아마존웹서비스(AWS)는 그래비톤5(Graviton5) 기반의 아마존 EC2 M9g 및 M9gd 인스턴스를 정식 출시했다. ‘AWS 리인벤트 2025’에서 처음 공개된 그래비톤5는 실시간 추론, 코드 생성, 다단계 작업 오케스트레이션 등 에이전틱 AI의 요구사항에 맞춰 설계됐다. 대규모 동시 실행 환경을 처리하면서 액셀러레이터가 높은 성능을 유지하도록 돕는다. M9g 및 M9gd 인스턴스의 출시에 따라 고객은 스탠다드 EC2 도입 방식만으로 칩당 192개 코어, 5배 커진 캐시, DDR5-8800 메모리, PCIe Gen 6 지원 등 그래비톤 아키텍처의 장점을 활용할 수 있다. M9g 인스턴스는 이전 세대보다 컴퓨팅 성능이 최대 25% 향상됐다. 웹 애플리케이션과 머신러닝 추론은 최대 35%, 데이터베이스는 최대 30% 더 빠르게 실행한다. M9gd 인스턴스는 고속 로컬 스토리지가 필요한 워크로드를 위한 것으로, 최대 11.4TB의 NVMe SSD 스토리지와 이전 세대보다 최대 30% 높은 초당 입출력 작업 수를 지원한다.     두 인스턴스는 6세대 AWS 니트로 시스템을 기반으로 한다. 새롭게 적용된 니트로 아이솔레이션 엔진은 가상 머신 간 격리를 수학적으로 검증된 방식으로 제공하는 보안 구성 요소다. 그래비톤5는 단일 패키지당 192개 코어를 제공해 정보 처리 효율을 높였다. 그리고, 코어 간 데이터 이동 거리를 줄여 통신 지연을 최대 33% 단축하고 대역폭을 높였다. 실시간 게임, 고성능 데이터베이스, 빅데이터 분석 등 까다로운 워크로드도 빠른 데이터 교환을 통해 확장할 수 있다. 자주 접근하는 데이터를 보관하는 고속 메모리 버퍼인 L3 캐시는 이전보다 5배 큰 용량으로 탑재됐다. 그래비톤4보다 코어당 2.6배 더 많은 L3 캐시에 접근할 수 있어 데이터 대기 지연이 줄고 애플리케이션 응답 속도가 빨라진다. 네트워크 및 스토리지 대역폭도 늘었다. 인스턴스 크기 전반에 걸쳐 평균 네트워크 대역폭은 최대 15%, 아마존 EBS 대역폭은 최대 20% 향상됐다. 가장 큰 인스턴스는 네트워크 대역폭이 최대 2배까지 늘어난다. 최신 3나노미터 공정을 채택하고 베어 다이 냉각 등 시스템 최적화를 구현해 에너지 효율성도 높였다. 6세대 니트로 카드를 활용해 가상화, 스토리지, 네트워킹 기능을 전용 하드웨어로 오프로드하며, 다른 시스템이나 사람이 EC2 서버에 로그인하거나 고객 데이터에 접근하는 것을 차단하는 제로 오퍼레이터 액세스 설계를 구현했다. AWS는 다양한 산업군에서 그래비톤5를 활용한 성과가 나타나고 있다고 소개했다. 어도비는 비디오 스트림을 실시간 처리하는 데 활용하며, 에픽게임즈는 지연 시간을 낮춰 원활한 게임플레이를 보장한다. 포뮬러1은 드라이버의 텔레메트리 데이터를 처리하고, 핀터레스트는 개인화된 콘텐츠를 대규모로 제공한다. 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어는 지멘스 엑셀러레이터(Siemens Xcelerator) 비즈니스 플랫폼의 소프트웨어, 하드웨어, 서비스를 사용해 모든 규모의 조직이 디지털 전환을 이룰 수 있도록 지원한다. 지멘스 캘리버 디자인 설루션(Siemens Calibre Design Solutions)은 완전 통합형 집적 회로 검증 및 제조 최적화 EDA 플랫폼을 제공한다. 시놉시스는 실리콘에서 시스템에 이르는 엔지니어링 설루션을 통해 고객이 AI 기반 제품을 빠르게 혁신할 수 있도록 지원한다. 시놉시스와 AWS는 안나푸르나랩 출범 이후 10년 넘게 아마존의 맞춤형 실리콘 개발을 위해 협력해 왔으며, VCS, 프라임타임(PrimeTime), 퓨전 컴파일러(Fusion Compiler), IC 밸리데이터(IC Validator) 등 시놉시스 EDA 도구의 AWS 그래비톤 지원은 그래비톤뿐 아니라 니트로 및 트레이니움(Trainium) 칩 설계에도 핵심 역할을 했다.

