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통합검색 " KS"에 대한 통합 검색 내용이 198개 있습니다
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마이크로칩, 자동차 앱 설계를 간소화하는 ISO 26262 호환 AUTOSAR 지원 디바이스 및 에코시스템 출시
마이크로칩테크놀로지(이하 마이크로칩)는 자동차 개발자가 최신 자동차 요건을 충족하면서 미래 기술을 위한 확장 가능한 애플리케이션을 설계할 수 있도록 AUTOSAR(오토사) 지원 dsPIC33C 디지털 신호 컨트롤러(DSC)를 위한 포괄적 에코시스템을 출시했다. 전기차 및 자율주행차 시장이 성장함에 따라 OEM 업체는 날로 증가하는 더 복잡한 애플리케이션에 대응하고자 AUTOSAR 지원 및 ISO 26262 기능 안전을 호환하는 솔루션을 필요로 한다. 마이크로칩이 출시한 에코시스템은 개발을 가속화하고 높은 수준의 시스템 최적화를 지원하는 동시에 총 시스템 비용을 절감한다.     마이크로칩은 새로운 ISO 26262 호환 dsPIC33CK1024MP7xx 제품군을 통해 dsPIC33C DSC 포트폴리오를 대용량 메모리 세그먼트로 확장한다. 1MB 플래시가 내장된 새로운 dsPIC33C DSC 제품군은 AUTOSAR, OS, MCAL 드라이버, ISO 26262 기능 안전 진단, 보안 라이브러리 등의 자동차 소프트웨어를 구동하는 애플리케이션을 지원한다. dsPIC33 DSC 제품군은 일반 자동차, 고급 감지 및 제어, 디지털 전원 및 모터 제어 애플리케이션을 위한 확정적 응답을 제공하는 고성능 중앙처리장치(CPU)와 특수 주변장치를 포함한다. 마이크로칩의 조 톰슨(Joe Thomsen) MCU16 사업부 부사장은 “AUTOSAR 지원 dsPIC33C DSC는 개발자가 단일 마이크로컨트롤러(MCU)에서 AUTOSAR 기반 애플리케이션, 기능 안전 목표 및 보안 사용 사례를 구현하여 높은 수준의 시스템 최적화를 달성하고 자동차 애플리케이션 요건을 충족할 수 있도록 하며, 이를 통해 마이크로칩과 협업하는 개발자가 e모빌리티와 고급 감지 및 제어 애플리케이션으로 확장할 수 있는 가능성을 열어준다”고 설명했다. 이러한 AUTOSAR 지원 디바이스는 고객이 리스크 및 복잡성 관리를 개선할 수 있도록 하는 동시에 재사용성을 통해 개발 시간을 단축할 수 있다는 장점이 있다. 이전에 베어 메탈 또는 비 AUTOSAR 자동차 애플리케이션을 설계한 경험이 있고 현재 AUTOSAR을 채택한 고객은 새로운 AUTOSAR 지원 dsPIC33C DSC를 통해 dsPIC33C DSC 에코시스템 내에 계속 머무르면서 마이크로칩의 부가가치 솔루션, 고객 지원 및 제품의 이점을 활용하고 확장할 수 있다. dsPIC33C DSC를 위한 AUTOSAR 에코시스템은 벡터(Vector) 사의 MICROSAR Classic, KPIT 테크놀로지스(KPIT Technologies Ltd.) 사의 KSAR OS, 마이크로칩의 ASPICE 및 ASIL B 호환 MCAL 드라이버를 포함한다. 마이크로칩의 마티아스 케스트너(Matthias Kaestner) 오토모티브 제품 사업부 부사장은 “마이크로칩은 파트너들과의 협력을 통해 자동차 OEM 및 티어 1 기업의 개발을 간소화하는 통합 솔루션을 제공해왔다. 이러한 통합 솔루션은 AUTOSAR 기반 개발에 대한 통찰력을 제공하여 AUTOSAR 4.3.x를 사용해 ECU 프로젝트의 평가를 간소화하며, 고객이 dsPIC33 AUTOSAR 지원 DSC를 기반으로 하는 시스템에 신속하게 적응할 수 있도록 지원한다”고 전했다. 마이크로칩은 FMEDA 보고서, 안전 매뉴얼 및 진단 라이브러리를 포함한 기능 안전 패키지를 ISO 26262 호환 dsPIC33CK1024MP7xx DSC까지 포함하도록 확장했다. 이들 AUTOSAR 지원 dsPIC33C DSC은 마이크로칩의 TA100 CryptoAutomotive 보안 집적회로(IC)와 함께 사용하여 자동차 설계에서 강력한 보안을 구현할 수 있다. 한편, 마이크로칩테크놀로지의 소프트웨어 및 도구는 인증된 MPLAB® XC16 컴파일러 기능 안전 라이선스, MPLAB X 통합개발환경(IDE), MPLAB 코드 컨피규레이터(MCC), dsPIC33C DSC를 위한 프로그래밍 및 디버깅 툴, ISO 26262 및 ASPICE를 호환하는 dsPIC33C DSC용 MCAL 드라이버, dsPIC33C DSC를 위한 ISO 26262 기능 안전 패키지, 보안 사용 사례를 위한 소프트웨어 라이브러리 및 참조 코드를 포함한다. 서드 파티 소프트웨어에는 벡터 사의 MICROSAR Classic와 KPIT 테크놀로지스 사의 KSAR OS가 포함된다. 서드파티 하드웨어 도구에는 라우터바흐(Lauterbach) 사의 TRACE32 디버거가 포함된다.
