멀티모달 영상 이해 AI(인공지능) 기업인 트웰브랩스는 아마존 베드록(Amazon Bedrock)의 관리형 지식 베이스에 자사의 영상 임베딩 및 검색 모델인 마렝고(Marengo)를 등재했다고 밝혔다.

관리형 지식 베이스는 기업이 보유한 데이터를 AI가 찾아 활용할 수 있도록 수집부터 색인, 검색까지 AWS가 대신 처리하는 서비스다. 트웰브랩스는 “베드록 관리형 지식 베이스에 영상 모델이 등재된 것은 마렝고가 처음”이라면서, “사용자는 별도의 검색 시스템을 구축하지 않고도 보유한 영상에서 원하는 장면을 자연어 문장으로 검색할 수 있게 됐다”고 소개했다.

기존에는 이러한 영상 검색 환경을 구현하려면 프레임 추출과 음성 텍스트 변환, 임베딩 생성을 각각 거친 뒤 별도 데이터베이스로 연결해야 했다. 또한 화면과 소리, 대사에 담긴 정보를 개별적으로 색인하고, 이용자의 질문이 어떤 정보를 가리키는지 판단해 결과를 통합하는 과정까지 직접 설계해야 했다. 마렝고의 이번 등재로 복잡한 과정이 클라우드 관리형 서비스로 대체되면서, 사용자는 S3와 같은 영상 저장소를 연결하는 것만으로 몇 분 만에 검색을 시작할 수 있다는 것이 트웰브랩스의 설명이다.

마렝고를 적용하면 “후반전 페널티킥 장면 보여줘”와 같은 일상적인 문장 입력만으로 수천 시간 분량의 영상에서 해당 구간이나 특정 이미지, 클립을 즉시 찾아낸다. 화면 속 장면과 문자뿐만 아니라 음성과 배경 소리까지 함께 분석해 결과 순위도 자동으로 매긴다. 날짜나 범주, 태그 조건을 결합해 검색 범위를 좁힐 수 있으며, 모든 영상 데이터는 고객의 AWS 계정 안에서 처리돼 외부로 유출되지 않으므로 금융, 의료, 공공 등 보안 규제가 까다로운 분야에서도 폭넓게 활용할 수 있다.

산업 현장 적용도 시작됐다. 백라이트의 클라우드 네이티브 및 API(응용 프로그램 인터페이스) 기반 MAM(미디어 자산 관리) 플랫폼인 아이코닉은 마렝고를 가장 먼저 도입한 곳 가운데 하나다. 이번 연동으로 아이코닉 고객은 AWS 환경에서 트웰브랩스의 멀티모달 영상 검색을 기본 기능으로 쓸 수 있게 됐다.

아마존의 호세 쿠나칼 존 에이전틱 AI 총괄은 “스튜디오와 스포츠 리그, 방송사는 값진 영상을 방대한 규모로 보유하고 있지만, 그 가치를 꺼내 쓰려면 검색 인프라부터 만들어야 했다”며, “이제는 영상 아카이브만 지정하면 원하는 장면을 말로 찾을 수 있다. 수집부터 색인까지 AWS상에서 돌아가니 시간을 아끼면서 보유한 영상을 제대로 쓸 수 있다”고 말했다.

트웰브랩스의 대니 니콜로풀로스 전략적 파트너십 총괄은 “AWS와 긴밀히 협력해 영상 검색 도입을 가로막던 가장 큰 걸림돌을 없앴다”면서, “아마존 S3에 영상만 있으면 코드를 짜거나 벡터 검색 인프라를 세우지 않고도 마렝고의 멀티모달 검색을 바로 쓸 수 있어 의미 기반 영상 검색이 크게 도약한 것”이라고 밝혔다.

마렝고는 현재 아마존 베드록 관리형 지식 베이스에서 이용할 수 있다. 트웰브랩스는 9월 11일부터 14일까지 네덜란드 암스테르담에서 열리는 방송 및 미디어 기술 전시회인 IBC 2026에서 마렝고와 아이코닉의 연동 사례를 소개할 계획이다.