 가트너가 2026년 전 세계 데이터센터 전력 소비량이 전년 대비 26퍼센트 늘어날 것으로 전망했다. 가트너의 최신 분석에 따르면, 전 세계 데이터센터 전력 소비량은 2025년 447테라와트시(TWh)에서 2026년 565TWh로 증가할 것으로 예상된다. 링란 왕 가트너 수석 애널리스트는 연산 집약적인 AI 워크로드에 대한 수요가 급증하면서 데이터센터 전력 소비가 이전과 다른 수준으로 확대되고 있다고 설명했다. 아울러 AI 역량이 이제 전력 가용성에 의해 제약을 받게 되면서, 데이터센터 전력 확보는 글로벌 AI 경쟁에서 규모 확장과 수익성 확보를 위한 새로운 격전지가 되고 있다고 분석했다.   세계 데이터센터 전력 수요   (이미지 제작 : 제미나이, 가트너 참조) 2030년 데이터센터 전력 수요 290GW 달성 전망 올해 전 세계 데이터센터 전력 수요는 2025년 104기가와트(GW)에서 27퍼센트 증가한 132GW에 이를 것으로 전망된다. 나아가 2030년에는 290GW에 달할 것으로 예상되며, 이는 생성형 AI 확산이 데이터센터 인프라와 전력 운영 전반에 장기적인 부담을 더하고 있음을 보여준다. AI 최적화 서버의 급성장과 인프라 부담 AI 최적화 서버는 데이터센터 전력 소비량 증가의 주요 요인으로 꼽힌다. 가트너는 2026년 AI 최적화 서버가 데이터센터 전력 소비량의 31퍼센트를 차지할 것으로 전망했으며, 2027년에는 AI 최적화 서버의 전력 소비량이 기존 서버를 넘어설 것으로 예측했다. 실제 부문별 전망을 살펴보면 기존 서버의 전력 소비량은 2025년 193TWh에서 2026년 195TWh, 2027년 200TWh로 완만한 성장세를 보인다. 반면 AI 최적화 서버는 2025년 95TWh에서 2026년 175TWh로 84.2퍼센트 급증하고, 2027년에는 258TWh에 이를 것으로 대조적인 결과가 나타났다. 냉각 및 기타 인프라 역시 2025년 159TWh, 2026년 195TWh, 2027년 243TWh로 지속 증가하여 전체 데이터센터 총 전력 소비량은 2025년 447TWh, 2026년 565TWh, 2027년 702TWh로 확대될 전망이다.   표 1. 2025~2027 전 세계 데이터센터 부문별 전력 소비량 전망 (단위: TWh) 구분 2025 2025 증가율(%) 2026 2026 증가율(%) 2027 2027 증가율(%) 기존 서버 193 0.9 195 1.2 200 2.4 AI 최적화 서버 95 83.6 175 84.2 258 47.8 냉각 및 기타 인프라 159 10.5 195 22.6 243 24.6 총 전력 소비량 447 15.5 565 26.4 702 24.1 *반올림에 따라 합계가 일치하지 않을 수 있음. *출처: 가트너 (2026년 6월) 전력난 시대에 대응하는 인프라 전략 고도화 필요 2030년까지 데이터센터 전력 소비량이 1,200TWh를 넘어설 것으로 예상되는 가운데, 데이터센터 구축 수요 대비 전력망 공급 부족으로 모든 데이터센터 사용자에게 직접적인 영향이 불가피할 전망이다. 왕 애널리스트는 인프라 및 운영(I&O) 리더의 최우선 과제는 효율성 개선과 안정적인 전력망 접근 확보가 될 것이라며, 전력 제약 완화와 지속 가능하고 확장 가능한 성장을 위해 고효율 냉각 시스템과 엣지 컴퓨팅에 대한 투자도 병행해야 한다고 전했다.  

