이번 호에서는 잠시 호주의 PTI 지침을 내려 놓고, 최근 이슈가 되고 있는 3차원 이미지 스캔의 최초 결과물인 포인트 클라우드를 효과적으로 활용하는 기술을 소개하겠다.

그림 1. lastools를 이용한 포인트 클라우드 그리드 분할 작업

실제 3차원 포인트 클라우드(Point Cloud)와 관련해 작업해 본 사람이라면, 다루기 쉽지 않다는 것을 알고 있을 것이다. 3차원 포인트 클라우드는 최소 몇 천만 포인트 이상의 빅데이터라서 가시화 속도에 문제가 있고 형상이 겹쳐져 있을 경우 알아보기 어렵다. 또한 여러 개의 포인트 클라우드를 정합할 때 많은 시간이 소모되고 잘못 정합할 경우 심각한 오차가 발생할 수 있다. 여기서 3차원 모델을 추출하는 후처리 작업도 비효율적인 노동집약적 작업이 많기 때문에 산출물의 품질이 작업자의 숙련도에 따라 균일하지 못하는 등의 문제가 있다.