2025년 11월 스마트건설사업단에서 '스마트건설기술 활성활를 위한 제도·정책 제안 사례집'을 발간하였다. 주요내용은 5개 분야(산업인프라, 발주 및 계약, 사업비, 인력양성, 기업지원)에서 24건의 안건을 도출하였으며, 제도화 정착을 위해 산업계 확산과 정부부처 지원 등 많은 노력을 기울이고 있다.   요청하신 대로 뒤쪽 점선(리더 라인)과 페이지 번호를 모두 제거하고 깔끔하게 재정리했습니다. 스마트 건설기술 제도·정책 안건 종합 Ⅰ. 산업·인프라 정의 법정계획 스마트 건설기술 관리 체계 산업 실태조사 스마트건설지원센터 전문인력 양성 재정지원 실증 및 사업화 Ⅱ. 발주 및 계약 제도 부문 스마트 건설기술 반영근거 스마트 건설사업 계약방식 협력적·통합적 사업 수행을 위한 규제 해소 선진 발주방식 시범사업 도입 Ⅲ. 사업비 제도 부문 스마트 건설사업 예비비 적용 범위 확대 스마트 건설사업 타당성재조사 요건 완화 ‘모듈러 건축’ 관련 총사업비 ‘협의조정’ 근거 스마트 건설기술 사업비 계상을 위한 별도 재정지원 스마트 건설기술 활용을 위한 설계변경 범위 확대 스마트 사업비(공사비) 계상 원칙 및 기준 Ⅳ. 인력양성 부문 스마트 건설기술 교육훈련 프로그램 개발 스마트 건설기술 교육훈련 활성화 기반 조성 전문자격 신설 및 관리 스마트 건설기술 경력관리 제도 Ⅴ. 기업지원 부문 건설기업 지원방안 기술개발 기업 지원방안   발행 : 2025. 11. 형식 : pdf 126 page 제작 : 한국도로공사 사마트건설사업단, 한국건설산업연구원, 대한건설정책연구원, 한국건설인정책연구원 출처 : 한국도로공사

스마트제조혁신협회와 대한화장품협회가 2026년 부처협업형 스마트공장 구축지원사업에 참여할 화장품 제조기업을 모집한다고 밝혔다.  이번 사업은 중소·중견 화장품 제조기업의 현안 문제를 해결하고 화장품 GMP 활성화·안정적 정착을 위하여 중소벤처기업부의 스마트공장 구축지원사업과 식품의약품안전처의 화장품 GMP 활성화 지원사업·서비스를 연계하여 지원하는 사업이다. 운영기관은 중소기업기술정보진흥원 부설 스마트제조혁신추진단을 통해 스마트제조혁신협회와 대한화장품협회가 공동 운영기관으로 선정되어 2025년부터 운영하고 있다. 모집 대상은 화장품 GMP 및 스마트 공장 구축을 필요로 하는 화장품 제조 기업으로 식품의약품안전처 제조업자 등록이 되어 있어야 한다. 주요 지원 내용은 ▲화장품 제조 기업의 제품 설계·생산 공정 개선 등을 위한 스마트 공장 설루션 구축 및 설루션과 연동되는 자동화 장비·제어기·센서 등 구축 지원 ▲화장품 GMP 인증 컨설팅 ▲화장품 GMP 전문가 양성 교육 ▲K-뷰티 전문가 멘토링(8회) 등이다. 지원 조건의 경우 올해부터 목표수준별 총 2억 5000만 원 내에서 2회(1회차 고도화→2회차 동일 수준)까지 지원하되, 회당 최대 2억원 한도, 지원비율 50% 이내에서 지원 가능하다. 한편, 이번 사업에 선정되는 화장품 제조 기업은 CGMP 인증 컨설팅 및 교육, K-뷰티 전문가 그룹(화장품 선도기업 전문가·스마트 공장 구축 전문가로 구성)으로부터 스마트 공장 구축 운영 노하우 및 기업별 요구·문제 해결을 위한 1:1 멘토링 밀착 지원 서비스를 무상으로 지원받는다. 이번 사업에 대한 자세한 내용은 스마트공장 사업관리시스템 누리집에서 확인할 수 있으며, 모집은 4월 9일까지 온라인 신청이 가능하다.  