전통정원 표준모듈 개발   전통정원 표준모듈의 개념 정의 1 현대에 재현된 전통정원 고찰 (1) 전통 재현의 문제 양상 1) 정자와 방지원도형 창덕궁 부용지 정원 반복 방지 원형 섬 정자와 화계 , , , 굴뚝으로 구성된 궁궐 정원 중심의 반복적 도입 누구나 인지하는 형태로 전달성을 담보하는데 유리하지만 단조로운 전통정원 양산 2) 개별 구성요소의 경관 짜임새 부족 지당, 정자, 마당, 화계, 담장, 문, 장독대 등 단위 구조물을 개별적으로 재구성 원형 공간과 달라진 규모와 배치로 인한 공간의 스케일감 변형과 모호한 분위기 형성 의도하는 전통경관의 입체적 완성도 확보의 어려움 3) 전통정원 조성 기법의 변형 지당과 섬의 호안 등 전통 축조법에서 어긋난 전통정원 조성 사례 얀색 조약돌 포장을 도입하거나 플라스틱 등 현대 재료 사용으로 인해 어색하고 조화롭지 못한 경관 연출   목차 제1장 과업의 개요 1. 과업의 배경과 목적 3 2. 과업의 내용과 방법 4 3. 전통정원 표준모듈의 개념 정의 6 4. 과업의 기대효과 15 제2장 전통정원 기초모듈 축적 1. 전통정원 목록과 기초모듈 도출 대상 19 2. 전통정원의 공간구성과 구성요소 조사 항목 32 3. 전통정원 기초모듈 정보 작성 38 제3장 전통정원 표준모듈 도출 1. 전통정원 표준모듈 53 2. 양호한 경관의 전통공간 152 3. 전통정원 표준모듈 구성요소의 설계기준 188 제4장 전통정원 표준모듈 활용·보급 방안 1. 전통정원 표준모듈의 활용·보급 로드맵 231 2. 분야별 전략 사업과 수행 방안 233 참고문헌     발행 : 2025. 12. 형식 : pdf 254 page 제작 : 국가유산청 자료보기  

RPA(로보틱 프로세스 자동화) 기술 기업인 유아이패스가 에이전틱 비즈니스 오케스트 레이션 및 자동화 분야의 글로벌 리더로 변신에 나섰다. 유 아이패스코리아는 5월 19일 서울 포시즌스 호텔에서 기자 간담회를 열고, 한국 기업들이 AI 도입 실험 단계를 넘어 실질적인 비즈니스 성과를 창출할 수 있는 구체적인 해법 을 제시했다. ■ 최경화 국장   유아이패스는 전 세계 다양한 조직이 복잡한 기업 운영 환경을 AI 에이전트가 추론하고, 로봇이 실행하며, 사람이 주도하는 지능 적이고 안전한 운영 체계로 전환할 수 있도록 지원하는 기업이다. 특히 현대적 기업 환경과 규제가 엄격한 산업을 위해 자동화, 오케 스트레이션, AI를 통합하여 거버넌스 기반의 확장 가능한 워크플 로우를 제공하는 데 강점을 지니고 있다. 유아이패스코리아 형원준 지사장은 “많은 기업이 에이전트 빌더 에만 집중하는 것은 빙산의 일각을 보는 것과 같으며, 실제 현업 시 스템에 오차 없이 계획을 실행하고 조율하는 ‘지휘자’로서의 오케 스트레이션 능력이 혁신의 핵심”이라고 언급하며 유아이패스의 방 향성에 대해 소개했다.   ▲ 유아이패스코리아 형원준 지사장   AI 투자의 불편한 진실 : ‘ROI 격차’라는 장벽 이번 간담회의 주 발표자로 나선 유아이패스 야니스 브루스타스(Yiannis Broustas) 제품 마케팅 담당 부사장은 현재 글로벌 기업들이 직면한 ‘ROI(투자자본수익률) 격차’ 문제를 화두로 던졌다. 