고려대학교 공학대학원이 주최하며 T3Q와 지능형제조융합연구조합(KiDMA)이 주관하는 ‘2026 제조지능 콘퍼런스’가 오는 10월 28일과 11월 24일 두 차례에 걸쳐 진행된다. 이번 콘퍼런스는 메타데이터와 온톨로지(ontology), 지식그래프(knowledge graph)를 기반으로 제조지능의 현주소를 진단한다. 또한 피지컬 AI와 디지털 트윈의 융합 기술이 연구 단계를 넘어 산업 현장의 생산성과 품질 혁신에 기여하는 실질적인 경로를 제시할 예정이다.

1차 세션은 10월 28일 서울 COEX 콘퍼런스룸 327호에서 열린다. 세션 주제는 ‘피지컬 AI와 디지털 트윈의 결합’으로, 현장에서 작동하는 인공지능 기술과 가상 모델을 결합해 제조 공정을 최적화하는 방안을 집중적으로 소개한다. KiDMA 이사장인 고려대학교 스마트제조학과 배경한 초빙교수가 개회사를 맡아 자율제조의 진화 과정을 소개하고, 이어 T3Q 박병훈 대표가 디지털 트윈 세미나의 취지를 설명한다. 기조 발표에서는 한국생산기술연구원 이상아 수석연구원이 실제 현장의 제조 AI 적용 사례를 짚고, 도입 과정에서 마주하는 한계점과 기술적 극복 방안을 공유한다.

이어지는 발표에서는 제조 공정 혁신을 이끄는 실무 기술이 소개된다. 메타뷰 노진송 대표는 CNC 가공 환경에서 ‘CNC Watch AI’를 활용해 가공 품질을 높이고 비용을 절감하는 실무 방법을 발표한다. 슈타겐 김원현 대표는 자동차 제조 현장의 IT와 OT 통합 방안 및 피지컬 AI 적용 전략을 제시한다. 엠아이큐브솔루션 박양호 연구소장은 차세대 자율제조의 핵심인 피지컬 AI와 에이전틱 AI를 효과적으로 구현하기 위한 디지털 트윈 구축 방법론을 다룬다. VMS솔루션즈 유석규 부사장은 AI 에이전트를 기반으로 제조 공급망을 지능화하는 SCM 최적화 시스템 구축 방안을 소개한다.

2차 세션은 11월 24일 고려대학교 융합대학원 대강당에서 진행된다. ‘메타데이터·온톨로지·지식그래프 기반 디지털트윈 모델 개발 방법론’을 주제로 열리는 이 세션에서는 대규모 데이터와 파운데이션 모델을 활용해 디지털 트윈 모델링과 데이터 통합을 자동화하는 최신 엔지니어링 기술을 다룬다. T3Q 박병훈 대표는 AI 기반 디지털 트윈 구축을 위한 멀티모달 메타데이터 자동화와 온톨로지 자동화 기술을 발표한다. 한국생산기술연구원 국가엔지니어링센터 우성철 선임연구원은 파운데이션 모델을 활용해 디지털 트윈 객체를 자동으로 인식하고 분류하는 프레임워크를 공유한다.

제조 운영데이터 통합과 산업별 적용 모델에 대한 발표도 이어진다. WPS 김이강 연구소장은 제조 운영데이터를 통합해 의미 계층(semantic layer)을 구축하고, 이를 AI 자율제조로 연결하는 실천 방안을 제시한다. 삼성전자 생산기술연구소 손태현 프로는 실제 전자 제조 라인 사례를 중심으로 에이전틱 AI 기반의 제조 AX(인공지능 전환) 구축 방향성을 발표한다. 팀솔루션 송희삼 상무는 3D 매뉴얼 자동 생성부터 공장 공간과 설비 전체를 디지털화하는 AI 기반 산업용 디지털 트윈 플랫폼 기술을 소개한다.