작성일 : 2022-06-03
에너지기술기업 실태조사
에너지기술기업 실태조사 - 2020년 기준 국내 에너지기술기업 수는 총 20,314개로 추산 - 에너지기술 관련 매출 298조원, 고용 45만명, R&D 투자 4조원 수준 에너지기술 기업 현황을 종합적으로 파악할 수 있는「에너지기술기업 실태조사」통계를 발표함 ㅇ 동 실태조사는 ‘21년 10월 국가승인통계(승인번호 제441001호)로 지정되었으며, 에너지기술 분류별* 기업 규모, 고용, R&D 투자 등 정보를 포함함 * 국제에너지기구(IEA) 통계 가이드에 따른 7대 에너지기술 분류 : 에너지효율, 화석연료, 재생에너지, 핵분열 및 핵융합, 수소 및 연료전지, 기타발전 및 에너지저장, 융복합 기술·연구   ▸ (에너지기술기업) 에너지기술을 적용한 재화와 서비스를 생산 및 사용자에게 제공해 사업을 영위하는 기업 ▸ (주요내용) 에너지기술기업의 일반현황 및 기술현황, R&D 투자현황, 인력현황 등 조사 ▸ (대상기간) ‘20.1.1~12.31. (1년 주기) ▸ (모집단) ① 에너지기술과 관련된 비영리법인, ② 공공기관, 지방공기업에 등록·관리되는 기업, 에너지기술 분야 신기술 인증(NET)을 받은 기업, ③에너지기술 핵심 KSIC코드(소분류 기준)에 속한 기업 총 55,308개를 대상으로 전화조사를 통해 에너지기술기업 총 20,314개 판별 ▸ (조사방법) 2,000개 기업 표본조사(온라인, 방문면접, 전자우편, 전화 등으로 조사) ▸ (작성기관) 한국에너지기술평가원
작성일 : 2022-05-08
헥사곤, 2022 KSAE 대학생 자작 자동차대회 공식 후원사로 참가
헥사곤 매뉴팩처링 인텔리전스 사업부가 한국자동차공학회가 주관하는 ‘2022 KSAE 대학생 자작 자동차대회’에 공식 후원사로 참가한다고 밝혔다. 헥사곤은 미래 자동차 산업을 선도한 인재 육성을 위해 2016년부터 KSAE 대학생 자작 자동차대회 공식 후원사로 참가하고 있다. KSAE 대회는 대학생들이 자동차를 설계·제작하면서 실무 기술을 익히고 미래 자동차 산업 전문가를 양성하기 위한 목적으로 2007년부터 매년 개최되고 있다. 헥사곤은 2022 KSAE 대학생 자작 자동차대회에 참가하는 모든 학생에게 자사의 동역학 해석 소프트웨어인 아담스(Adams) 라이선스와 온라인 교육을 무상으로 지원한다. 헥사곤 관계자는 “미래 자동차 산업을 이끌어갈 차세대 인재 육성을 위해 헥사곤이 조력할 수 있게 돼 기쁘다”면서 “이번 헥사곤의 후원이 국내를 넘어, 차세대 글로벌 인재 육성에 이바지할 수 있기를 바란다”고 전했다. 한편, 지난해 KSAE 대학생 자작 자동차대회에 참가한 국민대 KUST(Kookmin University Solarcar Team) 팀은 헥사곤의 기어 설계/해석 도구인 로맥스 콘셉트(Romax Concept)를 지원받아 포뮬러(Formula) 부문 금상을 수상했다. KUST팀은 대회에서 ▲가속 5.780초 ▲스키드 패드 11.03초 ▲짐카나 39.39초 ▲내구 40분 41초를 기록해 EV 포뮬러 전체 19개 팀 중 종합 1등의 성적을 거뒀다.