새로워진 캐디안 2026 살펴보기 (3)   오토캐드와 양방향으로 호환되는 국산 CAD 대표 브랜드인 캐디안(CADian)이, 한 차원 높은 사용자 경험을 제공하는 차세대 CAD ‘캐디안 2026’ 을 선보인다. 이번 호에서는 새 버전에서 새롭게 선보인 신기능 중에서 상세도 작성기(detail)와 스마트 공차(Smart Tolerance) 기능을 자세히 살펴보도록 하겠다.   ■ 최영석 캐디안 기술지원팀 부장으로 기술지원 업무 및 캐드 강의를 담당하고 있다. 홈페이지 | www.cadian.com 카페 | https://cafe.naver.com/ilovecadian   상세도 작성기(DETAIL) DETAIL 명령은 원하는 부분을 사각(또는 다각형) 또는 원형으로, 원하는 축척(배율)의 상세도로 뽑아내는 기능이다. 상세도로 뽑을 부분은 이미 작도되어 있는 원이나 사각형 또는 다각형 폴리라인을 영역으로 활용할 수도 있고, 사각형이나 원형을 즉시 작도하면서 바로 상세도로 뽑아낼 수도 있다. 명령창에 ‘detail’을 입력하고 Enter 키를 입력하면 <그림 1>과 같은 창이 뜨는데, 옵션은 4개가 있다.   그림 1   경계선 레이어 설정 : 사각형이나 원형으로 생성될 외곽 경계선을 어떤 레이어의 객체로 생성할 것인가를 결정한다. 기존에 존재하는 레이어를 선택하면, 선택한 레이어에 지정된 색상 및 라인 타입으로 경계선이 생성된다. 경계선 색상 설정 : 빗자루 모양 아이콘(속성 복사)을 눌러 레이어를 먼저 지정한 다음, 아래에 나오는 경계선 색상 설정을 ‘ByLayer’로 지정하게 되면 레이어에서 지정한 색상과 라인 타입으로 된다. 경계선 색상 설정에서 ByLayer 대신 빗자루 모양 아이콘(속성 복사)을 눌러 특정 색을 지정하면, 레이어는 지정 레이어로 되고 색상만 다른 색으로 지정이 되어 경계선이 그려진다. 축척 설정 : 축척을 ‘2’로 입력하면 기존 객체에 비해서 두 배 크게 상세도를 뽑아낼 수 있다. ‘3’을 입력하면 세 배 크게 상세로 작성된다. 왼쪽에서 네 가지 옵션 중에 하나를 선택해서 상세도 작성이 가능하다. 사각 영역 그린 후 복사 : 상세도 축척을 실수 값으로 입력한 후 ‘실행’ 버튼을 누른다. 도면에서 두 점을 찍어 사각형을 그려서 상세도로 추출할 부분을 지정하고 원하는 빈 공간을 찍어주면, 사각형 형태로 상세도가 사각 바깥 부분이 모두 자동 트림(trim)되어 입력한 축척 비율대로 그려진다. <그림 2>에서 ‘실행’ 버튼을 누른 후 pt1과 pt2를 지정해서 사각 영역을 지정하고 빈 공간을 찍으면, 입력한 축척대로 상세도가 그려진다.   그림 2   폴리선 객체 선택복사 : 미리 그려진 폴리선 사각형이나 폴리선 다각형을 지정하고 빈 공간을 찍으면, 상세도가 입력한 축척대로 그려진다.   그림 3   원 영역 그린 후 복사 : 상세도로 추출할 부분의 객체 중심 부분을 찍고(pt1) 원의 외곽(pt2)을 찍은 후 빈 공간을 찍으면, <그림 4>와 같이 원형으로 상세도가 입력한 축척대로 그려진다.   그림 4   원 객체 선택복사 : 이미 상세도로 추출할 부분이 원 형태로 표시되어 있을 때, 그 원을 선택하고 빈 공간을 찍으면 <그림 5>와 같이 원형으로 상세도가 입력한 축척대로 그려진다.   그림 5   스마트 공차(STOL) STOL 명령은 네 가지 공차 넣기를 쉽게 하기 위해 만들어진 명령이다. 대칭, 편차, 한계, 기준 등 네 개의 옵션이 있고 다섯 번째 옵션은 공차를 없애는 기능을 하는 옵션이다.   그림 6   첫 번째 옵션인 ‘대칭’ 옵션은 ±0.1과 같이 상한값과 하한값이 같은 경우 사용하는 공차의 종류이다. 공차 소수 자릿수를 정수로 결정하고, 공차 문자 높이 비율(1일 경우 치수값과 크기가 같음)을 입력하고, 공차 값을 추가로 입력한다. 이후 ‘실행’ 버튼을 누르고 치수 객체를 선택하면 선택한 치수의 오른쪽에 ±0.1과 같은 공차가 표시된다.   그림 7     ■ 자세한 기사 내용은 PDF로 제공됩니다.