브루스타스 부사장은 가트너에 따르면 2025년 글로벌 AI 투자액이 1조 5000억 달러에 이르고 CIO의 89%가 에이전트 기반 AI 를 전략적 우선순위로 꼽고 있음에도 불구하고, 실제 기대한 성과 를 거두는 프로젝트는 극히 드물다는 점을 지적했다. 브루스타스 부사장은 가트너와 MIT의 데이터를 인용해 엔터프라이즈 AI 프로젝트의 28%만이 기대한 ROI를 달성하고 있으며, 생성형 AI 파일럿의 95%는 기업의 손익에 즉각적인 영향을 주지 못하고 있는 것이 현실이라고 전했다. 또한, 이러한 격차가 발생하는 근본 원인으로 기존 자동화가 대부분 ‘단일 업무(task) 기반’으로 이루어져 복잡한 전체 비즈니스 프로세스를 아우르지 못하기 때문이라고 분석했다.   ▲ 유아이패스 야니스 브루스타스 제품 마케팅 담당 부사장   지능형 오케스트레이션, 파편화된 자동화를 엮는 ‘지휘자’ 브루스타스 부사장은 이 문제를 해결하기 위해 ‘지능형 오케스트레이션(intelligent orchestration)’을 핵심 대안으로 제시했다. 이는 AI 에이전트와 소프트웨어 로봇, 그리고 사람이 유기적으로 협업하여 비즈니스의 엔드 투 엔드 프로세스를 지능적으로 관리하고 변화하는 비즈니스 환경에 적응해 가는 것을 의미한다. 그는 “자동화를 통해 많은 기업이 운영을 개선하고 있지만, 태스크 기반의 한계로 인해 프로세스에 문제가 발생하곤 한다”며, “복잡성을 명료함으로 바꾸기 위해서는 고립된 자동화에서 벗어나 측정 가능한 비즈니스 성능을 창출하는 인텔리전트 오퍼레이션으로 나아가야 한다”고 강조했다. 이를 구체화하기 위해 유아이패스는 플랫폼에 ‘코딩 에이전트(UiPath for Coding Agents)’ 레이어를 새롭게 추가했다. 개발자들이 터미널이나 기존 작업 환경을 그대로 유지하면서 챗GPT, 클로드, 제미나이 등 다양한 외부 AI 모델을 네이티브하게 활용할 수 있도록 지원하는 기능이다. 브루스타스 부사장은 “1000개 이상의 커넥터와 재사용 가능한 패턴을 제공하여 아이디어 구상부터 실제 운영까지의 시간을 수개월에서 단 수일로 단축해 준다”고 설명했다.   산업 현장의 복잡성을 해결하는 ‘마에스트로’ 실제 산업 현장의 비즈니스 프로세스는 매우 역동적이고 예외 사항이 많으며 파편화되어 있다. 브루스타스 부사장은 이러한 복잡한 프로세스를 재구성하여 ROI 격차를 줄이기 위해 ‘마에스트로 케이스 매니지먼트(Maestro Case Management)’를 한국 시장에 발표했다. 이 설루션은 복잡한 공정이나 업무 흐름을 여러 단계로 나누어 유연한 워크플로를 구축할 수 있게 돕는다. 예를 들어 대규모 산업 현장의 수급 관리나 운영 프로세스에서 AI가 데이터를 수집 및 검증하고, 사기나 위험 요소를 평가하는 단계별 과정마다 전문가가 개입해 최종 승인을 내리도록 설계함으로써 AI의 잠재적 실수를 통제하고 리스크를 관리할 수 있다.     한국 시장을 위한 특화 전략 : 데이터 주권과 규제 해소 이날 유아이패스는 한국 기업들이 보안 규제로 인해 AI 도입에 겪는 어려움을 해소하기 위한 두 가지 방안을 소개했다. 