작성일 : 2022-03-18
헥사곤, "대학생자작자동차대회 금상 팀에 CAE 솔루션 지원"
헥사곤은 '2021 KSAE 대학생 자작자동차대회'에서 자사의 기어 설계/해석 도구인 ‘Romax Concept(로맥스 콘셉트)’를 지원받아 대회에 참가한 국민대 KUST(Kookmin University Solarcar Team)팀이 포뮬러(Formula) 부문에서 금상을 수상했다고 밝혔다. KUST팀은 자작자동차의 파워트레인(powertrain) 감속기를 제작하는 과정에서 AGMA 규격을 활용한 직접 계산 방법을 사용할 경우 많은 시간이 소요되어, 내구성을 평가하기 위한 안전계수 검증이 여럽다는 문제에 직면했다. 이를 해결하기 위해 KUST팀은 헥사곤의 지원을 받아 Romax Concept 프로그램 교육을 받았다. KUST팀은 ▲새로운 형상의 유성기어 도입을 위한 최적의 기어 비 선정 ▲유성기어의 강도 및 비틀림 진동 검증 ▲하중에 따른 베어링 수명 검증 및 선정 등을 목적으로 헥사곤의 프로그램을 사용했다. 유성기어(planet gear)의 개수를 줄이면서 기어박스(gear box)의 내부 형상을 변경하는데 따른 성능 검증을 Romax Concept를 이용해 진행한 것이다. 그 결과 KUST팀은 자작자동차대회에서 ▲가속 5.780초 ▲스키드 패드 11.03초 ▲짐카나 39.39초 ▲내구 40분 41초를 기록해, EV 포뮬러 전체 19개 팀 중 종합 1등으로 포뮬러 부문 금상을 수상했다.     KUST팀은 “Romax Concept 프로그램을 사용해 설계시간을 단축하면서 설계검증의 정확성을 높일 수 있었다”면서 “데이터 축적 및 정비 효율성 측면에서도 효율적이고 기본적인 도구 사용방법부터 추가 활용 기능까지 맞춤형 교육을 제공받아 설계 개선 방향에 대한 틀을 잡을 수 있었다”고 소감을 밝혔다. KSAE 대회는 대학생들이 자동차 설계·제작 기술을 겨루는 전국 규모의 경진대회다. 군산 새만금 자동차경주장에서 열린 이번 대회는 100여 개 팀이 참가했다. 이번 대회는 오프로드 경기인 바자(Baja)와 온로드 경기인 포뮬러(Formula), 기술부문 종목으로 나눠 진행됐다. 포뮬러 부문의 평가는 차량의 이해도와 설계 완성도, 직진성, 선회성, 내구성 등 차량의 동적 성능 등이 중점적으로 다뤄졌다.
작성일 : 2021-12-27
KSUG, KT클라우드 기반 S/4HANA로 ERP 생태계 확장
한국 SAP 사용자 그룹(KSUG)은 KT 및 KT DS와 클라우드 기반 전사적 자원관리(ERP) 생태계 확대를 위해 협력한다고 밝혔다. 이번 발표는 최근 KT DS의 SAP S/4HANA를 KT클라우드(VMWare on KT Cloud) 기반으로 전환 및 출시한 협력 추진의 일환이다. KT와 KT DS는 KT클라우드(VMWare on KT Cloud) 기반에서 S/4HANA 전환 및 재무회계/인사관리 기능 고도화 프로젝트를 통해 이 모든 요건을 충족, 지난 11월 성공적인 서비스를 출시했다. KT클라우드(VMWare on KT Cloud) 기반에서 S/4 HANA가 적용된 국내 첫 사례이며, 기존SAP 라이선스(BYOL)를 보유하고 있는 고객은 KT클라우드를 통해 차별화된 서비스를 이용할 수 있다. 2015년 SAP가 공개한 SAP S/4HANA는 인공지능, 머신러닝, 고급 분석 등의 지능형 기술을 탑재한 ERP 시스템을 제공한다. 인메모리 데이터베이스에 최적화된 SAP S/4HANA 서비스는 이전 대비 빠른 비즈니스 프로세스, 간소화된 데이터 모델, 트랜잭션 데이터를 실시간으로 분석하는 기능 등을 제공한다. SAP S/4HANA는 성능 안정성, 보안, 네트워크, 기술, 인프라 등 총 5가지 면에서 안정성을 내세우고 있으며, KT DS는 자사의 ERP를 클라우드 서비스용 S/4HANA로 전환했다. KSUG는 클라우드 기반의 ERP 전환 생태계를 강화하기 위해 KT 및 KT DS와 함께 협력을 추진해 나간다는 방침이다 KT 클라우드·DX 사업추진실의 윤동식 부사장은 “이번 SAP S/4HANA 서비스 출시를 통해 글로벌 시장을 주도하고 있는 SAP와 협력하게 되어 기쁘다”며 “출시 이후에도 KSUG와 협력을 통한 서비스 고도화로, SAP를 사용하는 고객에 보다 다양한 옵션을 제공하고 지원할 예정”이라고 말했다. KSUG의 김홍기 회장은 “이번 KT와의 협력을 통해 국내 SAP 사용자 그룹의 지평을 넓히게 된 것을 환영한다”면서 “2020년 한국에서 출범한 이래 국내 기업들이 겪는 애로 사항을 활발히 공유 및 소통할 수 있는 기회를 제공해온 KSUG는 향후 국내 공동 혁신을 위한 발판을 확장하도록 적극 지원해 나갈 예정”이라고 말했다.