개발 및 공급 : 어바스 주요 특징 : 3D 형상과 요구조건을 기반으로 공정 라우팅과 소재 및 공급사 등 제조 공정 추천, 기계적 특성을 통계 레이어로 구조화하고 사용자 행동 데이터를 결합해 최적 소재 추천, 수행사 가중치를 기반으로 견적과 배분 시나리오 자동 산출 등   엠피니티(MPNITE)는 사용자가 업로드한 3D 형상 데이터를 기반으로, 제조 공정 추천, 스마트 레이어(smart layer) 기반 소재 추천, 수행사 가중치 기반 동적 견적 및 일감 배분을 하나의 파이프라인으로 연결해 제공하는 제조 의사결정 지원 소프트웨어이다. 적용 분야는 3D 프린팅 중심의 시제품 제작 및 소량 생산, 공정 선택이 중요한 제조 외주 업무 전반이며, 공정 후보로 FDM, SLA, SLS, MJF, 등을 추천 대상으로 둔다.   엠피니티의 특징 엠피니티의 핵심은 ‘가능 여부 판정’ 수준을 넘어, 형상과 요구조건을 바탕으로 공정 라우팅과 소재 및 공급사 선택까지 연동한다는 점이다.     형상 분석 기반 공정 추천 3D 형상을 복셀(voxel), EDT, 기하학 피처로 분석해 두께 분포, 형상 복잡도, 부품 용도 특성까지 자동 판정 후 공정을 추천한다.     스마트 레이어 기반 소재 추천 8가지 기계적 특성을 7개 통계 레이어로 구조화한 스마트 레이어에 사용자 행동 데이터를 결합해 최적의 소재를 추천한다.   수행사 가중치 기반 동적 견적 및 배분 MOQ, 일정, 장비 유휴율과 변동성, 수행사 장비 및 소재 특성, 품질 이력, 마진 경쟁력 등을 가중치로 반영해 견적과 배분 시나리오를 자동 산출한다.   엠피니티의 구성 기술 신고서 기준 제품 구성은 네 개의 축으로 정리된다. 사용자 인터페이스 : 3D 도면 업로드, 실시간 뷰어, 견적서 및 분석 리포트 제공 분석 엔진(core) : 3D 파일 정규화, 복셀화 및 EDT 연산, 공정 적합성 판정 모듈 매칭 엔진 : 공정 및 소재 룰 데이터베이스, VPS(위험 조정) 및 정합성 스코어링 모듈 관리자 및 데이터베이스 : 공급사 프로파일, 소재 및 장비 라이브러리, 주문 및 로그 관리   엠피니티의 주요 기능 제품 소개(동작 흐름) 서비스 흐름은 ‘업로드 → 분석 → 후보 도출 → 공급사 랭킹 → 동적 견적 → 발주 및 학습’으로 설계된다. 특히 공급사 랭킹 단계에서 VPS와 설비 적합도를 평가하고, 견적 단계에서 실시간 유휴율을 반영해 최종 견적을 산출하는 점이 강조된다.     타 설루션과의 차이점 현재 타사의 설루션은 이전 데이터를 학습한 딥러닝 기반 실시간 설계 분석을 통하여 자사가 보유한 장비의 역량에 맞는 공정과 소재를 지원 하는 방식으로 ‘자사 장비 중심’의 제작 서비스를 지원하는 온라인 제조 서비스에 초점을 맞추고 있다. 반면 엠피니티는 ‘제조 의사결정 지원 엔진의 통합’ 자체가 차별 포인트로 정리된다. 형상 분석 기반 AI를 통하여 이 형상에 어떤 공정이 적합한지를 추천한다. 스마트 레이어 기반 정적 데이터시트와 사용자 행동 학습에 기반한 알고리즘으로 소재를 추천한다. 수행사 가중치, 장비 유휴율 등을 반영한 동적 견적 및 일감 배분을 하나의 파이프라인으로 연결해 자동화한다. 이상의 세 가지가 현재까지의 온라인 제조 설루션과의 핵심 차이점이다.   