첫째는 마이크로소프트 애저(Azure)의 한국 리전을 통해 제공되는 ‘오토메이션 클라우드 포 코리아(Automation Cloud for Korea)’다. 이를 통해 국내 고객은 데이터 레지던시 요건을 준수하면서도 유아이패스의 전체 에이전틱 자동화 스택을 엔터프라이즈급으로 활용할 수 있게 되었다. 둘째는 인터넷이 차단된 폐쇄망 환경을 선호하는 기업들을 위한 ‘온프레미스 에이전틱 AI 배포’ 지원이다. 고규제 산업군인 금융, 공공, 헬스케어 기업들은 이제 ‘오토메이션 스위트’를 통해 자체 데이터센터 내에서 에이전틱 AI를 운영하며 데이터에 대한 완벽한 통제권을 확보할 수 있다. 유아이패스는 단순한 기술 제공자를 넘어, 한국 기업들이 AI 도입의 딜레마를 극복하고 실질적인 비즈니스 가치를 실현할 수 있도록 돕는 파트너로서의 입지를 공고히 한다는 계획이다. 형원준 지사장은 “규정 준수 요건이 혁신을 가로막아서는 안 되지만, 한국의 고규제 산업은 엄격한 제약으로 인해 초기 에이전틱 AI 도입의 성과를 충분히 누리지 못했다”며, “오토메이션 스위트는 AI 도입과 데이터 주권 유지 사이의 딜레마를 해소해 금융, 공공, 헬스케어를 비롯한 다양한 산업의 기업이 자체 인프라 제어권을 바탕으로 구상 단계를 넘어 실질적인 비즈니스 성과를 낼 수 있도록 돕는다”고 말했다. 현재 대부분의 에이전틱 자동화 기능은 유아이패스 오토메이션 스위트에서 이용할 수 있으며, 대화형 에이전트(Conversational Agent)와 IXP(Intelligent Xtraction and Processing) 기능은 2026년 10월 제공될 예정이다.     전 산업군으로 확산되는 실무 중심의 에이전틱 AI 소개 기자간담회와 같은 날 진행된 ‘유아이패스 퓨전 서울(UiPath FUSION Seoul)’ 행사에서는 에이전틱 AI를 대규모로 배포하고 실질적인 성과를 낸 국내외 실무 담당자들의 목소리가 생생하게 전달되었다. 유아이패스 야니스 브루스타스 부사장이 ‘에이전틱 엔터프라이즈의 오케스트레이션’을 주제로 글로벌 전략을 공유했으며, IDC 김경민 이사가 차세대 AI 자동화가 여는 자율 지능 시대에 대한 시장 인사이트를 전했다. LG CNS 진요한 AI센터장이 에이전틱 AI와 오케스트레이션의 실제 결합 사례를, 쏘카 김주녕 팀장이 AI 기반 업무 혁신 여정을 공유하며 제조·서비스 등 다양한 산업군에서 의 활용 가능성을 시연했다. 또한 딜로이트 정창모 수석위원은 미래형 에이전틱 ERP 전략을 제시하고, 유아이패스코리아 김형수 파트너는 복잡한 구현 없이 빠르게 시작할 수 있는 ‘산업별 AI 에이전트’를 소개했다. 이번 행사에서는 기조연설과 라이브 제품 시연을 통해 에이전틱 AI를 실제 운영 단계로 전환하기 위한 현실적인 방안인 엔드 투 엔드 오케스트레이션과 산업별 특화 설루션, 그리고 측정 가능한 ROI 실현 과정 등이 소개되었다.     ■ 기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.

