CNG TV '자율제조 핵심기술, SDM과 AI의 만남' 방송 Q&A 내용 정리합니다.
일시 : 2025-02-17 16:00 ~ 17:00
출연자 : 박한구 명예회장(한국인더스트리4.0협회)
Q&A 정리
1. SDM(Software Defined Manufacturing)과 AI의 개념 및 핵심 기술 관련 질문
✅ SDM이 기존의 제조 방식과 어떻게 다른가요?
공급기업 의존형해서 하드웨어 벤더와 관계없이 다양한 소프트웨어 도입
✅ SDM을 적용하면 제조업에서 어떤 실질적인 변화가 생기나요?
종속성을 탈피하여 유연생산을 경데적으로
✅ AI가 제조업에서 어떻게 활용되며, SDM과 결합될 때의 시너지는 무엇인가요?
사람대신 예측하여 협업하는 모습에서 동일한 설비로 다양한 제품을 소프트웨어로 변경으로 가능
✅ SDM과 기존 스마트팩토리(Industry 4.0)와의 차이점은 무엇인가요?
H/W, SI 벤더 Free System 구축
✅ 현재 SDM을 적극적으로 도입한 글로벌 기업의 사례가 있나요?
TESLA, SIEMENS, BOSCH
2. AI 기반 자율제조 트렌드 및 기술 적용 관련 질문
✅ AI가 제조업에서 품질 관리, 예측 유지보수 등에 어떻게 적용될 수 있나요?
품질 좋은 데이터가 수집저장되고 글로벌 시장에서 검증된 솔루션을 적용해야 가능
스타트업과 Testbed 협업 개발 상호성장
✅ 자율제조 시스템에서 AI가 결정하는 수준은 어느 정도인가요? (예: 완전 자동화 vs. 인간 보조)
인간보조에서 완전 자동화로 단계적발전
✅ AI 기반 제조업이 노동시장에 미치는 영향은? (자동화로 인한 일자리 변화)
양질의 일자리 제공 - 운전, 징비 잘에게 분석,판단,조치를 가이드하고, 스스로 제어하도록 지속 협업 노력으로. 지식 근로자 전환
✅ 디지털 트윈과 AI의 결합이 자율제조에 어떤 영향을 미치나요?
인간에게 보조에서 더 정확한 예측 정도향상으로 스스로 자율 공장 제어로 경제적 생산
✅ 자율생산 공정에서 AI의 판단 오류를 방지하는 방법은 무엇인가요?
지속적인 다양한 시나리오로 학습 능력
3. SDM과 AI 도입의 실질적인 도전과 기회 관련 질문
✅ SDM과 AI를 도입하려면 기존의 제조업체들은 어떤 준비가 필요할까요?
기존 설비의 소프트웨어를 해석하고 변경가능한 시스템으로 전환하고 디지털 트윈화해야.
✅ SDM과 AI 기술을 도입할 때 기업이 직면하는 가장 큰 도전 과제는 무엇인가요?
OT 운영자, 정비자,관리자, 경영자의 마인드 변화 - 수용성과 신속한 변화와 혁신
✅ 한국 제조업체가 SDM과 AI 도입을 성공적으로 추진하기 위해 필요한 정부 지원 정책은?
국내 제조업에서 설비는 부품교체하나 제어시스템과 소프트웨어는 도입당시 고집할수ㅈ밖에 없는 상황으로 이분야에 스타트 업 육성하는 정책 필요. 미국 등 SDM 중시하나 우리는 SDA 에 중점 육성하는 틈새시장 공략
✅ 기업 내 조직 문화와 사고방식은 어떻게 변화해야 하나요?
관료적 하드웨어적 사고에서 소프트웨어 사고 전화
✅ AI 기반 제조 공장에서 데이터 보안과 사이버 보안은 어떻게 관리해야 하나요?
보안은 온 프러이스에서 퍼브립 클라우드로 전환
4. 실무 적용 및 ROI(투자 대비 효과) 관련 질문
✅ SDM과 AI 도입 시 투자 비용 대비 효과(ROI)는 어떻게 측정할 수 있나요?
데이터 기반 자둥으로 KPI 모니터링
✅ 자율제조 시스템이 기존 생산성과 품질에 미치는 긍정적인 효과는?
돌발 고장 최소화로 생산성 향상, 공정 이상을 사전 예측하여 품질불량 최소화.
✅ SDM과 AI를 도입한 기업의 성공 사례를 들어주실 수 있나요?
Tesla PC based SDA 시스템
✅ SDM 도입을 고려하는 중소 제조업체들이 쉽게 접근할 수 있는 방법은?
정확한 이해로 투자사업시 정확한 요구사항을 담아 공급업처 선정
✅ 기존의 제조 설비와 SDM 및 AI를 어떻게 통합할 수 있나요?
기존 설비를 자동화하고 센싱 데이터를 수집 저장하는 디지털화 부터
5. SDM과 AI의 미래 전망 관련 질문
✅ 향후 10년간 SDM과 AI 기반 자율제조의 발전 방향은?
기업은 구하기 힘들고 고가의 인건비를 대체하는 로봇, 자동화 시스템 도입할 것임
이제 하드웨어에 관련 없는 소프트웨어 도입으로 전환
✅ AI 자율제조 시스템이 글로벌 제조업 트렌드에서 차지하는 역할은?
단계적, 선두에 있는 기업이 시장 장악
통큰 투자가 이분야에 투자 필요
✅ SDM과 AI를 기반으로 한 제조업이 ESG(환경·사회·지배구조) 및 지속 가능성(Sustainability)에 미치는 영향은?
저탄소 생산공장으로 저탄소 배출하는 친환경적인 제품을 자율생산과서비스 하는 기업이 지속성장할 것임
✅ 자율제조 시대가 오면 인간의 역할은 어떻게 변화할까요?
지식 근로자로 AI 협업하여 더 풍요로운 살을 누리는 생산과 제품 개발에 집중
결론: 방송의 핵심 키포인트 정리
SDM과 AI의 결합이 어떻게 제조업을 혁신할 것인지에 대한 설명이 필요함.
기술 도입의 실질적인 이점과 도전 과제에 대한 명확한 사례 제시가 중요.
청중은 AI와 SDM이 실제 제조업에서 어떤 방식으로 적용되는지, 경제적 가치가 얼마나 되는지에 대해 궁금해할 가능성이 큼.
미래 제조업의 변화와 인간의 역할 변화에 대한 비전 제시가 필요.