향후 계획 및 지원 전략 학습 고도화 : 주문 결과와 사용자 선택 데이터를 다시 AI 학습에 반영하는 루프를 강화해 추천 정확도와 납기 신뢰도를 높이는 방향 공정 및 소재 라이브러리 확장 : 공정 및 소재 후보군 자동 도출 단계의 폭을 넓혀 적용 산업군을 확대 수행사 네트워크 확대 : 수행사 가중치 모델에 품질 이력과 납기, 부하율 등 운영 데이터를 더 촘촘히 반영   주요 고객 제품 개발 및 R&D 조직, 시제품을 반복 제작하는 기업 및 연구소 3D 데이터는 있으나 공정 및 소재 선택 경험이 부족한 비전문 사용자(스타트업, 개인 개발자 포함) 외주 제작을 운영하는 구매 및 생산관리 담당자(견적 비교, 납기 리스크 관리 수요) 제조 수행사(유휴 장비 활용, 물량 배분을 통한 가동률 개선 수요)     ■ 기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.

한국플랜트정보기술협회(신안식 회장, www.kapit.or.kr)가 주최하고 캐드앤그래픽스가 주관하는 ‘플랜트 조선 컨퍼런스 2026’이 2월 5일(목) 서울 백범김구기념관 컨벤션홀에서 개최된다.    플랜트 조선 컨퍼런스 2026 발표자 - 이현식, 류민철, 탁정수, 남궁진, 최재득, Yogesh Srivastava, 손창영, 이봉헌, 정준의, 장화섭, 이찬영, 임근태, 김동원, 공병철   올해로 22회째를 맞는 본 행사는 ‘DX와 AI로 재도약하는 플랜트·조선의 미래’를 주제로, 플랜트·조선 엔지니어링 분야의 최신 기술 트렌드와 DX(디지털 전환), AI(인공지능), AX(인공지능 전환), 디지털 트윈 적용 사례를 통해 산업 경쟁력 강화를 위한 실질적인 해법을 제시할 예정이다. 첫 번째 기조연설에서는 GS건설 이현식 디지털트윈팀장이 ‘플랜트 DX/AX를 통한 산업 혁신 : 지속 가능한 혁신과 효율적 추진 전략’을 주제로 발표한다. DX/AX를 통한 성공 사례들을 통해 플랜트 산업이 나아가야 할 방향과 지속 가능 혁신을 위한 추진 전략을 공유할 예정이다. 두 번째 기조연설은 한국해양대학교 류민철 교수가 ‘조선산업 친환경∙AI 생태계 전환과 글로벌 진출 전략'을 주제로 국제 환경규제 대응 그린전환, 생산성 향상 및 신사업 창출 목적의 디지털전환 과정을 통해 산업생태계 주도권을 확보하기 위한 방안과 미국을 포함한 해외진출 사업시 고려 사항에 대해 발표한다. 세 번째 기조연설은 인포시즈 탁정수 대표가 ‘도면을 읽는 AI : 플랜트·조선 디지털트윈의 새로운 접근’을 주제로 발표한다. 그래프 기술과 온톨로지를 활용한 도면 지식 구조화를 비롯해 P&ID, CLD, ISO 등의 도면 인식 자동화 및 그래프 구조화에 대해 소개한다. 또한 온톨로지와 데이터 컨버전스를 통한 공정 단계별 파격적 진화, 그리고 플랜트 업계를 이끄는 선도 기업들에게 적용한 사례에 대해 소개한다.   디지털 엔지니어링 & 컨스트랙션(Digital Engineering & Construction) 트랙에서는 플랜트 엔지니어링 분야의 이슈와 트렌드에 대해 소개할 예정이다.  헥사곤ALI 남궁진 전무는 ‘플랜트·조선 프로젝트 Execution 중심의 DX 전략’을 주제로 발표한다. 디자인·엔지니어링 이후 프로젝트 실행 단계에서 성과를 만드는 DX 전략과, 디지털 트윈, 3D·4D, AI 기반 지능형 자동화 기술을 현장에 적용한 데모를 통해 효율 개선 방안에 대해 소개한다. 