엔비디아는 팔란티어 테크놀로지스와 협력해 자체 운영을 시작으로 핵심 공급망에 소버린 AI(sovereign AI)를 도입한다고 밝혔다.

양사는 팔란티어 온톨로지와 엔비디아 네모트론(Nemotron) 오픈 모델을 결합해 복잡한 공급망 관리에 특화된 AI 스택을 구축한다. 이번 협력은 기업이 독점 데이터에 대한 통제권과 소유권을 유지하면서, 공급망 전반의 가시성을 높이고 머신 속도로 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것이 목적이다.

엔비디아에 따르면, 현재 회사는 수백만 개의 부품과 수천 개의 공급업체, 글로벌 제조 파트너 네트워크로 얽힌 복잡한 공급망을 운영하고 있다고 설명했다. 랙 스케일 AI 시스템을 생산하려면 컴퓨팅, 메모리, 네트워킹, 전력, 냉각, 기계 부품 등 각 요소를 적시에 맞춰 조달해야 한다. 엔비디아는 생태계 파트너들과 협력해 차세대 베라 루빈(Vera Rubin) 랙에 들어가는 130만 개 부품의 공급을 조율하며 AI 인프라 확장에 속도를 내고 있다. 새로운 AI 스택은 엔비디아 공급망 팀에 통합 관제 환경을 제공해 자재 할당 의사결정을 최적화하고 소유 시간을 단축하도록 돕는다.

팔란티어 고객은 파운드리(Foundry)와 AIP(Artificial Intelligence Platform : 인공지능 플랫폼) 환경에서 자체 데이터로 네모트론 모델을 사후 학습해 맞춤형 공급망 AI 스택을 구축할 수 있다. 플랫폼 내부의 엔비디아 cuOpt 소프트웨어는 최적화와 시나리오 계획 기능을 제공해, 공급 제약을 모델링하고 자원 할당이 운영에 미치는 영향을 사전에 평가하도록 지원한다. 사후 학습된 네모트론 오픈 모델은 대응 방안을 추천하고 대안별 장단점과 위험 요소를 분석하며, 최종 의사결정에 대한 통제권은 공급망 전문가가 유지하도록 설계했다.

조직마다 공급망 네트워크와 운영 기준이 다른 만큼, 범용 모델 대신 네모(NeMo) 데이터 라이브러리를 활용한 자체 맞춤형 오픈 모델 구축이 핵심으로 꼽힌다. 시스템은 추천과 계획, 실제 생산 결과를 지속적으로 반영해 성능을 높인다. 팔란티어 오토파일럿(Autopilot)에 통합된 네모 오토모델(AutoModel)과 RL(강화학습) 라이브러리는 현장 피드백을 수집해 모델을 개선한다. 이를 통해 운영 지식을 보존하고 업무 워크플로를 지원하는 AI 모델을 점진적으로 고도화한다.

양사는 엔비디아 적용 사례를 바탕으로 제조, 에너지, 헬스케어, 자동차, 항공우주 등 다양한 산업으로 지원을 넓힐 계획이다. 이번 체계는 엔비디아 레퍼런스 아키텍처와 양사가 공동 개발한 팔란티어 소버린 AI 운영체제 레퍼런스 아키텍처(SAIOS)를 기반으로 구축됐다. SAIOS는 델 테크놀로지스와 시스코의 지원을 받는다. 기업 환경에 따라 시스코와 델의 온프레미스 인프라에 구축하거나, 랙스페이스와 네비우스를 통한 클라우드 및 코로케이션 환경으로도 유연하게 도입할 수 있다.

팔란티어의 알렉스 카프 CEO는 “엔비디아는 세계에서 가장 가치가 높고 정교하며 복잡한 공급망을 보유하고 있다고 해도 과언이 아니다. 네모트론 모델과 온톨로지를 기반으로 하는 우리의 소버린 스택은 최첨단 수준을 뛰어넘는 역량을 제공하는 동시에, 다른 방식으로는 얻을 수 없는 ‘알파 보호(alpha protection)’ 특성까지 제공한다”고 말했다.

엔비디아의 젠슨 황 CEO는 “공급망은 실물경제의 운영체제이며, AI 팩토리는 지금까지 구축된 가장 복잡한 시스템 중 하나다. 웨이퍼와 부품부터 제조, 시스템, 고객 배송에 이르기까지 수백 개의 기업과 수조 달러 규모의 글로벌 경제 활동이 결합돼 AI 인프라를 구현한다. 엔비디아와 팔란티어는 엔비디아 네모트론 모델과 팔란티어 온톨로지를 결합해 이 방대한 운영 그래프를 소버린 인텔리전스로 전환하고 있으며, 웨이퍼에서 토큰까지의 전 과정을 추론하고 계획하며 오케스트레이션하고 있다”고 강조했다.