• 회원가입
  • |
  • 로그인
  • |
  • 장바구니
  • News
    뉴스 신제품 신간 Culture & Life
  • 강좌/특집
    특집 강좌 자료창고 갤러리
  • 리뷰
    리뷰
  • 매거진
    목차 및 부록보기 잡지 세션별 성격 뉴스레터 정기구독안내 정기구독하기 단행본 및 기타 구입
  • 행사/이벤트
    행사 전체보기 캐드앤그래픽스 행사
  • CNG TV
    방송리스트 방송 다시보기 공지사항
  • 커뮤니티
    업체홍보 공지사항 설문조사 자유게시판 Q&A게시판 구인구직/학원소식
  • 디렉토리
    디렉토리 전체보기 소프트웨어 공급업체 하드웨어 공급업체 기계관련 서비스 건축관련 업체 및 서비스 교육기관/학원 관련DB 추천 사이트
  • 회사소개
    회사소개 회사연혁 출판사업부 광고안내 제휴 및 협력제안 회사조직 및 연락처 오시는길
  • 고객지원센터
    고객지원 Q&A 이메일 문의 기사제보 및 기고 개인정보 취급방침 기타 결제 업체등록결제
  • 쇼핑몰
이미지 데이터의 구성과 활용 (7)
2018-07-02 4,110 23

이미지 해석, 정보 추출


지난 호에서는 지금까지 소개했던 이미지와 색에 관한 기초지식을 복습하고 실체적 이미지와 합성 이미지의 특징에 대하여 살펴보았다. 실체적 이미지와 합성 이미지의 색상별 분해법과 그 활용사례에 관하여도 소개하였다.
이번 호에서는 이미지 해석과 정보 추출에 관하여 실제 응용사례를 들어가면서 소개하고자 한다. 이미지를 단순한 감상의 대상이 아닌 귀중한 정보원으로 바라보고 활용하는 계기가 되었으면 한다.


유우식
E-mail | woosik.yoo@wafermasters.com
홈페이지 | www.wafermasters.com


reverse1.jpg
그림 1. 우리는 어떻게 배경에 묻혀 있는 정보를 쉽게 추출하여 사용할 수 있는 것일까? 잡음 속의 NPS라고 하는 문자를 여러 가지 이미지 프로세싱 조건으로 변환하여 시각적인 차이를 표현한 이미지의 예


이미지와 정보
지난 호까지는 우리가 사물의 형태와 색상을 시각적으로 어떻게 인식하고, 그 인식된 이미지를 카메라, 모니터, 프린터 등의 전자기기를 통해 어떻게 재현하여 시각적으로 실물과 비슷한 이미지로 인식할 수 있게 하는지에 관하여 살펴보았다.


우리는 어떤 이미지를 보게 되었을 때 그 이미지에서 무엇을 찾아내는 것일까? <그림 1>에서 복잡한 배경에 희미하게 쓰여진 NPS라고 하는 글자의 이미지를 우리가 어떻게 인식하고 어떤 과정을 통해서 추출하게 되는지에 대하여 여러 가지 이미지 프로세싱 예를 들어 표시해 보았다. 우선 영어의 알파벳을 모르는 사람이 같은 이미지를 보게 되었다면 NPS라고 하는 문자가 눈에 들어왔다고 해도 무의미한 패턴에 불과할 것이다. 어찌 생각해보면 밝기가 다른 얼룩처럼 보이기는 하지만 얼룩치고는 꽤나 특별한 모양을 하고 있다고 하는 정도로 느낄지도 모른다.


그러나 알파벳을 알고 있는 사람이 같은 이미지를 보게 된다면 NPS라는 글자를 인식하게 될 것이고 그 정보를 좀 더 선명하게 보기 위해서 배경(잡음)과 글자(신호 또는 정보)를 분리하기 위하여 눈을 크게 뜨기도 하고 지그시 감기도 하고 측면에서 보기도 하면서 두뇌에서는 <그림 1>에서 보는 것과 같은 여러 가지 방법의 이미지 프로세싱을 통해서 정보를 추출하기 위한 노력을 하게 된다. 돋보기를 쓰거나 조명을 조절하게 될지도 모른다. 이렇게 추출한 정보를 자신의 경험과 학습을 통하여 얻은 데이터베이스와의 비교분석을 통해 그 의미를 이해하려는 노력을 기울이게 될 것이다. 이처럼 같은 이미지라고 해도 그 이미지를 보는 사람에 따라서 이미지가 갖는 의미는 크게 달라질 수 있다.


글자와 정보추출의 방법을 모르는 어린 아이는 단순한 얼룩무늬 정도로 생각하고 그냥 지나쳐버릴 수도 있을 것이다. 우리는 학습 또는 경험을 통하여 의미 있는 모양, 색상 또는 패턴을 인식하는 능력을 갖춰가게 되는데 이것은 마치 신호(정보)를 주변환경(잡음)으로부터 분리하는 정보처리능력을 향상시켜가는 과정과도 같다고 할 수 있다. 개인에 따라서 감각기관의 민감도에 차이도 있을 것이고 자라온 환경, 경험, 감수성의 정도에 따라서 같은 이미지를 보게 되더라도 인식하는 정보의 내용과 깊이는 충분히 다를 수 있다.


만약에 NPS라는 글자가 관심의 대상이 아니고 글자 이외의 부분이 관심의 대상이라면 NPS라고 하는 글자가 배경(잡음)이 되고 글자 이외의 부분이 신호(정보)가 될 것이다. 얼마나 밝은지, 얼마나 균일한지, 점의 크기는 얼마나 작은지, 글자(이 경우에는 잡음)과의 밝기의 차이는 얼마나 되는지 등을 분석하게 될 것이다. 이처럼 이미지가 내포하고 있는 정보는 관심의 대상에 따라서 상대적으로 변하는 것이라고 할 수 있다.


유우식 woosik.yoo@wafermasters.com


출처 : CAD&Graphics 2018년 07월호

포인트 : 1,000P (정기구독자 무료 다운로드)

© 캐드앤그래픽스 무단전재 및 재배포금지, 기사 게재 희망시 당사 문의
  • kakao

댓글 0

로그인 후 댓글을 달수있습니다
등록된 코멘트가 없습니다.