HPE는 연구 기관과 대기업이 슈퍼컴퓨팅 환경을 쉽게 구축하고 운영할 수 있도록 돕는 새로운 슈퍼컴퓨팅 프로그래밍 소프트웨어를 발표했다. 이 소프트웨어는 HPE 프로라이언트 컴퓨트(HPE ProLiant Compute) 서버까지 지원 범위를 넓혀 HPE 시스템 전반에 일관된 개발 환경을 제공한다. 아울러 고성능 컴퓨팅(HPC)용 네트워킹과 스토리지에 멀티테넌트 기능을 도입해 국립연구소의 소버린 AI 연구를 지원하는 멀티테넌트 슈퍼컴퓨팅 포트폴리오를 완성했다. 고성능 컴퓨팅이 AI, 양자 컴퓨팅과 융합하면서 세계적 수준의 연구 성과를 뒷받침할 시스템 성능과 유연성, 안정성이 중요해졌다. HPE는 이번 발표를 통해 융합 시대의 복잡한 워크로드와 연구 임무를 지원하는 효율적인 시스템 아키텍처를 제공하는 데 집중했다. 앞서 HPE는 2025년 11월 대규모 AI 수요에 대응해 높은 컴퓨팅 집적도를 갖춘 슈퍼컴퓨팅 아키텍처를 출시한 바 있다. 직접 수랭 방식(DLC)으로 2세대 엑사스케일 성능을 구현하도록 설계된 이 아키텍처는 의학, 기후, 재료과학 분야의 연구를 지원한다. 소프트웨어 개발자에게는 HPC와 AI의 빠른 변화 속도에 맞춰 결합된 소프트웨어 스택을 업데이트하는 일이 과제다. 다양한 벤더의 프로그래밍 툴체인을 구성하고 검증해 유지관리하는 과정은 복잡할 뿐만 아니라 시스템 불안정으로 이어질 위험이 있다. 새로운 HPE 슈퍼컴퓨팅 프로그래밍 소프트웨어는 멀티벤더 환경 구성과 통합 과정을 줄여 배포 주기를 단축하고 시스템 불안정 위험을 낮춘다. 지원 범위도 다양한 AI 학습, 튜닝, 추론 워크로드에 최적화된 HPE 프로라이언트 DL 및 XD 서버를 포함한 HPE 프로라이언트 컴퓨트 서버 전반으로 확대됐다. 이를 통해 대기업 고객은 플랫폼 전반에서 일관된 환경을 누릴 수 있다. 이 소프트웨어는 다양한 벤더와 오픈소스, HPE의 도구를 단일 프로그래밍 환경으로 통합해 사전 검증 형태로 제공한다. 모든 도구 업데이트는 사전 검증된 컨테이너 환경으로 제공돼 고객이 원하는 속도로 새 도구를 도입할 수 있다. 동일한 환경을 재구축 없이 여러 시스템에 적용할 수 있어 인프라가 바뀔 때마다 다시 개발해야 하는 부담도 줄어든다. 또한 HPE가 단일 지원 창구로서 1차 지원을 맡아 문제 해결을 주도한다. 연구소가 독립적인 관리 환경을 운영하고 핵심 워크로드를 안전하게 분리하려면 멀티테넌트 기능이 필수다. HPE는 네트워킹과 스토리지에 멀티테넌트 기능을 추가해 소버린 AI 연구를 위한 멀티테넌트 솔루션을 제공하며 대규모 AI 시스템에서 민감한 워크로드의 데이터 보안을 강화한다. 네트워킹 분야에서는 HPE 슬링샷 400 소프트웨어의 새 버전을 출시했다. 새 버전은 미디어 접근 제어(MAC) 주소 학습 기반의 멀티테넌트 기능으로 사용자를 분리하고 무단 라우팅을 차단한다. 기존에 구축된 HPE 슬링샷 400 스위치에도 적용할 수 있다. 스토리지 분야에서는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)와 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 개발해 세분화된 제어를 지원한다. 이를 통해 멀티테넌트 환경에서 HPE 크레이 슈퍼컴퓨팅 스토리지 시스템 E2000의 운영과 관리가 간소화된다. HPE의 네기시 후미키 아시아태평양 및 일본 지역 HPC 및 AI 담당 총괄 겸 부사장은 “아태지역 전역에서 정부와 기업이 자체 AI 역량을 구축하고 통제하려는 움직임이 빨라지면서 소버린 AI 연구가 급속히 확대되고 있다”면서, “HPC와 AI 워크로드가 동일한 인프라 위에서 융합하는 시대에는 복잡성을 줄이면서 안전하고 주권이 보장된 AI 생태계로 전환하는 조직이 우위를 차지하게 된다”고 전했다. 또한 HPE 슈퍼컴퓨팅 프로그래밍 소프트웨어가 HPE 프로라이언트 컴퓨트 서버로 확대되고 HPE 슬링샷 400(HPE Slingshot 400) 소프트웨어와 HPE 크레이 슈퍼컴퓨팅 스토리지 시스템 E2000에 새로운 멀티테넌트 기능이 더해지면서 아태지역 고객에게 일관되고 안전한 기반을 제공할 수 있게 됐다고 설명했다.