작성일 : 2021-12-23
이플랜 플랫폼 2022 : 전기 설계의 사용자 경험 향상
개발 및 공급 : 이플랜코리아 주요 특징 : 사전 플래닝부터 전기 엔지니어링, 유체 동력 엔지니어링, 패널 구현, 제어 캐비닛 제조까지 포괄하는 엔지니어링 환경 제공. 직관적인 사용자 인터페이스 및 워크플로 개선. 클라우드 애플리케이션을 통한 협업 향상 등   새로운 EPLAN Platform 2022(이플랜 플랫폼 2022)에서 이플랜은 숙련된 사용자와 이 소프트웨어를 처음 접하는 사용자 모두를 위한 전기기술 엔지니어링 솔루션의 사용 편의성에 중점을 두었다. 대부분의 사용자에게 이미 익숙한 사용 개념에 기반한 직관적인 사용자 인터페이스는 높은 수준의 인식 기능을 제공함과 동시에 사용자 환경을 개선했다. 새로운 이플랜 플랫폼은 새롭게 설계된 사용자 인터페이스와 개선된 워크플로를 비롯해 상호 보완적인 클라우드 서비스와 관련된 다양한 추가 기능을 갖추었다. 새로운 엔지니어링 소프트웨어는 전반적으로 사용 편의성과 뛰어난 성능을 제공하는데 중점을 두었으며, 이는 통합 리본 바를 통해 확인할 수 있다. 특히 백스테이지 뷰(Backstage View) 사용자는 기존의 다른 많은 소프트웨어 솔루션에서도 인식이 가능하며, 사용자 인체공학적 기능 또한 향상되었다. 보다 직관적인 새로운 사용자 인터페이스는 일반적인 국제적 사용자 개념을 반영하여 보다 쉽게 소프트웨어를 사용할 수 있도록 했다. 이플랜 플랫폼 2022는 보다 직관적이고, 유연하며, 기업의 전반적인 생산성을 향상시킨다. 이플랜 파트너 프로그램(EPLAN Partner Program) 및 이플랜 클라우드 추가 소프트웨어 제품 등 다양한 관련 조치와 솔루션을 채택한 기업들은 고객 및 파트너, 공급업체와 보다 효과적으로 협업할 수 있다.   그림 1. 이플랜 플랫폼 2022는 사용 편의성 및 높은 성능을 제공하는데 중점을 두었다.   디지털화 시대의 워크플로 이플랜 개발자들은 워크플로 주제에 중점을 두고, 산업 가치사슬에 따라 협업을 개선할 수 있도록 소프트웨어를 설계했다. 이는 이플랜 플랫폼과 같은 CAE 솔루션이 기업들의 엔지니어링 및 제품 개발의 백본(backbone) 역할을 수행하기 때문이다. 따라서 일반적인 고객 인프라 및 전략과 매우 긴밀하게 통합되어 있으며, 투자 측면에서도 수 년을 앞서 계획되었다. 이플랜은 이플랜 플랫폼 2022를 개발하면서 기업 생태계의 개별 이해당사자들 간의 데이터 교환을 최적화하는 것을 목표로 했다. 이플랜 이빌드(eBuild) 및 이매니지(eManage : 현재 정식 버전으로도 제공됨)와 이뷰(eView)와 같은 클라우드 애플리케이션은 이플랜 플랫폼의 맥락에서 완전히 새로운 형태의 협업이 가능하도록 원동력을 제공한다. 새로운 클라우드 기반 소프트웨어 솔루션의 부가가치는 기업들과 고객, 파트너 및 공급업체 간의 협력을 크게 향상시킬 수 있다.   테스트를 통한 성능 검증 표면 마감을 위한 혁신적인 코팅 기술 분야의 세계적인 선도 제조업체 중 하나인 바그너 그룹(J. Wagner GmbH)의 전기 엔지니어인 마커스 소머(Markus Sommer)는 새로운 사용자 인터페이스의 유용성에 대해 확신한다고 밝혔다. 그는 “오늘날 작업 환경에서 확립된 개념을 기반으로 하는 새로운 이플랜 플랫폼 2022의 일관된 사용자 지침은 특히 신입 직원들도 소프트웨어를 쉽게 이용할 수 있도록 해준다”며, “이플랜이 제공하는 수많은 기능은 구성이 탁월하고, 명확하게 배치되어 있으며, 통합 리본 기술은 사용이 매우 흥미롭다”고 언급했다. 독일 코블렌츠에 위치한 제어 캐비닛 제조업체인 KSV의 이플랜 관리자인 마이클 노크(Michael Noack)는 보다 세부적인 사항에서 부가가치를 발견했다. 노크는 마스터 데이터를 관리하는 책임을 맡고 있다. 그는 베타 테스터로 이플랜 플랫폼 2022를 세밀하게 검토했으며, 모든 장치 속성을 각기 다른 변형에 따라 저장할 수 있는 새로운 장치관리 기능의 유용성을 확인했다. 마이클 노크는 “새로운 이플랜 플랫폼 2022를 통해 기술적 특성을 보다 다양하고, 정확하게 묘사할 수 있게 되었다”며, “예를 들어, 라우팅을 사용하여 하부 구조에 따라 연결의 물리적 위치가 변경되는 접촉기의 보조 접점 블록을 올바르게 매핑할 수 있다. 