오라클은 보안이 강화된 에이전틱 AI(agentic AI) 애플리케이션을 빠르게 구축하고 배포할 수 있는 오라클 AI 데이터베이스(Oracle AI Database)의 새로운 혁신 기능을 발표했다. 이번 발표는 기업의 전체 운영 환경 워크로드에 맞춘 것으로, 운영 데이터베이스와 분석 레이크하우스 전반에 걸쳐 에이전틱 AI와 데이터를 통합적으로 설계한 것이 특징이다.

이를 통해 AI 에이전트는 기업 데이터가 저장된 위치에 상관없이 안전하게 실시간으로 접근할 수 있다. 또한 퍼블릭 데이터로 훈련된 대규모 언어 모델(LLM)과 기업 내부 데이터를 결합해 정확한 인사이트를 제공한다. 오라클 엑사데이터를 사용하는 고객은 ‘엑사데이터 기반 AI 검색’ 기능을 통해 대규모 다단계 에이전틱 워크로드의 쿼리 성능을 가속화할 수 있다.

오라클 AI 데이터베이스는 데이터 이동 파이프라인 구축에 따른 복잡성과 보안 위험을 줄이기 위해 다양한 기능을 도입했다. 오라클 자율운영 AI 벡터 데이터베이스(Oracle Autonomous AI Vector Database)는 직관적인 API와 웹 인터페이스를 통해 개발자가 벡터 기반 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있게 지원한다. 오라클 클라우드 무료 티어 등에서 이용 가능하며 클릭 한 번으로 모든 기능을 업그레이드할 수 있다.

오라클 AI 데이터베이스 프라이빗 에이전트 팩토리(Oracle AI Database Private Agent Factory)는 비즈니스 분석가가 데이터 기반 에이전트와 워크플로를 노코드 방식으로 구축하도록 돕는다. 제3자와 데이터를 공유하지 않고 AI 에이전트를 관리할 수 있어 보안성이 높다. 오라클 유니파이드 메모리 코어(Oracle Unified Memory Core)는 벡터, JSON, 그래프 등 다양한 데이터를 하나의 통합 엔진에서 처리해 저지연 추론을 가능하게 한다.

보안 측면에서는 오라클 딥 데이터 시큐리티(Oracle Deep Data Security)가 도입되어 사용자별 데이터 접근 규칙을 세밀하게 관리한다. AI 에이전트는 사용자가 권한을 가진 데이터만 확인할 수 있어 프롬프트 인젝션 같은 새로운 위협으로부터 데이터를 보호한다. 오라클 프라이빗 AI 서비스 컨테이너(Oracle Private AI Services Container)는 모델을 자체 환경에서 실행해 외부 유출을 방지하며, 오라클 트러스티드 답변 검색은 LLM의 환각 현상을 줄여 검증된 답변을 제공한다.

이외에도 오라클은 아파치 아이스버그 테이블의 벡터 데이터를 지원하는 ‘오라클 벡터 온 아이스(Oracle Vectors on Ice)’와 외부 AI 에이전트의 안전한 접근을 돕는 ‘오라클 자율운영 AI 데이터베이스 MCP 서버(Oracle Autonomous AI Database MCP Server)’ 등을 통해 개방형 표준을 강화했다. 이를 통해 기업은 특정 모델에 종속되지 않고 유연하게 에이전틱 AI 환경을 구축할 수 있다.

오라클의 후안 로이자 데이터베이스 기술 부문 총괄 부사장은 “오라클 AI 데이터베이스를 활용하면 기업은 데이터를 단순히 저장하는 단계를 넘어 AI를 위해 데이터를 활성화할 수 있다”면서, “주요 클라우드와 온프레미스 환경에서 실시간 기업 데이터를 안전하게 조회하고 실행하는 자율적 AI 애플리케이션을 신속하게 관리하도록 돕는다”고 밝혔다.