HPE는 고객이 에이전틱 기업으로 전환하고 한층 더 강화된 보안과 거버넌스 및 제어 기능을 바탕으로 AI를 실제 운영 환경에 적용할 수 있도록 지원하는 새로운 혁신 기술을 발표했다. 이번 신규 설루션은 인텔리전스가 스스로 적응하고 진화하며 협업하고 관리하는 차세대 AI 시대를 위한 ‘HPE AI 팩토리 위드 엔비디아’를 한 단계 더 발전시킨 것이다. 모든 산업군에서 기업들은 AI 에이전트를 실무 환경에서 효과적으로 활용하고 비즈니스 프로세스를 자동화하며 의사결정을 위한 더 나은 방안을 본격적으로 모색하고 있다. 기업들이 에이전틱 AI를 실무에 적용하고 토큰 사용을 최적해나가는 가운데, HPE는 이러한 과정을 간소화하면서도 보안 및 성능을 강화할 수 있도록 설계된 기술을 제공하고 있다. 엔비디아와 공동 개발한 턴키 방식의 AI 팩토리 설루션인 ‘HPE 프라이빗 클라우드 AI’는 고객이 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈급 에이전틱 AI를 높은 제어력과 가시성 및 효율성으로 배포할 수 있도록 지원하는 능력을 선보인다. 안전하고 체계적으로 관리되는 에이전틱 AI는 기업이 에이전트를 개발 단계에서 운영 환경으로 전환하는 데 필요한 통제권을 가질 수 있도록 한다. 엔비디아 네모트론 오픈 모델, 엔비디아 네모클로, 엔비디아 오픈쉘 보안 런타임을 포함하는 엔비디아 에이전트 툴킷 소프트웨어는 효율적인 추론이 가능한 에이전트 운영 체제를 제공한다. 이를 통해 고객은 에이전트의 동작을 모니터링하고 정책을 적용하며 배포 리스크를 줄일 수 있다. HPE 프라이빗 클라우드 AI는 에이전틱 AI 및 고성능 데이터 처리를 위한 컴퓨팅 최적화 기반으로 엔비디아 베라 CPU가 탑재된 HPE 프로라이언트 컴퓨트 LD394 젠12를 보안 및 관리 기능과 함께 추가했다. 새로운 HPE 젤토 소프트웨어 기능은 고객이 악성 에이전트 활동이 발생하는 시점을 식별하고 지속적인 데이터 보호 기능을 활용하여 시스템을 초기 상태로 복원할 수 있도록 지원한다. 또한 HPE 프라이빗 클라우드 AI는 안전한 로컬 에이전트 등록을 지원하여 고객이 중앙 집중식 거버넌스 및 보안 정책을 준수하면서 AI 모델, 스킬 및 도구를 승인할 수 있는 기능을 제공한다. 데이터는 AI 도입의 기반이 되지만 동시에 가장 큰 병목 요소가 될 수도 있다. HPE 프라이빗 클라우드 AI는 고객이 비정형 데이터를 단 몇 분 만에 AI 활용 가능한 파이프라인으로 전환하고 동시에 추론 효율성을 높일 수 있도록 지원한다. HPE는 HPE 알레트라 스토리지 MP X10000에 내장된 인텔리전스 기능을 통해 메타데이터와 거버넌스 정책을 자동으로 적용하여 AI 애플리케이션에 사용할 데이터를 준비하고 토큰 응답 시간을 최대 20배까지 단축할 수 있다고 밝혔다. 또한 HPE 프라이빗 클라우드 AI는 프롬프트 처리 효율을 개선하고 토큰 처리량을 최대 20%까지 높여 고객의 최적화를 지원한다고 덧붙였다. HPE 데이터 패브릭 소프트웨어는 모델 컨텍스트 프로토콜 지원을 아파치 에어플로로 확장하여 에이전트 기반 워크플로의 데이터 가용성을 확대하고 메타데이터를 통해 분산 데이터를 보강하는 엔터프라이즈 AI 인벤토리를 도입했다. HPE 프로라이언트 컴퓨트 서버에서 사용할 수 있는 독립형 HPE 데이터 패브릭 어플라이언스는 배포를 간소화하고 가속화해준다. HPE 프라이빗 클라우드 AI는 토큰 비용 관리, GPU 활용도 극대화, 장기적인 확장성 확보를 지원하여 고객의 AI 투자를 최적화한다. 새로운 기능으로는 관리형 프론티어 모델 액세스를 위한 통합 모델 게이트웨이, 능동적인 워크로드 우선순위 지정, 최대 256개의 GPU를 지원하는 다중 노드 추론 기능이 포함되었다. 엔비디아 NeMo를 통해 엔비디아 네모트론 오픈 모델을 포함한 사전 학습된 AI 모델의 파인튜닝을 지원하며 에이전틱 AI를 위해 기존 엔터프라이즈 데이터에 안전하게 접근할 수 있다. HPE의 안토니오 네리 CEO는 “AI가 점차 자율적으로 발전함에 따라 기업은 이를 안전하게 운영하고 책임감 있게 관리하며 경제적으로 확장할 수 있는 새로운 아키텍처를 필요로 한다”고 말했다. 이어서 “HPE는 네트워킹, 서버, 스토리지 및 소프트웨어 전반에 걸쳐 엔비디아와 함께 에이전틱 기업의 기반을 구축하는 풀스택 AI 설루션을 제공하고 있으며 이를 통해 고객은 통제력과 신뢰를 바탕으로 실험 단계를 넘어 실제 운영 단계로 나아갈 수 있다”고 밝혔다. 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 “AI 에이전트 시대를 맞아 컴퓨팅 스택의 모든 레이어가 재창조되고 있다”면서, “엔비디아는 HPE와 협력하여 엔비디아 베라 CPU, 가속화된 인프라, 안전한 AI 소프트웨어로 구동되는 새로운 컴퓨팅 시대를 위한 AI 팩토리를 구축했으며 기업이 데이터를 인텔리전트 액션으로 혁신할 수 있도록 지원하겠다”고 밝혔다.