휴엔시스템 최재득 대표는 ‘DX·AI 시대의 플랜트 토목 설계 자동화’를 주제로 발표한다. DX·AI 관점에서 ‘플랜트 토목 자동화’를 정의하고, PEDAS Ecosystem(Foundation/UD/ColumnBase/Structure) 구성 요소와 솔루션 개발 진행 과정을 소개할 예정이다. 또한 DX/AI 준비를 위한 PEDAS-Cloud 통합 전략(데이터, 3D그래픽, 상세도면, 상세물량, 3D Converting, Workflow 등)에 대해서도 설명한다. 테크노빌트(Teknobuilt) 요게시 스리바스타바(Yogesh Srivastava) 글로벌 대표와 손창영 한국 지사장은 ‘AI기반 E2E 대형 플랜트 건설프로젝트 관리 기술 적용 사례’를 주제로, 대규모 LNG 플랜트 등 건설 분야에서 테크노빌트의 Digital Construction Block 개념이 어떻게 AI 기술과의 접목을 통해 EPC 전반의 계획 및 정보 공유 차원에서 가치 사슬의 효율화를 달성했는지 실제 사례를 공유한다. LG CNS 이봉헌 화학사업담당은 ‘플랜트 산업의 패러다임 전환: AX 적용 사례 소개’를 주제로 발표한다. 플랜트 산업에서의 AI 활용은 유행이 아니라 생산 안전 정비 전반의 구조적 전환을 요구한다. 이번 발표에서는 DX를 통해 현장 데이터를 안정적으로 수립 표준화하고, AX/RX(Real-time Transformation)를 통해 의사결정과 운영 효율을 고도화하는 방법을 소개한다. HD현대오일뱅크 정준의 팀장은 ‘정유 산업의 AI 도입과 활용’을 주제로 발표한다. HD현대오일뱅크는 팔란티어 파운드리 기반의 전사 DX/AX를 추진하고 있다. 플랜트에 흩어진 수많은 데이터를 연결하고, 공유하여 데이터와 플랫폼의 힘으로 밸류체인 전체를 통합하고, 궁극적으로 최적화된 자동화를 목표로 추진하고 있는 사례를 통해서 AX/DX의 소중한 경험을 공유한다. 스마트십 & 스마트 테크(Smart Ship & Smart Tech) 트랙에서는 조선 플랜트 분야의 스마트 기술에 대해 소개할 예정이다. 한국선급 장화섭 센터장은 ‘조선해운분야 AX 혁신 사례’를 주제로, 조선해운산업에서 DX와 AX  개념과 조선해운산업의 비전, 시그널, 디지털트윈, 생성형AI를 활용한 조선해운분야 AI Agent 서비스 사례에 대해 설명한다. 소프트힐스 이찬영 Core R&D 팀장은 ‘플랜트 조선 산업을 위한 대용량 3D 시각화 솔루션 및 적용사례 소개’를 주제로, 플랜트·조선 대형 프로젝트에서 빠른 의사소통과 협업을 위한 3D 모델의 시각화 솔루션, VIZZARDX(비자드엑스)의 차별화된 기능과 성능과 현장 중심의 디지털 전환(DX) 성공 사례에 대해 소개한다. 선박해양플랜트연구소 임근태 센터장은 ‘AI 자율운항선박 기술동향: From Bridge to ROC’를 주제로, AI 자율운항선박의 국제·국내 기술 동향에 대해 정리하고, IMO에서 추진 중인 MASS Code 개발 현황과 관련 표준화 동향에 대해 살펴본다. 또한 2단계 KASS 사업을 중심으로 한 국내 자율운항선박 개발·실증 방향과 M.AX 얼라이언스에 대해 소개할 예정이다. 현대엔지니어링 김동원 책임은 ‘토목 건축 구조 설계 자동화 사례와 AI 물량 예측 시스템 연구 방향’을 주제로, Piperack, Shelter, Module 등 규칙 기반의 설계 자동화 시스템 개발 사례를 소개하고, 자동화에 이어 구조 최적화로 나아가기 위한 AI 기반 구조 시스템 데이터 학습과 물량 예측 연구 방향을 제안한다. 