이에 따라 연결 블록도를 훨씬 더 정밀하게 구현하고, 전기 엔지니어링을 간소화하는 것은 물론, 제어 캐비닛 내부의 추후 라우팅 작업을 훨씬 쉽게 수행할 수 있다”고 밝혔다.   그림 2. 사전 플래닝에서 전기 엔지니어링 및 유체 동력 엔지니어링, 패널 구현 및 제어 캐비닛 제조에 이르기까지 복합 엔지니어링이 이제 더 쉽고 명확해졌다.   구독 모델로 전환 이플랜 플랫폼 2022는 구독 모델로만 사용할 수 있다. 이는 낮은 진입 비용으로 보다 유연하게 개별 소프트웨어 사용 계획을 지원함으로써 투자 위험을 최소화한다. 이러한 구독 모델을 통해 이플랜은 고객과의 관계를 강화하고, 일상적인 작업에서 실질적으로 필요한 사항들을 보다 효과적으로 처리할 수 있도록 지원하고 있다.     기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.
작성일 : 2021-10-29
솔리드웍스를 통한 설계-해석-제조 솔루션 소개 (23)
UV LAMP에 따른 물의 압력·속도를 평가하는 유동해석   이번 호에서는 솔리드웍스 플로 시뮬레이션(SOLIDWORKS Flow Simulation)의 유동해석 툴을 사용하여, UV LAMP 열원에 따른 물의 압력과 속도를 평가하는 해석을 통해서 분석해 보고자 한다. ■ 최강석          세인에엔에스 기술팀에 소속되어 있으며, 솔리드웍스 CAD와 CAE 제품에 대한 기술지원 및 교육을 담당하고 있다. 이메일 | KSchoi@seinens.com 홈페이지 | www.seinens.com   반도체 및 LCD를 비롯한 FPD(Flat Panel Display) 산업, 공학분야, 제약부문, 기타 산업의 제조공정에서 사용되는 초순수는 1ppb 단위의 TOC(Total Organic Carbon)도 공정관리에 심각한 영향을 미칠 수 있다. TOC 제거용 UV LAMP는 초순수 내에 함유되어 있는 수 ppb 단위의 유기물을 분해하는데 사용된다. UL LAMP의 열원에 따른 온도 분포와 DI WATER의 유속 및 압력을 유동해석(Steady State Fluid Analysis)을 진행하였다. 초순수(Ultrapure Water) 전기전도도, 고형 미립자수, 생균수, 유기물 등을 극히 낮은 값으로 억제한 순수한 물을 말한다. 초순수에서는 미립자가 직경 0.1㎛ 이하의 것이 20개/㎤ 이하, 생균은 100㎤당 1개 이하 등의 제한치가 있다. 초순수는 증류, 이온교환, 역침투 등을 조합하여 만들며 반도체의 제조 공정에 사용되나, 이것들의 도금공정 중에서 세정수에도 사용된다. 이 외에 의약품 제조, 원자력 발전소에서도 사용되고 있다.   이번 호에서는 UV LAMP 발열량에 따른 유기물의 고유 결합 고리를 분해, 화학 반응 등의 과정을 거쳐 CO2와 H2O로 변화시킴으로써 초순수 내에 들어있는 유기물을 관리하고자 하는 ppb 단위 이하로 제거하는데 사용된다. 솔리드웍스 플로 시뮬레이션(SOLIDWORKS Flow Simulation)의 유동해석 솔루션을 사용하여 UV LAMP 열원에 따른 물의 온도, 압력, 속도를 분석한다.   1. 해석 모델 해석에 사용된 모델은 F사의 G365T5 모델을 참고하였으며, 모델은 원활한 해석을 위하여 단순화하였다. 내부 파트는 최대한 유지하였으며 주요 발열 발생 부위를 잡아주는 배플(baffle) 부분은 얇은 판 형태의 반원형체로 모델링하여 일정 간격에 배치하였다.   그림 1. 모델  
작성일 : 2021-10-28
신도리코, 3D 프린터 및 사무용복합기 부문 2021 ‘한국품질만족지수’  1위 선정
