이에이트는 현대기아자동차와 진행 중인 디지털 백본 구축 사업이 순조롭게 진행되고 있다고 밝혔다. 이번 사업은 앞서 진행한 실증 단계보다 10배 가까운 규모로 확대 적용된 것으로, 완성차 제조 현장의 데이터를 엮어 실질적인 의사결정에 활용하는 체계를 다지는 데 초점을 맞췄다.

최근 제조업계에서는 설계와 생산, 품질, 설비 데이터가 여러 시스템에 흩어져 있어, 이를 하나로 묶어 의사결정에 활용하려는 디지털 백본 구축 수요가 빠르게 커지고 있다. 그러나 단순히 데이터를 한곳에 모아 두는 방식만으로는 데이터 사이에 얽힌 복잡한 인과관계와 맥락을 반영하기 어렵다는 한계가 있었다. 이러한 문제를 풀고 데이터의 활용 가치를 끌어올릴 기술로 온톨로지 AI가 주목받고 있다.

이에이트가 현대기아자동차와 진행하는 사업은 이에이트의 온톨로지 AI 플랫폼 넥시스(NAXiS)를 기반으로 한다. 넥시스는 여러 시스템에 분산된 제조 데이터를 단일한 지식 체계로 통합하는 역할을 맡는다. 데이터 간의 관계와 의미를 지식 그래프 형태로 구조화하는 온톨로지 기술에, 자체 개발한 근거 기반 검색 기술을 결합한 점이 특징이다. 이를 통해 AI가 사용자에게 답변을 줄 때 판단 근거를 함께 제시하도록 했다. 현장 실무자는 방대한 데이터를 일일이 검색하고 대조하지 않고도, AI가 제시한 근거를 바탕으로 빠르고 명확하게 업무 판단을 내릴 수 있다.

이에이트는 실증 단계 대비 적용 범위가 10배 규모로 확장된 데 이어, 현장 적용 결과를 바탕으로 추가 계약도 차례로 이어지는 있다고 소개했다. 이번 사업을 발판으로 완성차뿐 아니라 배터리와 반도체처럼 공정이 복잡한 국내외 제조 분야 전반으로 온톨로지 AI 사업을 확장하겠다는 것이다. 또한 조선·중공업과 철도 등 대형 설비 및 인프라를 다루는 산업군에서도 기술 도입 논의와 실증 사업이 진행되고 있으며, 해외 시장에서도 PoC(개념 검증)를 추진하며 글로벌 진출에 속도를 내고 있다.

이에이트는 자사의 기술 지향점을 데이터를 단순 연결하고 분석하는 수준을 넘어, 현업의 실제 판단과 실행까지 연결하는 데 두고 있다고 설명했다. 데이터 수집과 관리를 넘어 실질적인 업무 의사결정으로 이어지도록 지원하겠다는 뜻이다.

이에이트 관계자는 “완성차 제조처럼 복잡하고 방대한 데이터 환경에서 온톨로지 AI 기반 의사결정 체계가 실제로 적용되고 있다는 점에서 의미가 크다”면서, “단순한 시스템 구축을 넘어 데이터를 다루는 실무 현업이 체감할 수 있는 의사결정 효율화 성과를 만들어내는 데 집중하고 있다”고 말했다. 이어 “축적된 기술력을 바탕으로 제조업 전반의 디지털 전환을 지원해 나가겠다”고 덧붙였다.