BIM 칼럼니스트 강태욱의 이슈 & 토크

이번 호에서는 최근 사람들의 뜨거운 관심을 끌고 있는 ChatGPT-3를 이용한 인공지능 기반 자동 코딩 사용기 및 GPT의 장단점을 정리한다.

■ 강태욱
건설환경 공학을 전공하였고 소프트웨어 공학을 융합하여 세상이 돌아가는 원리를 분석하거나 성찰하기를 좋아한다. 건설과 소프트웨어 공학의 조화로운 융합을 추구하고 있다. 팟캐스트 방송을 통해 이와 관련된 작은 메시지를 만들어 나가고 있다. 현재 한국건설기술연구원에서 BIM/GIS/FM/BEMS/역설계 등과 관련해 연구를 하고 있으며, 연구위원으로 근무하고 있다.
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일부 언론에서는 챗GPT(ChatGPT)를 이용해, 인공지능이 자동으로 소프트웨어 개발을 할 수 있는 것처럼 이야기한다.

이번 호에서는 실제로 챗GPT가 어느 정도 수준의 개발 능력을 가지고 있는지를 확인해보도록 한다. 실제 몇 가지 테스트를 해보면, 잘 알려진 특정 분야(코드 개발 패턴이 정형화되어 있는 알고리즘)에 한해 사용할 만한 코드를 만들어 낸다.

챗GPT 테스트

BIM(빌딩 정보 모델링) 표준 파일인 IFC 파서로 주로 많이 사용되는 IfcOpenShell을 이용해 특정 속성을 검색하는 코드를 챗GPT에서 생성해 보겠다.

챗GPT의 사용 순서는 다음과 같다.

1. https://chat.openai.com/chat에 로그인, 접속한다.

2. 다음 문장을 프롬프트에 입력한다.

3. 챗GPT가 학습된 소스코드를 바탕으로 유사한 패턴의 코드가 다음과 같이 생성한다.

4. 이 코드를 직접 입력해 실행해본다. 결과는 <그림 1>과 같다. 실제로는 사용되는 API 등이 정확하지 않아, 제대로 실행되지 않는 것을 확인할 수 있다.

그림 1. 챗GPT 생성 코드의 실행 에러

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