    신도리코가 ‘2021 한국품질만족지수(Korean Standard Quality Excellence Index, KS-QEI)’ 사무용복합기와 3D 프린터 부문 동반 1위에 선정됐다고 밝혔다. 사무용복합기 부문은 역대 총 12회 수상의 영예를 안았다. 한국품질만족지수는 한국표준협회(KSA)와 한국품질경영학회(KSQM)가 국내 소비자 및 전문가를 대상으로 제품 및 서비스에 대한 고객 만족도와 품질 우수성을 조사해 발표하는 종합지표다. 품질만족지수는 ‘사용품질’과 ‘감성품질’ 나누어 측정하는데, 성능•신뢰성•내구성 등 6개의 기준으로 사용품질을 평가하고 이미지•인지성•신규성 등 3개 기준으로 나눠 감성품질을 분석해 평가한다. 신도리코는 국내 최초로 복사기와 팩시밀리를 선보인 이래 현재까지 뛰어난 기술력과 솔루션 서비스를 바탕으로 국내 사무용복합기 시장을 선도해오고 있다. 2015년에는 3D 비즈니스를 신사업으로 선정하고 적극적인 R&D 투자를 통해 FFF 방식의 ‘3DWOX 30X’, SLA 방식의 ‘Sindoh A1SD’, SLS 방식의 ‘Sindoh S100’ 등 다양한 신제품을 출시하며 3D 프린터 사업 영역을 활발하게 확장해오고 있다. 또한 기업 프린팅 환경 최적화를 위한 통합문서관리 및 스마트 오피스•문서 보안 솔루션 등을 맞춤형으로 제공해 최상의 고객 만족도를 높이고 있다. 교육용에서부터 산업용까지 모든 사용자를 아우르는 3D 프린터 라인업 신도리코는 교육용에서부터 산업용에 이르기까지 다양한 산업군과 현장에서 사용할 수 있는 3D 프린터 라인업을 선보이고 있다. 먼저 FFF(Fused Filament Fabrication) 방식의 대표 제품 ‘3DWOX 1’은 학생과 청소년들이 사용하기에 최적화된 3D 프린터다. 초급자나 일반 개인도 손쉽게 3D프린팅을 경험할 수 있도록 개인용 3D 프린터에 세계 최초로 ‘필라멘트 자동 공급’ 기능을 탑재하기도 했다.  ‘Sindoh A1SD’는 고해상도 LCD와 고효율 LED를 활용한 ‘마스크 광경화성 수지 조형 방식(MSLA, Masked Stereolightography)’의 3D 프린터다. 이 방식은 레이저를 쐬면 굳어지는 액상 레진을 활용한 방법 중 하나로, LED 광원을 이용해 하나의 층을 출력할 때 면 단위로 한 번에 굳히기 때문에 SLA 방식에 비해 출력 속도가 빠르다. ‘Sindoh S100’은 미세한 파우더 입자에 고온의 이산화탄소(CO₂) 레이저를 조사해 원하는 형태로 제품을 만드는 3D 프린터다. 재료 낭비를 획기적으로 개선한 머티리얼라이즈의 블루신트 PA12(Bluesint PA12)공정 기술을 도입해 파우더를 최대 100%까지 재활용할 수 있다. 넓은 면적에 대비해 최적화된 출력 기술이 적용되어 연속적인 출력을 진행해도 동일한 출력품질을 보장한다. 레이저 스캔 속도는 최대 15m/s로, 이는 최고의 글로벌 산업용 프린터와 동등한 수준이다. 신도리코 홍보실 관계자는 “더 좋은 서비스와 품질을 위해 모두가 노력한 결과 올해도 한국품질만족지수 사무용복합기와 3D 프린터 부문에서 1위 수상의 결실을 얻을 수 있었던 것 같다."며, " 향후에도 높은 고객 만족 가치를 실현해 나가기 위해 경쟁력 높은 신제품을 지속적으로 선보여 2D & 3D 전문기업으로서 이미지를 강화해 나가겠다."고 수상소감을 밝혔다. 한편, 신도리코는 2D 부문과 미래 핵심 성장 동력인 3D 부문에서 임직원 모두 혁신을 거듭해 나가고 있다. 체계적인 경영컨설팅 시행과 외부 전문가의 영입, 기업 자산 효율화 등 경영환경 전반을 혁신하였으며, 내부회계제도를 전 계열사로 확대하여 투명경영과 기업의 사회적 책임을 강화하고 글로벌 스탠다드로 자리잡은 ESG 경영체계 확립을 위해서도 노력하고 있다.   업무 효율성은 높이고 유지비는 줄여 사무 환경에서 각광받는 사무용복합기   사용자 편의성을 대폭 강화한 D450 시리즈는 A3 컬러 복합기 제품으로 분당 최대 36매(컬러/흑백) 출력을 지원하며 메모리 8 GB, SSD 250 GB, 양면인쇄를 기본 제공한다. 또한 10.1인치의 대형 UI 화면을 장착해 누구나 쉬운 조작이 가능하며 데이터 처리 기능과 내구성, 출력 및 스캔 기능까지 전반적인 기능이 대폭 향상됐다. A3 흑백 복합기 N620 시리즈는 SRR(Self Refresh & Recycle) 방식을 적용한 제품으로 고화질 인쇄와 편리한 기기 관리를 가능케한 제품이다. 분당 26매, 30매, 42매, 48매의 출력속도의 복합기이며 저소음 및 고속화된 70 ipm의 자동 급지 장치(ADF)를 장착해 다량의 문서를 스캔 및 복사할 시에 빠르게 처리할 수 있어 업무의 효율을 높여주는 제품이다.