2025년 뿌리산업 실태조사 보고서   뿌리산업의 정의 1. 뿌리기술 주조, 금형, 소성가공, 용접, 표면처리, 열처리 등 제조업 전반에 활용되는 기반 공정기술과 함께, 사출·프레스·정밀가공·로봇·센서 등 제조업의 미래 성장과 발전에 핵심이 되는 차세대 공정기술을 의미합니다. 2. 뿌리산업 뿌리기술을 활용하여 사업을 영위하는 업종 또는 뿌리기술에 활용되는 장비 제조업종을 말합니다. 「2025 뿌리산업 보고서」 소개 「2025 보고서」는 2024년 12월 31일 기준으로 전국의 뿌리산업 사업체를 대상으로 조사한 결과를 수록하였습니다. 산업분류는 한국표준산업분류코드를 기준으로 하였으며, 뿌리산업 범위는 「뿌리산업 진흥과 첨단화에 관한 법률 시행령」 제3조를 따랐습니다. 2021년 12월 법 개정에 따라 뿌리산업 범위가 기존 6대 업종에서 14대 업종으로 확대되었습니다. 이에 따라 2020년 이전 통계와 비교 시 해석에 유의가 필요합니다. 모집단은 「뿌리산업 진흥과 첨단화에 관한 법률 시행령」 별표 2에 해당하는 사업체 중, 매출의 1% 이상이 뿌리기술 활용으로 발생하는 산업체를 기준으로 정의하였습니다.   목차 제1장. 조사결과 요약 ·························································10 제2장. 조사 개요 ································································ 29 1. 조사 배경 및 목적······························································13 2. 조사 연혁············································································· 31 3. 법적 근거············································································· 32 4. 조사 설계 및 기간······························································23 5. 뿌리산업의 범위··································································23 6. 조사 항목············································································· 36 7. 표본 설계············································································· 37 제3장. 주요 조사결과 ·························································16 Ⅰ. 사업체 기초 현황 ·································································56 Ⅱ. 인력 현황·············································································· 73 Ⅲ. 재무 현황··········································································· 105 Ⅳ. 기술혁신 활동현황(기업기준) ············································521 Ⅴ. 해외진출 현황(기업기준) ···················································331 제4장. 주요 항목별 상대표준오차··································· 413 부록. 설문지······································································ 155     등록일 : 2025-12-30 출처 : 산업통상부

Apple(애플) 제조업 R&D 지원센터 SME Week 중소기업 지원 프로그램        

