■ 마르코스 로페즈 데 프라도 지음 / 에이콘출판
이 책은 로페즈 데 프라도 박사의 저서인 ‘실전 금융 머신러닝 완벽 분석’의 후속작으로, 개념적으로는 자산운용 일반에도 적용할 수 있으며, 퀀트 매니저와 퀀트 분석가에게 지침이 될 수 있는 책이다.
머신러닝의 금융 응용에 대한 아이디어를 제시하며, 실전 금융 머신러닝 완벽 분석을 이해하기 위한 기초 개념을 더 자세히 설명하고 관련된 최근의 연구를 추가했다.
이 책을 다 읽은 후에 독자들은 정보 이론을 기반으로 하는 거리 개념, 특히 상호 정보 및 정보 변분의 개념, 최적 군집수(ONC), 계층적 군집화를 이용한 상관계수 행렬의 블록화, 추세를 이용한 레이블링, 평균 감소 불순도(MDI), 평균 감소 정확도, 확률 가중 정확도 등의 개념에 익숙해질 것이다.