작성일 : 2021-10-25
KSTEC, 제조-ICT 결합 생산시스템 갖춘 스마트 제조기업 지원한다
스마트 팩토리 솔루션 공급 전문 업체, KSTEC(www.kstec.co.kr)이 스마트 팩토리 고도화에 적극 나서고 있다.   KSTEC은 스마트솔루션 공급, 컨설팅 및 개발, 교육, 기술 지원을 공급하는 소프트웨어 전문 기업으로, 1998년 설립 이후 제조, 금융, 통신, 물류, 공공 분야에서 다양한 고객을 보유하고 있다. 이 회사는 최적화, 인공 지능, RPA, 머신러닝, 애널리틱스, 시각화 등 폭넓은 기술을 다루며 디지털 트랜스포메이션 시대에 맞는 독자적인 통찰력을 키우는 것은 물론, R&D 투자를 통해 차별화된 솔루션을 제공하기 위해 노력하고 있다.   KSTEC 이승도 대표   KSTEC은 우수한 기술력을 바탕으로 국내 주요 기업 및 공공기관을 주요 거래처로 하고 있으며, 삼성전자, LG전자, 포스코, 현대제철, 한화생명, SK텔레콤, 현대모비스, 한국원자력 연구소, 삼성생명, 관세청, 인천국제공항공사, 한국수력원자력 등에 시스템을 공급하고 있다. KSTEC은 정부가 선정한 스마트팩토리 솔루션 공급기업으로, 제조-ICT 결합 생산시스템을 갖춘 스마트 제조 기업 지원에 일익을 담당하고 있다. KSTEC은 정부가 중소/중견기업이 벤치마킹할 수 있 도록 선정한 ‘대표 스마트공장’ 동양피스톤의 스마트공장 APS 시스템을 구축했다. 동양피스톤은 스마트공장 구축 이후 생산성 25% 향상, 불량률 26% 감소 및 영업이익 14% 증가 효과를 보았다. 2019년 4월에는 정부의 뿌리산업을 위한 스마트공장 수직형 통합 패키지 개발 사업 중 APS 사업을 수주했다. 뿌리산업은 주조, 금형, 소성가공, 용접, 표면처리, 열처리 등의 공정 기술을 활용하는 제조업을 의미한다. KSTEC은 뿌리산업을 영위하는 국내 강소 제조기업을 대상으로 IT 컨설팅 서비스 및 클라우드 기반의 운영 플랫폼을 제 공한다. 오는 2022년까지 한국생산기술연구원과 뿌리산업 공장 스마트공장 패키지를 개발할 예정이다. 스마트팩토리 솔루션 싱크플랜 APS 공급   KSTEC의 스마트팩토리 솔루션인 ‘싱크플랜 APS(SyncPlan APS)’에는 20여년 이상의 최적화 프로젝트 경험과 노하우가 축적되어 있다. 동양피스톤, 새한진공열처리, 동국제강, 율촌화학, 대상 주식회사, 삼성 웰스토리, 대웅제약 등에 싱크플랜을 활용한 최적화 시스템을 구축했다. 최근에는 세아상역 해외 생산본부, IT본부와 협업해 베트남 공장의 생산 최적화 시스템 구축을 수행 중이다. 싱크플랜 APS는 생산, 구매, 영업, 출하, 일반 관리 등 다양한 업무를 단일 계획 체계로 만들어 최적의 의사결정을 할 수 있도록 지원한다. 최신 통계분석 기법을 사용 한 과학적 예측, 첨단 수리적 알고리즘 적용 등을 통해 수익을 극대화하되 비용은 최소화한다. KSTEC의 특허기술(불연속 제조공정에서의 작업 스케줄링 방법)이 적용돼 있다. 국내에서 유통되는 대부분의 공급망 계획 솔루션은 국내 실정에 맞는 솔루션을 표방하면서도 대부분 휴리스틱 알고리즘만 사용한다. 휴리스틱 알고리즘 기반 솔루션은 글로벌 경쟁이 치열한 산업 현장에서 정교하고 효율적으로 계획을 수립하기에는 부족한 측면이 있다. 