PLM을 넘어 AX, 피지컬AI로의 진화 - PLM/DX 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2026 #한국산업지능화협회_PLM기술위원회 #캐드앤그래픽스 #한국CDE학회 아래 내용이 보이지 않으면 여기를 클릭하세요!     PLM/DX 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2026 아젠다 PLM을 넘어 AX, 피지컬AI로의 진화 ​ 6월 18일(목) : PLM/AX 베스트 프랙티스 적용 사례 & 전략 [인사말] (한국산업지능화협회 PLM 기술위원회 서효원 위원장/카이스트 명예교수) [기조연설] 디지털을 넘어 피지컬 AI로: AI 모빌리티 시대 패러다임 전환 (한국자동차연구원 전병욱 AI·자율주행기술연구소장) [기조연설] Digital Thread에서 Physical AI까지: Siemens의 제조 AI 실행 전략 (지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어 안지훈 수석본부장) Virtual Companion 'AURA'를 활용한 프로젝트 관리 혁신 (다쏘시스템코리아 최현준 파트너) 제조기업은 왜 다시 PLM에 투자하는가 - AI·Omniverse·Digital Thread 시대의 제조 데이터 혁신 (PTC Korea 지수민 본부장) 자동차 전장기업 KOSTAL의 글로벌 디지털 전환 (CONTACT Software 이상훈 한국지사장) 차세대 조선 생산 데이터 표준화 프로젝트 과정과 향후 방향 (HD한국조선해양 권오욱 책임) 설계(CAD) 데이터를 AI-ready 자산으로: R&D 혁신과 AI 에이전트 사례 (LG전자 김현우 선임연구원) ​ 6월 19일(금) : AI 전환(AX)을 위한 신기술과 솔루션 [격려사] (한국CDE학회 정현 회장/충남대학교) [기조연설] 기업에서 AI 에이전트 도입 및 활용 전략 (한국인공지능인재개발원 정종기 원장) PALMA: PLM을 보완하는 Product Architecture 기반 Configuration 플랫폼 (피앤피어드바이저리 김진회 상무) Next PLM의 핵심 - 온톨로지(Ontology) AI (이에이트 류제형 CTO) 대규모 데이터 활용과 3D 데이터 최적화까지 생산성 향상을 위한 통합 엔지니어링 프로세스 전략 (아이지피넷 윤정두 차장) Aras PLM으로 구현하는 제품 다양성 및 복잡성 관리 전략 (알씨케이 김창근 전무) PLM 설계변경(ECO) 이력과 제조 E2E 데이터를 잇는 온톨로지 기반 제조 챗봇 구축 사례 (LS ELECTRIC 이기호 Manager) Physical AI의 진화와 로봇 데이터 팩토리 (마음에이아이 김지윤 팀장)

SAP코리아는 서울시와 서울경제진흥원이 주관하는 청년취업사관학교의 교육 브랜드 새싹(SeSAC)의 일환으로 ‘SAP 클라우드 애플리케이션 개발자 양성 과정’ 6기 참가자를 모집한다고 밝혔다. 모집 기간은 6월 7일까지다. 이 과정은 SAP코리아와 서울경제진흥원이 운영하며, AI 핵심 소프트웨어 인재를 양성해 SAP 전문가로 데뷔할 수 있도록 지원하는 교육 프로그램이다. SAP코리아는 이 과정이 높은 수료율과 취업률을 기록하며 지난 2023년 12월에 교육 파트너 부문 서울시장 표창을 받았다고 설명했다. 기업 현장에서 필요한 실무 역량을 중심으로 클라우드 기반 애플리케이션의 설계, 구축, 개발에 대한 심화 학습을 제공하는 것이 특징이다. 현장 맞춤형 커리큘럼과 현역 컨설턴트로 구성된 강사진을 통해 SAP 클라우드 기반 기업용 시스템을 이해하고 실무 개발 역량을 함께 키울 수 있도록 했다. 실제 기업 환경에서 활용하는 서버와 실습 환경을 수업에 적용하며, 과정 수료 후에는 취업 연계 프로그램을 통해 SAP 시스템 설계, 구축, 개발자 및 모듈 운영자 등 다양한 직군으로의 취업을 지원한다.     올해에는 재무, 물류, 판매, 유통 등 주요 비즈니스 프로세스를 통합적 관점에서 학습하도록 커리큘럼을 고도화했다. SAP코리아는 “이를 통해 ERP 시스템 전반에 대한 폭넓은 이해를 쌓는 한편, AI 활용 프로젝트 학습으로 기업 현장의 수요가 늘고 있는 멀티 클라우드 관리 및 개발 역량을 강화할 수 있도록 설계했다”고 전했다. 지원 자격은 만 15세 이상으로 고용보험에 가입되지 않은 서울 지역 거주자다. 서울 소재 대학 및 대학원 재학생, 모집공고일 기준 3년 이내의 서울 소재 대학 및 대학원 졸업생과 기업 근무 경력자도 지원할 수 있다. 서울 외 지역 거주자는 모집 정원의 10% 이내 범위에서 선발해 교육 접근성을 확대했다. 이번 교육 프로그램은 청년취업사관학교 금천캠퍼스에서 6월 22일부터 11월 24일까지 진행하며 수강료는 전액 무료다. 기초 레벨테스트와 면접을 거쳐 최종 45명을 선발할 예정이며, 자세한 선발 일정과 교육 내용은 청년취업사관학교 홈페이지에서 확인할 수 있다.

