아마존웹서비스는 AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 데이터 콘텍스트를 확보하도록 지원하는 신규 서비스 ‘AWS 콘텍스트(AWS Context)’를 발표했다. AI 에이전트의 성능은 활용 가능한 콘텍스트의 범위에 좌우되지만, 오늘날 이러한 콘텍스트는 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 레이크하우스, 데이터베이스, 데이터 스트림 전반에 분산되어 있다.

AWS 콘텍스트는 기업이 보유한 기존 데이터 간의 관계를 지식 그래프로 자동 매핑하고 에이전트 기반 검색을 제공하는 서비스다. 이를 통해 조직 내 AI 에이전트는 거버넌스가 적용된 데이터 관계와 비즈니스 규칙, 도메인 지식에 안전하게 접근할 수 있다. 수십만 사용자가 매일 활용하는 아마존 퀵의 지식 그래프 기술을 조직 차원으로 확장한 것이 특징이다.

기존 아마존 퀵 사용자는 AWS 콘텍스트를 즉시 활용할 수 있다. AWS 콘텍스트를 활성화하면 퀵의 에이전트는 시스템 간 관계, 비즈니스 규칙, 조직 차원에서 관리되는 다양한 콘텍스트를 포함한 광범위한 엔터프라이즈 지식 그래프에 접근한다. 또한 AWS 글루 데이터 카탈로그, 아마존 세이지메이커 유니파이드 스튜디오, AWS 레이크 포메이션이 지식 그래프와 통합된다.

AWS 콘텍스트는 에이전트가 사용할수록 더욱 정교해진다. 에이전트가 지식 그래프를 질의하는 과정에서 어떤 데이터 소스가 정확한 결과를 제공하는지, 어떤 조인 경로를 주로 활용하는지 파악하고 학습한 내용을 조직 전반에 공유한다. 정형 및 비정형 데이터의 핵심 메타데이터는 아마존 S3 테이블의 아파치 아이스버그 형식으로 게시하므로 사용자가 전적으로 통제하고 이식할 수 있다.

거버넌스 측면에서는 모든 질의를 신원 기반으로 처리한다. 각 호출에는 요청자의 AWS IAM과 AWS 레이크 포메이션 권한이 그대로 적용되어, 에이전트가 자신의 신원에 허용된 데이터와 관계에만 접근하도록 제어하고 모든 상호작용을 감사할 수 있다.

AWS는 AWS 글루 데이터 카탈로그를 위한 비즈니스 콘텍스트 및 시맨틱 검색 기능의 프리뷰도 함께 공개했다. 사용자는 테이블, 뷰, 컬럼에 비즈니스 설명과 용어집 항목을 추가할 수 있으며, 카탈로그 외부에 저장된 데이터 콘텍스트를 제공하는 스킬 애셋과 연계할 수도 있다. 이와 함께 S3, 깃 저장소, 위키 등의 파일을 참조하는 스킬 애셋 프리뷰와, 데이터 레이크에 자체 콘텍스트를 쉽게 추가하는 ‘아마존 S3 애노테이션(Amazon S3 annotations)’의 정식 출시도 발표했다.