[온에어] 옴니버스를 통한 MEP 자동설계 AI 운용사례

캐드앤그래픽스 CNG TV 지식방송 지상 중계

지난 8월 29일 CNG TV는 'Omniverse를 통한 MEP 자동설계 AI 운용사례'를 주제로 방송을 진행했다. 이번 방송에서는 MEP 자동설계 소프트웨어인 스마트 라우팅 AI(Smart Routing AI)와 레빗(Revit)의 BIM(건설 정보 모델링) 정보교환 체계에 대해 소개하고, 엔비디아의 옴니버스(Omniverse)를 통한 BIM의 확장성 확보와 건설제조 분야의 디지털 트윈 운용 가능성에 대해 살펴보는 시간이 마련됐다. ■ 박경수 기자

▲ 왼쪽부터 한국건설기술연구원 강태욱 연구위원, 에스엘즈 정재헌 대표

이번 CNG TV에서는 한국건설기술연구원 강태욱 연구위원이 사회를 맡고, 에스엘즈 정재헌 대표가 발표자로 참여해 엔비디아 옴니버스를 이용한 MEP(기계, 전기, 배관) 자동설계 AI의 운영 사례에 대해 소개하는 한편, 이 기술이 건설 현장에서 어떻게 적용되는지에 대해 설명했다.

에스엘즈 정재현 대표는 “엔비디아 옴니버스는 디지털 트윈 콘셉트를 기반으로 산업 확장을 목표로 하는 플랫폼으로, 에스엘즈에서 개발한 MEP 자동 설계 AI 제품인 스마트 라우팅 AI라는 라우팅 기술을 활용하여 설계 과정을 간소화할 수 있다”고 말했다. 또한 “실시간 편집 기능을 통해 라우팅 결과를 수정하고 적용할 수 있다”고 이야기했다.

엔비디아 옴니버스는 BIM의 확장성을 향상시키고, 디지털 트윈을 통해 건설 및 제조 분야에서 실시간 데이터 기반의 효율적이고 정확한 의사 결정을 지원하는 도구로 활용되고 있다. 3D 설계 및 시뮬레이션을 위한 도구를 통합하고 상호 운용성을 제공하는 환경을 제공한다는 점이 특징이다. 이 플랫폼은 다양한 산업에서 실시간 협업을 가능하게 하는데, 특히 BIM과 디지털 트윈을 활용한 설계 및 시뮬레이션에 강점을 가지고 있다는 것이 정재헌 대표의 설명이다.

정재헌 대표는 MEP 시스템의 자동 설계에 대해서도 설명했다. 그는 “MEP는 건설 산업에서 필수인 혁신 도구로 자리잡고 있으며, 프로젝트의 효율성을 높이고 오류를 줄이고 비용 절감을 가능하게 하는 핵심 요소로 작용하고 있다”면서, “IT 기술과의 결합을 통해 더 나은 설계 품질과 결과를 제공하는데 중요한 역할을 하고 있다”고 말했다.

정재헌 대표는 건설/제조 분야의 디지털 트윈 운용 가능성에 대해서도 소개하면서, “AI와 디지털 트윈의 결합으로 실시간 데이터 분석 및 시뮬레이션이 가능해지면서, 건설 현장의 의사결정은 보다 데이터 중심적이고 예측 가능한 방식으로 이루어지고 있다”고 말했다. 디지털 트윈은 프로젝트의 효율성과 안정성을 높이며, 전반적인 프로젝트 관리에 기여하는 핵심 기술로 자리잡고 있다. 또한 비용 절감, 일정 준수, 품질 향상 등 다양한 면에서 긍정적인 영향을 미치고 있다.

▲ 에스엘즈 정재헌 대표