국제사이버보안인증협회 공병철 회장은 ‘스마트 해운과 선박의 사이버 안전 국제기구 대응 전략’을 주제로 발표한다. 국제기구(ISO & IMO 등)에서 요구하는 선박의 사이버 복원력과 사이버 안전관리체계의 효과적인 구현, 해사 사이버 보안 강화를 위한 방안에 대해 소개할 예정이다. 플랜트 조선 컨퍼런스 2025 행사 모습   한편, 캐드앤그래픽스 지식방송 CNG TV는 1월 19일 ‘DX와 AI로 재도약하는 플랜트·조선 산업의 미래’를 주제로, 플랜트 조선 컨퍼런스 2026 프리뷰 방송을 진행했다. 이날 방송에는 윤병동 교수/대표(서울대/원프레딕트), 우종훈 교수(서울대학교)가 출연해 디지털 전환과 AI 도입이 가속화되고 있는 플랜트·조선 산업의 현주소와 향후 방향에 대해 전망했다. 한국플랜트정보기술협회 신안식 회장은 “올해 플랜트 조선 컨퍼런스에서는 AI와 디지털 트윈을 중심으로 한 최신 기술과 트렌드, 디지털 전환 사례 등 새로운 변화에 대해서 소개할 예정”이라며, “산·학·연 관계자들이 한자리에 모여 기술 교류와 네트워킹을 강화하는 의미 있는 장이 되도록 준비하고 있다”고 밝혔다. 한국플랜트정보기술협회는 플랜트·건설·엔지니어링 산업의 발전과 글로벌 경쟁력 강화를 목표로, 플랜트 코드 교육, 글로벌 PM 교육, 리틀 PM 보급을 통한 PM 대중화, 전문 기술 교육 등 다양한 인재 양성 프로그램을 운영하고 있다. 또한 미국 캐롤라인대학교와의 협력을 통해 협회 회원에게 장학 혜택을 제공하고, 미국 석·박사 학위 취득 기회도 지원하고 있다. 관련 정보는 협회 홈페이지에서 확인할 수 있다.   플랜트 조선 컨퍼런스 2026의 사전 등록은 한국플랜트정보기술협회 홈페이지(www.kapit.or.kr)에서 진행되며, 1월 25일까지 얼리버드 선착순 무료 등록 혜택을 제공한다.

  스마트건설 디지털 플랫폼은 건설장비 자동화, 도로구조물 설계-시공 자동화, 건설 안전 등 건설과 관련된 다양한 기술과 데이터를 연계하고, 클라우드 기반의 플랫폼 운영을 통해 사용자가 언제, 어디서든 데이터 및 서비스를 활용할 수 있는 환경 제공   등록 : 2025. 6. 형식 : pdf 24 page 제작 : 한국도로공사, 스마트건설사업단 https://smart-construction.kr/posts/5/998?menuId=29

새로워진 캐디안 2026 살펴보기 (2)   오토캐드와 양방향으로 호환되는 국산 CAD인 캐디안(CADian)이 한 차원 높은 사용자 경험을 제공하는 차세대 CAD ‘캐디안 2026’을 선보였다. 이번 호에서는 캐디안 2026에서 새롭게 선보인 신 기능 중에서 먼저 스마트 치수(Smart Dimension) 기능을 자세히 살펴보도록 하겠다.   ■ 최영석 캐디안 기술지원팀 부장으로 기술지원 업무 및 캐드 강의를 담당하고 있다. 홈페이지 | www.cadian.com 카페 | https://cafe.naver.com/ilovecadian   스마트 치수(SDIM – Smart Dimension) 기능은 복잡한 도면에서 치수를 쉽고 빠르게 처리할 수 있는 기능이다. 스마트 치수 기능을 사용하는 방법을 순서대로 살펴보겠다.   1. 명령창에 ‘sdim’을 입력하여 스마트 치수 기능을 실행한다.   2. 스마트 치수 창이 표시된다.   그림 1   3. 왼쪽의 작업선택 항목 중에서 원하는 기능을 선택한 후 ‘실행’ 버튼을 클릭하여 치수를 작도한다.   