AMD는 차세대 개방형·확장형 AI 인프라 구축을 가속화하기 위해 HPE와의 협력을 확대한다고 밝혔다. 이에 따라 HPE는 AMD의 ‘헬리오스(Helios)’ 랙 스케일 AI 아키텍처를 도입하는 최초의 시스템 제공업체 중 하나가 된다. 헬리오스 아키텍처는 이더넷 기반의 고대역폭 연결을 매끄럽게 지원하고자 브로드컴과 협력해 설계한 ‘HPE 주니퍼 네트워킹(Juniper Networking)’ 스케일업 스위치와 소프트웨어를 통합한 것이 특징이다. HPE는 2026년부터 AMD 헬리오스 AI 랙 스케일 아키텍처를 전 세계에 공급할 예정이다. 헬리오스는 AMD 에픽(EPYC) CPU, AMD 인스팅트(Instinct) GPU, AMD 펜산도(Pensando) 네트워킹, AMD ROCm 개방형 소프트웨어 스택을 결합해 성능과 효율, 확장성에 최적화된 통합 플랫폼을 제공한다. 이 시스템은 대규모 AI 클러스터 배포 과정을 간소화하여 연구소, 클라우드 및 엔터프라이즈 환경 전반에서 설루션 구축 시간을 단축하고 인프라 유연성을 확보하도록 지원한다. AMD 헬리오스 랙 스케일 AI 플랫폼은 AMD 인스팅트 MI455X GPU, 차세대 AMD 에픽 ‘베니스(Venice)’ CPU 및 스케일아웃 네트워킹을 위한 AMD 펜산도 ‘불카노(Vulcano)’ NIC를 탑재해 랙당 최대 2.9 엑사플롭스(exaFLOPS)의 FP4 성능을 제공한다. 또한 이 모든 하드웨어는 AI 및 HPC 워크로드 전반에 걸쳐 유연성과 혁신을 지원하는 개방형 ROCm 소프트웨어 생태계를 통해 통합된다. 헬리오스는 OCP(Open Compute Project)의 오픈 랙 와이드(Open Rack Wide) 디자인을 기반으로 구축되어, 고객과 파트너가 설루션을 효율적으로 배포하고 까다로운 AI 워크로드에도 유연하게 대응할 수 있도록 돕는다. 이를 위해 HPE는 차별화된 기술인 ‘헬리오스 전용 스케일업 이더넷 스위치’를 통합했다. 브로드컴과 협력하여 개발한 이 스위치는 AMD의 AI 인프라용 패브릭인 UALoE(Ultra Accelerator Link over Ethernet) 표준을 기반으로 AI 워크로드에 최적화된 성능을 제공한다. AMD의 리사 수(Lisa Su) CEO는 “HPE는 고성능 컴퓨팅의 가능성을 재정의하기 위해 오랜 기간 협력해 온 파트너”라며, “헬리오스를 통해 더 깊어진 양사의 협력은 AMD의 풀 스택 컴퓨팅 기술과 HPE의 시스템 혁신을 결합해, AI 시대 고객에게 새로운 차원의 효율과 확장성, 혁신적 성능을 갖춘 개방형 랙 스케일 AI 플랫폼을 제공하게 될 것”이라고 강조했다. HPE의 안토니오 네리(Antonio Neri) CEO 역시 “HPE와 AMD는 10년 이상 슈퍼컴퓨팅의 경계를 넓히며 엑사스케일급 시스템을 제공하고 개방형 표준을 주도해 왔다”며, "새로운 AMD 헬리오스와 HPE의 특수 목적용 스케일업 네트워킹 설루션을 통해 클라우드 서비스 분야의 고객은 더 빠른 배포와 높은 유연성을 얻게 될 것이며, AI 컴퓨팅 확장에 따른 리스크를 줄일 수 있을 것"이라고 말했다.