싱크플랜 APS는 다년간의 프로젝트 구축 경험을 바탕으로 수리적 최적화와 휴리스틱 기법을 접목했다. 데이터 마이닝 및 애널리틱스 기술을 이용한 예측 기술, 수학적 최적화, what-if 기술이 가능하다. 싱크플랜 APS의 메인 U I인 스마트 간트(Sma r t Gantt)는 그리드, 자원 활용도 차트, 재고 차트 연동 기 능을 제공한다. 설비뿐 아니라 인력 수요까지 감안한 스 케줄링 기능을 제공한다. 영업팀, 생산팀 등 부서별 담당 자가 동일 화면을 공유함으로써 업무 효율을 개선한다. 스마트팩토리 고도화를 위한 APS 시스템 정부가 ICT(정보통신기술)를 적용해 강소/중견기업의 생산성을 향상시키고자 ‘스마트팩토리 보급 확산 지원사업’을 시작한 지 5년이 지났다. 신규 구축 지원사업을 통해 스마트팩토리 기반을 다져 놓은 많은 기업들은 시스템 고도화를 고심하고 있다. 강소/중견기업들은 MES 또는 ERP 구축 후 더 높은 수준의 스마트팩토리 구축을 위해서 APS 솔루션을 찾고 있다. KSTEC은 율촌화학의 스마트팩토리 고도화 프로젝트를 진행했다. 시스템 고도화를 통해 기존 플래닝 시스템 노후화, 기준 정보 불확실성을 개선하고 기존 5~7시간 걸리던 계획 수립을 1시간으로 단축시켰다. 전 사업부 오더 납입율 12% 향상, 납기 준수율 20% 향상, 납기지연일수 34% 감소 및 제품군별 적정 재고 관리로 재고 비용이 절감되는 효과를 얻었다. 기존 생산정보의 디지털화, 생산정보 실시간 수집 등을 목표로 하는 ‘기초 및 중간 1단계’에서 생산 최적화 및 실시간 공장 제어가 가능한 ‘중간 2단계’로 업그레이드 되기까지 싱크플랜 APS가 핵심적인 역할을 수행했다.   KSTEC,  스마트 제조 솔루션과 인공지능 기술 융합 서비스 다각화 시도  KSTEC은 최근 프랑스/싱가폴 첨단 인공지능 플랫폼 스타트업 ‘아바이가(AVAIGA)’에 투자했다. 이번 투자를 통해 인공지능 및 머신 러닝 분야에서 입지를 공고히 다질 목적이다. KSTEC은 머신러닝과 최적화 기술 융합을 기업의 비즈니스 경쟁력을 높이는 핵심 인프라 기술로 판단한다. Predictive AI(머신러닝 모델 기반)와 prescriptive AI(최적화 기술 기반) 기술을 융합한 인공지능 플랫폼이 기업의 AI 여정에 많은 기여를 할 것으로 전망한다. 아바이가에서 개발한 ‘Taipy(타이파이)’는 파이썬(Python)으로 개발된 데이터 사이언티스트를 위한 솔루션이다. 인공지능 애플리케이션용 완전한 통합 빌더(fully-integrated builder for AI applications)이다. 한편 KSTEC은 디지털 트랜스포메이션을 주도하는 전 방위 사업을 활발히 진행하고 있다. 이를 위해 KSTEC은 IBM, 오토메이션애니웨어, 데이터이쿠, 퍼포스 소프트웨 어, 아바이가 등 글로벌 IT 업체들과 탄탄한 파트너십을 맺고 있다. KSTEC 이승도 대표는 "기업의 경영 효율 극대화를 위해 최적화, 인공지능, 애널리틱스 등 다양한 서비스 다각화 발판을 다지고 있다. 앞으로도 꾸준한 신기술 개발, 전직원 역량 강화로 IT 산업의 생태계 활성화 및 국내 기업의 디지털 트랜 스포메이션 전환에 핵심적인 역할을 수행할 계획"이라고 밝혔다.  
작성일 : 2021-10-22