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제품 개발을 위한 HPC 트렌드 및 활용 Ⅱ
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HPC(High Performance Computing : 고성능 컴퓨팅)는 높은 연산 성능을 바탕으로 복잡한 계산 문제를 푸는데 쓰이는 하드웨어 또는 이를 포함한 인프라 전반을 가리킨다. 최근에는 인공지능(AI)이나 머신 러닝, 빅데이터 등의 IT 기술이 접목되면서 HPC의 가능성을 넓히고 있는데, 특히 제품의 설계와 해석 등 엔지니어링 영역에서도 인공지능과 HPC를 활용해 개발 프로세스를 한 단계 향상시키려는 시도가 이뤄지고 있다.
 
제품 개발에 있어 최근 제너레이티브 설계(Generative Design)와 입자해석, 빅데이터, 인공지능 등 다양한 기술이 접목되고 있는데, 이들 기술은 설계와 해석 프로세스를 한 단계 향상시킬 수 있는 기술로 주목받는 한편으로 더욱 높은 컴퓨팅 성능을 필요로 하고 있다. 이에 따라 설계/해석 영역에서 HPC에 대한 관심과 도입이 늘 것으로 전망되고 있으며, 하드웨어뿐 아니라 소프트웨어에서 HPC 인프라를 효과적으로 활용하고 성능을 최대화할 수 있는 다양한 시도가 진행되고 있다.
 
이번 호에서는 지난 호에 이어 제품 설계와 해석 분야에서 HPC가 어떤 의미를 갖고 있으며, HPC를 효과적으로 활용할 수 있는 방법은 무엇인지에 대해 살펴 본다.
 

HPC, 높은 성능으로 제품 개발을 혁신하다 / 정종호
디지털 트윈을 위한 컴퓨팅 파워의 최적화 고민할 때 / 지멘스 PLM 소프트웨어
제품 개발에서 시뮬레이션의 가능성 넓히는 HPC의 활용 / 이명훈
복잡하고 사실적인 CAE의 적용 범위 넓히는 HPC / 김상태
CAE 해석의 정확성과 속도 높여 최적의 제품 개발 지원 / 브이엠테크
해석 목적과 방법의 정확한 이해가 HPC 활용도 높인다 / 정성원
 

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정수진 sjeong@cadgraphics.co.kr


출처 : CAD&Graphics 2018년 05월호

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