 대응해 높은 컴퓨팅 집적도를 갖춘 슈퍼컴퓨팅 아키텍처를 출시한 바 있다. 직접 수랭 방식(DLC)으로 2세대 엑사스케일 성능을 구현하도록 설계된 이 아키텍처는 의학, 기후, 재료과학 분야의 연구를 지원한다. 소프트웨어 개발자에게는 HPC와 AI의 빠른 변화 속도에 맞춰 결합된 소프트웨어 스택을 업데이트하는 일이 과제다. 다양한 벤더의 프로그래밍 툴체인을 구성하고 검증해 유지관리하는 과정은 복잡할 뿐만 아니라 시스템 불안정으로 이어질 위험이 있다. 새로운 HPE 슈퍼컴퓨팅 프로그래밍 소프트웨어는 멀티벤더 환경 구성과 통합 과정을 줄여 배포 주기를 단축하고 시스템 불안정 위험을 낮춘다. 지원 범위도 다양한 AI 학습, 튜닝, 추론 워크로드에 최적화된 HPE 프로라이언트 DL 및 XD 서버를 포함한 HPE 프로라이언트 컴퓨트 서버 전반으로 확대됐다. 이를 통해 대기업 고객은 플랫폼 전반에서 일관된 환경을 누릴 수 있다. 이 소프트웨어는 다양한 벤더와 오픈소스, HPE의 도구를 단일 프로그래밍 환경으로 통합해 사전 검증 형태로 제공한다. 모든 도구 업데이트는 사전 검증된 컨테이너 환경으로 제공돼 고객이 원하는 속도로 새 도구를 도입할 수 있다. 동일한 환경을 재구축 없이 여러 시스템에 적용할 수 있어 인프라가 바뀔 때마다 다시 개발해야 하는 부담도 줄어든다. 또한 HPE가 단일 지원 창구로서 1차 지원을 맡아 문제 해결을 주도한다. 연구소가 독립적인 관리 환경을 운영하고 핵심 워크로드를 안전하게 분리하려면 멀티테넌트 기능이 필수다. HPE는 네트워킹과 스토리지에 멀티테넌트 기능을 추가해 소버린 AI 연구를 위한 멀티테넌트 솔루션을 제공하며 대규모 AI 시스템에서 민감한 워크로드의 데이터 보안을 강화한다. 네트워킹 분야에서는 HPE 슬링샷 400 소프트웨어의 새 버전을 출시했다. 새 버전은 미디어 접근 제어(MAC) 주소 학습 기반의 멀티테넌트 기능으로 사용자를 분리하고 무단 라우팅을 차단한다. 기존에 구축된 HPE 슬링샷 400 스위치에도 적용할 수 있다. 스토리지 분야에서는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)와 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 개발해 세분화된 제어를 지원한다. 이를 통해 멀티테넌트 환경에서 HPE 크레이 슈퍼컴퓨팅 스토리지 시스템 E2000의 운영과 관리가 간소화된다. HPE의 네기시 후미키 아시아태평양 및 일본 지역 HPC 및 AI 담당 총괄 겸 부사장은 “아태지역 전역에서 정부와 기업이 자체 AI 역량을 구축하고 통제하려는 움직임이 빨라지면서 소버린 AI 연구가 급속히 확대되고 있다”면서, “HPC와 AI 워크로드가 동일한 인프라 위에서 융합하는 시대에는 복잡성을 줄이면서 안전하고 주권이 보장된 AI 생태계로 전환하는 조직이 우위를 차지하게 된다”고 전했다. 또한 HPE 슈퍼컴퓨팅 프로그래밍 소프트웨어가 HPE 프로라이언트 컴퓨트 서버로 확대되고 HPE 슬링샷 400(HPE Slingshot 400) 소프트웨어와 HPE 크레이 슈퍼컴퓨팅 스토리지 시스템 E2000에 새로운 멀티테넌트 기능이 더해지면서 아태지역 고객에게 일관되고 안전한 기반을 제공할 수 있게 됐다고 설명했다.