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매트랩 R2020a/시뮬링크 R2020a: AI 기반 시스템 개발을 위한 딥러닝 활용 강화
2020-05-29 325 5
  • 개발 및 공급: 매스웍스
  • 주요 특징: 신경망 훈련을 위한 딥 네트워크 디자이너 향상, 다양한 딥러닝 실험을 관리하는 익스페리먼트 매니저, GPU 코더의 네트워크 지원 옵션 확대 등

 

매스웍스가 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)의 릴리스 2020a를 발표했다. 이번 릴리스는 딥러닝을 위한 한층 확대된 AI(인공지능) 기능을 제공한다. 

엔지니어들은 향상된 딥 네트워크 디자이너(Deep Network Designer) 앱을 통해 신경망을 훈련시키고, 새로운 익스페리먼트 매니저(Experiment Manager) 앱을 통해 다양한 딥러닝 실험을 관리하며, GPU 코더(GPU Coder)를 통해 증가한 네트워크 지원 옵션을 활용하여 딥러닝 코드를 생성할 수 있다.

이와 더불어 R2020a는 자동차 및 무선 엔지니어들을 위한 새로운 기능을 제공할 뿐 아니라, 매트랩 및 시뮬링크의 모든 사용자들을 위한 수 백 개의 새로운 기능 및 향상된 기능들을 탑재하고 있다.

 


▲ 매트랩 R2020a에 포함된 딥 네트워크 디자이너 앱은 통해 대화형 방식으로 이미지를 분류하도록 지원한다.

 

인공지능과 딥러닝

매스웍스의 데이비드 리치(David Rich) 마케팅 담당 이사는 “매스웍스는 AI 기반 시스템 구축을 지원하는 종합적인 플랫폼을 제공한다. 매스웍스는 AI 워크플로 개발에 30년 간의 제품, 컨설팅 및 기술 지원 관련 경험을 적용했으며, 이러한 AI 워크플로를 통해 엔지니어와 과학자들이 데이터를 정리하고, 모델을 구축하며, 프로덕션 IT 또는 임베디드 시스템으로 배포하는 일련의 과정을 성공적으로 완수하도록 한다”고 말했다.

R2020a에서 향상된 딥러닝 툴박스(Deep Learning Toolbox) 기능은 다음과 같다.

  • 익스페리먼트 매니저 앱: 여러 건의 딥러닝 실험에 대한 관리, 훈련 파라미터 추적, 결과 분석 및 코드 비교
  • 딥 네트워크 디자이너 앱: 이미지 분류를 위한 대화형 방식의 네트워크 훈련, 훈련을 위한 매트랩 코드 생성, 사전 훈련된 모델 액세스

또한, GPU 코더는 클라우드 환경 및 엣지 디바이스에서 AI 시스템을 구현할 수 있도록 지원하는 다크넷-19(Darknet-19), 다크넷-53(Darknet-53), 인셉션-레즈넷-v2(Inception-ResNet-v2), 나스넷-라지(NASNet-Large) 및 나스넷-모바일(NASNet-Mobile)을 포함한 한층 확대된 네트워크 세트를 제공한다.

 

새로운 제품, 주요 업데이트 및 향상된 제품 기능

R2020a에 새롭게 추가된 세 가지 제품은 다음과 같다.

  • 모터 제어 블록셋(Motor Control Blockset): 콤팩트한 코드 생성에 최적화된 모터 제어 알고리즘 라이브러리 및 다양한 모터 제어 하드웨어 키트에 대해 추가 설정이 필요 없는 즉각적인 지원 제공
  • 시뮬링크 컴파일러(Simulink Compiler): 시뮬링크 모델에서 독립형 애플리케이션, 웹 앱 및 소프트웨어 컴포넌트를 생성하여, 시뮬링크를 설치하지 않고도 시뮬레이션을 실행할 수 있도록 지원
  • 매트랩 웹 앱 서버(MATLAB Web App Server): 브라우저에서 조직에 배포된 매트랩 웹 앱에 대한 액세스 지원

이 밖에도 매트랩 및 시뮬링크 R2020a 제품군은 수백 개의 향상된 기능을 제공한다.

  • 자동차 산업의 엔지니어들은 고해상도 지리 맵에서 가져온 도로 데이터를 사용하여 손쉽게 주행 시나리오를 생성하고, 성능, 연비 및 배출 분석을 위한 시프트 스케줄을 최적화할 수 있다.
  • 무선 엔지니어들을 위한 매트랩의 5G 및 WiFi-6 기술 지원이 확대됐으며, 파형 생성 및 셀 감지를 위한 추가 지원을 제공한다.
  • 사용자들은 매트랩 클래스에서 C++ 클래스를 생성할 수 있으며, 서비스 기능 및 재사용 가능한 서브시스템을 위한 메시지 기반 통신 기능이 적용됐다.

매트랩 R2020a는 디폴트 UTF-8 인코딩을 통한 비 ASCII 문자 세트에 대한 향상된 지원, 데이터 시각화를 위한 새로운 그래픽 사용자 지정 맞춤화 기능 및 새로운 차트 유형, 그리고 타임테이블의 대화형 리타이밍(retiming) 또는 동기화와 테이블 변수의 스태킹(stacking) 또는 언스태킹(unstacking)을 위한 라이브 에디터 작업(Live Editor Tasks)을 제공한다.

시뮬링크 R2020a 사용자는 모델에 대한 C 코드를 직접 작성하여 외부 알고리즘을 통합하고, 새로운 C 함수 블록을 사용하여 미리 구성된 C 함수의 전처리 또는 후처리 작업을 쉽게 추가하며, 시뮬레이션 및 코드 생성에 각기 다른 코드를 지정할 수 있다.

 

 

기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.

정수진 sjeong@cadgraphics.co.kr


출처 : 캐드앤그래픽스 2020년 6월호

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