작업선택 옵션 수직/수평/지름 자동 작도 스마트 치수의 메인 기능으로, 일반적인 도면의 전체적인 치수 기입을 자동으로 하기 위해서 만들어졌다. 객체 내의 호(arc)나 원(circle)의 지름 및 반지름 치수 기입까지 자동으로 가능하다. 외곽선의 각 꺽인점의 치수가 자동으로 인식되며, 선택한 객체의 내부에 원(circle)이 있으면 원의 중심을 자동으로 인식해서 그 부분까지 거리가 기입된다. 또한 객체 내부에 사각형이 있으면 사각형의 끝점이 자동으로 인식되어 가장 가까운 사분면에 치수 기입이 되게 한다. 추가로, 스플라인(spline) 객체는 치수 기입 지원이 되지 않는다.   그림 2   이 옵션으로 치수를 기입하려면 먼저 ‘치수선 스타일 설정’ 옆의 빗자루 아이콘을 클릭한 뒤 주변에 이미 있는 치수선을 선택한다. 이때 해당 치수의 스타일 설정을 불러오게 된다. 주의할 점은 치수의 첫 번째 단계 치수를 선택해야 하며, 실행했을 때 첫 번째 치수 보조선의 길이가 원본 스타일과 같은 길이로 나오게 된다는 점이다. dimdli 치수 변수(두 번째 이후 치수 보조선 길이)도 설정 복사한 치수 스타일의 설정값으로 따라간다.   그림 3   이렇게 치수 스타일을 불러오면, 그 볼러온 치수 스타일의 현재값이 scale : 1로 설정된다. 이 스케일을 2로 변경하면 원본 스타일보다 글자 및 화살표 크기, 치수 보조선 길이 등이 2배로 커지게 된다. 치수 기입될 때 오류를 줄일 수 있는 선택 제외 옵션이 두 가지가 있다. 첫 번째는 외곽선의 R 부분을 제외시켜 선형치수에서 호의 끝 부분이 선형치수로 기입이 되는 것을 막는 기능이 있다. 또 하나는 중심선 등 ‘레이어 제외 적용’ 기능이 있다. 객체 밖으로 튀어 나온 중심선 등이 있을 때 ‘레이어 제외 적용’ 부분에 기입을 하거나 또는 빗자루 아이콘을 눌러 제외할 중심선을 선택하면 치수 기입 객체가 지정될때 제외되어 오류 없이 정확한 치수 기입이 가능하게 된다.   그림 4   화살표나 글자 크기, 색, 스케일 등을 수동으로 변경 또는 지정할 수도 있지만, 보통은 치수 주변의 치수 스타일을 복사하고 스케일을 1로 해서 실행하면 기존 치수와 스타일이 동일하게 되어 별도로 세팅이 없이도 원하는 결과가 나올 것이다. 1차로 주변의 치수 스타일의 설정을 불러온 후 ‘레이어 설정’ 부분을 통해 레이어를 바꾸면, 치수 설정값은 복사한 치수 스타일을 유지하면서 레이어만 바뀌어 치수 기입이 된다. 주변 치수 스타일의 설정을 불러 온 후 ‘문자 설정’ 부분을 통해 문자 스타일을 바꾸면, 치수 설정값은 복사한 치수 스타일을 유지하고 문자 스타일만 바뀌어 치수 기입이 된다. 색상도 마찬가지로 주변 치수 스타일의 설정을 불러 온 후 ‘색상 설정’ 부분을 통해 색상을 바꾸면, 치수 스타일은 복사해 온 값을 유지하고 치수선 또는 치수값의 색상을 변경할 수 있다. 한 가지 유의할 점은, 치수선과 치수 보조선은 색상은 각각 컨트롤이 되지 않고 치수선의 색상을 따라가도록 되어 있다. 치수 스타일에서 치수선은 노란색, 치수 보조선은 녹색으로 설정되어 있어도 SDIM에서 치수를 기입하면 치수선의 색을 따라 치수선, 치수 보조선이 모두 노란색으로 나오게 된다.     ■ 기사의 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.