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디지털 트윈 모델 생성 및 배포 솔루션, Ansys Twin Builder
2025-05-04 3,146 14

주요 디지털 트윈 소프트웨어

디지털 트윈 모델 생성 및 배포 솔루션, Ansys Twin Builder
디지털 트윈 모델 생성 및 배포 솔루션, Ansys Twin Builder



개발 : Ansys, http://www.ansys.com
자료 제공 : Ansys Korea, 02-6009-0500, http://www.ansys.com
 

Ansys Twin Builder는 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 활용하여 실제 물리 시스템을 가상 환경에서 시뮬레이션하고 최적화할 수 있는 솔루션이다. 멀티피직스 시뮬레이션 기술을 기반으로 물리 모델과 실시간 센서 데이터를 결합하여 예측 유지보수 및 성능 최적화를 지원한다. 제조, 자동차, 항공우주, 전자, 에너지, 의료 등 다양한 산업에서 활용된다.
 

1. 주요 특징

(1) Physics 기반의 디지털 트윈 구축
IoT 데이터 및 시뮬레이션 모델을 결합하여 정밀한 디지털 트윈 모델 생성

(2) 실시간 시뮬레이션 및 예측 유지보수 지원 
센서 데이터를 활용하여 장비의 고장 가능성 예측 및 유지보수 최적화

(3) 멀티피직스 통합 분석 
전자기, 유체, 구조, 열 해석을 통합하여 복잡한 시스템 성능 분석 가능

(4) AI 및 머신러닝 연계 가능 
OptiSLang을 활용한 AI 기반 최적화 및 데이터 분석 지원

(5) IoT 및 클라우드 플랫폼과 연계 
AWS, Microsoft Azure, PTC ThingWorx 등 다양한 IoT 플랫폼과의 호환성 제공


2. 주요 기능

(1) 디지털 트윈 생성 및 실행 
시뮬레이션 모델을 물리 데이터와 연결하여 실시간 가상 시뮬레이션 수행

(2) Model-Based Systems Engineering(MBSE) 지원 
시스템 레벨 설계를 위한 MBSE 기반 시뮬레이션 제공

(3) 고급 시뮬레이션 및 자동화 
MATLAB, Simulink, FMI 모델과 통합 가능하여 복잡한 시스템 해석

(4) PLM 및 데이터 관리 통합 
Siemens Teamcenter, PTC Windchill 등 주요 PLM 시스템과 연계하여 제품 수명주기 관리 지원

(5) Predictive Maintenance 기능 내장 
실시간 데이터 분석을 통해 유지보수 전략 개선


3. 도입 효과

■ 설비 가동률 향상: 디지털 트윈을 활용한 사전 예측 유지보수로 시스템 다운타임 감소
■ 제품 개발 기간 단축: 프로토타입 제작 없이 가상 환경에서 제품 설계 검증 가능
■ 운영 비용 절감: 최적화된 유지보수 전략을 통해 운영 및 유지보수 비용 절감
■ 설계 품질 향상: 실제 운영 데이터를 기반으로 제품 설계 개선 및 성능 최적화


4. 주요 고객 사이트

■ 제조업: 두산 그룹, POSCO 
■ 자동차: 현대자동차그룹, LS Automotive Technologies, HL Mando
■ 항공우주: Korea Aerospace Industries (KAI), Hanwha Aerospace
■ 반도체/전자: Samsung Electronics, SK Hynix, LG Electronics, Samsung Electro-Mechanics, Samsung Display, LG Display, LG Innotek, LX Semicon
■ 에너지: LG Energy Solution, SK On, Samsung SDI, Hyundai Electric & Energy Systems, Doosan Enerbility, Hanwha Solutions

 

상세 내용은 <디지털 트윈 가이드>에서 확인할 수 있습니다.
상세 내용 보러가기

최경화 kwchoi@cadgraphics.co.kr


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