주요 스마트 건설 DX 솔루션 소개 워크플로우 기반의 3D 모델링 소프트웨어, SketchUp 개발 : 트림블, www.trimble.com/en  자료 제공 : 빌딩포인트코리아, 02-711-7530, https://buildingpoint.co.kr   스케치업(SketchUp)은 직관적인 인터페이스와 간편한 조작 방식을 바탕으로 누구나 쉽게 3차원(3D) 모델링을 수행할 수 있도록 설계된 설계 소프트웨어다. 복잡한 조작법이 필요한 기존의 2D CAD나 3D 모델링 프로그램과 달리, 스케치업은 선을 그리고 면을 만든 뒤 이를 밀고 당겨 입체를 만드는(Push/Pull) 방식의 워크플로우를 기반으로 개발되었다. 이러한 특징 덕분에 모델링을 처음 접하는 초보자도 비교적 빠르게 사용할 수 있으며, 전문가는 아이디어를 빠르게 3D로 디자인하는 효율적인 도구로 활용되고 있다. 출시 이후 스케치업은 건축 및 인테리어 설계 분야에서 빠르게 확산되었고, 현재는 도시계획, 토목 설계, 조경 디자인, 가구 설계, 제품 디자인, 전시 공간 기획, 게임 배경 제작, 교육용 시각화 등 다양한 산업 분야에서 사용되고 있다.  1. 주요 특징 및 기능 (1) 직관적인 모델링 방식 스케치업의 가장 핵심적인 특징은 직관적인 모델링 방식이다. 선(Line), 면(Face), 밀고 당기기(Push/Pull) 기능을 활용해 2D 도형을 바로 3D 형태의 객체로 변환할 수 있다. 몇 번 클릭하는 것 만으로 3차원 공간을 빠르게 구성할 수 있으며 정확한 수치를 기반으로 정밀한 설계도 가능하다.      (2) 방대한 3D 모델 라이브러리 세계 최대 규모의 온라인 저장소인 3D Warehouse에서 브랜드에서 업로드한 가구, 전자제품, 차량, 조경 요소 등 방대한 3D 모델을 다운로드 받을 수 있습니다. 필요한 모델을 설계에 즉시 활용할 수 있어 작업 시간을 크게 단축할 수 있다. (3) 확장 기능 지원 스케치업은 확장 프로그램(Extension)을 통해 원하는 기능을 자유롭게 추가할 수 있습니다. 렌더링, 곡면 모델링 등 기본 기능으로 제공되지 않는 기능을 추가할 수 있어 사용자 맞춤형 워크플로우를 구축할 수 있다. (4) 다양한 기기 및 클라우드 지원 스케치업은 웹, 데스크톱, 아이패드 등 다양한 환경을 지원한다. 또한, 클라우드 스토리지인 트림블 커넥트를 활용해 모든 기기에서 파일을 동기화하여, 장소의 제약 없이 효율적인 설계 작업을 이어갈 수 있다. 2. 매년 업그레이드되는 스케치업 스케치업은 매년 사용자 피드백을 반영하여 새로운 기능들을 추가하고 있다. 특히 2025년도에 추가된 v2025, v2026 버전에서는 실시간 협업 기능과 AI 기능을 통해 스마트한 워크플로우를 지원하여 사용자 생산성을 극대화했다. (1) 성능 최적화 및 안정성 향상 대규모 도시 모델과 같은 복잡한 모델에서도 속도 저하 없이 안정적으로 작업할 수 있도록 엔진을 최적화했으며, 모델 로딩 속도와 화면 반응성도 크게 개선되어 대용량 데이터 처리 효율이 높아졌다. (2) 그래픽 엔진 및 시각화 개선 그림자, 음영, 재질의 품질이 대폭 향상되어 기본 작업 화면에서도 사실적인 모델 표현이 가능하다. 특히 물리 기반 렌더링(PBR) 재질과 환경 기능이 추가되어 더욱 사실적인 조명과 반사 표현이 가능해졌다. (3) 클라우드 기반 실시간 협업 추가 이제 트림블 커넥트를 통한 실시간 협업 기능을 제공한다. 공유 링크를 통해 프로젝트 참여자들이 실시간으로 진행 상황을 검토하고 수정 사항을 주고받음으로써, 물리적 공간의 한계를 극복하고 협업 효율을 극대화할 수 있다. (4) AI 기능 도입 새롭게 추가된 AI Assistant와 AI Render는 사용자의 워크플로우를 혁신하여 작업 시간을 획기적으로 단축한다.  ■ AI Assistant : 공식 문서를 바탕으로 기술적 답변을 제공한다. 텍스트 및 첨부 이미지를 3D 모델로 생성한다.  ■ AI Render : 입력한 텍스트와 스케치업 모델을 기반으로 이미지를 생성한다.   (5) 데이터 호환성 개선 DWG, IFC 등 다양한 설계 포맷과의 호환성을 개선하여 다른 소프트웨어와의 연동이 매끄러워졌다. 스케치업은 직관적인 조작과 빠른 모델링을 바탕으로 3D 모델링의 대중화를 선도한 대표적인 모델링 프로그램이다. 2025 버전에서 성능 안정성과 시각적 품질을 대폭 강화했다면, 2026 버전에서는 혁신적인 AI 기능과 실시간 협업 시스템을 도입하여 사용자 워크플로우의 비약적인 발전을 이루었습니다. 이처럼 스케치업은 단순한 모델링 도구를 넘어 설계, 시각화, 협업을 아우르는 종합 설계 플랫폼으로 진화하고 있다. 상세 내용은 <스마트 건설 DX 가이드>에서 확인할 수 있습니다. 상세 내용 보러가기